Forschungsbereich künstliche Intelligenz

Nachfolgend finden Sie das Angebot für studentische Arbeiten im Fachbereich künstliche Intelligenz unter der Leitung von Herrn Prof. Dr. Andreas Simon.

deeplearning

Performanceanalyse von Einplatinencomputern

Performanceanalyse von Einplatinencomputern zur Videodatenverarbeitung

Vergleich dreier Embedded-Plattformen:
- Raspberry Pi 4B
- Intel Neural Compute Stick
- NVIDIA Jetson Board
Portierung eines tiefen neuronalen Netzwerks auf das Zielsystem
Untersuchung von Genauigkeit und erreichbaren Bildraten

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Rauschrobustheit neuronaler Netze

Rauschrobustheit neuronaler Netze zur Bildklassifikation

Implementierung eines neuronalen Netzes zur Bildklassifikation
Untersuchung der Reaktionen des Netzwerks auf verschiedene Rauscharten
Entwicklung von Methoden zur Rauschrobustheit neuronaler Netze

Typical_cnn

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