• Marvin Himmelmeier: Wappenerkennung durch Einsatz von Deep Learning (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Wenfeng Zhu: Digital extraction of pain points from pain drawings using a tablet application (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Libing Zhuo: Comparison of State of the Art Feature Selection Techniques in Machine Learning for Biomarker Discovery (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Baichao Ye: Development and implementation of an R-based software tool for the analysis and visualization of MRI images of the brain (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Yixiao Cai: Development and implementation of an R-based software tool for the analysis and visualization of MRI images of the brain (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Liuyuan Tou, Liuyuan: Entwurf und Implementierung einer Web-basierten Software zur Erstellung und Auswertung von Fragebogen (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Mehmet Cuker: Systematischer Vergleich zwischen Microsoft Access und Microsoft SQL als Datenbanktoll für Unternehmen (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Jiaming Zhou Renhao Zheng: Prototypische Auswertung von Röntgenbildern mittels Deep Learning zur Erkennung von Darmverschlüssen (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Yao Yao: Maschinelles Lernen und statistische Verfahren zur Analyse von Interventionsstudien in der Sportmedizin (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Daniel Boger: Konzeptionierung und prototypische Implementierung der Migration einer Domino-Datenbank in eine NoSQL-Datenbank (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Julian Laue: Planung eines KI basierten Systems, welches die Zeitabstände des Leitner Algorithmus optimiert (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Swen Biemer: Beschleunigung der Yeo-Johnson-Transformation unter Verwendung von OmpSs@FPGA zur Datenaufbereitung für Algorithmen des maschinellen Lernens (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Wuhao Guo Shangxiao Ye: Beschleunigung einer Wrapper-Methode durch XITAO unter Verwendung des Random Forest Klassifikators zur Auswahl von Kombinationen von Biomarkerkandidaten (Prof. Dr. Frank Klawonn)
• Joshua Bark: Aggregation statischer und dynamischer Daten zur Visualisierung der Kundendaten eines regionalen Internet-Service-Providers (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Lukas Siemon Swierzy: Einschränkung der Verfügbarkeit von Teilinformationen in vor Veränderung geschützten Unterlagen (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Alexander Olaf Dammeier: Anwendung von Domain-Driven-Design und Event Sourcing im Rahmen einer Software zur Verwaltung physikalischer Schlüssel (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Esther Ebert: Ansätze für die Bewertung der Informationssicherheit in KMU (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Constantin Lier: Strukturierte Literaturanalyse zu Methoden des Datenmanagements im Produktionsnetzwerk der Automobilfertigung (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Rico Reinhold: Automatisierte Umlaufplanung in C# (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Patrick Hughes Adair: Augmented Reality zur Erkennung von Landmarks im Kontext der räumlichen Orientierung (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Ramona Johanna Schmidt: Ansätze zur Motivationsförderung durch Gamification in mHealth-Anwendungen (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Michael Pleger: Privacy enhancing technologies for data sharing in mHealth (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Samantha Göldner: Entwicklung einer Data Loss Prevention Strategie für mittelständische Unternehmen. (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Fabian Pohl: Einbindung von proprietären Standards zu Machine to Machine Communication in OPC-UA VDMA (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Franck Muriel Demanou: Franck Muriel Demanou (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Robin Rohde: Evaluierung und Analyse von Risiken auf Basis von Sicherheitsregeln zur Absicherung einer CI/CD-Toolchain (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Gerrit Müller: Konzeptionierung einer automatisierten Integration von UEFI Secure Boot mit ISAR (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Alicia Lilli Langner: Aufbau eines Wissenstransfers im Bereich Supplier Management Rolle und Bedeutung einer Wissensplattform (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Julia Anna Katharina Meier-Grotrian: Konzeptionierung eines Notfallmanagements bei einem mittelständischen Unternehmen für individualisierte Kommunikationsdienstleistungen (Prof. Dr. Ina Schiering)
