Modulhandbuch mit Veranstaltungsdetails und Sichtbarkeiten Fakultät Maschinenbau Modulhandbuch Bachelor im Fach Maschinenbau (Prüfungsordnungsversion PO-Version 2025) Inhaltsverzeichnis Mathematik I........................................................................................................................... 5 Ingenieurinformatik I............................................................................................................... 8 Statik..................................................................................................................................... 13 Konstruktionsgrundlagen und CAD...................................................................................... 16 Werkstoffkunde..................................................................................................................... 21 Betriebswirtschaftslehre........................................................................................................ 26 Mathematik II........................................................................................................................ 29 Festigkeitslehre..................................................................................................................... 32 Grundlagen der Fertigungstechnik....................................................................................... 35 Elektrotechnik Grundlagen....................................................................................................39 Projektarbeit.......................................................................................................................... 42 Mathematik III....................................................................................................................... 47 Dynamik................................................................................................................................ 50 Maschinenelemente I............................................................................................................53 Messtechnik.......................................................................................................................... 56 Thermodynamik.....................................................................................................................60 Ingenieurinformatik II............................................................................................................ 63 Antriebe................................................................................................................................. 69 Regelungstechnik..................................................................................................................74 Technische Physik und Schwingungslehre.......................................................................... 79 Strömungslehre..................................................................................................................... 84 Maschinenelemente II...........................................................................................................87 Wahlmodul 1........................................................................................................................90 Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit....................................................................................... 91 Elektrotechnik Vertiefung.................................................................................................. 96 Fügen und Urformen.........................................................................................................99 Nachhaltige Produktentwicklung..................................................................................... 104 Wahlmodul 2......................................................................................................................107 Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit..................................................................................... 108 Elektrotechnik Vertiefung................................................................................................ 113 Fügen und Urformen.......................................................................................................116 Nachhaltige Produktentwicklung..................................................................................... 121 Praxissemester....................................................................................................................124 Studienarbeit und Seminarvortrag......................................................................................125 Sprache und außerfachliche Qualifikation..........................................................................126 Bachelorarbeit und Kolloquium...........................................................................................131 Pflichtmodul 1................................................................................................................... 135 Oberflächentechnik und Tribologie................................................................................. 136 Management von Entwicklungsprojekten....................................................................... 141 Schaltungstechnik........................................................................................................... 144 Spanen und Spanende Werkzeugmaschinen................................................................ 147 Pflichtmodul 2................................................................................................................... 152 Leichtbau und Karosserieentwicklung............................................................................ 153 Finite Elemente Analyse................................................................................................. 156 Internet of Things............................................................................................................159 Process Chain of Sheet Metal Working..........................................................................163 Pflichtmodul 3................................................................................................................... 168 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 2 von 389 Simulation von Mehrkörpersystemen..............................................................................169 Maschinen: Aufbau, Funktion und Konstruktion............................................................. 172 Mikrocontroller................................................................................................................. 175 Montage- und Robotertechnik.........................................................................................179 Pflichtmodul 4................................................................................................................... 183 Mobile Antriebssysteme und Energiespeicher................................................................184 CAD / virtuelle und erweiterte Realität............................................................................187 Sensortechnik..................................................................................................................192 Anlagen- und Fabrikplanung...........................................................................................194 Pflichtmodul 5................................................................................................................... 198 Fahrzeugtechnik.............................................................................................................. 199 Konstruktion (und Simulation) mit Kunststoffen..............................................................202 Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik..................................................206 Internet of Production......................................................................................................209 Wahlpflichtmodul 1...........................................................................................................212 Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen..............................................................213 Fahrdynamik....................................................................................................................216 Schienenfahrzeugtechnik................................................................................................ 219 Fahrzeugaerodynamik.....................................................................................................222 Angewandte FEM............................................................................................................226 Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design..................................229 Konstruktion von Leichtfahrzeugen.................................................................................232 Deep Learning.................................................................................................................235 Simulation mechatronischer Systeme.............................................................................238 Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen..................... 241 Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme..............................................................244 Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung.......................................................................... 247 Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung............................................................. 252 Produktionsmanagement.................................................................................................256 Simulation in der Fertigungstechnik................................................................................261 Additive Fertigung........................................................................................................... 266 Wahlpflichtmodul 2...........................................................................................................271 Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen..............................................................272 Fahrdynamik....................................................................................................................275 Schienenfahrzeugtechnik................................................................................................ 278 Fahrzeugaerodynamik.....................................................................................................281 Angewandte FEM............................................................................................................285 Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design..................................288 Konstruktion von Leichtfahrzeugen.................................................................................291 Deep Learning.................................................................................................................294 Simulation mechatronischer Systeme.............................................................................297 Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen..................... 300 Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme..............................................................303 Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung.......................................................................... 306 Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung............................................................. 311 Produktionsmanagement.................................................................................................315 Simulation in der Fertigungstechnik................................................................................320 Additive Fertigung........................................................................................................... 325 Wahlpflichtmodul 3...........................................................................................................330 Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen..............................................................331 Fahrdynamik....................................................................................................................334 Schienenfahrzeugtechnik................................................................................................ 337 Fahrzeugaerodynamik.....................................................................................................340 Angewandte FEM............................................................................................................344 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 3 von 389 Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design..................................347 Konstruktion von Leichtfahrzeugen.................................................................................350 Deep Learning.................................................................................................................353 Simulation mechatronischer Systeme.............................................................................356 Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen..................... 359 Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme..............................................................362 Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung.......................................................................... 365 Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung............................................................. 370 Produktionsmanagement.................................................................................................374 Simulation in der Fertigungstechnik................................................................................379 Additive Fertigung........................................................................................................... 384 Wahlpflichtmodul 4...........................................................................................................389 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 4 von 389 Modulname Nummer Mathematik I 1020000M-M-KK01 Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Kathrin Thiele Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 1 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Mathematik I Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Mathematik I Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden verfügen über Grundlagenwissen aus verschiedenen Bereichen der Mathematik. Sie kön- nen mathematische Methoden auf einfache mathematische Problemstellungen anwenden. Sie sind in der Lage mathematische und ingenieurtypische Problemstellungen zu analysieren und mit Hilfe der gelernten mathematischen Methoden zu lösen. Die Studierenden können logisch und analytisch denken. Sie sind in der Lage, das vorhandene Wissen selbständig zu erweitern. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 5 von 389 Modulname Nummer Mathematik I 1020000M-M-KK01 Veranstaltungsname Mathematik I Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020001V-M Lehrende Professorin Dr. Kathrin Thiele Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristische Vorlesung, Just in Time Teaching, Blended Learning Inhalte Aussagenlogik und Mengenlehre, Gleichungen und Ungleichungen einer Unbekannten, Vektorrechnung, Charakteristika von Funktionen, Spezielle Funktionen, Grundlagen der Differentialrechnung, Komplexe Zah- len Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Arens, T.: Mathematik, Springer Spektrum 2022 Koch, J.; Stämpfle, M.: Mathematik für das Ingenieurstudium, Carl Hanser Verlag 2018 Papula, L.: Mathematik für Ingenieure. Band 1, Springer Vieweg 2018 Westermann, Th.: Mathematik für Ingenieure, Springer Vieweg 2024 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 6 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden verwenden die grundlegenden mathematischen Begriffe und Symbole korrekt. Sie können die mathematischen Methoden in einfachen Zusammenhängen immer korrekt anwenden. Sie können ver- schiedenen mathematische Methoden für komplexere Aufgabenstellungen kombiniert verwenden. Sie kön- nen einfache praktische Sachverhalte mit Hilfe mathematischer Symbole beschreiben und finden die korrek- ten Methoden zum Lösen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden analysieren die Aufgaben strukturiert. Sie analysieren mathematische Sachverhalte und können korrekte Lösungswege beschreiben. Sie beschreiben mathematische Sachverhalte und Lösungs- wege mit den korrekten Begriffen und Symbolen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden formulieren Lösungswege, so dass sie von den Kommilitonen verstanden werden. Sie können anderen zuhören und Antworten anderer sachlich bewerten. Sie akzeptieren die Stärken und Schwächen ihrer Kommilitonen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können Lösungswege korrekt und lesbar aufschreiben. Sie können ihren eigenen Lern- stand analysieren und eigene Stärken und Schwächen erkennen. Sie können angemessene Fragen zu mathematischen Sachverhalten formulieren. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 7 von 389 Modulname Nummer Ingenieurinformatik I 1020020M-M-KK02 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Strube Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 1 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Ingenieurinformatik I Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Labor Ingenieurinformatik I Labor Pflicht 2,0 Ingenieurinformatik I Prüfung Pflicht 2,5 Labor Ingenieurinformatik I Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse In dem Modul Ingenieruinformatik I erwerben die Studierenden grundlegende Kenntnisse und Fertigkeiten in der Informatik und Programmierung. Nach Abschluss des Moduls sollen die Studierenden in der Lage sein: • Grundlagen der Programmierung zu verstehen und anzuwenden: Die Studierenden lernen die grund- legenden Konzepte der Programmierung kennen, einschließlich Variablen, Datenstrukturen, Kontrollstruktu- ren, Funktionen und Algorithmen. Sie sollen in der Lage sein, diese Konzepte in Python umzusetzen. • Problemlösungsfähigkeiten zu entwickeln: Die Studierenden sollen lernen, algorithmisches Denken anzuwenden, um einfache bis mittelkomplexe Probleme zu analysieren, zu strukturieren und eigenständig Lösungen in Python zu implementieren. • Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten: Durch praxisorientierte Aufgaben und Projekte sollen die Studierenden lernen, effektiv in Teams zu arbeiten und ihre Lösungsansätze klar und verständlich zu kom- munizieren. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 8 von 389 Modulname Nummer Ingenieurinformatik I 1020020M-M-KK02 Veranstaltungsname Ingenieurinformatik I Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020021V-M Lehrende Professor Dr. Martin Strube Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM, BMP, BDE, BDEP: 1 / BWI, BWIP: 2 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Arbeiten mit einer höheren Programmiersprache auf PC-Basis unter Anwendung einer IDE. Grundlagen zu Hexadezimal- und Binärzahlensystem, Variablen, Datentypen. Einbindung von Bibliotheken zur Programmierung. Arbeiten mit Operatoren und Kontrollstrukturen. Arbeiten mit Zeichenketten. Funktionale Programmierung. Lesen und Schreiben von Dateien. Visualisierung von Daten. Systematische Analyse der Problemstellung, Entwicklung und Implementierung von Lösungsalgorithmen. Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 9 von 389 Literatur Steyer, R.: Programmierung Grundlagen – mit Beispielen in Python, Herdt 2023. Steyer, R.: Programmierung in Python - Ein kompakter Einstieg für die Praxis, Springer 2018. Schäfer, C.: Schnellstart Python - Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende, Springer 2019. Lo Lacono, L.; Wiefling, S.; Schneider, M.: PROGRAMMIEREN TRAINIEREN - Mit über 130 Workouts in Java und Python, Hanser 2020. Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können den grundlegenden Aufbau von Rechnern und den Ablauf der Befehlsverarbei- tung benennen. Sie kennen den Zusammenhang zwischen unterschiedlichen Zahlensystemen (Hexadezi- mal, Binär, Dezimal) und können Zahlen vom einen in das andere System umrechnen. Die Studierenden verstehen die Grundlagen der Kontrollstrukturen und können diese in Darstellungsmitteln für Programmab- läufe visualisieren, um eigene Algorithmen zu entwickeln. Sie wenden Werkzeuge der Softwareentwick- lung an, um vorgegebene oder selbst entwickelte Algorithmen zu programmieren. Die Studierenden kön- nen Aufgabenstellungen aus dem mathematisch-technischen Bereich (z.B. Finden von Primzahlen, Auswer- tung von Messergebnissen, Berechnungvon Flächenschwerpunkten) in einer höheren Programmiersprache lösen. Sie nutzen dabei sowohl Softwarebibliotheken als auch selbst definierte Funktionen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, komplexere Aufgabenstellungen in Teilprobleme zu zerlegen und für diese Teil- probleme geeignete Programmstrukturen zu entwickeln und umzusetzen. Die Studierenden sind in der Lage, gängige Entwicklungswerkzeuge für die Programmierung zu bedienen und für die Lösung von Aufga- ben und das Finden von Fehlern einzusetzen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen, in Teamarbeit Problemstellungen zu lösen und durch Abstimmung und Argumen- tation zu geeigneten Lösungsansätzen zu kommen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden stärken ihre Fähigkeiten in Abstraktion und logischem Denken. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 10 von 389 Modulname Nummer Ingenieurinformatik I 1020020M-M-KK02 Veranstaltungsname Labor Ingenieurinformatik I Veranstaltungsart Nummer Labor 1020022V-M Lehrende Professor Dr. Martin Strube Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Selbststudium 51 Vorgesehenes Studiensemester BM, BMP, BDE, BDEP: 1, BWI, BWIP: 2 Lehrmethoden Laborübungen im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Einrichten und Verwalten von virtuellen Umgebungen für Python. Vertiefung von Datenstrukturen am Beispiel von Arrays und Dictionaries. Anwendung von systematischem Debugging in der IDE. Praktischen Anwendung von Programmablaufplänen. Vertiefung von Algorithmen und deren Eigenschaften am Beispiel von Sortieralgorithmen und Rekursionen. Implementieren von Ausnahmenbehandlungen. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Steyer, R.: Programmierung Grundlagen – mit Beispielen in Python, Herdt 2023. Steyer, R.: Programmierung in Python - Ein kompakter Einstieg für die Praxis, Springer 2018. Schäfer, C.: Schnellstart Python - Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende, Springer 2019. Lo Lacono, L.; Wiefling, S.; Schneider, M.: PROGRAMMIEREN TRAINIEREN - Mit über 130 Workouts in Java und Python, Hanser 2020. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 11 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden ihre erlangten Kenntnisse zu den Grundlagen der angewandten Informatik an, um zunehmend komplexere Aufgabenstellungen zu bearbeiten. Sie können eine umfangreiche Program- mieraufgabe zur Entwicklung einer Softwareanwendung mit fest definierten Anforderungen in Teilaufgaben zerlegen und in Form eines Teamprojektes eigenständig umsetzen. Methodische Kompetenzen: Nach Abschluss der Veranstaltung können die Studierenden eine informationstechnische Aufgabenstellung strukturiert bearbeiten. Sie zerlegen eine komplexe Aufgabenstellung in Teilprobleme und entwickeln für diese geeignete Lösungsansätze. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden wenden Teamarbeit an, um die Aufgabenstellung zu lösen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden stärken ihre Fähigkeiten in Abstraktion und logischem Denken ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 12 von 389 Modulname Nummer Statik 1020040M-M-KK03 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Rambke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 1 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Statik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Statik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse In diesem Modul erwerben die Studierenden fundierte, fachliche Kenntnisse im Bereich der Mechanikgrund- lagen. Sie werden in die Lage versetzt Kräftesysteme zu analysieren, Lösungsansätze zu generieren und die entsprechenden Berechnungen durchzuführen. Geeignet für Studienphase Grundstudium ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 13 von 389 Modulname Nummer Statik 1020040M-M-KK03 Veranstaltungsname Statik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020041V-M Lehrende Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 1 / BWi: 1 / BDE: 1 / BMP: 1 / BWiP: 1 / BDEP: 1 Lehrmethoden • Vorlesung im seminaristischen Stil • Vorlesungsintegrierte Übungen • Computergestützte Übungen (Lon Capa / Moodle / Stud.IP) • Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte • Zentrale ebene Kraftsysteme • Allgemeine ebene Kraftsysteme • Gleichgewichtsbedingungen • Lösen von Gleichungssystemen • Schwerpunktermittlung (Fläche, Volumen, Masse) • Streckenlasten • Fachwerke • Haftung und Reibung • Seilhaftung und-reibung • Schnittgrößenverläufe • Räumliche Statik Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 14 von 389 Literatur • Gross, Hauger, Schnell: Technische Mechanik, Band 1, Statik, Springer Verlag, 2019 • Holzmann, Meyer, Schumpich: Technische Mechanik, Statik, Vieweg+Teubner, 2015 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Kräftesysteme zu analysieren, Freikörperbilder zu erstellen und Glei- chungssysteme abzuleiten, die sie anschließend lösen können Methodische Kompetenzen: Sie sind befähigt, die Problemstellungen (siehe Inhalte) zu verstehen und die richtigen Ansätze aus ihrem Methodenbaukasten anzuwenden. Soziale Kompetenzen: Sie organisieren sich in Lerngruppen und bearbeiten Aufgabenstellungen selbständig und im Team. Persönliche Kompetenzen: Sie lernen ihre persönlichen Stärken kennen und ihr Zeitmanagement zu verbessern. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 15 von 389 Modulname Nummer Konstruktionsgrundlagen und CAD 1020060M-M-KK04 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Andreas Ligocki Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 1 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Konstruktionsgrundlagen Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Computer Aided Design Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Konstruktionsgrundlagen und CAD Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erhalten eine Einführung in die Darstellende Geometrie und in das Erstellen von techni- schen Skizzen sowie von Freihandzeichnungen. Sie erlernen das normgerechte, händische Anfertigen von technischen Zeichnungen auf Papier sowie erste Grundlagenkenntnisse zum Modellieren von Bauteilen, Baugruppen und Zeichnungen mit einem gängigen 3D-CAD-System Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 16 von 389 Modulname Nummer Konstruktionsgrundlagen und CAD 1020060M-M-KK04 Veranstaltungsname Konstruktionsgrundlagen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020061V-M Lehrende Professor Dr. Andreas Ligocki Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Papier und Zeichenutensilien sowie Pyramidlinerfolien Inhalte Grundlagen der Beschreibung technischer Produkte; Einführung in die Darstellende Geometrie; Techni- sches Freihandzeichnen; Erstellen Technischer Zeichnungen (Bemaßung, Schnitt und Ausbruch, Zeich- nungsvereinfachung); Maßtoleranzen und Passungen; Oberflächen und Kanten; Normung und Werkstoffe. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K90 + PA) Literatur Hoischen, H.: Technisches Zeichnen: Grundlagen, Normen, Beispiele, Darstellende Geometrie, Cornelsen 2023 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 17 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen das Skizzieren, Erstellen von Freihandskizzen, Anwenden von Strichstärken, Ansichten, Klappmethoden, Toleranzsysteme und Toleranzauswahl sowie Angaben zu Kanten und Oberflä- chen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können eine technische Zeichnung lesen und erstellen. Sie sind in der Lage, alle im Rah- men einer Zeichnungserstellung notwendigen Informationen zu erkennen und normgerecht anzuwenden. Sie erlernen die Auswahl von Toleranzen und Passungen sowie die Angabe von Kanten und Oberflächen. Sie können unterschiedliche Darstellungsformen korrekt anwenden. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können sich über die Funktion und Darstellung technischer Bauteile informieren. In Grup- penarbeiten wird der respektvolle und freundliche Umgang miteinander gestärkt. Sie diskutieren kritisch abweichende Meinungen. Sie werden dazu in die Lage versetzt, im Team zu arbeiten, eigene Fehler zu erkennen und alternative Meinungen zuzulassen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Technischen Zeichnungen ein. Dabei erhalten Sie auch einen Eindruck ihrer möglichen eigenen Tätig- keit als zukünftiger Ingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 18 von 389 Modulname Nummer Konstruktionsgrundlagen und CAD 1020060M-M-KK04 Veranstaltungsname Computer Aided Design Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020062V-M Lehrende Professor Dr. Andreas Ligocki Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, CAD-Software Inhalte Überblick über die Möglichkeiten, den Aufbau und die Anwendung von 3D-CAD-Systemen. Kennenlernen der Raumorientierung, Erstellen von Skizzen, Bedingungen und Maßen. Grundlegendes Modellieren von 3D-Bauteilen mittels Extrusion und Rotation. Einfache Zuggeometrien. Erstellen einfacher Baugruppen, Erlernen von 3D-Features. Halbautomatisiertes Ableiten von Zeichnungen. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K90 + PA) Literatur eigenes Skript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 19 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen den Umgang mit grundlegenden Datenstrukturen im 3D-CAD. Sie erlernen das Erstellen von 2D-Skizzen, der Tiefenzuweisung, das Erstellen von Referenzen/ Orientierungssystemen, die Anwendung von Bedingungen, den Umgang mit Booleschen Operationen und Tiefenbegrenzungsfunktio- nen sowie das Ableiten von Zeichnungen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, grundlegende Operationen mit einem 3D-CAD-System zu verstehen und umzusetzen. Dabei steht nicht die Bedienung von einem einzelnen CAD-System im Vordergrund sondern die Vermittlung von allgemeinen Bedienungsstrategien. Diese lassen sich einfach auch auf alternative CAD- Systeme übertragen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erkennen, dass die Modellierung eines Bauteils von anderen Studierenden nicht immer in der gleichen Form gelöst werden muss und dass es wichtig ist, untereinander zu kommunizieren. Auf- grund der Komplexität mancher Konstruktionen ist es erforderlich, bestimmte Konstruktionsregeln einzuhal- ten, damit bei einem Nutzerwechsel keine Übergangsprobleme auftreten. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden stärken ihre Fähigkeiten in Abstraktion und dreidimensionalem Denken. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 20 von 389 Modulname Nummer Werkstoffkunde 1020080M-M-KK05 Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Ina Nielsen Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 1 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Werkstoffkunde Vorlesung Pflicht 3,0 90 Labor Werkstoffkunde Labor Pflicht 1,0 30 Stun- den Werkstoffkunde Prüfung Pflicht 4,0 Labor Werkstoffkunde Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben das notwendige Grundlagenwissen auf dem Gebiet der metallischen und nicht- metallischen Werkstoffe (Kunststoffe). Das Wissen wird in allen Tätigkeitsbereichen der Produktion benö- tigt, um Materialien anwendungsgerecht einzusetzen. Vertieft wird dieses Wissen durch praktische Anwen- dung im Labor. Die Studierenden können das Materialverhalten bei definierter Beanspruchung testen und so besser verstehen. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 21 von 389 Modulname Nummer Werkstoffkunde 1020080M-M-KK05 Veranstaltungsname Werkstoffkunde Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020081V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Selbststudium 54 Arbeitsaufwand 90 Vorgesehenes Studiensemester BM/BMP/BW/BWP/BDE/ BDEP: 1 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Methoden: software zur elektronischen Lernstandskontrolle Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Aufbau und Eigenschaften metallischer Werkstoffe (Stahl, wichtige NE-Metalle, wie Al und Cu); Kristallisa- tion aus der Schmelze, Legierungsbildung, Zustandsdiagramme; Verformung und Rekristallisation; Einfüh- rung in die Elektrochemie (Korrosion, Galvanik, Batteriezelle), Eisen-Kohlenstoffdiagramm, Wärmebehand- lung der Stähle, Grundlagen Werkstoffkunde der Kunststoffe, Werkstoffprüfung Zu erbringende Prüfungsleistung K60 (Vorlesung). Literatur Bargel, H.-J.; Schulze, G.: Werkstoffkunde, Springer Vieweg 2018 (e-book) Roos, E.; Maile, K.: Werkstoffkunde für Ingenieure, Springer Vieweg 2022 (e-book) Läpple, V. et al.: Wärmebehandlung des Stahls, Europa-Lehrmittel 2022 (e-book) Kammer C. et al.: Werkstofftechnik Maschinenbau, Europa-Lehrmittel 2023 (e-book) Hornbogen, E.: Metalle: Struktur und Eigenschaften der Metalle und Legierungen, Springer Vieweg 2019 (e- book) Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 22 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten sich Fachwissen auf dem Gebiet der metallischen und nichtmetallischen Werk- stoffe. Dieses ist die Grundlage zum anwendungsgerechten Einsatz von Materialien in der Produktion. Methodische Kompetenzen: Die fachliche Kompetenz steht in dieser Grundlagenvorlesung im Vordergrund. Studierende sind gefordert, sich für die Klausur Fachwissen anzueignen. Hierzu wird im Verlauf des Studiums der Erwerb geeigneter Arbeitsstrategien eingeübt. Soziale Kompetenzen: Die Bildung von Lerngruppen für die Klausurvorbereitung fördert das Arbeiten im Team. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für ihre Lernprozesse. Sie verbessern eigenständig ihre Einstellung gegenüber dem Lernen an der Hochschule, sowie ihre Lern- und Arbeitsstrategien. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 23 von 389 Modulname Nummer Werkstoffkunde 1020080M-M-KK05 Veranstaltungsname Labor Werkstoffkunde Veranstaltungsart Nummer Labor 1020082V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Selbststudium 18 Arbeitsaufwand 30 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM/BMP/BW/BWP/BDE/ BDEP: 1 Lehrmethoden Durchführung von Laborversuchen aus dem Bereich der Werkstoffprüfung in kleinen Gruppen. Inhalte Projekte aus dem Bereich der zerstörenden Werkstoffprüfung: Zugversuch, Härteprüfung, Kerbschlagbiege- versuch, Wärmebehandlung, Materialographie Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Laboranleitungen und Skript zur Vorlesung. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 24 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten sich Fachkompetenz bei der Durchführung wichtiger Materialprüfungsverfahren Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, anhand einer kurzen Aufgabenbeschreibung eine Einführung in die Bearbeitung von Projekten Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich in arbeitsteiligen Gruppen und arbeiten kooperativ und kollegial an prak- tischen Problemstellungen Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für die Durchführung von Projekten und lernen, ihre Stärken und Schwächen im Hinblick auf die zeitliche und fachliche Strukturierung von praxisnahen Arbeits- vorgängen einzuschätzen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 25 von 389 Modulname Nummer Betriebswirtschaftslehre 1020100M-M-KK06 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Haats Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 1 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Betriebswirtschaftslehre Vorlesung Pflicht 4,0 150 Betriebswirtschaftslehre Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden besitzen betriebswirtschaftliches Grundlagenwissen, das für technische Führungskräfte in produzierenden Unternehmen erforderlich ist. Sie kennen die wesentlichen Aufgaben und Zusammen- hänge der betrieblichen Funktionsbereiche und verstehen die betriebliche Kosten- und Leistungsrechnung. Die Studierenden sind in der Lage, betriebswirtschaftliche Auswertungen und Kennzahlen zu verstehen und daraus Maßnahmen abzuleiten, die für ein Unternehmen gesamtwirtschaftlich positive Wirkungen haben. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 26 von 389 Modulname Nummer Betriebswirtschaftslehre 1020100M-M-KK06 Veranstaltungsname Betriebswirtschaftslehre Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020101V-M Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 1 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Vorgesehenes Studiensemester BWi: 1 / BWiP: 1 | BM: 2 / BMP: 3| BDE: 2 / BDEP: 3 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Planspiel Inhalte Materialwirtschaft, Produktion, Marketing, Externes Rechnungswesen, Kosten- und Leistungsrechung, Inve- stition, Finanzierung, Personalwirtschaft und Organisation Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Thommen, J.-P., Achleitner, A.K.: Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, 9. Auflage, Gabler, Wiesbaden 2020. Wöhe, G.: Einführung in die allgemeine Betriebswirtschaftslehre, Verlag Franz Vahlen, 28. Auflage, Mün- chen 2023 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 27 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen wesentliche Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre. Dazu gehören zentrale Ansätze der Organisation, Materialwirtschaft, Produktion, des Marketings, Rechnungswesens, der Investi- tion und Finanzierung. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen wesentliche Verfahren der Ablauf- und Aufbauorganisation. Sie wenden Analysemethoden der Materialwirtschaft sicher an, charakterisieren zentrale Elemente des Marketing-Mix und analysieren Produktionsverfahren hinsichtlich der Belange eines Lean-Managements. Sie nutzen Methoden der Kalkulation, verstehen die doppelte Buchführung und wenden Verfahren der Investitionsrech- nung an. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich effektiv in arbeitsteiligen Gruppen und arbeiten kooperativ und kollegial an der Lösung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen. Die Studierenden präsentieren ihr Ergebnis aus Fallstudien vor Gruppen und diskutieren ihre Beiträge fachlich und sachlich angemessen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für ihre Lernprozesse, indem Sie Übungsaufgaben selbständig durchführen und die angegebene Literatur zur Ergänzung der Vorlesungsinhalte nutzen. Sie ler- nen Methoden zur Beurteilung unternehmerischer Entscheidungen kennen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 28 von 389 Modulname Nummer Mathematik II 1020120M-M-KK07 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Falk Klinge Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 2 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Maximale Teilnehmerzahl 50 Empfohlene Voraussetzung Bestandene Vorlesung Mathematik I Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Mathematik II Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Mathematik II Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Innerhalb dieses Moduls werden fundierte fachliche Kenntnisse in höherer Mathematik vermittelt. Aufbau- end auf ihren in 'Mathematik I' erworbenen Kompetenzen können die Studierenden Differentialgleichungen und Matrizen sicher bearbeiten. Sie erweiteren ihre Fähigkeiten anwendungsbezogene Lösungsverfahren zu verwenden. Literatur ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 29 von 389 Modulname Nummer Mathematik II 1020120M-M-KK07 Veranstaltungsname Mathematik II Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020121V-M Lehrende Professor Dr. Falk Klinge Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 2 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Lösungsverfahren für Differentialgleichungen, Rechnen mit Matrizen, linearen Gleichungssystemen und Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 und 2, Springer, 2013 Meyberg, K.: Höhere Mathematik 1: Differential- und Integralrechnung Vektor- und Matrizenrechnung, Springer, 2006 Spindler, K.: Höhere Mathematik, Verlag Harry Deutsch, 2010 Empfohlene Voraussetzung Mathematik I Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 30 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wählen die richtigen Konzepte zur Lösung von Differentialgleichungen aus. Sie können Matrizen invertieren und Determinanten bestimmen, sowie große lineare Gleichungssysteme sicher lösen. Der Spezialfall 'Eigenwert- , bzw. Eigenvektorbestimmung' kann durch die Anwendung von linearen Glei- chungssystemen sicher berechnet werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise zur Analyse und Strukturierung komplexer ingenieur-mathematischer Aufgabenstellungen Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lösen Aufgaben im Team (= Gruppenarbeit) und lernen dabei sich positiv in dieselbe ein- zubringen, ohne ihre eigenen Werte, bzw. Persönlichkeit, aus den Augen zu verlieren. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 31 von 389 Modulname Nummer Festigkeitslehre 1020140M-M-KK08 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Bülent Yagimli Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 2 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Statik Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Festigkeitslehre Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Festigkeitslehre Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse In diesem Modul erwerben die Studierenden fundierte, fachliche Kenntnisse im Bereich der Festigkeitslehre. Vertieft werden die Fertigkeiten zur Modellbildung, zur Analyse von technischen Problemstellungen, zur Umsetzung von Lösungsstrategien sowie zur sicheren Anwendung geeigneter Methoden. • Verständnis der Grundkonzepte: Die Studierenden verstehen die zentralen Begriffe und Prinzipien der Festigkeitslehre, einschließlich Spannungen, Dehnungen und Materialgesetzen. • Analyse von Spannungen und Verformungen: Sie sind in der Lage, Spannungs- und Verformungszu- stände in Bauteilen unter verschiedenen Belastungen (wie Zug, Druck, Biegung, Schub, Torsion und Knickung) zu analysieren und zu berechnen. • Bewertung zusammengesetzter Beanspruchungen: Die Studierenden können Bauteile, die mehreren Beanspruchungsarten gleichzeitig ausgesetzt sind, korrekt bewerten und entsprechende Berechnungen durchführen, um die Sicherheit von Bauteilen unter komplexen Belastungszuständen zu beurteilen. • Berechnung elastischer Biegelinien: Die Studierenden berechnen die elastische Biegelinie und die Durchbiegung von Balken unter Biegebeanspruchung. • Kritische Bewertung von Bauteilen: Die Studierenden erkennen Festigkeitsprobleme in der Konstruktion und schlagen geeignete Maßnahmen zur Vermeidung von Versagen vor. • Lösung praxisbezogener Problemstellungen: Sie setzen das erlernte Wissen zur Modellierung und Dimensionierung einfacher technischer Bauteile in der Praxis um. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 32 von 389 Modulname Nummer Festigkeitslehre 1020140M-M-KK08 Veranstaltungsname Festigkeitslehre Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020141V-M Lehrende Professor Dr. Bülent Yagimli Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 2 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Geplante Gruppengröße 60 Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Vorgesehenes Studiensemester 2 Lehrmethoden • Vorlesungen: Die Vermittlung der theoretischen Grundlagen erfolgt durch klassische Vorlesungen, in denen die wesentlichen Konzepte, Theorien und Formeln der Festigkeitslehre strukturiert dargestellt werden. Dabei werden anschauliche Beispiele aus der Praxis genutzt. • Übungen: Zur Vertiefung des Vorlesungsstoffs bearbeiten die Studierenden in begleitenden Übungen praxisorientierte Aufgaben. • Gruppenarbeit: Die Studierenden arbeiten in kleinen Gruppen an ausgewählten Aufgabenstellungen. Dies fördert die Teamarbeit und Kommunikation sowie den Austausch von Ideen und Lösungsansätzen. • Praktika/Laborübungen: In Laborpraktika oder durch den Einsatz von Simulationstools (z.B. Finite-Ele- mente-Methoden) wird das theoretische Wissen in praktischen Versuchen angewendet. • E-Learning: Ergänzend zu den Präsenzveranstaltungen werden digitale Lernplattformen genutzt, um den Studierenden Zugang zu interaktiven Lernmaterialien, Videos und Online-Übungen zu bieten. Dies ermöglicht flexibles Lernen und eine vertiefte Auseinandersetzung mit dem Stoff. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, entsprechende Programme Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 33 von 389 Inhalte Die Lehrveranstaltung "Festigkeitslehre" vermittelt die grundlegenden Konzepte und Methoden zur Analyse und Berechnung von Spannungen und Verformungen in Bauteilen. Die Studierenden lernen, wie Bauteile unter verschiedenen Belastungen beansprucht werden und wie diese Beanspruchungen sicher berechnet und bewertet werden können. • Aufgaben der Festigkeitslehre: Einführung in die Grundprinzipien und Zielsetzungen der Festigkeitslehre • Belastungen, Spannungen und Verformungen: Analyse von Belastungen und deren Auswirkungen auf Bauteile. Einführung in die Spannungs- und Dehnungsbegriffe sowie deren Berechnung. • Einfache Beanspruchungen: Vertiefung der Kenntnisse in den grundlegenden Beanspruchungsarten wie Zug und Druck, Biegung, Schub, Torsion und Knickung. Berechnung der entsprechenden Spannungen und Verformungen. • Zusammengesetzte Beanspruchungen: Analyse und Berechnung von Bauteilen, die mehreren Bean- spruchungsarten gleichzeitig ausgesetzt sind. • Vergleichsspannungshypothesen: Anwendung der wichtigsten Sicherheitstheorien zur Beurteilung der Festigkeit von Bauteilen unter komplexen Belastungsbedingungen. • Elastische Biegelinie und Durchbiegungen am Balken: Berechnung der elastischen Biegelinie und der Durchbiegungen in Balken unter Biegebeanspruchung. • Praxisrelevante Anwendungen: Anwendung der erlernten Theorien und Methoden auf typische Maschi- nenbauelemente wie Wellen, Balken und Druckbehälter. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Gross D. etal.: Technische Mechanik 2, 12. Auflage, Springer Vieweg 2017 Arndt, K.-D. etal.: Festigkeitslehre für Wirtschaftsingenieure, 3. Auflage, Springer Vieweg 2017 Empfohlene Voraussetzung Statik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden bestimmen aus äußeren Belastungen Spannungen und Verformungen im Material. Sie ordnen einfache Beanspruchungen zu und berechnen aus zusammengesetzten Beanspruchungen mit Hilfe von Vergleichsspannungshypothesen die materielle Beanspruchung. Sie lernen, wie unterschiedliche Bean- spruchungsarten und Materialverhalten mathematisch modelliert und berechnet werden können. Dies befä- higt sie, Festigkeitsprobleme zu identifizieren, zu analysieren und geeignete Lösungen zu entwickeln. Methodische Kompetenzen: Studierende sind in der Lage, aus Zeichnungen und Belastungsangaben mechanische Modelle abzuleiten. Sie analysieren die Beanspruchungsart und das Material, um daraus eine Festigkeitsforderung aufzustellen. Studierende bewerten den Beanspruchungszustand und definieren geeignete Maßnahmen zur Erfüllung der Festigkeitsforderung. Studierende erörtern ihre Ergebnisse in numerischer und in physikalischer Hinsicht. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich effektiv in arbeitsteiligen Gruppen und arbeiten kooperativ und kollegial an praktischen naturwissenschaftlichen Problemstellungen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können selbstständig die ihnen gestellten Aufgaben lösen und entwickeln Strategien, um mit Fehlschlägen umzugehen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 34 von 389 Modulname Nummer Grundlagen der Fertigungstechnik 1020160M-M-KK09 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Borbe Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 2 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Grundlagen der Fertigungstechnik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Grundlagen der Fertigungstechnik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul soll Studierende in die Lage versetzen, für Halbzeuge und Bauteile geeignete Fertigungspro- zesse aus den Hauptgruppen Urformen, Umformen und Trennen auszuwählen, die für die wirtschaftliche Herstellung verwendet werden können. Für die einzelnen Fertigungsverfahren sollen die Funktionsweisen mit eigenen Worten wiedergegeben, die charakteristischen Merkmale erläutert und die Verfahrensgrenzen abgeschätzt werden können. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 35 von 389 Modulname Nummer Grundlagen der Fertigungstechnik 1020160M-M-KK09 Veranstaltungsname Grundlagen der Fertigungstechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020161V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Borbe Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 2 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Vorgesehenes Studiensemester 2 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 36 von 389 Inhalte Umformende Verfahren: • Grundlagen / Begriffe (elastisch / plastisch, Kraft / Spannung, Dehnung / Umformgrad, Reibung etc.) • Grundarten der Umformmaschinen • Oberflächenbehandlung (Schmierung etc.) • Umformverfahren (Prozessablauf, Verfahrensgrenzen, Anwendungsbeispiele) • Nachhaltigkeitsbetrachtungen Spanende Verfahren: • Grundlagen / Begriffe (Einteilung Verfahren, Eingriffs- und Wirkgrößen bei der Spanbildung) • Kriterien der Zerspanbarkeit: Zerspankräfte, Spanformen, Werkzeugverschleiß, Bauteilqualität • Zerspanverfahren: Drehen, Fräsen, Bohren, Räumen, Schleifen, Honen, Läppen, funkenerosivem Abtra- gen, Abtragen mit Laserstrahl (Verfahrensprinzip und-merkmale, Verfahrensgrenzen, Anwendungsbei- spiele) • Fertgigungsgerechte Bauteilgestaltung • Grundlagen Maschinenkonzepte Additive Verfahren: • Grundlegendes Verständnis von pulverbasierten add. Fertigungstechnologien (Metall / Polymere) • Inhalte und Vorgehensweise in der additiven Prozesskette • Zusammenhang von Slicingoptionen und Produkteigenschaften • Qualitätssicherung bei additiven Produkten Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Doege, E.; Behrens, B.-A.: Handbuch Umformtechnik, Springer Vieweg 2018 Dietrich, J.: Praxis der Umformtechnik, Springer Vieweg 2018 Klocke, F.: Fertigungsverfahren 1: Zerspanung mit geometrisch bestimmter Schneide, Springer Vieweg 2018 Klocke, F.: Fertigungsverfahren 2: Zerspanung mit geometrisch unbestimmter Schneide, Springer Vieweg 2018 Fritz, A.H.; Schmütz, J.: Fertigungstechnik, Springer Vieweg 2022 Klahn, C.; Meboldt, M.: Entwicklung und Konstruktion für die additive Fertigung, 2. Aufl. Vogel Communicati- ons Group GmbH 2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Diese Vorlesung soll Studierende dazu befähigen Fertigungsprozesse zu benennen, die für die Herstellung von Bauteilen und Baugruppen verwendet werden können und darauf aufbauend technologisch sinnvolle Prozessketten abzuleiten. Für die einzelnen Fertigungsverfahren sollen Merkmale und Verfahrensgrenzen aufgezählt und die Funktionsweisen mit eigenen Worten wiedergegeben werden können. Sie erkennen wie Produkte mit Verfahrenskombinationen wirtschaftlich hergestellt werden können. Methodische Kompetenzen: Sie können einfache Berechnungen z.B. zur Abschätzung erforderlicher Umform- oder Zerspankräfte oder des auftretenden CO2 Impacts durchführen. Soziale Kompetenzen: Sie sind in der Lage selbständig oder im Team Lehrinhalte aufzubereiten und Problemstellungen zu bear- beiten und zu lösen. Die Bildung von Lerngruppen für die Klausurvorbereitung fördert das Arbeiten im Team. Persönliche Kompetenzen: Der/die Studierende kann einschätzen, wie viel Aufwand in die Vor- und Nachbreitung einer Lehrveranstal- tung investieren muss. Sie / Er ist in der Lage eigenverantwortlich Lehrinhalte mit Hilfe der Literatur zu ver- tiefen. Die Studierenden lernen, sich selbst einzuschätzen hinsichtlich Neigung und Fähigkeit für die mögli- che Wahl der Vertiefungsrichtung „Produktion“ im weiteren Studienverlauf. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 37 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 38 von 389 Modulname Nummer Elektrotechnik Grundlagen 1020180M-M-KK10 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Hartwig Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 2 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Mathemathik I Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Elektrotechnik Grundlagen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Elektrotechnik Grundlagen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden sollen nach erfolgreichem Abschluss des Moduls die Fähigkeiten besitzen, mit Hilfe der erworbenen fachlichen Kenntnissen und Wissen fundamentale elektrotechnische Probleme und Schal- tungen strukturiert zu analysieren und zu lösen bzw. zu berechnen. Mit diesen Fähigkeiten sollen sie auch in die Lage versetzt werden, sie auf elektrotechnische Problemstellungen, welche über die vermittelten fachlichen Inhalte hinausgehen, transferieren zu können. Geeignet für Studienphase Grundstudium Verwendbarkeit der Veranstaltung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 39 von 389 Modulname Nummer Elektrotechnik Grundlagen 1020180M-M-KK10 Veranstaltungsname Elektrotechnik Grundlagen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020181V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Hartwig Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 2 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristische Vorlesungsgestaltung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Tablet Inhalte • Grundlagen: Ladung, Strom, Spannung • Gleichspannungsnetzwerke • Elektrostatisches Feld, Kondensator • Magnetisches Feld, Durchflutungssatz, Spule • Zeitveränderliche Felder, Induktionsgesetz • Wechselstrom • Transiente Vorgänge • Grundlagen der Halbleiterbauelemente Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Nerreter, W.: Grundlagen der Elektrotechnik - Mit Micro-Cap und Matlab, Hanser 2024 Empfohlene Voraussetzung Mathematik I Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 40 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Durch das vermittelte und erworbene Fachwissen grundlegende eleketrotechnische Problemstellungen zu berechnen und zu lösen. Methodische Kompetenzen: • Ingenieurmäßige Herangehensweise • Abstraktionsvermögen • Modellbildung • Strukturelle Ähnlichkeiten zu anderen physikalischen Disziplinen zu erkennen Soziale Kompetenzen: Respektvolles Zusammenarbeit in Lerngruppen Persönliche Kompetenzen: Motivation zu selbständigem Lernen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 41 von 389 Modulname Nummer Projektarbeit 1020200M-M-KK11 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Udo Triltsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 3,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Einführung in das wiss. Arbeiten und Pro- jekt Vorlesung Pflicht 1,0 30 Stun- den Interdiszipli. Team Projekt Vorlesung Pflicht 3,0 120 Stun- den Einführung in das wiss. Arbeiten und Pro- jekt Prüfung Pflicht 1,0 Interdiszipli. Team Projekt Prüfung Pflicht 4,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden haben grundlegende Kenntnisse zum Projektmanagement und zur Einführung in das wis- senschaftliche Arbeiten erhalten. Diese Kenntnisse werden in einem Projekt angewendet, um typische Fra- gestellungen einer späteren beruflichen Tätigkeit zu bearbeiten und so Kompetenzen in lösungsorientiertem Denken zu entwickeln. Sie beherrschen eine strukturierte Herangehensweise und können ihre Ergebnisse in geeigneter Form präsentieren. Die Studierenden erweitern ihre ersten Kenntnisse und wenden ihre fach- lichen Kompetenzen aus der Informatik, Gestalten und Konstruieren, Elektrotechnik sowie ihre Kompeten- zen im Projektmanagement (Analyse, planen und Einhalten von Meilensteinen), ihre Kompetenzen in ver- schiedenen Projektrollen, ihre Kompetenzen im Transfer und der Anwendung des vorher erworbenen theo- retischen Wissens in konkrete Anwendungen, Schlüsselkompetenzen wie Wissenserwerb und -vermittlung, Führungs-, Kooperationskompetenzen sowie Teamfähigkeit, Analyse-, Entscheidungs-, Präsentations- und Moderationskompetenz in Teams an. Somit können von den Studierenden neue Lösungen in Form von Pro- totypen beschrieben werden. Sie erwerben erste Kenntnisse in einer möglichen Vertiefungsrichtung und können die typischen Herausforderungen und Risiken in einem Projekt sowie Strategien erläutern, um diese frühzeitig zu adressieren und mit diesen umzugehen. Darüber hinaus sind die Studierenden in der Lage, Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Bericht zu beschreiben. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 42 von 389 Modulname Nummer Projektarbeit 1020200M-M-KK11 Veranstaltungsname Einführung in das wiss. Arbeiten und Projekt Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020201V-M Lehrende Professor Dr. Tobias Frenzel Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Stunden Selbststudium 18 Stunden Arbeitsaufwand 30 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 4 / BMP: 3 | BWi: 4 / BWiP: 3 | BDE: 4 / BDEP: 3 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Tablet Inhalte Grundlagen des Projektmanagements: Planung, Organisation und Steuerung von Projekten; Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten: Vorgehen und Gestaltung von Projekt-, Studien- und Bache- lorarbeiten. Zu erbringende Prüfungsleistung erfolgr. Teilnahme Literatur Hering, L., et al.: Technische Berichte, 8. Auflage, Springer, 2019. Bänsch, A.; Alewell, D.: Wissenschaftliches Arbeiten, 12. Auflage, De Gruyter Oldenbourg 2020. Heesen, B.: Wissenschaftliches Arbeiten: Methodenwissen für das Bachelor- Master- und Promotionsstu- dium, 4. Auflage, Springer Gabler 2021. Kuster, J., et al.: Handbuch Projektmanagement, 5. Auflage, Springer, 2022. Jakoby, W.: Projektmanagement für Ingenieure, 5. Auflage, Springer, 2021. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 43 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Grundlagen des Projektmanagements, wie Planung, Organisation und Steue- rung von Projekten. Sie erläutern zentrale Ansätze des wissenschaftlichen Arbeitens. Sie benennen die Vorgehensweise zur Gestaltung von Projekt-, Studien- und Bachelorarbeiten. Die Studierenden verstehen die grundlegenden Abläufe und die Struktur wissenschaftlicher Arbeiten und können diese anwenden. Sie kennen verschiedene Gliederungstypen und können diese in ihren eigenen Arbeiten zielgerichtet einsetzen. Sie beherrschen Recherchetechniken, um relevante wissenschaftliche Quellen effizient zu finden und zu bewerten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, über Gantt Diagramme und Meilensteinpläne Projekte zu strukturieren und Projektabläufe zu definieren, um so gezielt und geplant zu Arbeitsergebnissen zu kommen. Die Studie- renden erarbeiten eine strukturierte Problemlösung mit Hilfe wissenschaftlicher Methoden, wie Gliederungs- aufbau, Recherche sowie kreativer Entwicklung und kritischer Diskussion von Lösungsansätzen. Sie doku- mentieren und präsentieren eine technische oder wirtschaftliche Problemlösung in Teamarbeit. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen, ihre Rolle in einem Team zu finden und zu behaupten. Der/die Projektleiter-/in kann erste Erfahrung in der Führung einer Kleingruppe sammeln und seine/ihre Wirkung als Führungskraft reflektieren. Sie verbessern eigenständig ihre Einstellung gegenüber dem Lernen an der Hochschule sowie ihre Lern- und Arbeitsstrategien. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich effektiv in arbeitsteiligen Gruppen und arbeiten kooperativ und kollegial an einer technischen oder wirtschaftlichen Problemstellung. Sie entwickeln dabei ein Rollenverständnis im Team und übernehmen für sich und die Gruppe Verantwortung. Die Studierenden entwickeln die Fähigkeit, selbstständig wissenschaftliche Fragestellungen zu bearbeiten und dabei Verantwortung für den gesamten Arbeitsprozess zu übernehmen. Sie sind in der Lage eine kritische Haltung gegenüber eigenen und frem- den wissenschaftlichen Arbeiten einzunehmen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 44 von 389 Modulname Nummer Projektarbeit 1020200M-M-KK11 Veranstaltungsname Interdiszipli. Team Projekt Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020202V-M Lehrende Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 20 Stunden Selbststudium 100 Stunden Arbeitsaufwand 120 Stunden Lehrmethoden Übungen zur Vertiefung und Anwendung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Die Studierenden erarbeiten selbstständig ein Projekt zu aktuellen praxisrelevanten Fragestellungen. Der Lernstoff umfasst vor allem das Erlernen und Anwenden der Kenntnisse aus dem 1. bis 3. Semester, z. B. Informatik, Elektrotechnik, Mechanik, Konstruktionsgrundlagen, Fertigunsgtechnik, ... Am Semesterende sollen alle Ergebnisse des Projektes semester- und rollenspezifisch in geeigneter Form präsentiert werden. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Wird in der jeweiligen Veranstaltung bekannt gegeben. Zwingende Voraussetzung Veranstaltung "Einführung in das Projektmanagement" erfolgreich teilgenommen. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 45 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden bearbeiten gemeinsam mit anderen Studierenden des 4. Fachsemesters in interdiszipli- nären Teams praxisrelevante Themen aus dem Bereich Produkt- bzw. Prozessentwicklung. Nach erfolg- reichem Abschluss sind die Studierenden in der Lage, sich selbstständig in Themen der aus dem Alltag eines Ingenieurs einzuarbeiten, Probleme interdisziplinär mit Methoden und Techniken der Informatik, des Maschinenbaus oder der Wirtschaftswissenschaften zu bearbeiten. Die Studierenden vertiefen ihr grundle- gendes Wissen aus dem Studiengang. Sie kennen die Grundlagen der Informatik und Konstruktion und sind in der Lage, die notwendigen Projektrollen zu beschreiben. Sie kennen die Anwendungsgebiete aus dem Studiengang. Sie beherrschen eine strukturierte Herangehensweise und können ihre Ergebnisse in geeig- neter Form präsentieren. Methodische Kompetenzen: Wissenserwerb und -vermittlung, Führungs-, Kooperations- und Teamfähigkeits-, Analyse-, Entscheidungs-, Präsentations- und Moderationskompetenz Soziale Kompetenzen: Studierende sind in der Lage, verschiedene Rollen in Teams wahrzunehmen und lernen durch die Vernet- zung mit Mitarbeitenden der Fakultät und ggf. Studierenden aus höheren Semestern (HiWis) die wichtige Rolle Vernetzung. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen, ihre Rolle in einem Team zu finden und zu behaupten. Sie verbessern eigenstän- dig ihre Einstellung gegenüber dem Lernen an der Hochschule sowie ihre Lern- und Arbeitsstrategien. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 46 von 389 Modulname Nummer Mathematik III 1020220M-M-KK12 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Imad Ahmed Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 3 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Mathematik I Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Mathematik III Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Mathematik III Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Vermittlung von fortgeschrittenen Methoden zur Abstraktion. Erweiterung mathematischer Rechenfähigkeit. Vermittlung des Zusammenhangs zwischen Theorie und Praxis. Vertiefung von Modellierungsfähigkeiten. Erreichen einer mathematischen „Reife“. Verstärkung der Fähigkeit mathematischen Argumentierens. Ver- tiefung methodischer Umsetzung in der praxisnahen Berechnung von Aufgaben. Verstärken von Konzepten und Rechenmethoden durch Teilnahme am Tutorium. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 47 von 389 Modulname Nummer Mathematik III 1020220M-M-KK12 Veranstaltungsname Mathematik III Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020221V-M Lehrende Professor Dr. Imad Ahmed Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Funktionen mit mehreren Veränderlichen: Grundlagen, Darstellung, partielle Ableitungen, das totale Diffe- rential, relative Extremwerte mit und ohne Nebenbedingungen. Weiterführende Funktionen mit einer unab- hängigen Veränderlichen mit Anwendungen (u.a. Parameterform, Polarkoordinaten). Mehrfachintegrale. Fourierreihen. Laplace Transformationen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Koch, J. ; Stämpfle, M.: Mathematik für das Ingenieursstudium, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, Auf- lage 4 (2018) Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1-3, Springer Vieweg, Auflage 14/15 (2015/2018) Fetzer, A.; Fränkel, H.: Mathematik 2: Lehrbuch für ingenieurwissenschaftliche Studiengänge, Springer; Auflage 7 (2012) Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 48 von 389 Empfohlene Voraussetzung Mathematik I. Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Das Erlernen fortgeschrittener mathematischer Theorien und Rechenmethoden, die wichtig sind für das Maschinenbaustudium: Funktionen mit mehreren unabhängigen Veränderlichen. Grundlagen, Darstellung, partielle Ableitungen, das totale Differential, relative Extremwerte mit und ohne Nebenbedingungen. Weiter- führende Funktionen mit einer unabhängigen Veränderlichen mit Anwendungen (u.a. Parameterform, Polar- koordinaten). Mehrfachintegrale. Fourierreihen. Laplace Transformationen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, ihre in Mathematik I erworbenen mathematischen Fähigkeiten gezielt anzuwen- den, zu erweitern und zu vertiefen. Die Studierenden lernen neue komplexe mathematische Konzepte und Methoden kennen. Neue Abstraktionsmethoden und mathematische Modelle werden erlernt und neue mathematische Strukturen hinter den Methoden erkannt. Die Studierenden erkennen die Anwendung von neuen mathematischen Konzepten und wo und in welcher Form diese in praktischen Situationen ange- wendet werden können oder überhaupt relevant sind. Die Studierenden sind in der Lage, die Grenzen der erlernten Konzepte zu erkennen. Die Studierenden erweitern ihre Fähigkeiten im Umgang mit mathemati- schen Texten und Büchern und können effektiv mit mathematischen Informationen im Internet umgehen. Die Studierenden sind in der Lage, geeignete Lösungsmethoden für neue fortgeschrittene Konzepte zu erkennen und diese mathematisch umzusetzen. Die Studierenden sind in der Lage, mit anspruchsvollen, komplexen und etwas längeren mathematischen Problemen umzugehen und diese unter Anwendung ver- schiedener mathematischer Werkzeuge in mathematisch eleganter Form zu lösen. Die Studierenden wis- sen, wie eine Lösung überprüft werden kann und haben die Kompetenz, in wenigen Schritten die Plausibili- tät der Lösung zu beurteilen. Die Studierenden lernen eine kurze aber effektive Formelsammlung zu erstel- len und damit zu arbeiten. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erkennen, dass mathematische Konzepte von anderen Studierenden nicht immer auf die gleiche Weise gelöst werden müssen und dass es sich lohnt, sich untereinander auszutauschen. Aufgrund der Komplexität der Themen lernen die Studierenden, Fragen und Anmerkungen anderer zu respektieren und zu tolerieren. Die Studierenden erkennen die Vorteile der Gruppenarbeit: insbesondere, dass kleine Fehler schnell gefunden oder Missverständnisse schnell geklärt werden können. Studierende entwickeln Mitgefühl für andere Studierende, die Probleme im Fach haben. Die Studierenden erkennen, dass durch das Helfen von anderen in Mathematik auch das eigene Verständnis verbessert wird und dass es für alle sehr vorteilhaft ist, gemeinsam statt alleine zu arbeiten. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen regelmäßig, selbständig und eigenverantwortlich zu arbeiten und nicht alles auf die letzten drei Tage vor der Prüfung zu verschieben. Die Studierenden lernen Geduld und Ausdauer beim Verstehen von Konzepten und beim Lösen von Übungsaufgaben. Ebenso die Tatsache, dass Verstehen im wahrsten Sinne des Wortes viel Zeit und Arbeit erfordert und nicht in kurzer Reflexion erreicht werden kann. Es wird erkannt, dass einige Themen über einen gewissen Zeitraum wiederholt behandelt werden müssen, um ein vollständiges Verständnis zu erlangen. Die Studierenden erkennen den Vorteil, den Lehrstoff jeden Tag nach der Vorlesung noch einmal nachzuschlagen und den/die Lehrende/n zu kontaktieren, wenn Fra- gen auftauchen. Die Studierenden überwinden ihre Angst vor mathematischen Berechnungen und Abstrak- tionen. Die Freude über das erfolgreiche Lösen von Aufgaben nach viel Arbeit und Fleiß, führt zu einer Stei- gerung der Motivation und Zufriedenheit mit dem Studium. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 49 von 389 Modulname Nummer Dynamik 1020240M-M-KK13 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Volker Dorsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 3 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Dynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Dynamik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Beherrschung und Anwendung ingenieurwissenschaftlicher Grundlagen; Strukturierung, Analyse und Lösung entsprechender technischer Problemstellungen, dazu wird auch konzeptionelles, analytisches und logisches Denken erworben. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 50 von 389 Modulname Nummer Dynamik 1020240M-M-KK13 Veranstaltungsname Dynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020241V-M Lehrende Professor Dr. Volker Dorsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil; Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Videos mit Anwendungsbeispielen Inhalte Ebene Kinematik: Geschwindigkeit, Beschleunigung, Rotation und Translation, Momentanpol; ebene Kine- tik: Satz von Newton, Drallsatz, Impulssatz, Stoß, Energie- und Arbeitssatz, Massenträgheitsmoment Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Gross, D.; Hauger, W.; Schnell, W.; Schröder, J.; Wall, W.: Technische Mechanik - Band 3: Kinetik, Springer 2010. Romberg, O.; Hinrichs, N.: Keine Panik vor Mechanik!, Springer Vieweg 2020. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 51 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Bewegungen zu beschreiben. Damit können sie die dynamischen Eigen- schaften technischer Systeme analysieren und die Ergebnisse für die Auslegung und Konstruktion anwen- den. Methodische Kompetenzen: Anwendung einer methodischen, strukturierten und analytischen Vorgehensweise zur Beschreibung techni- scher Systeme. Optimierung von technischen Eigenschaften. Soziale Kompetenzen: Infolge von Gruppenarbeit innerhalb der Vorlesung für die Lösung von Aufgabenstellungen: Teamfähigkeit. Persönliche Kompetenzen: Durch das gemeinsame Lösen von Aufgabenstellungen Erkennen der eigenen Stärken (und Schwächen). ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 52 von 389 Modulname Nummer Maschinenelemente I 1020260M-M-KK14 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Andreas Ligocki Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 3 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Maschinenelemente I Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Maschinenelemente I Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Den Studierenden werden im Kern des Moduls die ingenieurwissenschaftlichen, konstruktiven Grundlagen vermittelt. Im Schwerpunkt erlernen sie die Fertigkeiten zur Beurteilung, Auswahl und Umsetzung techni- scher Lösungen mit Hilfe von ausgewählten Maschinenelementen. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 53 von 389 Modulname Nummer Maschinenelemente I 1020260M-M-KK14 Veranstaltungsname Maschinenelemente I Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020261V-M Lehrende Professor Dr. Andreas Ligocki Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Bestimmen von Spannungen und Widerstandsmomenten. Statischer und dynamische Festigkeitsnachweis, Auslegung von Bewegungsspindeln und Befestigungsschrauben, Gestaltung und Berechnung von Wälzla- gern. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Wittel, H.; et al.: Roloff/Matek Maschinenelemente - Normung – Berechnung – Gestaltung, Springer 2023 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 54 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können Spannungen und Widerstandsmomente an einfachen Geometrien korrekt bestim- men. Sie sind in der Lage, statische und dynamische Festigkeitsnachweise an einfachen Bauteilen nach Vorgaben durchzuführen. Ferner können sie Bewegungsspindeln und Befestigungsschrauben, wie auch Wälzlager nach entsprechenden Randbedingungen auswählen und entsprechend auslegen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, kritische Bauteilstrukturen zu erkennen und sich über die dort herr- schenden Belastungen und Spannungen einen Überblick verschaffen. Ferner können sie die gefährde- ten Querschnitte systematisch mathematisch analysieren und entsprechend nach dem Stand der Technik dimensionieren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können sich in angebotenen Gruppenarbeiten über die Funktion und Auslegung von Maschinenelementen informieren. Dabei wird der respektvolle und freundliche Umgang miteinander gestärkt. Sie diskutieren kritisch abweichende Meinungen. Sie werden in die Lage versetzt, im Team zu arbeiten, eigene Fehler zu erkennen und alternative Meinungen zuzulassen. Am Ende steht der Erfolg einer ersten eigenen Konstruktion. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Maschinenelemente ein. Dabei erfahren sie auch, dass die Auslegung von Bauteilen nicht immer eine "schwarz/ weiss"-Entscheidung ist, sondern häufig mit Erfahrung und Kompromissen verbunden ist. Sie ler- nen, Kompromisse einzugehen und diese entsprechend mit Argumenten zu vertreten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 55 von 389 Modulname Nummer Messtechnik 1020280M-M-KK15 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Rolf Roskam Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 3 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Messtechnik Vorlesung Pflicht 4,0 90 Stun- den Messtechnik Prüfung Pflicht 4,0 Labor Messtechnik Prüfung Pflicht 1,0 Labor Messtechnik Labor Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Erlangen von grundlegenden Fachkenntnissen über die analoge und digitale Messtechnik. Verständnis für die Entstehung von Messabweichungen, die statistische Analyse dieser und die korrekte Angabe von Mes- sergebnissen. Kompetenzen zur Lösung von anwendungsbezogenen Aufgaben - von der physikalischen Größe über die Auswahl von geeigneten Sensoren und Schaltungen bis hin zum digitalen Abbild. Ein Über- blick über die vorhandenen Sensoren. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 56 von 389 Modulname Nummer Messtechnik 1020280M-M-KK15 Veranstaltungsname Messtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020281V-M Lehrende Dr. Dragos Balan Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 54 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Systematische und zufällige Fehler. Statistik an der Glockenkurve von Gauß. Student-Verteilung und Angabe von Messergebnisse mit Vertrauensbereich. Messkette: Übersicht der Sensoren, Messgeberschal- tungen (Wheatstonsche Brückenschaltung), Verstärker und A/D-Wandler. Digitale Messtechnik: System- Abtastfrequenz, Aliasing, Abtasttheorem von Shannon, Fourier-Transformation. Filter-Schaltungen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Hesse, K; Schnell G: Sensoren für die Prozess- und Fabrikautomation, Springer Vieweg-Verlag 2014 Bergmann, K.: Elektrische Messtechnik, Vieweg-Verlag 2013. Schrüfer, E. et al.: Elektrische Messtechnik, Hanser-Verlag 2018. Tietze, U. et al.: Halbleiter-Schaltungstechnik. 16. Auflage, Springer-Verlag 2019 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 57 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sollen in der Lage sein messtechnische Aufgaben zu verstehen, zu beurteilen und zu lösen. Durch Analyse der jeweiligen Messaufgabe soll der geeignete Sensor ausgewählt und die Messkette bis hin zum digitalen Abbild aufgestellt werden. Probleme identifizieren, beurteilen und lösen werden durch fachliches Wissen unterstützt. Die Auswahl von geeigneten Sensoren und Messschaltungen soll aus der Diversität der Möglichkeiten gelingen. Die Vermeidung von Messfehlern und die korrekte Angabe des Mess- ergebnisses rundet das vermittelte Wissen ab. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind nach der Veranstaltung in der Lage, strukturiert, systematisch und methodisch vor- zugehen. Neben der Auswahl und Implementierung der passenden Sensorik, Schaltung, Verstärkung und digitalem Wandler gehört auch die statistische Analyse der Messungen und die korrekte Angabe von Mess- ergebnissen dazu. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden haben die Möglichkeit, sich in Gruppen an gestellten Probeklausur-Aufgaben während des Unterrichts auszutauschen. Während des Unterrichts wird zu einem ständigen Austausch animiert. Nach dem Unterricht sind Arbeitsgruppen empfohlen. Persönliche Kompetenzen: Systematisches und logisches Denken werden besonders gefragt. Das erlangte Wissen soll der praktischen Lösung dienlich sein. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 58 von 389 Modulname Nummer Messtechnik 1020280M-M-KK15 Veranstaltungsname Labor Messtechnik Veranstaltungsart Nummer Labor 1020284V-M Lehrende Dr. Dragos Balan Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 54 Stunden Zu erbringende Prüfungsleistung PA ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 59 von 389 Modulname Nummer Thermodynamik 1020300M-M-KK16 Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christian Heikel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 3 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Thermodynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Thermodynamik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Absolventen/-innen der Vorlesung kennen die wissenschaftlichen Grundlagen der technischen Thermo- dynamik. Die Studierenden haben ein Verständnis entwickelt, die Aufgabenstellungen des Ingenieurberu- fes in die verschiedenen Kapitel der Thermodynamik einzuordnen. Weiterhin besitzen die Studierenden die Fähigkeit, typische thermodynamische Anwendungen zu analysieren und zu bewerten. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 60 von 389 Modulname Nummer Thermodynamik 1020300M-M-KK16 Veranstaltungsname Thermodynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020301V-M Lehrende Professor Dr. Christian Heikel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC. Inhalte Zustandsgrößen, Arbeit u. innere Energie, Zustandsgleichungen, Enthalpie, Hauptsätze der Thermodyna- mik, Wärmekapazität, Zustandsänderungen, Entropie, Kreisprozesse, Wasserdampf und technische Gase. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Cerbe, G.; Wilhelms, G.: Technische Thermodynamik. Hanser Verlag München Baehr, H., D.; Kabelac, S.: Thermodynamik. Springer Berlin Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 61 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können die thermodynamischen Kenngrößen und Zusammenhänge der Arbeit und inne- ren Energie, Zustandsgleichungen, Enthalpie, Hauptsätze der Thermodynamik, Wärmekapazität, Zustands- änderungen, Entropie, Kreisprozesse, Wasserdampf und technische Gase benennen und interpretieren. Anhand von praktischen Beispielen sind die Studierenden in der Lage, berufsnahe Anwendungen thermo- dynamisch zu analysieren, berechnen und zu beurteilen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die theoretischen Erkenntnisse auf reale Systeme im Berufsleben zu übertragen. Weiterhin können die Studierenden Schnittstellen zu anderen Vorlesungen erkennen und Wis- sen abgleichen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten Lösungen thermodynamischer Fragestellungen in Lerngruppen oder im Tuto- rium und diskutieren die Sachverhalte untereinander. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für ihre Lernprozesse und bewerten, ob sie im Tuto- rium, in selbst gebildeten Lerngruppen oder auch alleine arbeiten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 62 von 389 Modulname Nummer Ingenieurinformatik II 1020320M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Strube Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 2 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Ingenieurinformatik II Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Labor Ingenieurinformatik II Labor Pflicht 2,0 75 Ingenieurinformatik II Prüfung Pflicht 2,5 Labor Ingenieurinformatik II Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse In dem Modul Ingenieurinformatik II erwerben die Studierenden Kenntnisse und Fertigkeiten in der objektori- entierten Programmierung und der Entwicklung von Softwarelösungen für ingenieurwissenschaftliche Pro- blemstellungen. Nach Abschluss des Moduls sollen die Studierenden in der Lage sein: • Objektorientierte Programmierung zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Aufgabenstellungen anzuwenden: Die Studierenden lernen, wie sie objektorientierte Programmierung effektiv einsetzen kön- nen, um komplexe ingenieurwissenschaftliche Probleme zu analysieren, zu strukturieren und zu lösen. Dabei nutzen sie Design-Patterns zur effizienten Implementierung von Lösungsalgorithmen. • Externe Datenquellen und API’s einzubinden: Die Studierenden erwerben die Fähigkeit, externe Datenquellen in ihre Anwendungen zu integrieren und kennen die grundlegenden Konzepte des Arbei- tens mit APIs. • KI-gestützte Assistenzfunktionen zu nutzen: Die Studierenden verstehen die Prinzipien des Prompt- Engineerings und sind in der Lage, KI-Assistenzsysteme in ihre Entwicklungsumgebungen (IDEs) einzu- binden, um deren Funktionalität zu erweitern. • Grafische Benutzeroberflächen (GUIs) zu erstellen: Die Studierenden lernen Frameworks kennen, mit denen sie grafische Benutzeroberflächen (GUIs) entwickeln können, und sind in der Lage, diese Werkzeuge zur Erstellung erster GUI-Anwendungen einzusetzen. • SCRUM zur Softwareentwicklung anzuwenden: Die Studierenden kennen die Prinzipien der agilen Methode SCRUM und können diese im Rahmen einer Projektarbeit zur Softwareentwicklung anwenden, um die Zusammenarbeit im Team und die Effizienz des Entwicklungsprozesses zu verbessern. Geeignet für Studienphase Grundlagen Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 63 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 64 von 389 Modulname Nummer Ingenieurinformatik II 1020320M-M Veranstaltungsname Ingenieurinformatik II Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020321V-M Lehrende Professor Dr. Martin Strube Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 2 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Selbststudium 51 Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Objektorientierte Programmierung zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Aufgabenstellungen. Systemati- sche Analyse der Aufgabenstellung, Entwicklung und Implementierung von Algorithmen. Elementare Funk- tionalitäten der IDE, Promt-Engineering und Comment-Driven Development, Einbinden von API's. Erstellen von grafischen Userinterfaces. Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Steyer, R.: Programmierung Grundlagen – mit Beispielen in Python, Herdt 2023. Steyer, R.: Programmierung in Python - Ein kompakter Einstieg für die Praxis, Springer 2018. Schäfer, C.: Schnellstart Python - Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende, Springer 2019. Lo Lacono, L.; Wiefling, S.; Schneider, M.: PROGRAMMIEREN TRAINIEREN - Mit über 130 Workouts in Java und Python, Hanser 2020. Theis, T.: Einstieg in Python - Ideal für Programmiereinsteiger, Rheinwerk Computing 2022. Sweigart, A.: Der Weg zum Python Profi, dpunkt.verlag 2022. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 65 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden die objektorientierte Programmierung zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Aufgabenstellungen an. Sie wenden eine systematische Vorgehensweise bei der Analyse der Problemstel- lung und der Entwicklung und Implementierung von Lösungsalgorithmen an. Sie nutzen dazu Kontrollstruk- turen, Felder, Dateienoperationen und Modularisierung und sind in der Lage, erste grafische Userinterfa- ces zu erstellen. Die Studierenden können externe Datenquellen einbinden und kennen die Grundlagen des Arbeitens mit API. Die Studierenden können KI-Assistenzsysteme zu Code-Vervollständigung und als Unterstützung für die Fehlersuche einsetzen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Vorgehensweise zur Analyse und Strukturierung komplexer inge- nieurwissenschaftlicher Aufgabenstellungen. Persönliche Kompetenzen: Fähigkeiten, das Strukturieren und das logische Denken zur Lösung von komplexen Problemen anzuwen- den. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 66 von 389 Modulname Nummer Ingenieurinformatik II 1020320M-M Veranstaltungsname Labor Ingenieurinformatik II Veranstaltungsart Nummer Labor 1020322V-M Lehrende Professor Dr. Martin Strube Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 2 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Selbststudium 51 Arbeitsaufwand 75 Lehrmethoden Laborübungen im Seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Grundlagen der SCRUM-Methodik. Einsatz von Versoinsverwaltung in der Softwareentwicklung. Grundprin- zipien von Software-Containern und deren Anwendung am praktischen Beispiel. Grundkenntnisse in der Datenvorverarbeitung. Umsetzung einer softwaretechnischen Lösung für eine ingenieurwissenschaftliche Aufgabenstellung. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Steyer, R.: Programmierung Grundlagen – mit Beispielen in Python, Herdt 2023. Steyer, R.: Programmierung in Python - Ein kompakter Einstieg für die Praxis, Springer 2018. Schäfer, C.: Schnellstart Python - Ein Einstieg ins Programmieren für MINT-Studierende, Springer 2019. Lo Lacono, L.; Wiefling, S.; Schneider, M.: PROGRAMMIEREN TRAINIEREN - Mit über 130 Workouts in Java und Python, Hanser 2020. Theis, T.: Einstieg in Python - Ideal für Programmiereinsteiger, Rheinwerk Computing 2022. Sweigart, A.: Der Weg zum Python Profi, dpunkt.verlag 2022. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 67 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden die objektorientierte Programmierung zur Lösung ingenieurwissenschaftlicher Aufgabenstellungen an. Sie wenden eine systematische Vorgehensweise bei der Analyse der Problemstel- lung und der Entwicklung und Implementierung von Lösungsalgorithmen an. Sie kennen die Einsatzmög- lichkeiten von Versionsverwaltung und Softwarecontainern. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Vorgehensweise zur Analyse und Strukturierung komplexer inge- nieurwissenschaftlicher Aufgabenstellungen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden wenden Teamarbeit an, um die Aufgabenstellung zu lösen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden stärken ihre Fähigkeiten in Abstraktion und logischem Denken. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 68 von 389 Modulname Nummer Antriebe 1020540M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Rolf Roskam Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 3 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Modul Elektrotechnik Grundlagen, Mathematik Grundlagen Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Antriebe Vorlesung Pflicht 3,0 insgeamt 120 Stun- den (Vorle- sung und Selbstler- nanteil) Labor Antriebe Labor Pflicht 1,0 Antriebe Prüfung Pflicht 4,0 Labor Antriebe Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierende erlernen die ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen der Antriebstechnik. Sie sind in der Lage, stationäre Antriebsprobleme mit elektrischen Systemen zu lösen. Stationäre Antriebsprobleme können sie analysieren, strukturieren und spezifizieren. Mit Hilfe der erlernten Grundlagen sind die Stu- dierenden in der Lage, unterschiedliche Lösungsstrategien zu erarbeiten und zu bewerten. Sie erlernen die Zusammenarbeit im Team und die Darstellung der Ergebnisse basierend auf einer wissenschaftlichen Arbeitsweise durch praxisnahe Laborprojekte. Benotung Vorlesung: Klausur Labor: Projektarbeit Verwendbarkeit der Veranstaltung Für die Vertiefung Mechatronik und Digitalisierung ist dieses Modul eine zwingende Voraussetzung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 69 von 389 Modulname Nummer Antriebe 1020540M-M Veranstaltungsname Antriebe Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020541V-M Lehrende Professor Dr. Rolf Roskam Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Arbeitsaufwand insgeamt 120 Stunden (Vorle- sung und Selbstlernanteil) Lehrmethoden Vorlesung Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können elektrische Maschinen gemäß ihrer Funktion und Eigenschaften auswählen. Die Studierenden kennen die grundlegenden Funktionsmechanismen der elektrischen Antriebe und können die Vor- und Nachteile bewerten. Die Studierenden sind in der Lage, stationäre Berechnungen zur Ausle- gung elektrischer Maschinen durchzuführen. Inhalte Aufbau und grundlegende Berechnung von Gleichstrommotoren. Drehstrom, Leistung und Drehfelder. Funktion und Berechnung von Synchron- und Asynchronmotoren. Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Elektrische Antriebstechnik, Rainer Hagl, 2013 Carl Hanser Verlag Elektrische Antriebe – Grundlagen, Dierk Schröder, Ralph Kennel, 2021 Springer Verlag Elektrische Maschinen und Antriebe, Andreas Binder, 2018 Springer Verlag Zwingende Voraussetzung keine Empfohlene Voraussetzung Elektrotechnik Grundlagen Mathematik Grundlagen Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 70 von 389 https://www.amazon.de/s/ref=dp_byline_sr_book_1?ie=UTF8&field-author=Dierk+Schr%C3%B6der&text=Dierk+Schr%C3%B6der&sort=relevancerank&search-alias=books-de https://www.amazon.de/s/ref=dp_byline_sr_book_2?ie=UTF8&field-author=Ralph+Kennel&text=Ralph+Kennel&sort=relevancerank&search-alias=books-de Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die grundlegenden Funktionsmechanismen der elektrischen Antriebe und können die Vor- und Nachteile bewerten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, stationäre Berechnungen zur Auslegung elektrischer Maschinen durch- zuführen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden verbessern ihre Urteilsfähigkeit und übernehmen Verantwortung für ihre Ergebnisse. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 71 von 389 Modulname Nummer Antriebe 1020540M-M Veranstaltungsname Labor Antriebe Veranstaltungsart Nummer Labor 1020542V-M Lehrende Professor Dr. Rolf Roskam Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 3 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Lehrmethoden Selbständige Durchführung von Versuchen zur Gleichstrom und Asynchronmaschine Lernziele / Lernergebnisse Gleichstrom- und Asynchronmotoren können von den Studierenden in Betrieb genommen und mit Hilfe von Messsystemen analysiert werden. Inhalte Versuchsaufbauten für Gleichstrommotoren und Asynchronmotoren. Diskussion der Funktion der Antriebe. Durchführung von Berechnungen. Messung von Drehmoment/Drehzahl und Kennliniendarstellung. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Empfohlene Voraussetzung Elektrotechnik Grundlagen Mathematik Grundlagen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Gleichstrom- und Asynchronmotoren können von den Studierenden in Betrieb genommen werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können geeignete Messtechnik für die Analyse elektrischer Maschinen auswählen und einsetzen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen die Zusammenarbeit im Team. Sie üben die Präsentation der Ergebnisse und über- nehmen gegenseitig Verantwortung. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden verbessern ihre verbales Ausdrucksvermögen im Bereich der elektrischen Antriebe. Sie üben ihr Zeitmanagement. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 72 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 73 von 389 Modulname Nummer Regelungstechnik 1020360M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Regelungstechnik Vorlesung Pflicht 3,0 113 Stun- den Labor Regelungstechnik Labor Pflicht 1,0 38 Stun- den Regelungstechnik Prüfung Pflicht 4,0 Labor Regelungstechnik Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierende erlernen die grundlegenden Fachkenntnisse über die Steuerungs- und Regelungstechnik. Sie sind in der Lage, die einfachen technischen Problemen auf diesem Gebiet strukturiert zu analysieren. Dabei können die Studierenden den durchgängigen Entwurfsprozess zur modellbasierten, computergestütz- ten Reglerauslegung eigenständig durchführen und sind befähigt, einen einschleifigen Regelkreis für ver- schiedene Anwendungen aus Maschinenbau und Mechatronik zu entwerfen und zu bewerten. Inhalte Geeignet für Studienphase Grundlagen Literatur ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 74 von 389 Modulname Nummer Regelungstechnik 1020360M-M Veranstaltungsname Regelungstechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020361V-M Lehrende Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 77 Stunden Arbeitsaufwand 113 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingestzte Medien: Beamer, Tafel, PC Lernziele / Lernergebnisse Inhalte Modellbildung dynamischer Systeme, Analyse des Systemverhaltens in Zeit-, Laplace- und Frequenzbe- reich; Systemidentifikation im Frequenzbereich, modellbasierter Reglerentwurf in Laplace- und Frequenzbe- reich, Regelung vermaschter Systeme; Grundzüge der Mehrgrößenregelung, Einsatz moderner Entwurfs- werkzeuge wie Matlab/Simulink und RCP-Systeme wie dSPACE-Echtzeitsysteme in der Vorlesung, durch- gängige Demonstration der Methodik anhand von Beispielen aus praktischen Anwendungen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 75 von 389 Literatur Liu-Henke, X.: Grundlagen der mordernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript und Laborumdruck Föllinger, O.: Regelungstechnik, 13. Auflage, VDE-Verlag GmbH, 2022 Lunze, J.: Regelungstechnik 1 - Systemtheoretische Grundlagen, Analyse und Entwurf einschleifiger Rege- lungen, Springer Verlag, 2020 Unbehauen, H.: Regelungstechnik 1 - Klassische Verfahren zur Analyse und Synthese, linearer kontinuierli- cher Regelsysteme, Vieweg & Teubner Verlag, 2008 Lutz / Wendt: Taschenbuch der Regelungstechnik, Verlag Harri Deutsch ,2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Erwerben von Kenntnissen allgemeiner Eigenschaften von Steuerungs- und Regelsystemen, Fähigkeit zur Analyse dynamischer Systeme und Regelkreise, systematischer Entwurf von linearen kontinuierlichen Regelkreisen für Eingrößensysteme unter Verwendung des modellbasierten Ansatzes und rechnergestütz- ter Methoden. Entwurfsverfahren im Zeitbereich sowie im Laplace- / Frequenzbereich. Fähigkeit zur Anwen- dung aktueller in F&E eingesetzter CAE-Werkzeuge. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden besitzen die Grundfähigkeit, Aufgaben unter Verwendung geeigneter Lösungsansätze selbstständig zu bewältigen. Soziale Kompetenzen: Durch interaktives didaktisches Vorgehen in den Vorlesungen entwickeln und stärken die Studierenden kommunikative Fähigkeiten. Hierzu zählt sowohl die Diskussion miteinander, als auch die mündliche Beschreibung technischer Sachverhalte. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden erlangen die Grundfähigkeit, domänenübergreifende Systeme unter logischen Aspekten zu betrachten und zu analysieren. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 76 von 389 Modulname Nummer Regelungstechnik 1020360M-M Veranstaltungsname Labor Regelungstechnik Veranstaltungsart Nummer Labor 1020362V-M Lehrende Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Stunden Selbststudium 26 Stunden Arbeitsaufwand 38 Stunden Inhalte Zwei Laborversuche sind gemäß des Vorlesungsinhalts abgestimmt. Versuch 1 – Teil 1: Modelbildung und Systemanalyse am Beispiel eines mechatronischen Systems im Zeit- und Frequenzbereich mithilfe der in der Entwicklungsumgebung Matlab/Simulink integrierten CAE- Werk- zeuge. Teil 2: modellbasierte und experimentelle Reglerauslegung an Prüfstand des eines mechatronischen Systems mit RCP System und dessen Software. Versuch 2 – Teil 1: Analyse und modellbasierte Reglerauslegung eines Mehrkoordinatensystems im Laplace- und Frequenzbereich. Teil 2: Inbetriebnahme und Erprobung des ausgelegten Reglers mittels RCP System und dessen Software Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Liu-Henke, X.: Vorlesungsskript zur Regelungstechnik Liu-Henke, X.: Laborumdruck zur Regelungstechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 77 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, eine Systemanalyse an einem realen System durchzuführen und einen einschleifigen Regelkreis für verschiedene Anwendungen aus Maschinenbau und Mechatronik im Labor zu entwerfen und zu erproben. Dabei können die Studierenden den durchgängigen Entwurfsprozess zur modellbasierten, computergestützten Reglerauslegung in der Entwicklungsumgebung Matlab/Simulink eigenständig durchführen. Darüber hinaus erlangen die Studierenden Kenntnisse über Möglichkeiten zur Echtzeitrealisierung von Regelungen mit Hilfe des dSPACE-RCP-Systems (Rapid Control Protyping) und dessen Software ControlDesk. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden besitzen die Grundfähigkeit, Aufgaben unter Verwendung geeigneter Lösungsansätze selbstständig zu bewältigen; Sie entwickeln Sicherheitsbewusstsein und lernen einen sicheren Umgang mit den technischen Geräten. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden arbeiten in Gruppen kooperativ an praktischen Problemstellungen. Durch die Arbeit an gemeinsamen Fragestellungen entwickeln sie dabei Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und faire Kompromissbereitschaft. Persönliche Kompetenzen: Durch Gruppenarbeit an der realen Anwendung entfalten die Studierenden Kreativität und Sorgfalt, verbes- sern ihre Kooperationsfähigkeit. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 78 von 389 Modulname Nummer Technische Physik und Schwingungslehre 1020380M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Imad Ahmed Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Mathematik I; Dynamik. Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Technische Physik und Schwingungslehre Vorlesung Pflicht 3,0 120 Stun- den Labor Technische Physik und Schwin- gungslehre Labor Pflicht 1,0 30 Stun- den Technische Physik und Schwingungslehre Prüfung Pflicht 4,0 Labor Technische Physik und Schwin- gungslehre Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Beherrschung und Anwendung von naturwissenschaftlichen und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen. Fertigkeit, physikalisch-technische Fragestellungen mit Hilfe der Physik und Mathematik zu erfassen, zu for- mulieren, Lösungen zu finden und diese zu beurteilen. Aufbau des strukturierten und logischen Denkens, des Abstraktionsvermögens und der akkuraten Arbeitsweise. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 79 von 389 Modulname Nummer Technische Physik und Schwingungslehre 1020380M-M Veranstaltungsname Technische Physik und Schwingungslehre Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020381V-M Lehrende Professor Dr. Imad Ahmed Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 84 Stunden Arbeitsaufwand 120 Stunden Lehrmethoden Vorlesung in seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Schwingungen (ungedämpft, gedämpft, erzwungene). Grundlagen der Wellenlehre (Ort-Zeit-Funktion von mechanischen Wellen, Transversal-und Longitudinalwellen, Interferenz von Wellen, Schallwellen, stehen- den Wellen). Grundlagen der Optik: Reflexion, Brechung, Totalreflexion. Abbildungen durch Konkav- und Konvexspiegeln so wie dünne Linsen. Optische Geräte. Grundlagen von Atom und Quantenphysik. Tech- nische Schwingungslehre: Einmassenschwinger mit und ohne Dämpfung, Ein- und Ausschwingvorgänge. Unterschiedliche Anregungsformen und zugehörige Lösungsalgorithmen. Beeinflussung der Schwingungs- eigenschaften technischer Systeme. Charakterisierung der Schwingungsparameter: Masse, Steifigkeit und Dämpfung. Mehrmassenschwinger. Vergrößerungsfunktion. Resonanz. Zu erbringende Prüfungsleistung LEK Literatur Rybach, J.: Physik für Bachelors, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG; Auflage: 5 (2023) Hering, E.; Martin, R.; Stohrer, M.: Physik für Ingenieure, Springer Vieweg; Auflage 13 (2021) Magnus, K.; Popp, K.; Sextro, W.: Schwingungen: Grundlagen – Modelle – Beispiele, Springer Vieweg; Auf- lage 11 (2021) Jäger, H.; Mastel, R.; Knaebel, M.: Technische Schwingungslehre: Grundlagen - Modellbildung - Anwen- dungen, Springer Vieweg; Auflage 9 (2016) Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 80 von 389 Empfohlene Voraussetzung Mathematik I. Dynamik. Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Schwingungen (ungedämpft, gedämpft, erzwungene). Grundlagen der Wellenlehre (Ort-Zeit-Funktion von mechanischen Wellen, Transversal-und Longitudinalwellen, Interferenz von Wellen, Schallwellen, stehen- den Wellen). Grundlagen der Optik: Reflexion, Brechung, Totalreflexion. Abbildungen durch Konkav- und Konvexspiegeln so wie dünne Linsen. Optische Geräte. Grundlagen von Atom und Quantenphysik. Tech- nische Schwingungslehre: Einmassenschwinger mit und ohne Dämpfung, Ein- und Ausschwingvorgänge. Unterschiedliche Anregungsformen und zugehörige Lösungsalgorithmen. Beeinflussung der Schwingungs- eigenschaften technischer Systeme. Charakterisierung der Schwingungsparameter: Masse, Steifigkeit und Dämpfung. Mehrmassenschwinger. Vergrößerungsfunktion. Resonanz. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen neue physikalische Konzepte kennen und diese mit dem bereits in der Schule erworbenen Wissen zu verknüpfen. Das Erkennen physikalischer Strukturen wird gezielt erlernt und geübt. Die Studierenden lernen, darüber zu reflektieren. Die Studierenden sind in der Lage, abstrakt zu denken und systematische und deduktive Denkmethoden anzuwenden, um ihr Verständnis zu vertiefen. Die Studie- renden sind in der Lage, physikalische Phänomene aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten, zu ana- lysieren und anzuwenden, um ein Problem schnell, effizient und mit höherer mathematischer Eleganz zu lösen. Die Studierenden übertragen ihr Wissen auf reale, praxisnahe Situationen. Durch das Lösen von ein- fachen und komplexen Übungsaufgaben lernen die Studierenden analytisch zu denken und ihre mathemati- schen Kenntnisse und Fähigkeiten anzuwenden und zu erweitern. Die Studierenden sind sicher im Umgang mit Formelsammlung und Taschenrechner zur Lösung physikalischer Aufgaben. Die Studierenden lernen, mit Fachbüchern und Literatur sowie mit den vorgestellten Simulationswerkzeugen zu arbeiten, um ihr Ver- ständnis physikalischer Konzepte zu vertiefen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erkennen, dass andere Studierende ein anderes Leistungsniveau haben können als sie selbst und dass sie deshalb tolerant und respektvoll miteinander umgehen müssen. Die Studierenden treten mit anderen in Kontakt, um ihr Wissen zu vertiefen und erkennen, dass es sich lohnt, zusammenzuarbeiten, um Stärken zu bündeln und Schwächen auszugleichen. Die kommunikativen Fähigkeiten der Studierenden werden gefördert. Die Studierenden sind in der Lage, Lerngruppen zu bilden, um gemeinsam zu lernen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen Geduld und Ausdauer. Ebenso, dass Verstehen im wahrsten Sinne des Wortes viel Zeit und Arbeit erfordert und nicht durch kurzes Nachdenken erreicht werden kann. Beim Lösen von Übungsaufgaben lernen die Studierenden ihre Ängste vor aktivem Lernen zu überwinden. Sie lernen auch, mit Stress umzugehen, wenn die Lösung nicht sofort ersichtlich ist oder kein Ansatz sofort gefunden wird. Die Studierenden lernen die Relevanz von Informationen einzuschätzen. Die Studierenden arbeiten regel- mäßig und setzen sich realistische Ziele, die sie erreichen können. Die Studierenden lernen, ihren Lernfort- schritt zu planen. Die Studierenden lernen mit schwierigen Situationen, Fehlern und Misserfolgen umzuge- hen. Die Studierenden lernen, dass sie Kommilitonen, Tutoren oder Professoren um Hilfe bitten können. Dass es keine Schande ist, sondern sogar von Vorteil sein kann, um Verständnis zu bekommen, wenn man sein Unwissen über ein Thema zum Ausdruck bringt. Die Studierenden sind in der Lage, ihren Lernfort- schritt selbstständig zu planen und umzusetzen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 81 von 389 Modulname Nummer Technische Physik und Schwingungslehre 1020380M-M Veranstaltungsname Labor Technische Physik und Schwingungslehre Veranstaltungsart Nummer Labor 1020382V-M Lehrende Professor Dr. Imad Ahmed Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Stunden Selbststudium 18 Stunden Arbeitsaufwand 30 Stunden Lehrmethoden Labor im seminaristischen Stil Eigesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Experimente im Labor Inhalte Versuche: Kinematik: Bestimmung der Fallbeschleunigung mit der Atwood ́sche Fallmaschine. Kinematik: Bestimmung der Fallbeschleunigung mit dem freien Fall. Schwingungen: Ermittlung der Fallbeschleunigung mit einem Faden-Pendel. Schwingungen: Ermittlung der Fallbeschleunigung mit einem Reversions-Pen- del. Moderne Physik: Photoeffekt und Planck’sches Wirkungsquantum. Moderne Physik: Ermittlung des Planck’schen Wirkungsquantums mit Leuchtdioden. Schwingungen: Erzwungene Schwingungen mit einem Drehpendel. Wellenlehre: Bestimmung der Ausbreitungsgeschwindigkeit von stehenden Transversal- und Longitudinalwellen. Optik: Linsengesetze und Lichtbrechung. Neben der reinen Durchführung wurde auch immer ein Versuchsprotokoll mit ggf. Fehlerrechnungen eingereicht. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (PA + LEK) Literatur Giancoli, D.C.: Physik: Lehr- und Übungsbuch, Pearson Studium, Auflage 4 (2019). Koch, S; Halliday, D.; Resnick, R.; Walker, J.: Physik, Wiley-VCH, Auflage 3 (2017). Beddies, G.; Franke, T.; Galvosas, P.; Kremer, F.; Rieger, P.; Schenk, W.: Physikalisches Praktikum, Sprin- ger Spektrum; Auflage 14 (2013). Walcher, W.: Praktikum der Physik, Vieweg+Teubner Verlag, Auflage 9 (2006). Eichler; H.-J.; Kronfeldt, H.-D.; Sahm, J.: Das Neue Physikalische Grundpraktikum Springer Spectrum; Auf- lage 3 (2016). Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 82 von 389 Empfohlene Voraussetzung Mathematik I. Dynamik. Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Versuche: Kinematik: Bestimmung der Fallbeschleunigung mit der Atwood ́sche Fallmaschine. Kinematik: Bestimmung der Fallbeschleunigung mit dem freien Fall. Schwingungen: Ermittlung der Fallbeschleunigung mit einem Faden-Pendel. Schwingungen: Ermittlung der Fallbeschleunigung mit einem Reversions-Pen- del. Moderne Physik: Photoeffekt und Planck’sches Wirkungsquantum. Moderne Physik: Ermittlung des Planck’schen Wirkungsquantums mit Leuchtdioden. Schwingungen: Erzwungene Schwingungen mit einem Drehpendel. Wellenlehre: Bestimmung der Ausbreitungsgeschwindigkeit von stehenden Transversal- und Longitudinalwellen. Optik: Linsengesetze und Lichtbrechung. Neben der reinen Durchführung wurde auch immer ein Versuchsprotokoll mit ggf. Fehlerrechnungen eingereicht. Methodische Kompetenzen: Die Anwendung theoretischer Fähigkeiten und die Verbindung zwischen Theorie und Experiment werden gefördert. Durch die Durchführung von Experimenten lernen die Studierenden, anwendungsorientiertes Arbeiten zu schätzen. Die Studierenden lernen, effektiv mit Versuchsanleitungen und anderen Texten zu arbeiten und Online-Informationen zu integrieren. Die Studierenden sind in der Lage, auf Genauigkeit und Präzision bei Messungen zu achten und die Bedeutung der Durchführung von Experimenten in der gleichen Form mit möglichst wenigen Fehlern und reproduzierbar zu erkennen. Es wird erlernt, wie Experimente richtig protokolliert und dokumentiert werden. Die Studierenden lernen ver- schiedene Methoden kennen, mit denen experimentelle Messungen graphisch dargestellt werden können. Die Studierenden lernen, wie graphische Darstellungen von Messgrößen einzuordnen sind und welche Aus- sagekraft solche Darstellungen haben. Sie lernen aus dieser Einordnung, Rückschlüsse auf physikalische Konzepte zu ziehen. Soziale Kompetenzen: Gruppenarbeit wird gezielt und verstärkt geübt und die Kompetenz, effektiv in einem Team zu arbeiten, erlernt bzw. verstärkt. Die Studierenden lernen, mit Kritik von Mitstudierenden und Lehrenden umzugehen. Arbeits- und Verantwortungsteilung wird eingeübt. Die Studierenden sind in der Lage, die Gruppendynamik zu erkennen und in einer Gruppe zu arbeiten. Die Studierenden kommunizieren ihre Beobachtungen mit anderen im Team und helfen sich gegenseitig bei der Durchführung von Experimenten, insbesondere beim Erkennen von Messfehlern während eines Expe- riments. Die Studierenden respektieren und tolerieren die individuellen Vorgehensweisen von anderen Stu- dierenden. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, ihre Stärken und Schwächen zu erkennen. Die Studierenden über- winden ihre Berührungsängste mit verschiedenen Messgeräten und Versuchsaufbauten und lernen dabei experimentelles Geschick, sich schnell an neue Situationen zu gewöhnen, zu improvisieren und flexibel zu sein. Die Studierenden werden mit der Realität konfrontiert, dass bei manchen Experimenten, trotz aller Sorgfalt, bei der Durchführung die Ergebnisse aufgrund eines nicht erkannten oder unerwarteten Fehlers völlig falsch sein können. Die Komplexität der realen Welt wird erkannt. Die Studierenden lernen, ordentlich, strukturiert und diszipliniert zu arbeiten. Durch die fristgerechte Abgabe von Versuchsprotokollen lernen die Studierenden Verantwortung, Selbständigkeit und die Einhaltung von Terminen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 83 von 389 Modulname Nummer Strömungslehre 1020560M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Falk Klinge Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 2 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Maximale Teilnehmerzahl 50 Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Strömungslehre Vorlesung Pflicht 4,0 150 h Strömungslehre Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse In der Vorlesung Strömungslehre werden den Studierenden die Grundgesetzen der Strömungslehre vermit- telt. Die Studierenden erhalten einen Überblick über die ingenieursmäßigen Aufgabenstellungen des Fachs. Die besondere Beeinflussung der verschiedenen Themengebiete untereinander wird in Hinblick auf die Auf- gabenlösungsstrategien dargestellt und anhand typischer Anwendungen geübt. Die Studierenden sollen nach Besuch dieser Vorlesung in der Lage sein, einfache Aufgaben selbständig zu lösen und die relevanten Grundgesetze richtig anzuwenden. Kernbegriffe sind: Kontinuitätsgleichung, Bernoulli-Gleichung, Druckverlust, Grenzschicht, Strömungsablö- sung, Impulssatz, Erhaltungsgleichungen, aerodynamischer Auftrieb, Messtechnik Zu erbringende Prüfungsleistung KP(K60 + PA) Lehrmethoden ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 84 von 389 Modulname Nummer Strömungslehre 1020560M-M Veranstaltungsname Strömungslehre Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020561V-M Lehrende Professor Dr. Falk Klinge Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 2 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 h Selbststudium 102 h Arbeitsaufwand 150 h Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Experimente Inhalte In der Vorlesung Strömungslehre werden den Studierenden die Grundgesetzen der Strömungslehre vermit- telt. Die Studierenden erhalten einen Überblick über die ingenieursmäßigen Aufgabenstellungen des Fachs. Die besondere Beeinflussung der verschiedenen Themengebiete untereinander wird in Hinblick auf die Auf- gabenlösungsstrategien dargestellt und anhand typischer Anwendungen geübt. Die Studierenden sollen nach Besuch dieser Vorlesung in der Lage sein, einfache Aufgaben selbständig zu lösen und die relevanten Grundgesetze richtig anzuwenden. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60 + PA) Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 85 von 389 Literatur Schlichting, Gersten: Grenzschichttheorie, Springer-Verlag Oertel, jr. (Hrsg.): Prandtl – Führer durch die Strömungslehre, Vieweg-Teubner Sigloch: Technische Fluidmechanik, VDI-Verlag Böswirth: Technische Strömungslehre, Vieweg Menny: Strömungsmaschinen, Vieweg Hucho: Aerodynamik des Automobils, Springer Bohl: Strömungsmaschinen, Vogel-Verlag Trzesniowski: Rennwagentechnik, Springer Vieweg Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden Grundkenntnisse im Bereich der Strömungsberechnung auf ingenieurswissen- schaftliche Fragestellungen an. Sie haben eine systematische Vorgehensweise in der Anwendung von Lösungsstrukturen und Berechnungsalgorithmen erlangt. Die Studierenden kennen die grundlegenen Mög- lichkeiten zur Strömungsberechnung und Strömungsmesstechnik. Methodische Kompetenzen: Die/der Studierende nutzt die verschiedenen angebotenen Methoden zum Wissenserwerb und kann sich für die beste entscheiden. Vermitteltes Wissen kann der/die Studierende anhand vorhandener Erfahrungen ein- ordnen und vermittelte Beziehungen durch Übung vertiefen. Detailwissen kann im übergreifenden Rahmen sicher eingeordnet werden. Soziale Kompetenzen: Die Komplexität des Fachgebietes erfordert und fördert den Wissensaustausch zwischen den Studieren- den. Auch für die Gruppenvorträge während der Vorlesung ist die Kommunikation und Abstimmung unter den Studierenden wesentlich, so dass eine gute Zusammenarbeit ohne Hierachien gefördert und verbessert wird. Persönliche Kompetenzen: Nach Besuch der Veranstaltung sollen die Studierenden ihr Eingehen auf die Gruppenpartner, das Einbrin- gen der eigenen Kenntnisse und Leistungen bei Beteiligung und Anerkennung der fremden Aspekte verbes- sert haben, so dass eine gute Gruppenarbeit möglich geworden ist. Weiterhin haben die Studierenden ihre Fähigkeiten der Erarbeitung von neuen Themengebieten weiterentwickelt und vertieft. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 86 von 389 Modulname Nummer Maschinenelemente II 1020580M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Carsten Stechert Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Maschinenelemente II Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Maschinenelemente II Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul vermittelt den Studierenden die ingenieurswissenschaftlichen konstruktiven Methoden zur Aus- legung und Gestaltung von Getrieben und bewegten Maschinen. Im Schwerpunkt erlernen sie die Fertig- keiten zur Analyse, Entwicklung und zur Umsetzung technischer Lösungen am Beispiel eines Getriebes. Hier werden die Kenntnisse aus Festigkeitslehre, Statik, Dynamik und Maschinenelemente I vertieft und neue Kenntnisse aus den Bereichen Welle-Nabe-Verbindungen, Zahnrad-/ Zugmittel- und Umlaufgetrieben, Kupplungen und Federn erworben. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 87 von 389 Modulname Nummer Maschinenelemente II 1020580M-M Veranstaltungsname Maschinenelemente II Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020581V-M Lehrende Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Augmented Reality Inhalte Überblick und Gestaltung von Welle-Nabe-Verbindungen, Geometrie und Tragfähigkeit der gerad- und schrägverzahnten Stirnräder, konstruktive Auslegung und Gestaltung von Zahnrad-/ Zugmittel- und Umlauf- getrieben, Auswahl und Dimensionierung von nichtschaltbaren Kupplungen, Auswahl und Dimensionierung von Federn Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Wittel, D., et al.: Roloff/ Matek Maschinenelemente – Normung, Berechnung, Gestaltung, Springer 2019. Decker, K.-H., et al.: Maschinenelemente, Band 1: Funktion, Gestaltung und Berechnung, Hanser 2018. Sauer, B.: Konstruktionselemente des Maschinenbaus 2, Springer Vieweg 2018. Grote , K.-H., et al.: Dubbel– Taschenbuch für den Maschinenbau, Springer 2018. Niemann, G., et al.: Maschinenelemente, Band 1, Springer 2003. Niemann, G., et al.: Maschinenelemente, Band 2, Springer 2005. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 88 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erkennen die spezifischen Parameter einer konkreten konstruktiven Aufgabenstellung. Sie erwerben die Fähigkeit, typische Maschinenelemente hinsichtlich ihrer Einsatzgebiete auszuwählen und im konstruktiven Zusammenbau zu gestalten. Sie sind in der Lage, die fertige Konstruktion hinsichtlich Funktion und Herstellbarkeit zu bewerten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden organisieren ihr Lernverhalten, um möglichst effizient Fachwissen aufzubauen. Sie erwer- ben die Fähigkeit, konstruktive Problemstellungen zu analysieren und die benötigten Berechnungsansätze auszuwählen und anzuwenden. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden kommunizieren in angebotenen Gruppenarbeiten über die Funktion und Auslegung von Maschinenelementen. Dabei wird der respektvolle und kooperative Umgang miteinander gestärkt. Sie dis- kutieren kritisch abweichende Meinungen. Sie werden dazu in die Lage versetzt, im Team zu arbeiten, eigene Fehler zu erkennen und alternative Meinungen zuzulassen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden kommunizieren ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Maschinenelemente. Dabei erfahren sie auch, dass die Auslegung von Bauteilen nicht immer eine "schwarz/ weiß"-Entscheidung ist, sondern häufig mit Erfahrung und Kompromissen verbunden ist. Sie lernen, Kompromisse einzugehen und diese entsprechend mit Argumenten zu vertreten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 89 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Wahlmodul 1 1021000K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 90 von 389 Modulname Nummer Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit 1020460M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Holger Brüggemann Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Qualitäts- und Umweltmanagement Vorlesung Wahlpflicht 2,0 75 Stun- den Nachhaltigkeitsmanagement Vorlesung Wahlpflicht 2,0 75 Stun- den Qualitäts- und Umweltmanagement Prüfung Pflicht 2,5 Nachhaltigkeitsmanagement Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden entwickeln ein problemorientiertes Denken und setzen sich mit Kunden- und Nachhaltig- keitsanforderungen auseinander. Die Studierenden kennen grundlegende Tools zur Problemlösung sowie klassische Qualitätsmethoden wie FMEA, QFD, DOE und können diese anwenden. Die Studierenden lernen anhand von Beispielen Nachhaltigkeitsmaßnahmen zu bewerten. Dazu setzen sie sich mit dem Lifecycle Assessment und dem ESG-Reporting auseinander. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 91 von 389 Modulname Nummer Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit 1020460M-M Veranstaltungsname Qualitäts- und Umweltmanagement Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020461V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer Inhalte Grundlagen des Qualitäts- und Umweltmanagements: QM-System nach DIN EN ISO 9000, TQM, Energie- managementsystem nach DIN EN ISO 50001, Umweltmanagementsystem nach DIN EN ISO 14001, Inte- grierte Managementsysteme, Elementare Werkzeuge und Methoden des QM, Fehlermöglichkeits- und -ein- flussanalyse (FMEA), Kundenorientierte Produktentwicklung und Qualitätsplanung (QFD),Statistische Ver- suchsplanung, Fähigkeitsuntersuchungen, Ökobilanz, LCA Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Vorlesungsskript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 92 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Grundlagen des Qualitäts- und Umweltmanagements: QM-System nach DIN EN ISO 9000, TQM, Energiemanagementsystem nach DIN EN ISO 50001, Umweltmanagementsystem nach DIN EN ISO 14001, Integrierte Managementsysteme, Elementare Werkzeuge und Methoden des QM, Feh- lermöglichkeits- und -einflussanalyse (FMEA), Kundenorientierte Produktentwicklung und Qualitätsplanung (QFD), Statistische Versuchsplanung, Fähigkeitsuntersuchungen, Ökobilanz, LCA Methodische Kompetenzen: Die Studierenden kennen grundlegende Tools zur Problemlösung sowie klassische Qualitätsmethoden wie FMEA, QFD, DOE sowie Ökobilanzen und LCA und können diese anwenden. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden bearbeiten Fallstudien in Gruppen und stellen die Ergebnisse vor. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 93 von 389 Modulname Nummer Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit 1020460M-M Veranstaltungsname Nachhaltigkeitsmanagement Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020462V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden • Vorlesung im seminaristischen Stil • Vorlesungsintegrierte Übungen • Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte • UN-Nachhaltigkeitsziele (SDGs) • Definition: ökologisch verträglich, sozial gerecht und wirtschaftlich leistungsfähig • Nachhaltige Produktentwicklung und -produktion • Lifecycle Assessment • Klimaschutz und Sensitivitäten - Betrachtung der Scopes • ESG Reporting Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur • Kirchhoff,Niefünd, Pressentin: ESG: Nachhaltigkeit als strategischer Erfolgsfaktor, Springer 2024 • Franz: Nachhaltige Entwicklung technischer Produkte und Systeme, Springer 2021 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 94 von 389 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-43344-4?source=shoppingads&locale=de&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwxNW2BhAkEiwA24Cm9LndsTEJPu_Bzyt_8v0Q6Lio444QmYTYEpXXlfdyoZuVlQXeHYA9ARoCxesQAvD_BwE#author-0-0 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-43344-4?source=shoppingads&locale=de&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwxNW2BhAkEiwA24Cm9LndsTEJPu_Bzyt_8v0Q6Lio444QmYTYEpXXlfdyoZuVlQXeHYA9ARoCxesQAvD_BwE#author-0-1 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-43344-4?source=shoppingads&locale=de&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwxNW2BhAkEiwA24Cm9LndsTEJPu_Bzyt_8v0Q6Lio444QmYTYEpXXlfdyoZuVlQXeHYA9ARoCxesQAvD_BwE#author-0-2 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die Aspekte der Nachhaltigkeit zu benennen und konkrete Nachhaltig- keitsziele abzuleiten. Methodische Kompetenzen: Sie können anhand einfacher Beispiele die Wirkung von Maßnahmen berechnen / einschätzen. Soziale Kompetenzen: Sie können Problemstellungen selbständig oder im Team bearbeiten und lösen. Sie lernen ihre Ergebnisse / Argumentation zu erläutern und zu vertreten. Persönliche Kompetenzen: Sie lernen ihre Stärken kennen und ihr Zeitmanagement zu verbessern. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 95 von 389 Modulname Nummer Elektrotechnik Vertiefung 1020480M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Hartwig Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Elektrotechnik Vertiefung Vorlesung Wahlpflicht 4,0 150 Stun- den Elektrotechnik Vertiefung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden sollen nach erfolgreichem Abschluss des Moduls die Fähigkeiten besitzen, mit Hilfe der erworbenen fachlichen Kenntnissen und Wissen über die in den Grundlagen der Elektrotechnik hinausge- hende elektrotechnische Probleme und komplexere Schaltungen strukturiert zu analysieren und zu lösen bzw. zu berechnen. Mit diesen Fähigkeiten sollen sie auch in die Lage versetzt werden, sie auf elektrotech- nische Problemstellungen, welche über die vermittelten fachlichen Inhaltehinausgehen, transferieren zu können. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 96 von 389 Modulname Nummer Elektrotechnik Vertiefung 1020480M-M Veranstaltungsname Elektrotechnik Vertiefung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020481V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Hartwig Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristische Vorlesung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Tablet Inhalte Basierend auf den Grundlagen der Elektrotechnik wird auf komplexere elektrotechnische Phänomene ein- gegangen. Dazu gehören: • Netzwerkberechnung Analyse von verzweigten Gleichspannungsnetzwerken • Polarisation und Verschiebungsstromdichte im elektrostatischen Feld • Magnetisches Feld: Hysterese, Bewegungs- und Ruheinduktion, Transformator • Dreiphasen-Wechselstrom • Ortskurven • Schwingkreise • Grundlegende Halbleiterschaltungen Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Nerreter, W.: Grundlagen der Elektrotechnik - Mit Micro-Cap und MATLAB, Hanser, 2024 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Elektrotechnik Mathematik I Mathematik II Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 97 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Durch das vermittelte und erworbene Fachwissen grundlegende eleketrotechnische Problemstellungen zu berechnen und zu lösen. Methodische Kompetenzen: • Ingenieurmäßige Herangehensweise • Abstraktionsvermögen • Modellbildung • Strukturelle Ähnlichkeiten zu anderen physikalischen Disziplinen zu erkennen Soziale Kompetenzen: Respektvolles Zusammenarbeit in Lerngruppen Persönliche Kompetenzen: Motivation zu selbständigem Lernen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 98 von 389 Modulname Nummer Fügen und Urformen 1020500M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Ina Nielsen Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fügen und Urformen Vorlesung Wahlpflicht 4,0 150 Stun- den Labor Fügen und Urformen Labor Wahlpflicht 4,0 90 Stun- den Fügen und Urformen Prüfung Pflicht 4,0 Labor Fügen und Urformen Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Dieses Modul soll Studierende dazu befähigen, Fertigungsprozesse nach DIN 8580, Teil "Urformen" und "Fügen" kennenzulernen, die für die Herstellung von Bauteilen und Baugruppen verwendet werden können. Ein Teil der Verfahren kann in der zu diesem Modul gehörenden Laborveranstaltung praktisch nachvollzo- gen werden. Für die einzelnen Fertigungsverfahren sollen Merkmale und Verfahrensgrenzen beschrieben und Verfahrensalternativen für den praktischen Einsatz bewertet werden können. Die Studierenden kön- nen die Anwendung produktionstechnischer Konzepte in die betrieblichen Abläufe und Organisationsstruk- turen einordnen. Im Studiengang Digital Engineering werden in diesem Modul die Grundkenntnisse erwor- ben, welche unter anderem in der Vertiefungsrichtung "Smart Production" benötigt und hier weiter vertieft werden. Das in der Vorlesung erlernte können die Studierenden in der Laborveranstaltung am Beispiel aus- gewählter Fertigungsverfahren aus dem Bereich "Fügen und Urformen" praktisch erfahren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 99 von 389 Modulname Nummer Fügen und Urformen 1020500M-M Veranstaltungsname Fügen und Urformen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020501V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM/BMP/BW/BWP/BDE/ BDEP: 4 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, softwaregestützte Kurztests Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Urformen: Erstarrung metallischer Schmelzen, Sandguss, Kokillenguss, Druckguss, Feinguss (Ausschmelz- verfahren), Form- und Kernherstellung mittels additiver Fertigung, Grundlagen der Pulvermetallurgie: Her- stellung und Charakterisierung von Metallpulvern, Verarbeitungseigenschaften von Pulvern, Festpha- sen-/Flüssigphasensintern, Herstellung und Charakterisierung von Sinterteilen, HIP-Verfahren, additive Fer- tigungsverfahren mit Metallpulvern (SLM, SLS, Binderjetting) Fügen: Einführung, Definitionen; Grundlagen des Lichtbogenschweißens, E-Hand, MIG/MAG, WIG, UP- Schweißen; Grundlagen der Lasermaterialbearbeitung, Laserschweißen, Grundlagen des Widerstands- pressschweißens, Punktschweißen, Rollnahtschweißen, Buckelschweißen; ZfP (Schweißnahtprüfung) Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 100 von 389 Literatur Schulze, A.Herbert: Fertigungstechnik, Springer Vieweg 2018 (e-book) Kusch, Mario: Schweißtechnik - Schweißen von metallischen Konstruktionswerkstoffen, Carl Hanser Verlag 2022 Empfohlene Voraussetzung Grundlagenwissen in Werkstoffkunde, Physik, Elektrotechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die in dieser Vorlesung erworbene Fachkompetenz soll Studierende dazu befähigen, in der Praxis an sie herangetragene Fertigungsaufgaben im Bereich "Urformen" und "Fügen" zu bewerten und in der Produktion umzusetzen. Methodische Kompetenzen: Die fachliche Kompetenz steht in dieser Vorlesung im Vordergrund Studierende sind gefordert, sich für die Klausur Fachwissen anzueignen. Hierzu wird im Verlauf des Studiums der Erwerb geeigneter Arbeitsstrate- gien eingeübt. Soziale Kompetenzen: Die Bildung von Lerngruppen für die Klausurvorbereitung fördert das Arbeiten im Team Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für ihre Lernprozesse. Sie verbessern eigenständig ihre Einstellung gegenüber dem Lernen an der Hochschule, sowie ihre Lern- und Arbeitsstrategien ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 101 von 389 Modulname Nummer Fügen und Urformen 1020500M-M Veranstaltungsname Labor Fügen und Urformen Veranstaltungsart Nummer Labor 1020502V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 54 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM/BMP/BW/BWP/BDE/ BDEP: 4 Lehrmethoden Laborveranstaltung: Laborversuche zu den Verfahren Fügen und Urformen (Lichtbogenschweißen, WPS, Gasschweißen, Kleben, Pulvermetallurgie). Die Versuche werden von Studierenden in kleinen Gruppen (3...5 TN) durchgeführt, die Ergebnisse dokumentiert und in einem Laborbericht fachlich eingeordnet. Inhalte Laborveranstaltung: Laborversuche zu den Verfahren Fügen und Urformen (Lichtbogenschweißen, WPS, Gasschweißen, Kleben, Pulvermetallurgie) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Schulze, A.Herbert: Fertigungstechnik, Springer Vieweg 2018 (e-book) Kusch, Mario: Schweißtechnik - Schweißen von metallischen Konstruktionswerkstoffen, Carl Hanser Verlag 2022. Laborunterlagen Empfohlene Voraussetzung Grundlagenwissen in Werkstoffkunde, Physik, Elektrotechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 102 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die in dieser Laborveranstaltung erworbene Fachkompetenz soll Studierende dazu befähigen, in der Praxis an sie herangetragene Fertigungsaufgaben im Bereich "Urformen" und "Fügen" zu bewerten und in der Pro- duktion umzusetzen. Methodische Kompetenzen: Die fachliche Kompetenz steht in dieser Vorlesung im Vordergrund. Studierende sind gefordert, sich für die Laborveranstaltung Fachwissen anzueignen. Hierzu wird im Verlauf des Studiums der Erwerb geeigneter Arbeitsstrategien eingeübt. Soziale Kompetenzen: Die Bildung von Projektgruppen für die Laborversuche fördert das Arbeiten im Team Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für ihre Lernprozesse. Sie verbessern eigenständig ihre Einstellung gegenüber dem Lernen an der Hochschule, sowie ihre Lern- und Arbeitsstrategien ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 103 von 389 Modulname Nummer Nachhaltige Produktentwicklung 1020520M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Sven Lippardt Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Nachhaltige Produktentwicklung Vorlesung Wahlpflicht 4,0 150 Stun- den Nachhaltige Produktentwicklung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben Wissen über grundlegende Methoden Organisation eines Produktentwicklungs- projekts und über Methoden zur Verbesserung der Effektivität und der Effizienz von Entwicklungsarbeit. An Hand von praktischen Beispielen erwerben sie die Fähigkeit, diese Methoden anzuwenden. Weiterhin erwerben die Studierenden die Fähigkeit, mit verschiedenen für die Entwicklung von mechani- schen Produkten anzuwendende Produktmodellen zu arbeiten. Außerdem erwerben die Studierenden Wissen über grundlegende Methoden der menschen- und umweltge- rechten Technikgestaltung. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 104 von 389 Modulname Nummer Nachhaltige Produktentwicklung 1020520M-M Veranstaltungsname Nachhaltige Produktentwicklung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020521V-M Lehrende Professor Dr. Sven Lippardt Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, Durcharbeiten (lesen) von Präsentationen, praktische Übungen. Einge- setzte Medien: Software zur Lernorganisation, Beamer, Tafel Inhalte Grundlagen des systematischen Konstruierens; der Konstruktionsprozess: Planen, Konzipieren, Entwerfen, Ausarbeiten; Arbeitsmethoden während des Konstruktionsprozesses z.B. Informationsbeschaffung, Mor- phologisches Schema und Bewertungsmethoden; Darstellung des Produktes im Laufe des Konstruktions- prozesses: Anforderungsliste, Funktionsstruktur, Konzeptskizzen und Entwurfsdarstellungen. Methoden der menschen- und umweltgerechten Technikgestaltung: Kostenrechnung, CO2-Fußabdruck, Ökobilanz (LCA, Bewertung der Belastung von Mensch und Umwelt), Lebenszyklusanalyse, Stoffstromana- lyse, Technikfolgenabschätzung Produktgestaltung: sicher, menschenfreundlich, ressourceneffizient, recyclinggerecht, langlebig, reparatur- gerecht. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Feldhusen, J.; Grote, K.-H.: Pahl/Beitz Konstruktionslehre: Methoden und Anwendung erfolgreicher Pro- duktentwicklung. Springer Vieweg Verlag, 8. Aufl., Berlin (2013). https://www.probas.umweltbundesamt.de Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 105 von 389 Qualifikationsziel Methodische Kompetenzen Die Studierenden können eine Konstruktionsaufgabe systematisch bearbeiten und dabei den Arbeitspro- zess sinnvoll strukturieren. Sie sind dazu in der Lage alle im Rahmen eines Konstruktionsprozesses not- wendigen Informationen zu beschaffen. Sie können effektiv und effizient mit dem Morphologisches Schema arbeiten und beherrschen die Anwendung von Bewertungsmethoden. Die Studierenden können technische Gegenstände in unterschiedlich abstrakter Form darstellen. Sie können eine Anforderungsliste erstellen. Sie können ein komplexes technisches System als Funktionsstruktur abbilden. Sie können Konzeptskizzen und Entwurfsdarstellungen zeichnen. Soziale Kompetenzen Die Studierenden können sich gegenseitig über technische Gegenstände und Prozesse informieren. Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie akzeptieren abweichende Meinungen und treten einander mit großer Wertschätzung gegenüber. Sie sind dazu in der Lage, im Team zu arbeiten. Sie können Kompromisse schließen und gemeinsam Entscheidungen zu treffen. Persönliche Kompetenzen Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Konstruktion und Entwicklung von technischen Produkten ein und erarbeiten ein Bild ihrer möglichen eigenen Tätigkeit als zukünftiger Entwicklungsingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 106 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Wahlmodul 2 1022000K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 107 von 389 Modulname Nummer Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit 1020460M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Holger Brüggemann Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Qualitäts- und Umweltmanagement Vorlesung Wahlpflicht 2,0 75 Stun- den Nachhaltigkeitsmanagement Vorlesung Wahlpflicht 2,0 75 Stun- den Qualitäts- und Umweltmanagement Prüfung Pflicht 2,5 Nachhaltigkeitsmanagement Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden entwickeln ein problemorientiertes Denken und setzen sich mit Kunden- und Nachhaltig- keitsanforderungen auseinander. Die Studierenden kennen grundlegende Tools zur Problemlösung sowie klassische Qualitätsmethoden wie FMEA, QFD, DOE und können diese anwenden. Die Studierenden lernen anhand von Beispielen Nachhaltigkeitsmaßnahmen zu bewerten. Dazu setzen sie sich mit dem Lifecycle Assessment und dem ESG-Reporting auseinander. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 108 von 389 Modulname Nummer Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit 1020460M-M Veranstaltungsname Qualitäts- und Umweltmanagement Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020461V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer Inhalte Grundlagen des Qualitäts- und Umweltmanagements: QM-System nach DIN EN ISO 9000, TQM, Energie- managementsystem nach DIN EN ISO 50001, Umweltmanagementsystem nach DIN EN ISO 14001, Inte- grierte Managementsysteme, Elementare Werkzeuge und Methoden des QM, Fehlermöglichkeits- und -ein- flussanalyse (FMEA), Kundenorientierte Produktentwicklung und Qualitätsplanung (QFD),Statistische Ver- suchsplanung, Fähigkeitsuntersuchungen, Ökobilanz, LCA Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Vorlesungsskript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 109 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Grundlagen des Qualitäts- und Umweltmanagements: QM-System nach DIN EN ISO 9000, TQM, Energiemanagementsystem nach DIN EN ISO 50001, Umweltmanagementsystem nach DIN EN ISO 14001, Integrierte Managementsysteme, Elementare Werkzeuge und Methoden des QM, Feh- lermöglichkeits- und -einflussanalyse (FMEA), Kundenorientierte Produktentwicklung und Qualitätsplanung (QFD), Statistische Versuchsplanung, Fähigkeitsuntersuchungen, Ökobilanz, LCA Methodische Kompetenzen: Die Studierenden kennen grundlegende Tools zur Problemlösung sowie klassische Qualitätsmethoden wie FMEA, QFD, DOE sowie Ökobilanzen und LCA und können diese anwenden. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden bearbeiten Fallstudien in Gruppen und stellen die Ergebnisse vor. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 110 von 389 Modulname Nummer Qualität, Umwelt, Nachhaltigkeit 1020460M-M Veranstaltungsname Nachhaltigkeitsmanagement Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020462V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden • Vorlesung im seminaristischen Stil • Vorlesungsintegrierte Übungen • Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte • UN-Nachhaltigkeitsziele (SDGs) • Definition: ökologisch verträglich, sozial gerecht und wirtschaftlich leistungsfähig • Nachhaltige Produktentwicklung und -produktion • Lifecycle Assessment • Klimaschutz und Sensitivitäten - Betrachtung der Scopes • ESG Reporting Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur • Kirchhoff,Niefünd, Pressentin: ESG: Nachhaltigkeit als strategischer Erfolgsfaktor, Springer 2024 • Franz: Nachhaltige Entwicklung technischer Produkte und Systeme, Springer 2021 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 111 von 389 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-43344-4?source=shoppingads&locale=de&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwxNW2BhAkEiwA24Cm9LndsTEJPu_Bzyt_8v0Q6Lio444QmYTYEpXXlfdyoZuVlQXeHYA9ARoCxesQAvD_BwE#author-0-0 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-43344-4?source=shoppingads&locale=de&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwxNW2BhAkEiwA24Cm9LndsTEJPu_Bzyt_8v0Q6Lio444QmYTYEpXXlfdyoZuVlQXeHYA9ARoCxesQAvD_BwE#author-0-1 https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-658-43344-4?source=shoppingads&locale=de&gad_source=1&gclid=CjwKCAjwxNW2BhAkEiwA24Cm9LndsTEJPu_Bzyt_8v0Q6Lio444QmYTYEpXXlfdyoZuVlQXeHYA9ARoCxesQAvD_BwE#author-0-2 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die Aspekte der Nachhaltigkeit zu benennen und konkrete Nachhaltig- keitsziele abzuleiten. Methodische Kompetenzen: Sie können anhand einfacher Beispiele die Wirkung von Maßnahmen berechnen / einschätzen. Soziale Kompetenzen: Sie können Problemstellungen selbständig oder im Team bearbeiten und lösen. Sie lernen ihre Ergebnisse / Argumentation zu erläutern und zu vertreten. Persönliche Kompetenzen: Sie lernen ihre Stärken kennen und ihr Zeitmanagement zu verbessern. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 112 von 389 Modulname Nummer Elektrotechnik Vertiefung 1020480M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Hartwig Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Elektrotechnik Vertiefung Vorlesung Wahlpflicht 4,0 150 Stun- den Elektrotechnik Vertiefung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden sollen nach erfolgreichem Abschluss des Moduls die Fähigkeiten besitzen, mit Hilfe der erworbenen fachlichen Kenntnissen und Wissen über die in den Grundlagen der Elektrotechnik hinausge- hende elektrotechnische Probleme und komplexere Schaltungen strukturiert zu analysieren und zu lösen bzw. zu berechnen. Mit diesen Fähigkeiten sollen sie auch in die Lage versetzt werden, sie auf elektrotech- nische Problemstellungen, welche über die vermittelten fachlichen Inhaltehinausgehen, transferieren zu können. Geeignet für Studienphase Grundlagen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 113 von 389 Modulname Nummer Elektrotechnik Vertiefung 1020480M-M Veranstaltungsname Elektrotechnik Vertiefung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020481V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Hartwig Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristische Vorlesung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Tablet Inhalte Basierend auf den Grundlagen der Elektrotechnik wird auf komplexere elektrotechnische Phänomene ein- gegangen. Dazu gehören: • Netzwerkberechnung Analyse von verzweigten Gleichspannungsnetzwerken • Polarisation und Verschiebungsstromdichte im elektrostatischen Feld • Magnetisches Feld: Hysterese, Bewegungs- und Ruheinduktion, Transformator • Dreiphasen-Wechselstrom • Ortskurven • Schwingkreise • Grundlegende Halbleiterschaltungen Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Nerreter, W.: Grundlagen der Elektrotechnik - Mit Micro-Cap und MATLAB, Hanser, 2024 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Elektrotechnik Mathematik I Mathematik II Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 114 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Durch das vermittelte und erworbene Fachwissen grundlegende eleketrotechnische Problemstellungen zu berechnen und zu lösen. Methodische Kompetenzen: • Ingenieurmäßige Herangehensweise • Abstraktionsvermögen • Modellbildung • Strukturelle Ähnlichkeiten zu anderen physikalischen Disziplinen zu erkennen Soziale Kompetenzen: Respektvolles Zusammenarbeit in Lerngruppen Persönliche Kompetenzen: Motivation zu selbständigem Lernen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 115 von 389 Modulname Nummer Fügen und Urformen 1020500M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Ina Nielsen Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fügen und Urformen Vorlesung Wahlpflicht 4,0 150 Stun- den Labor Fügen und Urformen Labor Wahlpflicht 4,0 90 Stun- den Fügen und Urformen Prüfung Pflicht 4,0 Labor Fügen und Urformen Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Dieses Modul soll Studierende dazu befähigen, Fertigungsprozesse nach DIN 8580, Teil "Urformen" und "Fügen" kennenzulernen, die für die Herstellung von Bauteilen und Baugruppen verwendet werden können. Ein Teil der Verfahren kann in der zu diesem Modul gehörenden Laborveranstaltung praktisch nachvollzo- gen werden. Für die einzelnen Fertigungsverfahren sollen Merkmale und Verfahrensgrenzen beschrieben und Verfahrensalternativen für den praktischen Einsatz bewertet werden können. Die Studierenden kön- nen die Anwendung produktionstechnischer Konzepte in die betrieblichen Abläufe und Organisationsstruk- turen einordnen. Im Studiengang Digital Engineering werden in diesem Modul die Grundkenntnisse erwor- ben, welche unter anderem in der Vertiefungsrichtung "Smart Production" benötigt und hier weiter vertieft werden. Das in der Vorlesung erlernte können die Studierenden in der Laborveranstaltung am Beispiel aus- gewählter Fertigungsverfahren aus dem Bereich "Fügen und Urformen" praktisch erfahren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 116 von 389 Modulname Nummer Fügen und Urformen 1020500M-M Veranstaltungsname Fügen und Urformen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020501V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM/BMP/BW/BWP/BDE/ BDEP: 4 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, softwaregestützte Kurztests Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Urformen: Erstarrung metallischer Schmelzen, Sandguss, Kokillenguss, Druckguss, Feinguss (Ausschmelz- verfahren), Form- und Kernherstellung mittels additiver Fertigung, Grundlagen der Pulvermetallurgie: Her- stellung und Charakterisierung von Metallpulvern, Verarbeitungseigenschaften von Pulvern, Festpha- sen-/Flüssigphasensintern, Herstellung und Charakterisierung von Sinterteilen, HIP-Verfahren, additive Fer- tigungsverfahren mit Metallpulvern (SLM, SLS, Binderjetting) Fügen: Einführung, Definitionen; Grundlagen des Lichtbogenschweißens, E-Hand, MIG/MAG, WIG, UP- Schweißen; Grundlagen der Lasermaterialbearbeitung, Laserschweißen, Grundlagen des Widerstands- pressschweißens, Punktschweißen, Rollnahtschweißen, Buckelschweißen; ZfP (Schweißnahtprüfung) Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 117 von 389 Literatur Schulze, A.Herbert: Fertigungstechnik, Springer Vieweg 2018 (e-book) Kusch, Mario: Schweißtechnik - Schweißen von metallischen Konstruktionswerkstoffen, Carl Hanser Verlag 2022 Empfohlene Voraussetzung Grundlagenwissen in Werkstoffkunde, Physik, Elektrotechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die in dieser Vorlesung erworbene Fachkompetenz soll Studierende dazu befähigen, in der Praxis an sie herangetragene Fertigungsaufgaben im Bereich "Urformen" und "Fügen" zu bewerten und in der Produktion umzusetzen. Methodische Kompetenzen: Die fachliche Kompetenz steht in dieser Vorlesung im Vordergrund Studierende sind gefordert, sich für die Klausur Fachwissen anzueignen. Hierzu wird im Verlauf des Studiums der Erwerb geeigneter Arbeitsstrate- gien eingeübt. Soziale Kompetenzen: Die Bildung von Lerngruppen für die Klausurvorbereitung fördert das Arbeiten im Team Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für ihre Lernprozesse. Sie verbessern eigenständig ihre Einstellung gegenüber dem Lernen an der Hochschule, sowie ihre Lern- und Arbeitsstrategien ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 118 von 389 Modulname Nummer Fügen und Urformen 1020500M-M Veranstaltungsname Labor Fügen und Urformen Veranstaltungsart Nummer Labor 1020502V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 54 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM/BMP/BW/BWP/BDE/ BDEP: 4 Lehrmethoden Laborveranstaltung: Laborversuche zu den Verfahren Fügen und Urformen (Lichtbogenschweißen, WPS, Gasschweißen, Kleben, Pulvermetallurgie). Die Versuche werden von Studierenden in kleinen Gruppen (3...5 TN) durchgeführt, die Ergebnisse dokumentiert und in einem Laborbericht fachlich eingeordnet. Inhalte Laborveranstaltung: Laborversuche zu den Verfahren Fügen und Urformen (Lichtbogenschweißen, WPS, Gasschweißen, Kleben, Pulvermetallurgie) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Schulze, A.Herbert: Fertigungstechnik, Springer Vieweg 2018 (e-book) Kusch, Mario: Schweißtechnik - Schweißen von metallischen Konstruktionswerkstoffen, Carl Hanser Verlag 2022. Laborunterlagen Empfohlene Voraussetzung Grundlagenwissen in Werkstoffkunde, Physik, Elektrotechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 119 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die in dieser Laborveranstaltung erworbene Fachkompetenz soll Studierende dazu befähigen, in der Praxis an sie herangetragene Fertigungsaufgaben im Bereich "Urformen" und "Fügen" zu bewerten und in der Pro- duktion umzusetzen. Methodische Kompetenzen: Die fachliche Kompetenz steht in dieser Vorlesung im Vordergrund. Studierende sind gefordert, sich für die Laborveranstaltung Fachwissen anzueignen. Hierzu wird im Verlauf des Studiums der Erwerb geeigneter Arbeitsstrategien eingeübt. Soziale Kompetenzen: Die Bildung von Projektgruppen für die Laborversuche fördert das Arbeiten im Team Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden übernehmen Eigenverantwortung für ihre Lernprozesse. Sie verbessern eigenständig ihre Einstellung gegenüber dem Lernen an der Hochschule, sowie ihre Lern- und Arbeitsstrategien ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 120 von 389 Modulname Nummer Nachhaltige Produktentwicklung 1020520M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Sven Lippardt Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 4 Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Nachhaltige Produktentwicklung Vorlesung Wahlpflicht 4,0 150 Stun- den Nachhaltige Produktentwicklung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben Wissen über grundlegende Methoden Organisation eines Produktentwicklungs- projekts und über Methoden zur Verbesserung der Effektivität und der Effizienz von Entwicklungsarbeit. An Hand von praktischen Beispielen erwerben sie die Fähigkeit, diese Methoden anzuwenden. Weiterhin erwerben die Studierenden die Fähigkeit, mit verschiedenen für die Entwicklung von mechani- schen Produkten anzuwendende Produktmodellen zu arbeiten. Außerdem erwerben die Studierenden Wissen über grundlegende Methoden der menschen- und umweltge- rechten Technikgestaltung. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 121 von 389 Modulname Nummer Nachhaltige Produktentwicklung 1020520M-M Veranstaltungsname Nachhaltige Produktentwicklung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020521V-M Lehrende Professor Dr. Sven Lippardt Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 4 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Wahlpflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, Durcharbeiten (lesen) von Präsentationen, praktische Übungen. Einge- setzte Medien: Software zur Lernorganisation, Beamer, Tafel Inhalte Grundlagen des systematischen Konstruierens; der Konstruktionsprozess: Planen, Konzipieren, Entwerfen, Ausarbeiten; Arbeitsmethoden während des Konstruktionsprozesses z.B. Informationsbeschaffung, Mor- phologisches Schema und Bewertungsmethoden; Darstellung des Produktes im Laufe des Konstruktions- prozesses: Anforderungsliste, Funktionsstruktur, Konzeptskizzen und Entwurfsdarstellungen. Methoden der menschen- und umweltgerechten Technikgestaltung: Kostenrechnung, CO2-Fußabdruck, Ökobilanz (LCA, Bewertung der Belastung von Mensch und Umwelt), Lebenszyklusanalyse, Stoffstromana- lyse, Technikfolgenabschätzung Produktgestaltung: sicher, menschenfreundlich, ressourceneffizient, recyclinggerecht, langlebig, reparatur- gerecht. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Feldhusen, J.; Grote, K.-H.: Pahl/Beitz Konstruktionslehre: Methoden und Anwendung erfolgreicher Pro- duktentwicklung. Springer Vieweg Verlag, 8. Aufl., Berlin (2013). https://www.probas.umweltbundesamt.de Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 122 von 389 Qualifikationsziel Methodische Kompetenzen Die Studierenden können eine Konstruktionsaufgabe systematisch bearbeiten und dabei den Arbeitspro- zess sinnvoll strukturieren. Sie sind dazu in der Lage alle im Rahmen eines Konstruktionsprozesses not- wendigen Informationen zu beschaffen. Sie können effektiv und effizient mit dem Morphologisches Schema arbeiten und beherrschen die Anwendung von Bewertungsmethoden. Die Studierenden können technische Gegenstände in unterschiedlich abstrakter Form darstellen. Sie können eine Anforderungsliste erstellen. Sie können ein komplexes technisches System als Funktionsstruktur abbilden. Sie können Konzeptskizzen und Entwurfsdarstellungen zeichnen. Soziale Kompetenzen Die Studierenden können sich gegenseitig über technische Gegenstände und Prozesse informieren. Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie akzeptieren abweichende Meinungen und treten einander mit großer Wertschätzung gegenüber. Sie sind dazu in der Lage, im Team zu arbeiten. Sie können Kompromisse schließen und gemeinsam Entscheidungen zu treffen. Persönliche Kompetenzen Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Konstruktion und Entwicklung von technischen Produkten ein und erarbeiten ein Bild ihrer möglichen eigenen Tätigkeit als zukünftiger Entwicklungsingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 123 von 389 Modulname Nummer Praxissemester 1020640M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Marcus Menzel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 10,0 Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 5 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Praxissemester Prüfung Pflicht 10,0 Zu erbringende Prüfungsleistung An einem Zusatztermin sind über das Praxissemster ein Pitch Vortrag und ein Posterbeitrag zu präsentie- ren. Zu erbringende Studienleistung Studienarbeit und Seminarvortrag Qualifikationsziel Die Studierenden sollen an anwendungsorientierte Tätigkeiten herangeführt werden und die Möglichkeit erhalten, die in verschiedenen Disziplinen vermittelten Kenntnisse und Fertigkeiten unter Anleitung auf kom- plexe Probleme der Praxis anzuwenden. Sie sollen verschiedene Aspekte der betrieblichen Entscheidungs- prozesse sowie deren Zusammenwirken kennenlernen und vertiefte Einblicke in technische, organisatori- sche, ökonomische, rechtliche und soziale Zusammenhänge des Betriebsgeschehens erhalten. Die Fähig- keit der Studierenden zum erfolgreichen Umsetzen wissenschaftlicher Erkenntnisse und Methoden in kon- kreten Praxissituationen soll gefördert und entwickelt werden. Voraussetzungen für die Vergabe von Leistunspunkten An einem Zusatztermin sind über das Praxissemster ein Pitch Vortrag und ein Posterbeitrag zu präsentie- ren. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 124 von 389 Modulname Nummer Studienarbeit und Seminarvortrag 1020660M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Marcus Menzel Professor Dr. Udo Triltsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 15,0 Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 5 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Studienarbeit Prüfung Pflicht 12,0 Seminarvortrag Prüfung Pflicht 3,0 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 125 von 389 Modulname Nummer Sprache und außerfachliche Qualifikation 1020680M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Carsten Stechert Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 3,0 Empfohlenes FS 5 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Technisches Englisch Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Workshop Sozialkompetenz Vorlesung Pflicht 1,0 Praxissemesterpräsentation Vorlesung Pflicht Technisches Englisch Prüfung Pflicht 2,5 Workshop Sozialkompetenz Prüfung Pflicht 1,0 Praxissemesterpräsentation Prüfung Pflicht 1,5 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden sollen auf Basis dieses Moduls in einem international agierenden Unternehmen erfolg- reich einsetzbar sein. Sie sollen dazu in der Lage sein sich den Erfordernissen entsprechend mit Kollegen und Kunden auszutauschen sowie Entscheidungen zu treffen, die neben technischen Anforderungen auch soziale, kulturelle und umweltbezogene Aspekte berücksichtigen. Die Studierenden erlernen Grundbegriffe der Ethik in den Ingenieurwissenschaften und deren Anwendung im Maschinenbau. Ziel ist es, die Fähig- keit zu erwerben, sich in ethischen Konflikten zu positionieren und im Ingenieurberuf verantwortlich zu han- deln. Dazu gehört es, ethische Konflikte, Akteure und deren Handlungsoptionen zu identifizieren und letz- tere ethisch bewerten zu können sowie Methoden der menschen- und umweltgerechten Technikgestaltung zu kennen und anwenden zu können. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 126 von 389 Modulname Nummer Sprache und außerfachliche Qualifikation 1020680M-M Veranstaltungsname Technisches Englisch Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020681V-M Lehrende Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 5 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Verfestigung der Grundlagen der englischen Allgemeinsprache (Vokabular, Grammatik, Verknüpfungstech- niken und Kontextverständnis), fachsprachliche Ausdrucksmittel aus den Bereichen materials, graph des- cription, production, description of technical functions and objects, schwerpunktmäßig behandelte Themen- gebiete des Maschinenbaus: z.B. material science, engines, fuel cell technology, electro-mobility. Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Skript und begleitende Unterlagen Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 127 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Teilnehmenden haben Grundlagen der englischen Allgemeinsprache (Vokabular/Grammatik/ Verknüp- fungstechniken und Kontextverständnis) gefestigt. Sie sind mit fachsprachlichen Ausdrucksmitteln aus den Bereichen materials, graph description, production, description of technical functions and objects vertraut. Sie haben sich schwerpunktmäßig mit Themengebieten des Maschinenbaus wie z.B. material science, engines, fuel cell technology, electro-mobility auseinandergesetzt. Zielkompetenz: B2 (bei guten Vorkennt- nissen kann auch ein höheres Niveau erreicht werden) Methodische Kompetenzen: Die Studierenden verfügen über die sprachlichen Mittel zur Rezeption von Fachtexten aus den behandelten Fachbereichen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen in der Gruppe anderen Studierenden zuzuhören, eigene Argumente zu kommuni- zieren und ihre Meinung in der Diskussion zu vertreten. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können Präsentationen folgen und schriftlich wie mündlich angemessen zu einschlägigen Themen kommunizieren. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 128 von 389 Modulname Nummer Sprache und außerfachliche Qualifikation 1020680M-M Veranstaltungsname Workshop Sozialkompetenz Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020682V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 5 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Theoretische Grundlagen sozialen Verhaltens, Übungen zur Verhaltenssicherheit in Orientierung an Bei- spielsituationen aus dem betrieblichen Alltag, Arbeiten im Team, Konfliktmanagement Zu erbringende Prüfungsleistung erfolgreiche Teilnahme Literatur Skript und begleitende Unterlagen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen Grundlagen der Teamarbeit, des Konfliktmanagements, des Self-Managements, der Feedbackkultur sowie der Selbst- und Fremdwahrnehmung. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erproben und evaluieren Bewältigungsstrategien für verschiedene berufliche Situationen, z.B. Durchsetzungskraft, konstruktives Konfliktlösungsvermögen, Verhandlungsstärke. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden sind kontinuierlich in gruppendynamische Prozesse eingebunden und können das eigene Verhalten in Interaktion mit den anderen Studierenden reflektieren und so die Herausforderungen und Chancen in der Teamarbeit und / oder in Konfliktsituationen erfahren und einschätzen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden besitzen Fähigkeiten zur verbesserten Selbstwahrnehmung und zur wirksamen Interak- tion in gruppendynamischen Prozessen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 129 von 389 Modulname Nummer Sprache und außerfachliche Qualifikation 1020680M-M Veranstaltungsname Praxissemesterpräsentation Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020683V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 5 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Lernziele / Lernergebnisse Ziel des Praxissemesters ist es, eine vertiefte Verbindung zwischen Studium und beruflicher Tätigkeit her- zustellen. Studierende erhalten die Möglichkeit, Kenntnisse, Erfahrungen, Fertigkeiten und Fähigkeiten in beruflichen Aufgabengebieten und Tätigkeitsfeldern zu erwerben, die sie als Absolventen/-innen der Stu- diengänge erwarten. Bei schwerpunktmäßigem Interesse für bestimmte Fachgebiete oder Themen bieten Praxissemester die Chance, das Wissen auf diesen Gebieten zu erweitern oder eine Umorientierung des Interesses ist als Erfahrungsgewinn denkbar. Kenntnisse und Fähigkeiten können an den Erfordernissen der Praxis gemes- sen werden, um daraus Schlussfolgerungen für die weitere Planung des Studiums zu ziehen. Über das rein Fachliche hinaus bieten die Praxissemester das Kennenlernen verschiedener Aspekte der Arbeit im späteren Berufsfeld: wirtschaftliche, soziale, kulturelle, ökologische, organisatorische, verwal- tungstechnische, rechtliche und politische. Die Praxissemester fördern so die Entwicklung von beruflichem Selbstverständnis und beruflicher Identität. Praxissemester können auch im europäischen und außereuropäischen Ausland absolviert werden. Zu erbringende Prüfungsleistung R Zu erbringende Studienleistung Das Praxissemster soll der Erstellung einer Studienarbeit dienen. Zwingende Voraussetzung Z2 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 130 von 389 Modulname Nummer Bachelorarbeit und Kolloquium 1020800M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Udo Triltsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 15,0 Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 7 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Bachelorarbeit Vorlesung Pflicht 360 Stun- den Kolloquium Vorlesung Pflicht 90 Stun- den Bachelorarbeit Prüfung Pflicht 12,0 Kolloquium Prüfung Pflicht 3,0 Lernziele / Lernergebnisse Ziel der Bachelorarbeit ist Entwicklung der Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Lösung von komple- xen Problemen bei einer praxisrelevanten Aufgabenstellung. Dazu soll die Fertigkeit zur verständlichen Dar- stellung und Dokumentation ausgebildet werden. Ziel des Kolloquiums ist die relevanten erarbeiteten Ergebnisse zu selektieren, für eine Vorstellung/Präsen- tation aufzubereiten sowie die Vorbereitung der Argumentation und des Vortrags und die wissenschaftliche Diskussion mit den Zuhörern. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 131 von 389 Modulname Nummer Bachelorarbeit und Kolloquium 1020800M-M Veranstaltungsname Bachelorarbeit Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020801V-M Lehrende Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 7 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 0 Stunden Selbststudium 360 Stunden Arbeitsaufwand 360 Stunden Vorgesehenes Studiensemester 7. Semester Lernziele / Lernergebnisse Ziel der Bachelorarbeit ist Entwicklung der Fähigkeit zur Analyse, Strukturierung und Lösung von komple- xen Problemen bei einer praxisrelevanten Aufgabenstellung. Dazu soll die Fertigkeit zur verständlichen Dar- stellung und Dokumentation ausgebildet werden. Inhalte Selbstständige Bearbeitung einer individuellen Aufgabenstellung in Absprachen mit betrieblichen Betreuen- den und Prüfenden aus der gewählten Fachrichtung unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden inner- halb einer vorgegebenen Frist. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Zwingende Voraussetzung Z4 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 132 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden haben sich vertiefte Kenntnisse eines Teilgebietes der Fachrichtung erarbeitet. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können effektiv und effzient wissenschaftlich arbeiten. Sie können typische komplexe Auf- gabenstellungen aus dem Arbeitsgebiet eines Ingenieurs systematisch und erfolgreich bearbeiten. Dabei können Sie ein umfangreiches Repertoire an Problemlösemethoden anwenden. Die Studiernden können einen längeren Arbeitsprozess planen, zielgerichtet bearbeiten und fristgerecht zum Abschluss bringen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können im industriellen Umfeld effizient und effektiv mit Kolleginnen und Kollegen auch aus anderen Arbeitsgebieten zusammenarbeiten. Sie können sich in Besprechungen gut über typischen Inhalte des Arbeitsgebietes austauschen. Sie verstehen die Hinweise und Wünsche anderer Menschen aus anderen Arbeistgebieten und können diese gut und zielgerichtet berücksichtigen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten bei der Bearbeitung einer umfangreichen technischen oder wissenschaftlichen Aufgabe richtig ein und erarbeiten ein Bild ihrer möglichen eigenen Tätigkeit als zukünftiger Ingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 133 von 389 Modulname Nummer Bachelorarbeit und Kolloquium 1020800M-M Veranstaltungsname Kolloquium Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1020802V-M Lehrende Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 7 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 2 Stunden Selbststudium 88 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Inhalte Selektion der relevanten erarbeiteten Ergebnisse, Aufbereitung für eine Vorstellung/Präsentation, Vorberei- tung der Argumentation und des Vortrags, wissenschaftliche Diskussion mit Zuhörern. Zu erbringende Prüfungsleistung Kq Zwingende Voraussetzung Z4 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: individuelle Kompetenzen, je nach Aufgabenstellung Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können das Ergebnis einer wissenschaftlichen Arbeit strukturiert aufbereiten und ver- ständlich präsentieren. Sie können für die kurze Präsentation einer umfangreichen Arbeit die richtigen wesentlichen Punkte auswählen. Sie können Präsentationsfolien gut gestalten. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können durch einen entsprechenden Vortrag und geeignete Präsentationsmethoden das Interesse der Zuhörer wecken. Sie können einen Vortrag so gestalten, dass er die Grundlage für einen fruchtbaren zwischenmenschlichen Austausch sein kann. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können sicher und im industriellen Umfeld angemessen auftreten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 134 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Pflichtmodul 1 1021100K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 135 von 389 Modulname Nummer Oberflächentechnik und Tribologie 1021120M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Imad Ahmed Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Oberflächentechnik und Tribologie Vorlesung Pflicht 3,0 120 Stun- den Oberflächentechnik und Tribologie Prüfung Pflicht 4,0 Labor Oberflächentechnik und Tribologie Labor Pflicht 1,0 30 Stun- den Labor Oberflächentechnik und Tribologie Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Vermittlung der grundlegenden Konzepte der Oberflächentechnik und Tribologie. In diesem Modul werden auch verschiedene Strategien zu deren Kontrolle und/oder Beseitigung behandelt. Komplexe Phänomene in praxisnahen Systemen werden vermittelt und analysiert. Deduktives und induktives Denken wird durch Diskussionen geübt. In die Vorlesung integrierte Übungen vertiefen das Verständnis der vermittelten Kon- zepte. Methoden der wissenschaftlichen Argumentation werden anhand verschiedener Fallstudien geübt. Praktische Lösungsmethoden werden in einem Laborteil der Veranstaltung geübt und vertieft. Projektarbeit in Gruppen von 2-3 Studierenden mit abschließender Präsentation vor allen Studierenden des Moduls. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 136 von 389 Modulname Nummer Oberflächentechnik und Tribologie 1021120M-M Veranstaltungsname Oberflächentechnik und Tribologie Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021121V-M Lehrende Professor Dr. Imad Ahmed Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 84 Stunden Arbeitsaufwand 120 Stunden Lehrmethoden Vorlesung in seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Oberflächentechnik: Oberflächenbeanspruchung. Korrosion. Oberflächenvorbehandlung. Verschiedene Beschichtungen: Galvanisieren mit und ohne Strom. Andere metallische Beschichtungen. PVD und CVD. Konversionsschichten. Organische Schichten. Schmelztauch- und Diffusionsschichten. Emaillieren. Thermi- sches Spritzen. Oberflächenanalytik. Tribologie: Tribologische Grundlagen (Tribologische Systeme, Beanspruchung, Reibung, Verschleiß, Schmierung). Tribometrie und Tribomaterialien (Tribologische Mess- und Prüftechnik, Analysemethoden in der Tribologie, Tribomaterialien). Technische Tribologie (Tribologie von Konstruktionselementen, Tribologi- sche Probleme in der Fertigungstechnik, Werkzeugtribologie, Tribologie in Antriebskomponenten). Zu erbringende Prüfungsleistung LEK Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 137 von 389 Literatur Hofmann, H.; Spindler, J.: Verfahren in der Beschichtungs- und Oberflächentechnik: Grundlagen - Vorbe- handlung - Oberflächenreaktionen - Schichtabscheidung -Strukturierung – Prüfung. Carl Hanser Verlag; 4. Aufl., München/Wien, 2020 Müller, K.-P.: Praktische Oberflächentechnik. Vorbehandeln - Beschichten - Beschichtungsfehler – Umwelt- schutz. Vieweg Verlag, 4. Aufl., Braunschweig/Wiesbaden , 2003 Czichos, H.; Habig, K.-H. (Hrsg.),Tribologie Handbuch: Tribometrie, Tribomaterialien, Tribotechnik. Springer Vieweg Verlag, 5. Aufl., Wiesbaden , 2020 Popov,V.: Kontaktmechanik und Reibung: Von der Nanotribologie bis zur Erdbebendynamik. Springer Vieweg Verlag, 3. Aufl., Berlin/Heidelberg, 2015 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Oberflächentechnik: Oberflächenbeanspruchung. Korrosion. Oberflächenvorbehandlung. Verschiedene Arten von Beschichtungen: Galvanotechnik mit und ohne Strom. PVD und CVD. Konversionsschichten. Organische Schichten. Schmelztauch & Diffusionsschichten. Emaillieren. Thermisches Spritzen. Oberflä- chenanalytik Tribologie: Tribologische Grundlagen (tribologische Systeme, Beanpruchung, Reibung, Verschleiß, Schmie- rung). Tribometrie und Tribomaterialien (Tribologische Mess- und Prüftechnik, Analysemethoden in der Tri- bologie, Tribomaterialien) Technische Tribologie (Tribologie von Konstruktionselementen, Tribologische Probleme in der Produktionstechnik, Werkzeugtribologie, Tribologie in Motoren und Getrieben). Methodische Kompetenzen: Die Studierenden setzen sich mit neuem Wissen auseinander und lernen, verschiedene neue Informationen in der Praxis anzuwenden. Die Studierenden lernen deduktive und inferentielle Methoden kennen und wo sie eingesetzt werden können. Die Studierenden lernen, Wissen und Konzepte auf reale praktische Situa- tionen zu übertragen. Die Studierenden erkennen einzelne tribologische Phänomene in komplexen Syste- men sowie deren Wechselwirkungen und lernen dadurch das Verhalten des Gesamtsystems zu verstehen. Es wird die Fähigkeit erlernt, geeignete Prüfmethoden und Experimente anzuwenden, um ein Problem oder einen Schaden zu identifizieren. Die Studierenden lernen, aus Teilinformationen über ein System Rück- schlüsse auf das Gesamtsystem zu ziehen und damit eine Systemdiagnose durchzuführen. Die Studieren- den erkennen, dass die Optimierung und Effizienz von Systemen in der Konstruktions- und Entwicklungs- phase stattfindet. Die Studierenden lernen, aus vielen Informationen Schlüsse zu ziehen und Wissen effizi- ent zu organisieren. Die Studierenden sind in der Lage, Informationen in verständlicher Form zu kommuni- zieren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen, miteinander zu diskutieren und zu argumentieren. Gegenseitiger Respekt und Toleranz werden gestärkt. Es wird erkannt, dass unterschiedliche Denk- und Sichtweisen ein Team sehr stärken können. Durch die Auseinandersetzung mit verschiedenen Themen lernen die Studierenden mit Kri- tik anderer umzugehen und diese sogar zu schätzen. Die Zusammenarbeit zwischen den Studierenden wird durch die Reflexion verschiedener Phänomene gestärkt. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden überwinden ihre Scheu, Meinungen und Gedanken zu äußern. Die Studierenden fühlen sich sicherer im Diskutieren und Präsentieren. Die Studierenden lernen sich besser zu organisieren. Stu- dierende lernen selbständig und im Team zu arbeiten, sich in Diskussionen besser einzubringen und sich gegebenenfalls durchzusetzen. Die Fähigkeit, kreativ und innovativ mit komplexen Problemen umzugehen und über den Tellerrand hinaus zu denken, wird gestärkt. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 138 von 389 Modulname Nummer Oberflächentechnik und Tribologie 1021120M-M Veranstaltungsname Labor Oberflächentechnik und Tribologie Veranstaltungsart Nummer Labor 1021123V-M Lehrende Professor Dr. Imad Ahmed Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Stunden Selbststudium 18 Stunden Arbeitsaufwand 30 Stunden Lehrmethoden Labor im seminaristischen Stil Eigesetzte Medien: PC Experimente im Labor Inhalte Verschiedene Laborversuche: Metallische Beschichtung mittels Galvanotechnik, Korrosionsstudie mittels Stromdichte-Potenial Messungen, Versuch zur Spannungsrisskorrosion, Strausstest, Beschichten mit ver- schieden Methoden, Eloxieren von Oberflächen, Schichtdickenmessungen, Gitterschnittprüfung, Rauheits- messungen an unterschiedliche Oberflächen. Messung von Reibung und Verschleiß mit ein Tribometer. Charakterisierung von Verschleiß mittels optische Mikroskopie. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Hofmann, H.; Spindler, J.: Verfahren in der Beschichtungs- und Oberflächentechnik: Grundlagen - Vorbe- handlung - Oberflächenreaktionen - Schichtabscheidung -Strukturierung – Prüfung. Carl Hanser Verlag; 4. Aufl., München/Wien, 2020 Müller, K.-P.: Praktische Oberflächentechnik. Vorbehandeln - Beschichten - Beschichtungsfehler – Umwelt- schutz. Vieweg Verlag, 4. Aufl., Braunschweig/Wiesbaden, 2003 Czichos, H.; Habig, K.-H. (Hrsg.),Tribologie Handbuch: Tribometrie, Tribomaterialien, Tribotechnik. Springer Vieweg Verlag, 5. Aufl., Wiesbaden, 2020 Popov,V.: Kontaktmechanik und Reibung: Von der Nanotribologie bis zur Erdbebendynamik. Springer Vieweg Verlag, 3. Aufl., Berlin/Heidelberg, 2015 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 139 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Verschiedene Laborversuche: Metallische Beschichtung mittels Galvanotechnik, Korrosionsstudie mittels Stromdichte-Potenial Messungen, Versuch zur Spannungsrisskorrosion, Strausstest, Beschichten mit ver- schieden Methoden, Eloxieren von Oberflächen, Schichtdickenmessungen, Gitterschnittprüfung, Rauheits- messungen an unterschiedliche Oberflächen. Messung von Reibung und Verschleiß mit ein Tribometer. Charakterisierung von Verschleiß mittels optische Mikroskopie. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, anderen ihr Wissen in kurzer und prägnanter Form zu präsentieren. Sie sind in der Lage, aus vielen Möglichkeiten und Ansätzen die technisch beste für die jeweilige gewisse Situation aus- zusuchen. Die Studierenden lernen, die Vorteile und Nachteile verschiedener technischer Lösungen abzu- wägen, zu analysieren und aus diesen nutzvollen Entscheidungen zu treffen. Die Studierenden sind in der Lage, deduktive Systemdiagnostik von Oberflächenschäden an mechanischen Bauteilen durchzuführen und der Vorteil von Beschichtungen zu erkennen. Soziale Kompetenzen: Die Gruppen- und Teamarbeit wird gefördert. Die Studierenden lernen, intensiv miteinander über ein Pro- blem oder Phänomen zu diskutieren. In den Laborversuchen üben sie gemeinsam, ein Problem zu bear- beiten und dabei auf den anderen zu achten, zu helfen und zu kooperieren. Die Freude und Zufriedenheit durch die verschiedenen Versuche stärkt das Vertrauen zueinander. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden setzten Ziele und können ihren Lernstoff besser organisieren. Durch die Auseinanderset- zung mit vielen Informationen und Methoden lernen die Studieren, die beste Lernstrategie für sich selbst zu finden. Sie lernen, eigenständig und effizient zu arbeiten. Die Studierenden lernen, ordentlich, strukturiert und diszipliniert zu arbeiten. Durch die fristgerechte Abgabe der Präsentationen lernen die Studierenden Verantwortung, Selbständigkeit und die Einhaltung von Termi- nen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 140 von 389 Modulname Nummer Management von Entwicklungsprojekten 1021140M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Carsten Stechert Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Management von Entwicklungsprojekten Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Management von Entwicklungsprojekten Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Management des Produktentstehungsprozesses und typische Projektphasen, Projektbeantragung und – initialisierung, Stakeholder- und Risikomanagement, Projektplanung und Prozessparallelisierungen, Füh- rung und Teamarbeit, Budget- und Abweichungsmanagement, Agile Methoden, Projektmanagementsoft- ware, Produktdatenmanagement-Systeme. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 141 von 389 Modulname Nummer Management von Entwicklungsprojekten 1021140M-M Veranstaltungsname Management von Entwicklungsprojekten Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021141V-M Lehrende Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Management des Produktentstehungsprozesses und typische Projektphasen, Projektbeantragung und – initialisierung, Stakeholder- und Risikomanagement, Projektplanung und Prozessparallelisierungen, Füh- rung und Teamarbeit, Budget- und Abweichungsmanagement, Agile Methoden, Projektmanagementsoft- ware, Produktdatenmanagement-Systeme. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Vorlesungsskript Kuster, J. et al.: Handbuch Projektmanagement, 4. Auflage, Springer 2019 Eigner, M.; Stelzer, R.: Product Lifecycle Management, 2. Auflage, Springer 2009 Leyendecker, B.; Pötters, P.: Shopfloor Management, 2. Auflage, Hanser 2020 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 142 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Studierende kennen die Phasen des Projektmanagements und können die wesentlichen Aufgaben der ein- zelnen Phasen benennen. Sie können die wesentlichen Merkmale eines Projektes auflisten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, planend und methodisch an die Lösung von komplexen Aufgabenstellungen her- anzugehen. Die vermittelten Inhalte können auf beliebige Situationen in späteren Entwicklungsprojekten übertragen werden und dienen als Grundlage für eine erfolgreiche Arbeit als Projektmitarbeiter und Leiter kleinerer Projekte. Soziale Kompetenzen: Es kann argumentiert werden, warum die sozialen Faktoren den Projekterfolg wesentlich beeinflussen und wie der Projektleiter dieses Wissen einsetzen kann, um das Team auf Erfolgskurs zu halten. Persönliche Kompetenzen: Studierende erkennen aus ihrer Grundmotivation heraus resultierende Stärken und Schwächen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 143 von 389 Modulname Nummer Schaltungstechnik 1021160M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Hartwig Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Schaltungstechnik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Schaltungstechnik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden sollen nach erfolgreichem Abschluss des Moduls die Fähigkeit besitzen, mit Hilfe der erworbenen fachlichen Kenntnissen und Wissen Halbleiterschaltungen strukturiert zu analysieren und zu lösen bzw. zu berechnen. Mit diesen Fähigkeiten sollen sie auch in die Lage versetzt werden, sie auf schal- tungstechnische Problemstellungen, welche über die vermittelten fachlichen Inhalte hinausgehen, transfe- rieren zu können. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 144 von 389 Modulname Nummer Schaltungstechnik 1021160M-M Veranstaltungsname Schaltungstechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021161V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Hartwig Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristische Vorlesung mit integriertem Labor Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Tablet, USB-gestütztes Laborsystem Inhalte • Energetische Betrachtung von Isolatoren, Halbleitern und Leitern • Eigen- und Störstellenleitung • Dioden • Gleichrichterschaltungen • Spannungsstabilisierung • Transistoren • Stromstabilisierung • Transistor als Verstärker und als Schalter • Stromstabilisierung • Grundlagen der Digitaltechnik: Kombinatorische und sequenzielle Schaltungen Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Zastrow, D.: Elektronik - : Lehr- und Übungsbuch für Grundschaltungen der Elektronik, Leistungselektronik, Digitaltechnik/Digitalisierung mit einem Repetitorium Elektrotechnik, Springer Vieweg, 2018 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Elektrotechnik Elektrotechnik Vertiefung Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 145 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Durch das vermittelte und erworbene Fachwissen grundlegende Halbleiterschaltungen zu analysieren, berechnen und lösen, sowie sie zu modellieren und simulieren. Methodische Kompetenzen: • Ingenieurmäßige Herangehensweise • Abstraktionsvermögen • Modellbildung • Strukturelle Ähnlichkeiten zu anderen physikalischen Disziplinen zu erkennen Soziale Kompetenzen: Respektvolles Zusammenarbeit in Lerngruppen Persönliche Kompetenzen: Motivation zu selbständigem Lernen ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 146 von 389 Modulname Nummer Spanen und Spanende Werkzeugmaschinen 1021180M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Borbe Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Spanen von Funktionsflächen Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Spanen von Funktionsflächen Prüfung Pflicht 2,5 Spanende Werkzeugmaschinen Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Spanende Werkzeugmaschinen Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Ziel des Moduls ist die Vermittlung von Kenntnissen über den Aufbau und die Anwendung spanender Werk- zeugmaschinen sowie Kenntnisse ausgewählter spanender Prozesstechnologien. Die Studierenden sollen in die Lage versetzt werden für typische industrielle Fertigungsaufgaben geeignete Werkzeugmaschinen- konzepte und Prozesstechnologien beurteilen, auswählen und einsetzen zu können. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 147 von 389 Modulname Nummer Spanen und Spanende Werkzeugmaschinen 1021180M-M Veranstaltungsname Spanen von Funktionsflächen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021181V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Borbe Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil mit Laborübungen zur Vertiefung und Anwendung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Spanbildung bei geometrisch bestimmter und unbestimmter Schneide, Spanformen, Messen und Berechnen der Zerspankräfte, Mechanismen und Erscheinungen des Werkzeugverschlei- ßes, Schneidstoffe, Beschichtungen, wirtschaftliche Gestaltung von Zerspanprozessen am Bei- spiel industrieller Funktionsflächen, wie z.B. Verzahnungs-, Lager- und Dichtflächen (Hartbearbei- tung), Zerspanung von Triebwerkskomponenten (schwerzerspanbare Werkstoffe), Biomedizini- sche Komponenten (Mikrozerspanung) Zu erbringende Prüfungsleistung KP(K60+PA) Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 148 von 389 Literatur Klocke, F.: Fertigungsverfahren 1: Zerspanung mit geometrisch bestimmter Schneide, Springer Vieweg Verlag 2018. F. Klocke, Fertigungsverfahren 2: Zerspanung mit geometrisch unbestimmter Schneide, Springer Vieweg Verlag 2018. Spur, G.: Handbuch Spanen, Hanser Verlag 2016. Fritz, A.H.; Schmütz, J: Fertigungstechnik, Springer Vieweg Verlag 2022 Denkena, B.; Tönshoff, H.K.: Spanen - Grundlagen, Springer Verlag 2011 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können - den Einfluß der Schneidengeometrie, der Schnittparameter und des Werkzeugverschleißes auf Zerspankräfte und Oberflächenqualität erläutern - Mechanismen und Erscheinungen des Werkzeugverschleißes bestimmen - Zeitspanvoluminia als Produktivitätskenngröße berechnen und damit die Leistungsfähigkeit unterschiedlicher Verfahren bewerten - für typische industrielle Funktionsflächen, wie z.B. Verzahnungs-, Lager- und Dichtflächen die erforderlichen Prozesse auswählen und hinsichtlich der erreichbaren Qualität bewerten Methodische Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen die Grundlagen der wissenschaftlichen Versuchsplanung, Ver- suchsdurchführung, Versuchsauswertung und Versuchsberichtserstellung. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich in Gruppen und bearbeiten gemeinsam Aufgabenstellungen im praktischen Versuch. In Kleingruppen erarbeiten die Studierenden kooperativ die Versuchsaus- wertung, erstellen den Versuchsbericht und präsentieren die Versuchsergebnisse. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 149 von 389 Modulname Nummer Spanen und Spanende Werkzeugmaschinen 1021180M-M Veranstaltungsname Spanende Werkzeugmaschinen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021183V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Borbe Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil mit Laborübungen zur Vertiefung und Anwendung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Anforderungen und Aufbau von Werkzeugmaschinen, Bauformen, Hauptspindel, Gestelle, Füh- rungen, Antriebe, statisch und dynamisches Verhalten (Genauigkeit), Steuerung (Bahnfehler, Kreisformfehler, Interpolation, Führungsgrößenbestimmung, Numerische Steuerung) Zu erbringende Prüfungsleistung KP(K60+PA) Literatur Brecher, C.; Weck, M.: Werkzeugmaschinen Fertigungssysteme, Bd. 1-3, Springer Vieweg 2017, 2018, 2021. Hirsch, A.: Werkzeugmaschinen: Anforderungen, Auslegung, Ausführungsbeispiele, Springer Vieweg 2022. Neugebauer, R.: Werkzeugmaschinen: Aufbau, Funktion und Anwendung von spanenden und abtragenden Werkzeugmaschinen (VDI-Buch) Springer 2013. Spur, G.: Handbuch Spanen, Hanser Verlag 2016 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 150 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können - die Anforderungen an Werkzeugmaschinen beschreiben - den Aufbau und die unterschiedlichen Bauformen erklären - die Funktion der Bauelemente wie Spindel, Führungen, Lagerungen und Gestelle erläutern - werkstückberührende Komponenten wie Werkstück- und Werkzeugspannsysteme anforderungs- gerecht auswählen - den Zusammenhang zwischen gewünschter Bauteilgeometrie und begrenzter Abbildungsgenau- igkeit der Maschine verstehen - die Arbeitsgenauigkeit und Maschinenfähigkeit bewerten Methodische Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen die Grundlagen der wissenschaftlichen Versuchsplanung, Ver- suchsdurchführung, Versuchsauswertung und Versuchsberichtserstellung. Soziale Kompetenzen: Die Studierende organisieren sich in Gruppen und bearbeiten gemeinsam Aufgabenstellungen im praktischen Versuch. In Kleingruppen erarbeiten die Studierenden kooperativ die Versuchsaus- wertung und erstellen den Versuchsbericht. Persönliche Kompetenzen: Stärkung der Eigenverantwortlichkeit durch selbständige Laborgruppenorganisation und Ver- suchsdurchführung. Stärkung der Reflektionsfähigkeit und Sorgfalt beim Anfertigen des Versuchs- berichtes. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 151 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Pflichtmodul 2 1021200K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 152 von 389 Modulname Nummer Leichtbau und Karosserieentwicklung 1021220M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Thomas Streilein Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Leichtbau und Karosserieentwicklung Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Leichtbau und Karosserieentwicklung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse In diesem Modul erwerben die Studierenden fundierte, fachspezifische Kenntnisse in den Bereichen des Leichtbaus und der Karosserieentwicklung. Vertieft werden die Fertigkeiten zur Analyse von technischen Problemstellungen, zur Umsetzung geeigneter Lösungsstrategien sowie zum logischen und konzeptionellen Denken. Ein weiterer Schwerpunkt ist die systematische Anwendung von Entwurfsmethoden zur Minimie- rung des Strukturgewichtes unter Berücksichtigung wirtschaftlicher und technischer Anforderungen. Dabei werden die gelernten Leichtbaumethoden bei der Entwicklung von wirtschaftlichen sowie sicheren Karosse- riestrukturen eingesetzt. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 153 von 389 Modulname Nummer Leichtbau und Karosserieentwicklung 1021220M-M Veranstaltungsname Leichtbau und Karosserieentwicklung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021221V-M Lehrende Professor Dr. Thomas Streilein Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, Laptop sowie Anschauungsmaterial Inhalte Leichtbau: Gestaltungsprinzipien des Leichtbaus, Leichtbauweisen, Leichtbauwerkstoffe, Berechnung und Dimensio- nierung von Leichtbaustrukturen, Einsatz numerische Berechnungs-verfahren für den Leichtbau, dünnwan- dige Profilstäbe, Flächenkonstruktionen, Aussteifungselemente sowie praktische Konstruktionsbeispiele unter Leichtbauaspekten. Karosserieentwicklung: Karosseriestruktur und -aufbau, steifigkeitsrelevante Auslegung, festigkeitsrelevante Auslegung, Crashaus- legung, Karosserieleichtbau sowie viele praktische Konstruktionsbeispiele. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Leichtbau: Bernd Klein, Leichtbaukonstruktion, Vieweg Verlag, 8. Auflage, 2009 Karosseriekonstruktion: Horst Pippert, Karosserietechnik, Vogel Fachbuch, 1. Auflage 1980 Empfohlene Voraussetzung Festigkeitslehre, Werkstoffkunde und Konstruktionslehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 154 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen im Leichtbau: Die Studierenden sind in der Lage, mechanische Bauteile und tragende Strukturen so zu konstruieren und zu dimensionieren, dass diese ihre Funktion bei minimalem Gewicht erfüllen. Fachliche Kompetenzen in der Karosserieentwicklung: Die Studierenden sind in der Lage, Karosseriestrukturen so zu konstruieren, dass diese ihre Funktionen in steifigkeitsrelevanter, festigkeitsrelevanter und sicherheits-relevanter Hinsicht erfüllen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine systematische Vorgehensweise zur Minimierung des Strukturgewichtes. Die dabei gefundenen Leichtbaumethoden werden dann bei der Entwicklung wirtschaftlicher sowie sicherer Karosseriestrukturen eingesetzt. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 155 von 389 Modulname Nummer Finite Elemente Analyse 1021240M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Sven Lippardt Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Finite Elemente Analyse Vorlesung Pflicht 150 Stun- den Finite Elemente Analyse Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können die theoretischen Grundlagen der FEM am Beispiel einer Analyse mit eindimen- sionalen Elementen erläutern. Sie können die Belastung von Bauteilen mittlerer und kleine Baugruppen Komplexität durch äußere Kräfte und Momente mit Hilfe eines Finite Elemente Programms analysieren. Sie sind dazu in der Lage, die Analyseergebnisse richtig zu interpretieren. Sie können die FEM zur Durchfüh- rung eines statischen Festigkeitsnachweises und eines Dauerfestigkeitsnachweises verwenden. Die Studie- renden können mit Hilfe der FEM das Schwingverhalten von Bauteilen analysieren. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 156 von 389 Modulname Nummer Finite Elemente Analyse 1021240M-M Veranstaltungsname Finite Elemente Analyse Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021241V-M Lehrende Professor Dr. Sven Lippardt Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, Durcharbeiten (lesen) von Präsentationen, praktische Übungen. Einge- setzte Medien: FEM-Software, Software zur Lernorganisation, Beamer, Tafel Inhalte Theoretische Grundlagen der FEM, Durchführung einer Finite Elemente Analyse (Modell erstellen, Rand- bedingungen festlegen, Diskretisierung, Analyseeinstellungen und Simulation, Interpretation der Analyseer- gebnisse) Dimensionsreduktion, Arbeiten mit Kontakten, plastische Verformung, statischer Festigkeitsnach- weis und Dauerfestigkeitsnachweis, Schwingungen (Modalanalyse), Thermische Analysen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur G.Müller, C. Groth: FEM für Praktiker - Band 1: Grundlagen, Expert Verlag, 2007. U. Stelzmann, C. Groth, G. Müller: FEM für Praktiker - Band 2: Strukturdynamik, Expert Verlag, 2008. B. Klein: FEM - Grundlagen und Anwendungen der FEM im Maschinen- und Fahrzeugbau, Vieweg+Teuber, 2010. C. Gebhardt: Praxisbuch FEM mit ANSYS Workbench – Einführung in die lineare und nichtlineare Mecha- nik, Hanser Verlag, 2011. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 157 von 389 Qualifikationsziel Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können die theoretischen Grundlagen der FEM am Beispiel einer Analyse mit eindimen- sionalen Elementen erläutern. Sie können die Belastung von Bauteilen mittlerer und kleine Baugruppen Komplexität durch äußere Kräfte und Momente mit Hilfe eines Finite Elemente Programms analysieren. Sie sind in der Lage, die Analyseergebnisse richtig zu interpretieren. Sie können die FEM zur Durchführung eines statischen Festigkeitsnachweises und eines Dauerfestigkeitsnachweises verwenden. Die Studieren- den können mit Hilfe der FEM das Schwingverhalten von Bauteilen analysieren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können sich gegenseitig über die Grundeinstellungen, Randbedingungen und Ergebnisse einer Finite Elemente Analyse informieren. Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie akzeptieren abweichende Meinungen und treten einander mit großer Wertschätzung gegenüber. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Konstruktion und Entwicklung von technischen Produkten ein und erarbeiten ein Bild ihrer möglichen eigenen Tätigkeit als zukünftiger Entwicklungsingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 158 von 389 Modulname Nummer Internet of Things 1021260M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Strube Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Internet of Things Vorlesung Pflicht 150 Stun- den Internet of Things Prüfung Pflicht 5,0 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 159 von 389 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben ein umfassendes Verständnis der Konzepte, Technologien und Anwendungsbe- reiche des Internets der Dinge (IoT). Nach Abschluss des Moduls sollen die Studierenden in der Lage sein: • Grundlagen und Architektur des IoT zu verstehen: Die Studierenden lernen die grundlegenden Konzepte des Internets der Dinge kennen, einschließlich der verschiedenen Architekturen, die ein IoT-System aus- machen. Sie erhalten Einblicke in verschiedene IoT-Anwendungsgebiete wie Smart Homes, Smart Cities und Industrie 4.0. Die Studierenden verstehen, wie sich durch diese Technologien neue Geschäftsmo- delle im Maschinenbau realisieren lassen. • IoT-Geräte und Sensoren zu verwenden: Die Studierenden gewinnen praktische Erfahrung mit IoT-Hard- ware, insbesondere Sensoren und Aktoren, die zur Datenerfassung verwendet werden. Sie erlernen die Grundlagen der Kommunikationsprozesse zwischen Sensoren und Aktoren und IoT-Plattformen. • Kommunikationsprotokolle und IoT-Funkttechnologien zu nutzen: Die Studierenden vertiefen ihr Wissen über drahtlose Kommunikationstechnologien wie WLAN, Bluetooth, ZigBee, LoRa und 5G sowie IoT- spezifische Protokolle wie MQTT, CoAP und HTTP. Sie sind in der Lage, Netzwerke für IoT-Geräte zu konfigurieren. • Cloud- und Edge-Computing zu verstehen und anzuwenden: Die Studierenden lernen, wie IoT-Daten in der Cloud verarbeitet und gespeichert werden. Sie erarbeiten den Unterschied zwischen Cloud- und Edge-Computing und verstehen, wie verteilte Datenverarbeitung durch Fog Computing im IoT-Ökosy- stem umgesetzt wird. • Sicherheitsanforderungen im IoT zu implementieren: Die Studierenden erwerbenein grundlegendes Ver- ständnis der Sicherheitsherausforderungen im IoT und lernen, wie man Sicherheitsmaßnahmen wie Ver- schlüsselung, Authentifizierung und Zugriffskontrollen in IoT-Systemen implementiert, um potenzielle Bedrohungen zu minimieren. • Datenmanagement und Analytik im IoT zu betreiben: Die Studierenden lernen, wie IoT-Daten effizient erfasst, verarbeitet und gespeichert werden. • Praktische IoT-Anwendungen zu entwickeln: Die Studierenden werden befähigt, IoT-Prototypen zu ent- werfen und umzusetzen. Sie setzen IoT-Plattformen ein, um reale Anwendungsfälle zu entwickeln und Lösungen für spezifische Herausforderungen in den Bereichen Smart Home, Smart Cities, Gesundheits- wesen und industrielle Automatisierung zu schaffen. Dieses Modul bietet eine umfassende Einführung in die Technologien und Anwendungen des IoT und berei- tet die Studierenden darauf vor, IoT-basierte Lösungen in der Praxis zu planen, zu entwickeln und zu imple- mentieren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 160 von 389 Modulname Nummer Internet of Things 1021260M-M Veranstaltungsname Internet of Things Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021261V-M Lehrende Professor Dr. Martin Strube Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Einführung in das Internet der Dinge (IoT), IoT-Anwendungen und Use Cases, neue Geschäftsmodelle durch IoT, IoT-Geräte und Sensoren, IoT Funktechnologien und Kommunikationsprotokolle, Edge-, Fog- und Cloud Computing im IoT, IoT-Plattformen und Entwicklertools, IoT-Sicherheit, Anwendungsbeispiele für Machinelles Lernen in IoT-Anwendungen Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Babel, W.: Internet of Things und Industrie 4.0, Springer 2023. Meinhardt, S; Wortmann, F.: IoT - Best Pactices - nternet der Dinge, Geschäftsmodellinnovationen, IoT- Plattformen, IoT in Fertigung und Logistik, Springer 2023 Holtschulte, A.: Praxis-Leitfaden - IoT und Industrie 4.0, Hanser 2021. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 161 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen Konzepte und Technologien des Interet of Things kennen, die im Zuge der fort- schreitenden Digitalisierung auch vermehrt Anwendung im Maschinenbau finden und wie sich daraus neue Geschäftsmodelle entwickeln lassen. Die Studierenden verstehen, wie sich Maschinendaten mit Hilfe von smarten Sensoren und Edge-Computing Ansätzen erfassen, vorverarbeiten und mit Hilfe von Übertragungs- technologien aus dem Internet of Things für eine Cloud-basierte Datenverarbeitung zusammenführen las- sen. Darauf aufbauend können die Studierenden Methoden charakterisieren, mit deren Hilfe sich daraus für die Maschinensteuerung und für Assistenz- und Monitoringsysteme relevante Informationen ermitteln und zur Maschine zurückführen lassen. Methodische Kompetenz: Die Studierenden analysieren eine informationstechnische Aufgabenstellung und bewerten verschiedene Lösungsansätze systematisch. Soziale Kompetenz: Die Studierenden wenden Teamarbeit an, um die Aufgabenstellung zu lösen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 162 von 389 Modulname Nummer Process Chain of Sheet Metal Working 1021280M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Rambke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache englisch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Process Chain of Sheet Metal Working Vorlesung Pflicht 3,0 112 hours Process Chain of Sheet Metal Working Prüfung Pflicht 3,5 Lab Process Chain of Sheet Metal Working Vorlesung Pflicht 1,0 38 hours Lab Process Chain of Sheet Metal Working Prüfung Pflicht 1,5 Lernziele / Lernergebnisse The module is designed to enable students to analyze the entire product development process of sheet metal components for the automotive sector (structure and outer skin). The focus is on criteria such as fea- sibility, cost-effectiveness, lightweight design, sustainability and safety aspects. You will learn to draw con- clusions and make decisions based on simple calculations and interpretation of forming simulation results. Geeignet für Studienphase Specialization ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 163 von 389 Modulname Nummer Process Chain of Sheet Metal Working 1021280M-M Veranstaltungsname Process Chain of Sheet Metal Working Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021281V-M Lehrende Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache englisch Präsenzstudium 36 hours Selbststudium 76 hours Arbeitsaufwand 112 hours Lehrmethoden Lecture in seminar style Media used: blackboard, beamer, PC Inhalte • Market conditions and sustainability aspects • Consequences for production technology • Manufacturing concepts (progressive die, transfer etc.) • Sheet materials - properties • Forming limit curve and stress-strain curve / process limits • Product development process - simultaneous engineering • Forming simulation with finite-element-method (FEM) • Virtual prototyping • Tool project work • Layout / methods planning • Tool design and tooling • Tryout / service / maintenance • Influencing factors on deep-drawing result • Forming machines • Advanced techniques (tailored blanks, press hardening etc.) Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 164 von 389 Literatur Nielsen C., Martins P.: Metal Forming - Formability, Simulation, and Tool Design, eBook ISBN: 9780323852562 2021. Birkert, A. et. al.: Umformtechnische Herstellung komplexer Karosserieteile, Springer Vieweg 2013. Empfohlene Voraussetzung Basics of manufacturing technology (1st sem.) Qualifikationsziel Professional skills: Students are able to analyze forming processes, carry out forming simulations (1-step) and interpret them (1-step and incremental FEA). They can initiate measures for product and process optimization. Methodological skills: They are able to understand the problems (see content) and apply the correct approaches from their method toolbox. Social skills: They organize themselves in learning groups and work on tasks independently and as part of a team. Personal skills: They learn to recognize their personal strengths and improve their time management. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 165 von 389 Modulname Nummer Process Chain of Sheet Metal Working 1021280M-M Veranstaltungsname Lab Process Chain of Sheet Metal Working Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021283V-M Lehrende Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 hours Selbststudium 26 hours Arbeitsaufwand 38 hours Lehrmethoden Lab with practical work Inhalte • Deep drawing test • Shear cutting test • 1-step simulation • Nakajima test • Friction test Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Nielsen C., Martins P.: Metal Forming - Formability, Simulation, and Tool Design, eBook ISBN: 9780323852562 2021. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 166 von 389 Qualifikationsziel Professional skills: Students are able to analyze forming processes, carry out forming simulations (1-step) and interpret them (1-step and incremental FEA). They can initiate measures for product and process optimization. Methodological skills: They are able to understand the problems (see content) and apply the correct approaches from their method toolbox. Social skills: They organize themselves in learning groups and work on tasks independently and as part of a team. Personal skills: They learn to recognize their personal strengths and improve their time management. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 167 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Pflichtmodul 3 1021300K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 168 von 389 Modulname Nummer Simulation von Mehrkörpersystemen 1021320M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Kathrin Thiele Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Dynamik, Technische Physik und Schwingungslehre Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Simulation von Mehrkörpersystemen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Simulation von Mehrkörpersystemen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können dynamische Systeme analysieren und als Systeme starrer Bauteile modellieren. Sie können für wenig komplexe Systeme die Bewegungsgleichungen aufstellen. In einem Simulationspro- gramm für Mehrkörpersimulation können sie Modelle von Systemen starrer Bauteile aufbauen und übliche Problemstellungen simulieren. Sie sind in der Lage die Simulationsergebnisse zu beurteilen und Schlußfol- gerungen daraus zu ziehen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 169 von 389 Modulname Nummer Simulation von Mehrkörpersystemen 1021320M-M Veranstaltungsname Simulation von Mehrkörpersystemen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021321V-M Lehrende Professorin Dr. Kathrin Thiele Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung, Inverted Classroom, Projektarbeit mit aggilen Methoden Inhalte Typische Anwendungsgebiete von Mehrkörpersystemen (MKS), Aufbau und Analyse von Mehrkörpersy- stemen, Bewegungsgleichungen, Modellierung und Simulation von Mehrkörpersystemen in einer gängigen Simulationssoftware, Simulation und Auswertung von Ergebnisen. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (LEK + PA) Literatur Dresig, Hans and Holzweißig, Franz: Maschinendynamik, Springer Verlag Heidelberg 2018 Rill, Georg und Schaeffer, Thomas: Grundlagen und Methodik der Mehrkörpbersimulation, Springer Vieweg 2017 Wörnle, Christoph: Mehrkörpersysteme Springer Vieweg 2022 Empfohlene Voraussetzung Dynamik, Technische Physik und Schwingungslehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 170 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können Mehrkörpersysteme modellieren, analysieren und die Bewegungsgleichung auf- stellen. Sie können die Kompenenten, aus denen sich ein MKS zusammensetzt benennen. Sie können Pro- blemstellungen in einer MKS - Simulationssoftware modellieren und simulieren. Sie sind in der Lage Simu- lationsergebnisse auszuwerten und kritisch zu beurteilen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können im Rahmen der agilen Projektarbeit den Ablauf planen und angemessen doku- mentieren. Sie können mit den dafür notwendigen Tools umgehen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden arbeiten erfolgreich in Gruppen, verteilen Aufgaben und tragen Ergebnisse zusammen, Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie können gemeinsam einen Lösungs- weg erarbeiten und Lösungsansätze kritisch hinterfragen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden drücken sich fachlich angemessen aus. Sie können ihre Lösungsstrategien erläutern und diese, sowie die Strategien der Komilitonen, kritisch hinterfragen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 171 von 389 Modulname Nummer Maschinen: Aufbau, Funktion und Konstruktion 1021340M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Andreas Ligocki Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Maschinen: Aufbau, Funktion und Konstruk- tion Vorlesung Pflicht 150 Stun- den Maschinen: Aufbau, Funktion und Konstruk- tion Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Im Rahmen der Veranstaltung wird das im Grundlagenstudium vermittelte Wissen über Einzelkomponenten von Maschinen (den Maschinelementen) nun im Kontext von vollständigen Maschinen betrachtet. Hierzu werden Maschinen aus den unterschiedlichen Bereichen des Maschinenbaus (Fahrzeuge, mobile Arbeitsmaschinen, stationäre Maschinen) vorgestellt und das Zusammenspiel der Komponenten expempla- risch betrachtet. Im Fokus steht hierbei der Aufbau und die Funktionsweise (komplexer) Maschinen sowie die Aufgabe der einzelnen (bereits bekannten) Maschinenelemente im Gesamtsystem. Die Studierenden sollen grundlegende Maschinenkonstruktionen verstehen und das Zusammenspiel unter- schiedlicher mechanischer, aber auch in Ansätzen mechatronischer Systeme durchdringen können. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 172 von 389 Modulname Nummer Maschinen: Aufbau, Funktion und Konstruktion 1021340M-M Veranstaltungsname Maschinen: Aufbau, Funktion und Konstruktion Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021341V-M Lehrende Professor Dr. Andreas Ligocki Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Beamer, Tablet, Demonstratoren Inhalte Im Rahmen der Veranstaltung wird das im Grundlagenstudium vermittelte Wissen über Einzelkomponenten von Maschinen (den Maschinelementen) nun im Kontext von vollständigen Maschinen betrachtet. Neben dem Systemverständnis werden einzelne Berechnungen und Auslegungen die Inhalte begleiten. Für das bessere Verständnis werden unterschiedliche Komplettmaschinen aus dem Maschinenbau (statio- när, mobil) betrachtet und analysiert. Im Einzelnen werden folgende Aspekte behandelt: - Grundsätzliches Verständnis von Maschinenaufbau, Ziel der Maschinen, Verfahrens- und Funktionsweise - Interaktion der einzelnen Komponenten und Baugruppen untereinander - Ausführungsdetails von Baugruppen und Maschinenelementen - Energiewandlung und -übertragung, incl. Antriebssysteme - Kontroll- und Steuerungssysteme - Zusammenspiel von Sensoren und Aktoren - Ansätze der Systemintegration, Betrachtung von Gesamt- und Teilsytemen - Interdisziplinäre Zusammenarbeit und Schnittstellen - Lebenszyklusanalyse sowie Bedeutung von Ressourceneffizienz und Umweltbewusstsein bei der Gestal- tung Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur eigenes Skript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 173 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Verständnis des Maschinenaufbaus auch komplexer Maschinen aus den unterschiedlichen Bereichen des Maschinenbaus. Studierende sollen an unterschiedlichen Maschinenbeispielen die wichtigsten Baugruppen und Bauteile im Zusammenspiel kennenlernen und ein Verständnis für die Konstruktionsweise sowie die Kombination der gewählten Maschinenelemente entwickeln Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, komplexe Maschinen gendanklich zu durchdringen und sie in ihre Bau- gruppen sowie Maschinenelemente zu zerlegen. Sie sollen in der Lage sein, Maschinen als Gesamtsy- steme zu betrachten und zu verstehen, wie unterschiedliche mechanische, elektrische und elektronische Komponenten zusammenwirken. Soziale Kompetenzen: Studierende sollen technologische Trends und Innovationen im Maschinenbau erkennen und zukünftig in Konstruktionsüberlegungen einbeziehen. Ferner sollen sie Fähigkeiten entwickeln, technische Herausforde- rungen zu identifizieren und kreative, innovative Lösungen im Team zu finden. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden stärken Ihre Fähigkeiten in Analytik komplexer System sowie in der Abstraktion von bereits bestehenden Lösungen auf fremde Anwendungsgebiete. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 174 von 389 Modulname Nummer Mikrocontroller 1021360M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Rolf Roskam Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Arbeitsaufwand insgesamt 150 Stunden Lehrsprache deutsch Zwingende Voraussetzung keine Empfohlene Voraussetzung Informatik 1 und 2 Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Mikrocontroller Vorlesung Pflicht 4,0 Mikrocontroller Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Ziel ist die Vermittlung der Arbeitsweise von Mikrocontroller und deren Schnittstellen, so dass Steuerungs- aufgaben in mechatronischen Systemen von den Studierenden selbständig auf Basis von Mikrocontrollern gelöst werden Zu erbringende Prüfungsleistung Projektarbeit Inhalte Spezielle Kapitel der Informationsverarbeitung (Zahlensystem, logische Verknüpfungen und Bitmanipu- lation), Speicher, digitale Ein-/Ausgänge, analoge Ein-/Ausgänge, Timer, PWM-Signalerzeugung, Cap- ture-Compare-Einheit, Interrupts Voraussetzungen für die Vergabe von Leistunspunkten Bearbeitung der Projektaufgabe und deren mündliche Erläuterung Lehrmethoden Seminaristische Vorlesung und Programmierung von Aufgaben Literatur Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 175 von 389 Wiegelmann, J.: Softwareentwicklung in C für Mikroprozessoren und Mikrocontroller : C-Programmierung für Embedded-Systeme. 7. Auflage, VDE Verlag 2017 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 176 von 389 Modulname Nummer Mikrocontroller 1021360M-M Veranstaltungsname Mikrocontroller Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021361V-M Lehrende Professor Dr. Rolf Roskam Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht mit Programmieraufgaben am mobilen Labor Lernziele / Lernergebnisse Ziel ist die Vermittlung der Arbeitsweise von Mikrocontroller und deren Schnittstellen, so dass Steuerungs- aufgaben in mechatronischen Systemen von den Studierenden selbständig auf Basis von Mikrocontrollern gelöst werden können. Inhalte Spezielle Kapitel der Informationsverarbeitung (Zahlensystem, logische Verknüpfungen und Bitmanipu- lation), Speicher, digitale Ein-/Ausgänge, analoge Ein-/Ausgänge, Timer, PWM-Signalerzeugung, Cap- ture-Compare-Einheit, Interrupts Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Wiegelmann, J.: Softwareentwicklung in C für Mikroprozessoren und Mikrocontroller : C-Programmierung für Embedded-Systeme. 7. Auflage, VDE Verlag 2017 Bringschulte, U.; Ungerer, T.: Mikrocontroller und Mikroprozessoren. 3. Auflage, Springer 2010 Zwingende Voraussetzung keine Empfohlene Voraussetzung Informatik 1 und 2 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 177 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen Die Studierende kennen die wesentlichen Komponenten eines Mikrocontrollers, können die limitierenden Faktoren benennen und einen geeigneten Mikrocontroller auswählen. