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WasserAuto

Bewässerungssteuerung durch On-Site-IoT-Sensorik und Satellitendaten für Freiflächen- und Tröpfchenbewässerung

Das Projekt WasserAuto entwickelt eine intelligente Lösung für die bedarfsgerechte Automatisierung der Freiflächen- und Tröpfchenbewässerung. Hierfür werden On-Site-IoT-Sensorik, Wetter- und Satellitendaten sowie Pflanzenmodelle in einem cloudbasierten Bewässerungsplaner verknüpft. Dieser passt die Bewässerung in Echtzeit an Standort- und Klimabedingungen an und ermöglicht einen ressourcenschonenden Einsatz von Wasser und Energie. Erste Sensoren wurden 2024 auf Versuchsflächen installiert.

Bodenfeuchtesensor in einer Heidelbeerplantage in der Region Hannover
Bodenfeuchtesensor in einer Heidelbeerplantage in der Region Hannover. Foto: Dominic Meinardi/Ostfalia

Projektlaufzeit: 15.10.2023 - 14.10.2026

Projektleitung: Prof. Dr.-Ing. Klaus Röttcher

Projektmanager: Dipl.-Ing. Dominic Meinardi M.Sc.

Finanziell gefördert durch das Bundesministerium für Landwirtschaft, Ernährung und Heimat (BMLEH) 

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Hintergrund und Projektfokus

Der Klimawandel erhöht den Wasserstress und das Risiko von Frostschäden in der Landwirtschaft. Gleichzeitig steigt der Bedarf an einer effizienten Nutzung der Ressourcen Wasser und Energie, während Wasserverfügbarkeit und landwirtschaftliche Nutzflächen zunehmend unter Druck geraten. Insbesondere in der Freiflächen- und Tröpfchenbewässerung erfolgt die Steuerung bislang häufig auf Basis von Erfahrungswerten oder festen Bewässerungsintervallen, wodurch Wasserverluste und Nährstoffauswaschungen begünstigt werden.

Das Projekt WasserAuto entwickelt die Grundlagen für eine intelligente, datenbasierte Bewässerungssteuerung. Hierzu werden lokale IoT-Sensoren, Wetter- und Satellitendaten sowie pflanzenbezogene Modelle in einer gemeinsamen Plattform zusammengeführt. Ziel ist eine standort- und bedarfsgerechte Bewässerung, die sich in Echtzeit an aktuelle Umwelt- und Pflanzenbedingungen anpasst und so eine ressourcenschonende, zukunftsfähige Landwirtschaft unterstützt.

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