Weitere Einrichtungen und Anbieter zur Fort- und Weiterbildung

Mit Klicken auf die entprechende Links gelangen Sie zum Angebot der jeweiligen Einrichtung.

• Angebot des "ZeLL" für Lehrende der Ostfalia
• Angebot des Gesundheitsmanagements der Ostfalia
• Seminare der Landesunfallkasse zum Thema Arbeitssicherheit, z.B. für Sicherheitsbeauftragte oder Führungskräfte
• Aus- und Fortbildungsprogramm des Studieninstituts des Landes Niedersachsen
• Fortbildungsprogramm des Niedersächsischen Studieninstituts für kommunale Verwaltung e.V.
• Bundesakademie für Kulturelle Bildung Wolfenbüttel
• Deutscher Hochschulverband: Seminare und Coaching/Mentoring für Hochschullehrende
• Zentrum für Wissenschaftsmanagement e.V.
• Weiterbildung über das CHE (Centrum für Hochschulentwicklung)

    Neben den oben genannten Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten sind folgende Angebote besonders interessant für Nachwuchswissenschaftler/-innen:

• Zentrum für Wissenschaftsmanagement e.V.
• Internationale DAAD Akademie
• Fortbildungskurse speziell zum Einsatz der Datenanalysesoftware MAXQDA: https://www.maxqda.com/de/maxqda-workshops-webinare

Sogenannte "Methodenworkshops" ermöglichen ein intensives gemeinsames Arbeiten am eigenen empirischen Material in der Gruppe mit anderen Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftlern und der Vorstellung von Ergebnissen aus Forschungsprojekten.
Anbieter von Methodenworkshops für den Bereich der qualitativen Sozialforschung sind u. a.:

• Das Zentrum für Sozialweltforschung und Methodenentwicklung der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
• GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften in Mannheim

Kursangebote für den Bereich "ArcGis" (Geoinformationssysteme / Interaktive Web-Karten), Data Science sowie für die statistische Software "R" sind z. B.:

• esri Deutschland: https://www.esri.de/schulung
• alta4 AG: http://www.alta4.com/academy/alle-kurse.html
• Essential Data Science Training GmbH (ehem. Münchner R Kurse): Präsenzkurse, Webinare und individuelle Inhouse-Kurse mit R, Python oder ganz ohne Programmierkenntnisse im Bereich Data Science, Machine Learning und Statistik: https://www.essentialds.de/

ATLAS.ti bietet kostenlose Demo-Webinare für die verschiedenen Versionen an. In 60 Minuten erhalten sie einen umfassenden Überblick über Funktionen und Einsatzmöglichkeiten von ATLAS.ti.

• Webinare zur Einführung in die Nutzung ATLAS.ti: https://atlasti.com/trainings