Forschung

 

Forschungsschwerpunkte

  • Datenanalyse
  • Zeitreihenanalyse
  • Maschinelles Lernen
  • Künstliche Intelligenz

Anwendungsfelder

  • Auswertung von Sensor- und industriellen Daten
  • Medizinische Forschung 

Aktuelle Projekte

Titel Kurzbeschreibung Förderung Kooperationspartner
DEFEAT Corona TP3: MACLEAF SYCL DEFEnse Against COVID19 STudy – Looking forward: DEFEAT CORONA, Teilprojekt: Maschine Learning for Finding Symptom Clusters (of long COVID patients)

Europäischer Fonds für regionale Entwicklung (EFRE)

 

 

Medizinische Hochschule Hannover (Prof. Steffens, PD Dr. Jablonka), Universitätsmedizin Göttingen (Dr. Müller)
FWLeck Detektion und örtliche Eingrenzung von Leckagen in Fernwärmenetzen unter Anwendung modellbasierter und datengestützter Ansätze Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie (BMWi) im Rahmen des 6. Energieforschungsprogramms der Bundesregierung "Forschung für eine umweltschonende, zuverlässige und bezahlbare Energieversorgung" Stadtwerke München, Universität Bremen (Prof. Michels), Universität Magdeburg (Prof. Nürnberger)

 

Betreute Abschlussarbeiten

Master

Lokalisierung von Leckagen anhand multivariater Zeitreihen unter Berücksichtigung von Signallaufzeiten (TU Braunschweig)

 

Bachelor

Visualizations of (fuzzy) cluster analysis results with R language (Ostfalia Hochschule)

Entwurf und Implementierung einer Anwendungsoberfläche für Clusteranalyse basierend auf R Shiny (Ostfalia Hochschule)

Entwurf und Implementierung eines Prototypen zum Retrieval von Siegeln (Ostfalia Hochschule)