Prof. Dirk Lehmann

• Seit 05/2022
  Professur für Data Science in IoT an der Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften.
  • seit 2024: stv. Leiter des Institut für Information Engineering der Fakultät für Informatik
  • seit 2024: Mitglied der Zulassungskommission Digital Technologies
  • seit 2023: Forschungsbeauftragter der Fakultät für Informatik
  • seit 2023: Mitglied des Prüfungsausschusses Digital Technologies
  • seit 2023: Mitglied der Studienkommission Digital Technolgies
  • seit 2023: 2. Ersatzmitglied des Fakultätsrates der Fakultät für Informatik
• 05/2020 - 04/2022
  Verwaltung Professur Data Science in IoT (W2) im Nebenberuf an der Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften in Wolfenbüttel
• 05/2018 - 05/2023
  Senior-Fachreferent für Digitalisierung, künstliche Intelligenz, und Visuelle Analyse, Bereich Data Analytics, IAV GmbH Braunschweig-Gifhorn, ein VW Tochterkonzern (Ebene: Mittleres Management)
• 11/2017 - 04/2018
  Assistant Professor für visuelle Datenanalyse an der Nazarbayev University, Astana, Kasachstan (Central Asia) at School of Computer Science
• 06/2017 - 09/2017
  Gastprofessur an der TU Graz, Österreich, am Institut für Computer Graphik und Wissensvisualisierung
• 06/2016 - 04/2017
  Visiting Professor an der Universität Rey Juan Carlos (URJC), Madrid, Spanien am Institut für Computational Science, Computer Architecture, Programming Languages and Systems and Statistics and Operations Research
• 03/2017
  Habilitation zum Doktoringenieur habilitatus (Dr.-Ing.habil.) und Verleihung der Venia Legendi für Informatik sowie der Privatdozentur (Priv.-Doz.) an der Universität Magdeburg,
• 01/2014 - 07/2014
  Bereichsleiter IT Hotelvermittlung, Unister Holding, Leipzig, Sachsen
• 01/2013 - 06/2013
  Je mehrwöchige Arbeitsbesuche an den Instituten Weizmann Institute of Science in Rechovot/Tel Aviv, Israel; an der King Abdullah University of Science and Technology (KAUST) in Thuwal, Saudi-Arabien; und am Shenzhen Institute of Advanced Technologies in Shenzhen (SIAT), China.
• 10/2012
  Promotion zum Doktoringenieur (Dr.-Ing.) an der Universität Magdeburg (sehr gut)
• seit 04/2009
  Forscher und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Fakultät für Informatik der Otto-von-Guericke Universität Magdeburg, Schwerpunkt: Informationsvisualisierung, Interaktive Datenanalyse hochdimensionaler Daten, Visual Analytics und Strömungsvisualisierung:
  • seit 2017: Privatdozent und venia legendi für Informatik
  • seit 2015: Projektleiter von DFG-Projekten
  • 2009-2014: AG Visual Computing
• 10/2008 - 03/2009
  Entwicklungsingenieur für automatisierte medizinische Bildverarbeitungssysteme im industriellen Bildverarbeitungsbereich bei ZBS e.V./GBS GmbH Erfurt-Ilmenau, Thüringen
• 09/2005 - 09/2008
  Freelancer für Entwicklung und Konzeptionierung interaktiver, daten-bankgestützter Online- und Offline-IT-Projekte bei der OEGmbH (heutex28) Thalwil bei Zürich, Schweiz
• 04/2008
  Graduierung zum Diplomingenieur (Dipl.-Ing.) an der Universität Magdeburg (sehr gut)
• 10/2001 - 04/2008
  Ingenieurstudium der Informatik/Computervisualistik der Fakultät für Informatik der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Ostfalia University of Applied Science:

Vorlesungen+Übungen

• Stream Processing (Master)
• Industrielle Bildverarbeitung (Master)
• Machine Learning (Master)
• Data Engineering (Bachelor)
• Visual Computing (Bachelor)
• Mathematik Analysis/Computermathematik (Bachelor)
• Mathematik Lineare Algebra/wiss. Rechnen (Bachelor)
• Wirtschaftsstatistik (VFH Bachelor)

Seminare

• Bachelorseminare/Masterseminare
• wiss. Seminare/wirt. Seminare
• Forschungsseminar (in Vorbereitung)

Projekte

• Koordinator Teamprojekte (Bachelor)
• int. Digitalisierungsprojekte (Bachelor, Master)
• Praxisprojekte (Bachelor)
• Masterprojekte (Master)

(akad.) Abschlussarbeiten

• Bachelor-/Master-/Doktorarbeiten

extern: Universität Magdeburg

Vorlesungen+Übungen

• Datenanalyse, Visualisierung & Visual Analytics (Bachelor) 

Prüfungen nachschreiben / Prüfungen wiederholen

Solltet ihr eine schriftliche Prüfung nicht bestanden haben, einen Verbesserungsversuch durchführen wollen, oder aus triftigen Gründen nicht an der Prüfung teilnehmen können, besteht die Möglichkeit, diese im nächsten regulären Prüfungszeitraum nachzuholen. Bitte beachtet dazu die folgenden Schritte:

1. Anmeldung zur Nachholprüfung:
   Meldet euch bitte kurz vor Beginn des nächsten Prüfungszeitraums (z.B. im Dezember für den Prüfungszeitraum des WS im Januar oder im Mai für den Prüfungszeitraum des SS im Juni) erneut bei mir (di.lehmann@ostfalia.de). Zu diesem Zeitpunkt ist der Prüfungsplan für das kommende Semester bekannt, und ich kann eure Nachholprüfung entsprechend einplanen.
2. Prüfungszeitraum:
   Die Nachholprüfung kann nur im regulären Prüfungszeitraum des nächsten Semesters stattfinden. Innerhalb der Vorlesungszeit oder außerhalb eines regulären Prüfungszeitraumes kann leider keine Wiederholungsprüfung angeboten werden.
    

Forschungsinteressen

Forschungsschwerpunkte Lehrstuhl für Data Science in IoT

• Visuelle Datenanalyse/Visual Analytics (Visual Computing)
• Verteilte Datenanalyse durch Methoden der künstlichen Intelligenz
• Angewandte Datenanalyse in Themenfelder Geologie, Klimadaten, Medizin und für Prozesse der Industrie

• 38) Mensch und KI - ein Szenario für das Expertentum, Dirk J. Lehmann, Wissen Hoch N.,DOI: 10.60479/S25N-DC64, 2025 Link Paper           
• 37) CatNetVis: Semantic Visual Exploration of Categorical High-Dimensional Data with Force-Directed Graph Layouts, Michael Thane, Kai M. Blum, Dirk J. Lehmann, EuroVis, 2023  Download Paper             Download Zusatzmaterial            Video   
• 36) High-Resolution Analysis of Individual D. Melanogaster Larvae Uncovers Individual Variability in the Neurogenetic modulation of locomotion, Michael Thane, Emmanouil Paisios, Torsten Stöter, Anna-Rosa Krüger, Sebastian Gläß, Anne-Kristin Dahse, Rudolf Schönheimer, Nicole Scholz, Bertram Gerber, Dirk J. Lehmann, Michael Schleyer, Published by Royal Society, Open Biology, 2023 Paper download
• 35) Optimal Axes for Data Value Estimation in Star Coordinates and Radial Axes Plots, M. Rubio-Sánchez, D. J. Lehmann, A. Sanchez and J. L. Rojo Álvarez; Computer Graphics Forum (EuroVis), 2021 Paper download
• 34) Meta-Parameter Selection for Embedding Generation of Latency Spaces in Auto Encoder Analytics 
  Maria Walch, Amala Paulson, Dirk J. Lehmann and Peter Schichtel; International conference on Time Series and Forecasting (ITISE) and at Contribution to Statistics (Springer), 2021 Paper download
• 33) Insight Beyond Numbers: The Impact of Qualitative Factors on Visual Data Analysis B. Karer, H. Hagen and D. J. Lehmann; IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. IEEE VAST), 2020 Paper download
• 32) Interactive Visual Exploration of Local Patterns in Large Scatterplot Spaces; M. Chegini, L. Shao, R. Gregor, D. J. Lehmann, K. Andrews and T. Schreck; Computer Graphics Forum (EuroVis), 2018 Paper download
• 31) Scaled Radial Axes for Interactive Visual Feature Selection: A Case Study for Analyzing Chronic Conditions, A. Sanchez, C. Soguero-Ruiz, I. Mora-Jiménez, F. J. Rivas-Flores, D. J. Lehmann and M. Rubio-Sánchez;  
  Expert Systems With Applications, 2018 Paper download
• 30) Correlated Point Sampling for Geospatial Scalar Field Visualization; R. Roveri, D. J. Lehmann, M. Gross and T. Günther; Vision, Modeling and Visualization, 2018 Paper download
• 29) Understanding a sequence of sequences: Visual exploration of categorical states in lake sediment cores, Andrea Unger, Nadine Dräger, Mike Sips and Dirk J. Lehmann; IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. IEEE VAST), 2017 Paper download
• 28) Visual Exploration of Global Trade Networks with Time-Dependent and Weighted Hierarchical Edge Bundles on GPU, Johannes Hofmann, Michael Groessler, Peter-Paul Pichler and Dirk J. Lehmann, Computer Graphics Forum (EuroVis), 2017 Paper download
• 27) Interactive Regression Lens for Exploring Scatter Plots, Lin Shao, Aishwarya Mahajan, Tobias Schreck and Dirk J. Lehmann, Computer Graphics Forum (EuroVis), 2017 Paper download
• 26) Adaptable Radial Axes Plots for Improved Multivariate Data Visualization, Manuel Rubio-Sanchez, Alberto Sanchez and Dirk J. Lehmann, Computer Graphics Forum (EuroVis), 2017 Paper download
• 25)  Linear Discriminative Star Coordinates for Exploring Class and Cluster Separation of High-Dimensional Data, Yunhai Wang, Jingting Li, Feiping Nie, Holger Theisel, Minglun Gong and Dirk J. Lehmann, Computer Graphics Forum (EuroVis), 2017 Paper download
• 24) The LloydRelaxer: An Approach to Minimize Scaling Effects for Multivariate Projections, Dirk J. Lehmann and Holger Theisel, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2017 Paper download
• 23) Interaction Concepts for Collaborative Visual Analysis of Scatterplots on Large Vertically-Mounted High-Resolution Multi-Touch Displays, Chegini Mohammad, Lin Shao, Tobias Schreck, Keith Andrews and Dirk J. Lehmann, Proc. Forum Medientechnik (FMT), 2017 Paper download
• 22) Discriminative Star Coordinates, Y. Wang, F. Nie, D. J. Lehmann and M. Gong, Technical Report FIN-02-2016, University Magdeburg, 2016 Paper download
• 21) General Projective Maps for Multidimensional Data Projection, D. J. Lehmann and H. Theisel, Computer Graphics Forum (Proc. Eurographics), 2016 Paper download
• 20) Optimal Sets of Projections of High-Dimensional Data, D. J. Lehmann and H. Theisel, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings IEEE Information Visualization), 2015 Paper download
• 19) Visualnostics: Visual Guidance Pictograms for Analyzing Projections of High-dimensional Data, D. J. Lehmann, F. Kemmler, T. Zhyhalava, M. Kirschke and H. Theisel, Computer Graphics Forum (Proc. EuroVis), 2015 Paper download
• 18) A Study on Quality Metrics vs. Human Perception: Can Visual Measures Help us to Filter Visualizations of Interest?, D. J. Lehmann, S. Hundt and H. Theisel, Journal of Information Technology: Special Issue Visual Analytics, 2015 Paper download
• 17) Density Difference Detection with Application to Exploratory Visualization, M. Rak, T. König, J. Steffen, D. J. Lehmann and K.-D. Tönnies, Pattern Recognition: Applications and Methods, 2015 Paper download
• 16) Sparse Representation and Visualization for Direct Numerical Simulation of Premixed Combustion, T. Oster, D. J. Lehmann, G. Fru, H. Theisel and D. Thévenin, Computer Graphics Forum (In Proc. EuroVis), 2014 Paper download
• 15) Blood Flow Clustering and Applications in Virtual Stenting of Intracranial Aneurysms, S. Oeltze, D. J. Lehmann, A. Kuhn, G. Janiga, H. Theisel and B. Preim, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2014 Paper download
• 14) Orthographic Star Coordinates, D. J. Lehmann and H. Theisel, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings IEEE Information Visualization), 2013, Paper download
• 13) Reflected Vector Fields for Finding FTLE Ridges, M. Schulze, C. Roessl, D. J. Lehmann and H. Theisel, Technical Report FIN-03-2013, Otto-von-Guericke-University, Magdeburg, 2013 Paper download
• 12) Selecting Coherent and Relevant Plots in Large Scatterplot Matrices, D. J. Lehmann, G. Albuquerque, M. Eisemann, M. Magnor and H. Theisel, Computer Graphics Forum, 2012 Paper download
• 11) Automatic Detection and Visualization of Qualitative Hemodynamic Characteristics in Cerebral Aneurysms, R. Gasteiger, D. J. Lehmann, R. van Pelt, G. Janiga, O. Beuing, A. Vilanova, H. Theisel and B. Preim, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proc. IEEE Visualization), 2012 Paper download
• 10) Automating Transfer Function Design with Valley Cell-Based Clustering of 2D Density Plots, Y. Wang, J. Zhang, D. J. Lehmann, H. Theisel and X. Chi, Computer Graphics Forum (In Proc. EuroVis), 2012 Paper download
• 9) Semi-Automatic Classification of Weather Maps, G. Albuquerque, D. J. Lehmann, T. Rodermund, M. Eisemann, T. Nocke, M. Magnor and H. Theisel, Technical Report-3-17, TU Braunschweig, 2012 Paper download
• 8) Evaluation of Streamline Clustering Techniques for Blood Flow Data, S. Oeltze, D. J. Lehmann, H. Theisel and B. Preim, Technical Report FIN-06-2012, Otto-von-Guericke-University, Magdeburg, 2012 Paper download
• 7) Features in Continuous Parallel Coordinates, D. J. Lehmann and H. Theisel, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings IEEE Visualization), 2011 Paper download
• 6) A Clustering-based Visualization Technique to Emphasize Meaningful Regions of Vector Fields, A. Kuhn, D. J. Lehmann, R. Gaststeiger, M. Neugebauer, B. Preim and H. Theisel, Proc. Vision, Modeling and Visualization (VMV), 2011 Paper download
• 5) Discontinuities in Continuous Scatterplots, D. J. Lehmann and H. Theisel, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Proceedings IEEE Visualization), 2010
• Paper download
• 4) Improving the Visual Analysis of High-dimensional Datasets Using Quality Measures, Georgia Albuquerque, Martin Eisemann, Dirk J. Lehmann, Holger Theisel and Marcus Magnor, Proceedings of the IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology (IEEE VAST), 2010 Paper download
• 3) Visualisierung und Analyse multidimensionaler Datensätze, D. J. Lehmann, G. Albuquerque, M. Eisemann, A. Tatu, D. Keim, H. Schumann, M. Magnor and H. Theisel, Springer Berlin / Heidelberg, Informatik-Spektrum, 2010 Paper download
• 2) Quality-Based Visualization Matrices, G. Albuquerque, M. Eisemann, D. J. Lehmann, H. Theisel and M. Magnor, Proceedings of Vision, Modeling and Visualization (VMV), 2009 Paper download
• 1) Reconstruction of Blood Vessels from Neck CT Datasets using Stable 3D Mass-Spring Models, Jana Dornheim, Dirk J. Lehmann, Lars Dornheim, Bernhard Preim and Gero Strauss, VCBM, 2008 Paper download