• Marc Neundörfer: Prognose von Fahrgastaufkommen anhand verschiedener Datenquellen zur Optimierung und als Grundlage für weitere Serviceangebote (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Felix Affeldt: Evaluation und Realisierung eines sozialen Web-of-Trust im Unternehmensumfeld (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Kevin Duchrow: Optimierung der Auftragsprognose durch Entwicklung neuer und Ergänzung alter Prognosemodelle (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Dominik Tews: Konzeption und Evaluation einer statistischen Wirksamkeitsprüfung für die Bewertung von Problemmaßnahmen für Konzernprobleminformationen der Volkswagen AG (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Jonas Eckert: Bewertung technischer Lösungen zur Bereitstellung prädiktiver Modelle mittels Amazon Web Services (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• René Witting: Analyse und prototypische Umsetzung der virtuellen Materialsuche im System VirMa in Hinblick auf eine Dekomposition eines monolithischen Systems im Rahmen einer Cloudmigration mittels Microservices bei der Volkswagen AG (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Claudel Cedric Youta: Restwertprognosen auf Basis von gebrauchten Vermarktungsdaten von Fahrzeugen unter Berücksichtigung des Einsatzes von Künstliche Intelligenz am Beispiel der Volkswagen Financial Services AG (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Frederik Riess: Vergleich von Signaturen durch siamesische Netzwerke (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Mirko Rischke: Verbesserung der Identifikation ähnlicher Problembeschreibungen durch den Einsatz von Wortvektoren (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Miriam Ötting: Bestimmung von Qualitätskriterien zur Ermittlung der Güte einer Laufzielbremsung anhand einer Vergleichsbetrachtung des Rbf Luzhskaya und der ZBA Halle (Saale) (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Christian Eppers: Einsatz von Q-Learning auf ein Strategiespiel (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Yannika Walter: Entwurf eines alternativen Prozesses zur Erstellung des Geländemodells für einen Zugfahrsimulator (Prof. Dr.-Ing. Frank Höppner)
• Jonas Mirko Pascal Dralle: Entwicklung und statistische Bewertung einer Heuristik zur Prognose von LKW-Anfahrtszielen (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Marie-Sophie Holland: Konzeption und Realisierung einer Webanwendung für Büroplanung in einem mittelständischen IT-Unternehmen (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Lisa-Marie Zimny: Analyse vom Rollout des zentralen SAP-Systems zur Logistiksteuerung in den Karosserierohbauhallen und Lagern im Mercedes-Benz Werk Bremen (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Torben-Eric Jesser: Optimierung der Geschäftsprozesse eines mittelständischen Unternehmens (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Lina-Marie Lupp: Digitalisierung des IT-Bedarfs- und Beschaffungsmanagements bei Volkswagen Financial Services (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Daria Kwiatkowski: Die Analyse des Einflusses von externen Umweltfaktoren auf die agile IT-Projektarbeit am Beispiel der Volkswagen AG während der COVID-19 Pandemie (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Fabian Borberg: Entwicklung eines Vorgehensmodells zur Risikominimierung bei der IT-gestützen Fahrzeuginbetribnahme von Security-Funktionen (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Lara Kujath: Steuerung und Optimierung von Behälterumläufen in JIT-/JIS-Prozessen der Schnellecke Gruppe auf Basis der SAP Cloud Platform (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Matthias Jansa: Wirtschaftlichkeitsanalyse zur Auslagerung von Servern und IT-Dienstleistungen von kleinen bis mittelständischen Unternehmen durch ASP (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Tom Patric Mayer: Konzeptionierung einer Fahrzeug-zu-Fahrzeug Kommunikation auf der Basis von kryptographischen Mitteln (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Jörn Meyer: Erweiterung eines Bausteinkastens zur Simulation von Robotic Mobile Fulfilment Systems um einen Online-Optimierungsansatz zur Auftragsreihenfolgeplanung (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)
• Rim Ouertani: Möglichkeiten und Grenzen der Erfolgskontrolle von Social Media Kampagnen (Prof. Dr. Kai Gutenschwager)