Forschungsprojekt KIGeBe
Mit dem Forschungsprojekt „KIGeBe – KI-Agenten für ressourceneffiziente Gebäudeautomation im Bestand“ startet die Fakultät Versorgungstechnik in eine zukunftsweisende Initiative für mehr Energieeffizienz und Nachhaltigkeit im Gebäudebestand.
Ziel ist die Entwicklung intelligenter, modular nachrüstbarer Lösungen, mit denen bestehende Gebäude einfacher und effizienter automatisiert werden können. Im Mittelpunkt stehen dezentrale KI-Agenten, die technische Anlagen wie Heizung, Lüftung und Klimatisierung intelligent überwachen und optimieren. Die Zuwendung in Höhe von 442.856,96 Euro wird aus Mitteln des Europäischen Fonds für regionale Entwicklung (EFRE) -Programmgebiet Stärker entwickelte Region (SER) und aus Mitteln des Landes Niedersachsen zur Verfügung gestellt. Das Projekt läuft bis Ende August 2027.
Aus dem Projekt…
Projektziel
Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines Multi-Agentensystems auf Basis künstlicher Intelligenz, das Energieeinsparungen im Betrieb gebäudetechnischer Anlagen erzielt – mit besonderem Fokus auf Bestandsbauten.
Das System ist so konzipiert, dass es mit geringem Integrationsaufwand in bestehende Infrastrukturen eingebunden werden kann. Es nimmt Einfluss auf vorhandene Regelungen, ersetzt diese aber nicht, sondern ergänzt sie intelligent.
Ein zentrales Projektziel ist der Nachweis im Reallabor: Das KI-Agentensystem soll unter realen Bedingungen getestet und die erzielten Einsparungen messbar belegt werden.
Woran wir gerade arbeiten
Um das KI-Agentensystem auf eine solide Grundlage zu stellen, laufen derzeit mehrere Arbeiten parallel. Ein systematisches Vorscreening gebäudetechnischer Anlagen hilft dabei, typische Systemkonfigurationen und geeignete Schnittstellen für die spätere Einbindung zu identifizieren.
Im Reallabor selbst wird die notwendige Infrastruktur aufgebaut: Räume werden mit Sensorik und Aktorik ausgestattet, die RLT-Anlage zur Erfassung der Verbrauchsdaten ertüchtigt und die Wetterstation der Fakultät Versorgungstechnik angebunden. Die erfassten Gebäudedaten werden zentral auf einer lokalen Datenbank gesammelt und gespeichert.
Parallel entsteht ein Simulationsmodell des Reallabors, das zwei Aufgaben erfüllt: Datengenerierung für das Training der KI-Agenten und eine Testplattform, auf der Agenten erprobt werden können, bevor sie im echten System zum Einsatz kommen.
Praxisbezug von Anfang an: Das Vorscreening
KI-basierte Optimierung funktioniert nur, wenn sie die Realität im Feld kennt. Deshalb haben wir einen Vorscreening-Bogen für RLT-Anlagen entwickelt, der bei der Begehung systematisch den Ist-Zustand erfasst – von Nutzung und Regelung über Energie und Monitoring bis hin zu Wartungszustand und einer einfachen Sichtprüfung.
Das Ergebnis fließt in eine automatisierte Auswertung ein, die Auffälligkeiten und positive Befunde gegenüberstellt und ein erstes Gesamturteil liefert. So lässt sich frühzeitig einschätzen, welche Anlagen für eine datengetriebene Optimierung geeignet sind – und wo der Handlungsbedarf liegt.
Langfristig soll der Bogen als Grundlage für eine automatisierte Vorabanalyse dienen, die eine entscheidende Frage beantwortet: Lohnt sich eine softwarebasierte Optimierung – oder liegen die eigentlichen Ursachen für Ineffizienz an physischen Mängeln, die zuerst behoben werden müssen? Ein defekter Wärmetauscher oder ein schlecht gedämmter Kanal lassen sich durch smarte Regelung nicht ausgleichen. Diese Unterscheidung zu treffen ist das langfristige Ziel.
Neuigkeiten
Markt der Möglichkeiten April 2026
Am 16.04. präsentierte sich das Projektteam KIGeBe auf dem Markt der Möglichkeiten auf dem Campus der Ostfalia. An unserem Stand zeigten wir ein anschauliches Modell unseres Projekts, das bei den Besucherinnen und Besuchern auf großes Interesse und positive Resonanz stieß. Besonders die 3D-gedruckte Krake auf dem Dach, die sinnbildlich für die Vernetzung und Koordination unserer Systeme stand, zog viele Blicke auf sich. In zahlreichen Gesprächen beantworteten wir Fragen und gaben Einblicke in die Ziele und Funktionsweise unseres Projekts.
Austausch mit Fachkräften von morgen: KIGeBe beim Partnerfirmentag
KIGeBe beim Partnerfirmentag der TAB
Am 05.02.2026 wurde das Forschungsprojekt KIGeBe beim Partnerfirmentag der Techniker Akademie Braunschweig (TAB) vorgestellt. Im Rahmen der Veranstaltung erhielten die angehenden Technikerinnen und Techniker Einblicke in aktuelle Entwicklungen der KI-gestützten Gebäudeautomation und die Forschungsaktivitäten des Projekts.
Neben der Vorstellung der Projektinhalte wurden Möglichkeiten aufgezeigt, sich im Rahmen von Projekt- oder Abschlussarbeiten aktiv an der Forschungsarbeit zu beteiligen. Der persönliche Austausch bot Gelegenheit, Fragen zu beantworten und das Interesse an innovativen Technologien für die Gebäudeautomation und das Energiemanagement von Gebäuden zu fördern.
Tag der Niedersachsen 2026 in Braunschweig
KI für nachhaltige Gebäude: KIGeBe beim Tag der Niedersachsen
Beim Tag der Niedersachsen gab Gabriella Roland im Format „Meet the Scientist“ spannende Einblicke in das Forschungsprojekt KIGeBe. Im Mittelpunkt stand die Frage, wie KI-basierte Software-Agenten dazu beitragen können, bestehende Gebäudeautomationssysteme effizienter und klimafreundlicher zu betreiben.
Anhand des Projekts wurde gezeigt, wie die intelligente Analyse von Betriebsdaten künftig dabei helfen kann, Heizungs-, Lüftungs- und Klimaanlagen bedarfsgerecht anzupassen. Ziel ist es, den Energieverbrauch von Gebäuden zu senken und Treibhausgasemissionen zu reduzieren.
Der Austausch mit den Besucherinnen und Besuchern machte deutlich, wie groß das Interesse an praxisnahen KI-Lösungen für eine nachhaltige Gebäudeautomation ist. KIGeBe zeigt damit, welchen Beitrag Forschung zu einer energieeffizienten und klimafreundlichen Zukunft leisten kann.
Das Projektteam
Prof. Dr.-Ing. Matthias Stefan Puchta
E-Mail: m.puchta(at)ostfalia.de (externer Link, öffnet neues Fenster)
Prof. Dr.-Ing. Oliver Büchel
E-Mail: dekan-v(at)ostfalia.de (externer Link, öffnet neues Fenster)
Prof. Dr.-Ing. Martin Shan
E-Mail: m.shan(at)ostfalia.de (externer Link, öffnet neues Fenster)
B. Eng. Elias Zelmer
E-Mail: el.zelmer(at)ostfalia.de (externer Link, öffnet neues Fenster)
B. Eng. Gabriella Caterina Roland
E-Mail: ga.roland(at)ostfalia.de (externer Link, öffnet neues Fenster)
B. Eng. Maja Kümmel
E-Mail: ma.kuemmel(at)ostfalia.de (externer Link, öffnet neues Fenster)