Digital Technologies

Lerninhalte: Ein Modul aus einer der vier folgenden Informatikdisziplinen (festgelegt als persönliche Hauptdisziplin):

1. Cooperative Human-Machine Interaction: Kooperationssysteme; Multiagentensysteme; Robotics/Cobotics; Mensch-Maschine-Interaktion für autonome Systeme; Automatische Sprachverarbeitung
2. Engineering Methods and Dependability: Software Systems Engineering; Secure Coding; Angewandte Kryptographie; Absicherung durch Simulation und Test; Robuste Systeme; Requirements Engineering
3. Machine Learning and Big Data: Deep Learning in Computer Vision; Big Data Management und Analyse; Echtzeit-Verarbeitung von Datenströmen; Heuristische Suche; Applied Deep Learning
4. Smart Cyber-Physical Systems: Automotive Systems; Systemidentifikation; Smart IoT; Autonomous Systems; Verteilte Systeme; Cyber-physische Systeme
    

Lerninhalte: Ein Modul aus einer der vier folgenden Informatikdisziplinen (festgelegt als persönliche Nebendisziplin):

1. Cooperative Human-Machine Interaction: Kooperationssysteme; Multiagentensysteme; Robotics/Cobotics; Mensch-Maschine-Interaktion für autonome Systeme; Automatische Sprachverarbeitung
2. Engineering Methods and Dependability: Software Systems Engineering; Secure Coding; Angewandte Kryptographie; Absicherung durch Simulation und Test; Robuste Systeme; Requirements Engineering
3. Machine Learning and Big Data: Deep Learning in Computer Vision; Big Data Management und Analyse; Echtzeit-Verarbeitung von Datenströmen; Heuristische Suche; Applied Deep Learning
4. Smart Cyber-Physical Systems: Automotive Systems; Systemidentifikation; Smart IoT; Autonomous Systems; Verteilte Systeme; Cyber-physische Systeme

Lerninhalte: Ein Modul aus einem der sechs bereits aus dem Bachelorstudium bekannten Anwendungsgebiete (festgelegt als persönliches Hauptanwendungsgebiet):

1. Autonome Systeme: Funk- und Mikrosensorik; IoT-Funknetzwerke; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Autonomes Fahren; Wireless Sensor Networks; Lokalisierungs- und Positionierungssysteme; Autonomy of Robotic Systems (Autonomous Systems); HMI for autonomous Systems
2. Circular Economy und Umwelttechnik: Circular Economy Systems and Recycling; Anlagenplanung & Logistik; Modellierung und Simulation von Ökosystemen; Planung und Planungsrecht; Emerging Technologies for the Circular Economy
3. Digitale Transformation: Investition und Finanzierung; Digital Entrepreneurship; Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle; Management der Digitalen Transformation; Agiles Requirements Engineering für komplexe und skalierte Systeme
4. Energie: Fossile und regenerative Energieressourcen; Grundstoffindustrie und Energiewende; Integrale Energiekonzepte; Simulation von Gebäuden und Energiesystemen
5. Industrie 4.0: Systemautomation; Produktdatenmanagement in der Industrie 4.0; Konstruktion für die additive Fertigung; IoT-Funknetzwerke; Virtuelle Entwicklungsmethoden; Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz
6. Mobilität: Management und Technik komplexer Projekte am Beispiel der Fahrzeugentwicklung; Digitale Dienstleistungen in Mobilität und Verkehr; Digitalisierung in der Logistik; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Mobilitätsmanagement; Verkehrssicherheit; Projektmanagement im öffentlichen Verkehr; Optimierung im Verkehrsmanagement; Energieversorgung und Energiebedarf in der Mobilität; Automatisierte Verkehrssysteme
    

Lerninhalte: Ein Modul aus einem der sechs bereits aus dem Bachelorstudium bekannten Anwendungsgebiete (festgelegt als persönliches Nebenanwendungsgebiet):

1. Autonome Systeme: Funk- und Mikrosensorik; IoT-Funknetzwerke; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Autonomes Fahren; Wireless Sensor Networks; Lokalisierungs- und Positionierungssysteme; Autonomy of Robotic Systems (Autonomous Systems); HMI for autonomous Systems
2. Circular Economy und Umwelttechnik: Circular Economy Systems and Recycling; Anlagenplanung & Logistik; Modellierung und Simulation von Ökosystemen; Planung und Planungsrecht; Emerging Technologies for the Circular Economy
3. Digitale Transformation: Investition und Finanzierung; Digital Entrepreneurship; Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle; Management der Digitalen Transformation; Agiles Requirements Engineering für komplexe und skalierte Systeme
4. Energie: Fossile und regenerative Energieressourcen; Grundstoffindustrie und Energiewende; Integrale Energiekonzepte; Simulation von Gebäuden und Energiesystemen
5. Industrie 4.0: Systemautomation; Produktdatenmanagement in der Industrie 4.0; Konstruktion für die additive Fertigung; IoT-Funknetzwerke; Virtuelle Entwicklungsmethoden; Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz
6. Mobilität: Management und Technik komplexer Projekte am Beispiel der Fahrzeugentwicklung; Digitale Dienstleistungen in Mobilität und Verkehr; Digitalisierung in der Logistik; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Mobilitätsmanagement; Verkehrssicherheit; Projektmanagement im öffentlichen Verkehr; Optimierung im Verkehrsmanagement; Energieversorgung und Energiebedarf in der Mobilität; Automatisierte Verkehrssysteme

Lerninhalte: Inhaltlich arbeiten die Studierenden selbstständig an aktuellen praxisrelevanten Fragestellungen der Digitalisierung. Am Semesterende sollen alle Ergebnisse des Projektes semester- und rollenspezifisch in geeigneter Form präsentiert werden

Lerninhalte: Ein Modul aus einer der vier folgenden Informatikdisziplinen (festgelegt als persönliche Hauptdisziplin):

1. Cooperative Human-Machine Interaction: Kooperationssysteme; Multiagentensysteme; Robotics/Cobotics; Mensch-Maschine-Interaktion für autonome Systeme; Automatische Sprachverarbeitung
2. Engineering Methods and Dependability: Software Systems Engineering; Secure Coding; Angewandte Kryptographie; Absicherung durch Simulation und Test; Robuste Systeme; Requirements Engineering
3. Machine Learning and Big Data: Deep Learning in Computer Vision; Big Data Management und Analyse; Echtzeit-Verarbeitung von Datenströmen; Heuristische Suche; Applied Deep Learning
4. Smart Cyber-Physical Systems: Automotive Systems; Systemidentifikation; Smart IoT; Autonomous Systems; Verteilte Systeme; Cyber-physische Systeme

Lerninhalte: Ein Modul aus einer der vier folgenden Informatikdisziplinen (festgelegt als persönliche Nebendisziplin):

1. Cooperative Human-Machine Interaction: Kooperationssysteme; Multiagentensysteme; Robotics/Cobotics; Mensch-Maschine-Interaktion für autonome Systeme; Automatische Sprachverarbeitung
2. Engineering Methods and Dependability: Software Systems Engineering; Secure Coding; Angewandte Kryptographie; Absicherung durch Simulation und Test; Robuste Systeme; Requirements Engineering
3. Machine Learning and Big Data: Deep Learning in Computer Vision; Big Data Management und Analyse; Echtzeit-Verarbeitung von Datenströmen; Heuristische Suche; Applied Deep Learning
4. Smart Cyber-Physical Systems: Automotive Systems; Systemidentifikation; Smart IoT; Autonomous Systems; Verteilte Systeme; Cyber-physische Systeme

Lerninhalte: Ein Modul aus einem der sechs bereits aus dem Bachelorstudium bekannten Anwendungsgebiete (festgelegt als persönliches Hauptanwendungsgebiet):

1. Autonome Systeme: Funk- und Mikrosensorik; IoT-Funknetzwerke; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Autonomes Fahren; Wireless Sensor Networks; Lokalisierungs- und Positionierungssysteme; Autonomy of Robotic Systems (Autonomous Systems); HMI for autonomous Systems
2. Circular Economy und Umwelttechnik: Circular Economy Systems and Recycling; Anlagenplanung & Logistik; Modellierung und Simulation von Ökosystemen; Planung und Planungsrecht; Emerging Technologies for the Circular Economy
3. Digitale Transformation: Investition und Finanzierung; Digital Entrepreneurship; Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle; Management der Digitalen Transformation; Agiles Requirements Engineering für komplexe und skalierte Systeme
4. Energie: Fossile und regenerative Energieressourcen; Grundstoffindustrie und Energiewende; Integrale Energiekonzepte; Simulation von Gebäuden und Energiesystemen
5. Industrie 4.0: Systemautomation; Produktdatenmanagement in der Industrie 4.0; Konstruktion für die additive Fertigung; IoT-Funknetzwerke; Virtuelle Entwicklungsmethoden; Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz
6. Mobilität: Management und Technik komplexer Projekte am Beispiel der Fahrzeugentwicklung; Digitale Dienstleistungen in Mobilität und Verkehr; Digitalisierung in der Logistik; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Mobilitätsmanagement; Verkehrssicherheit; Projektmanagement im öffentlichen Verkehr; Optimierung im Verkehrsmanagement; Energieversorgung und Energiebedarf in der Mobilität; Automatisierte Verkehrssysteme
    

Lerninhalte: Ein Modul aus einem der sechs bereits aus dem Bachelorstudium bekannten Anwendungsgebiete (festgelegt als persönliches Nebenanwendungsgebiet):

1. Autonome Systeme: Funk- und Mikrosensorik; IoT-Funknetzwerke; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Autonomes Fahren; Wireless Sensor Networks; Lokalisierungs- und Positionierungssysteme; Autonomy of Robotic Systems (Autonomous Systems); HMI for autonomous Systems
2. Circular Economy und Umwelttechnik: Circular Economy Systems and Recycling; Anlagenplanung & Logistik; Modellierung und Simulation von Ökosystemen; Planung und Planungsrecht; Emerging Technologies for the Circular Economy
3. Digitale Transformation: Investition und Finanzierung; Digital Entrepreneurship; Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle; Management der Digitalen Transformation; Agiles Requirements Engineering für komplexe und skalierte Systeme
4. Energie: Fossile und regenerative Energieressourcen; Grundstoffindustrie und Energiewende; Integrale Energiekonzepte; Simulation von Gebäuden und Energiesystemen
5. Industrie 4.0: Systemautomation; Produktdatenmanagement in der Industrie 4.0; Konstruktion für die additive Fertigung; IoT-Funknetzwerke; Virtuelle Entwicklungsmethoden; Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz
6. Mobilität: Management und Technik komplexer Projekte am Beispiel der Fahrzeugentwicklung; Digitale Dienstleistungen in Mobilität und Verkehr; Digitalisierung in der Logistik; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Mobilitätsmanagement; Verkehrssicherheit; Projektmanagement im öffentlichen Verkehr; Optimierung im Verkehrsmanagement; Energieversorgung und Energiebedarf in der Mobilität; Automatisierte Verkehrssysteme

Lerninhalte: Inhaltlich arbeiten die Studierenden selbstständig an aktuellen praxisrelevanten Fragestellungen der Digitalisierung. Am Semesterende sollen alle Ergebnisse des Projektes semester- und rollenspezifisch in geeigneter Form präsentiert werden sowie eine Seminararbeit zum Wissenschaftlichen Vorgehen erstellt werden.

Lerninhalte: Ein Modul aus einer der vier folgenden Informatikdisziplinen (festgelegt als persönliche Hauptdisziplin):

1. Cooperative Human-Machine Interaction: Kooperationssysteme; Multiagentensysteme; Robotics/Cobotics; Mensch-Maschine-Interaktion für autonome Systeme; Automatische Sprachverarbeitung
2. Engineering Methods and Dependability: Software Systems Engineering; Secure Coding; Angewandte Kryptographie; Absicherung durch Simulation und Test; Robuste Systeme; Requirements Engineering
3. Machine Learning and Big Data: Deep Learning in Computer Vision; Big Data Management und Analyse; Echtzeit-Verarbeitung von Datenströmen; Heuristische Suche; Applied Deep Learning
4. Smart Cyber-Physical Systems: Automotive Systems; Systemidentifikation; Smart IoT; Autonomous Systems; Verteilte Systeme; Cyber-physische Systeme

Lerninhalte: Ein Modul aus einem der sechs bereits aus dem Bachelorstudium bekannten Anwendungsgebiete (festgelegt als persönliches Hauptanwendungsgebiet):

1. Autonome Systeme: Funk- und Mikrosensorik; IoT-Funknetzwerke; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Autonomes Fahren; Wireless Sensor Networks; Lokalisierungs- und Positionierungssysteme; Autonomy of Robotic Systems (Autonomous Systems); HMI for autonomous Systems
2. Circular Economy und Umwelttechnik: Circular Economy Systems and Recycling; Anlagenplanung & Logistik; Modellierung und Simulation von Ökosystemen; Planung und Planungsrecht; Emerging Technologies for the Circular Economy
3. Digitale Transformation: Investition und Finanzierung; Digital Entrepreneurship; Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle; Management der Digitalen Transformation; Agiles Requirements Engineering für komplexe und skalierte Systeme
4. Energie: Fossile und regenerative Energieressourcen; Grundstoffindustrie und Energiewende; Integrale Energiekonzepte; Simulation von Gebäuden und Energiesystemen
5. Industrie 4.0: Systemautomation; Produktdatenmanagement in der Industrie 4.0; Konstruktion für die additive Fertigung; IoT-Funknetzwerke; Virtuelle Entwicklungsmethoden; Anwendung von Methoden der Künstlichen Intelligenz
6. Mobilität: Management und Technik komplexer Projekte am Beispiel der Fahrzeugentwicklung; Digitale Dienstleistungen in Mobilität und Verkehr; Digitalisierung in der Logistik; Software für autonome, sicherheitskritische Systeme; Mobilitätsmanagement; Verkehrssicherheit; Projektmanagement im öffentlichen Verkehr; Optimierung im Verkehrsmanagement; Energieversorgung und Energiebedarf in der Mobilität; Automatisierte Verkehrssysteme

Lerninhalte: Aus aktuellen Themen der Informatik sowie der Anwendungsgebiete wählen alle Studierenden ihr zu referierendes Gebiet und präsentieren ihre inhaltliche Erarbeitung.

Lerninhalte: Die betreuenden Dozentinnen und Dozenten wählen geeignete Themen aus ihrem Fachgebiet und unterstützen die Studierenden beim Erlernen der fachlichen und wissenschaftlichen Fertigkeiten. Das Modul umfasst üblicherweise die folgenden Schritte: Ausgabe eines Themas mit Literatur (meist 1-2 Artikel aus einschlägigen wissenschaftlichen Zeitschriften/Konferenzen); eigenständige Erarbeitung des Inhaltes; Ausarbeitung eines wissenschaftlichen Vortrags zum Thema und einer Tischvorlage; Präsentation des Vortrags im Seminar mit anschließender Diskussion; Nachbereitung des Vortrags und Anfertigung der schriftlichen Ausarbeitung; aktive Teilnahme an allen Vorträgen des Seminars.

Lerninhalte: Inhaltlich arbeiten die Studierenden selbstständig an aktuellen praxisrelevanten Fragestellungen der Digitalisierung. Am Semesterende sollen alle Ergebnisse des Projektes semester- und rollenspezifisch in geeigneter Form präsentiert werden.

Lerninhalte: Die betreuenden Dozentinnen und Dozenten wählen geeignete Themen aus ihren Fachgebieten und unterstützen die Studierenden intensiv beim Erlernen der nötigen fachlichen und überfachlichen Fertigkeiten und Forschungskompetenzen. Die Studierenden arbeiten eingebettet in eine Forschungsgruppe und kollaborieren mit anderen Projektbeteiligten. Die Studierenden erhalten eine konkrete Aufgabenstellung, die sie unter intensiver Betreuung eigenständig bearbeiten und die erzielten Ergebnisse in das Gesamtvorhaben integrieren. Typische Aufgabenstellungen beinhalten z.B. das Aufstellen/Verifizieren von Thesen bzw. das Entwerfen/Implementieren/Evaluieren/Dokumentieren von Artefakten.

Die Studierenden arbeiten sich unter Anleitung in ein Teilgebiet der Informatik bzw. Wirtschaftsinformatik ein. Sie erhalten in dem Bereich eine Aufgabenstellung von fortgeschrittenem Schwierigkeitsgrad, die noch allgemein, d.h. noch nicht konkret spezifiziert ist. Sie müssen unterschiedliche Lösungsansätze untersuchen, bewerten und sich für einen entscheiden. Dieser ist dann genau auszuführen. Die begleitende schriftliche Ausarbeitung fasst die wesentlichen Aspekte des Teilgebiets zusammen, diskutiert die unterschiedlichen Lösungsansätze, begründet die getroffene Wahl und beschreibt die erarbeitete Lösung. Die Studierenden präsentieren die Ergebnisse ihrer Arbeit im Kolloquium und diskutieren sie mit einem Fachpublikum. Die betreuenden Dozentinnen und Dozenten wählen geeignete Themen aus ihrem Fachgebiet, meist einen Teilaspekt eines ihrer Forschungsprojekte. Sie unterstützen die Studierenden beim Erlernen der wissenschaftlichen Fertigkeiten, einen Aspekt eines Fachgebietes umfassend zu ergründen und darauf aufbauend eine eingegrenzte aber dennoch allgemeine Fragestellung zu diesem Aspekt mit wissenschaftlichen Methoden zu beantworten.