Prof. Dr. Claus Fühner
Gebäude Am Exer 2, Raum 153, Wolfenbüttel
Sprechzeiten
In der vorlesungsfreien Zeit: Vereinbarung per Outlook-Termin (externer Link, öffnet neues Fenster) oder Email.
Bitte anrufen, falls ich nicht im Büro bin, ich bin im Haus!
Online per BBB: https://vc2.sonia.de/b/cla-xx9-242 (externer Link, öffnet neues Fenster)
Lehre
Veranstaltungen im Wintersemester
- Technische Grundlagen der Informatik (Informatik Bachelor, alle Vertiefungsrichtungen)
- Safety and Requirements (Informatik Bachelor, Systems Engineering und WPF)
- Echtzeitsysteme (Informatik Bachelor, Systems Engineering, Computer Engineering und WPF)
- Robuste Systeme (Informatik Master, Systems and Computer Engineering)
Veranstaltungen im Sommersemester
- Technische Grundlagen der Informatik (Informatik Bachelor, alle Vertiefungsrichtungen)
- Betriebssysteme (Informatik Bachelor, nur vertretungsweise im SoSe 23)
- Internet of Things (WPF)
- Softwareintensive Systeme in der Mobilität (Informatik Master, Systems and Computer Engineering)
Seminare
- Seminar (Informatik Bachelor, alle Vertiefungsrichtungen, Neukonzeptionierung)
- Masterseminar (Einzelthemen)
Ich freue mich, mit dem Allgemeinen Lehrpreis der Ostfalia 2022 ausgezeichnet worden zu sein!
Studentische Arbeiten
Ich biete laufend die Betreuung von Projekt- und Abschlussarbeiten zu einem breiten Themenspektrum an. Bitte fragen Sie nach aktuellen Themen. Für Bachelorstudierende bin ich auf für Themenvorschläge aus Unternehmen offen. Beispiele für meine thematischen Schwerpunkte sind:
- Software für eingebettete Systeme (was auch Serveranwendungen einschließt!)
- Softwareengineering und Entwicklungsprozesse
- Redundanz, Zuverlässigkeit und Funktionale Sicherheit, Safety
- IoT (Internet of Things) mit Funknetzen auf Basis z.B. von Bluetooth Low Energy, LoRa/LoRaWAN, NB-IoT
- KI und Neuronale Netze in eingebetteten Systemen
- LLMs und Foundation Models, insbesondere Nutzbarmachung durch Retrieval Augmented Generation (RAG) und Model Context Protocol (MCP)
- Anwendungsdomänen Bahnautomatisierung
Bitte sprechen Sie mich bei Interesse persönlich an oder vereinbaren Sie einen Termin per Mail.
Projekte
Forschungsinteressen
- Systems und Software Engineering für eingebettete Systeme: Konzeption, Architektur, Qualität, Entwicklungsprozess, unterstützende Tools und Einsatz agiler Vorgehensweisen
- Umsetzung eingebetteter Systeme aller Größen vom Bare Metal Mikrocontroller bis zum verteilten System auf Basis von Embedded Linux
- Systeme mit hohen Zuverlässigkeits-, Verfügbarkeits- und funktionalen Sicherheitsanforderungen
- Drahtlose Kommunikation auf Basis von Bluetooth Smart / Bluetooth Low Energy (Sensoren und Beacons) sowie LoRa
- IoT-Anwendungen vom eingebetteten Sensor über die Funkanbindung bis zur Cloud-Infrastruktur
- KI, Neuronale Netze und LLMs in technischen Systemen
Auf diesen und verwandten Gebieten bin ich immer offen für neue Kooperationspartner und Projektvorschlägen aus der Industrie.
Laufende und abgeschlossene Projekte
- SmartFreightWagon - Ultra-Low-Power Sensornetze zur Digitalisierung im Schienengüterverkehr (internes Entwicklungsprojekt, doi: 10.1109/IDAACS58523.2023.10348821)
- Energieeffiziente Epaper Displays und IoT Managementsystem zur Raumbelegungsanzeige (internes Entwicklungsprojekt)
- Autonomous {smart, simple, self-driving} vehicle (ASV) - End-to-End Learning mit CNNs für die kamerabasierte Fahrspurerkennung eines autonomen Fahrzeugs mit Nvidia Jetson, später auch mit einem Smartphone (!) (interne Projekte, github.com/aSmartVehicle, doi: 10.1109/IDAACS-SWS50031.2020.9297062)
- IoT-System zur Bestimmung der Füllstände von Recycling-Containern durch Vibrationsmessung (interne Forschungsförderung der Ostfalia, doi: 10.1109/IDAACS-SWS50031.2020.9297051)
Abgeschlossene Projekte an der Fachhochschule Dortmund
- Z-Node - IoT-System zur Bestimmung der Füllstände von Recycling-Containern durch Vibrationsmessung (ZIM-Projekt, ZIM-Erfolgsbeispiel 193)
- StaticCppEvaluator - Continuous Integration und statische Analyse von C und C++ Programmen für eingebettete Systeme (HILF-Projekt der FH Dortmund)
- BlueSenseManager - Energieverbrauch, Sensoren, Beacons und Managementsystem für Bluetooth Smart / Bluetooth Low Energy (HIFF-Projekt der FH Dortmund, doi: 10.1109/IDAACS-SWS.2016.7805787)
- Autonomes Fahren mit Modellautos mit Deep Learning
- Mitarbeit am Flugsimulator der FH Dortmund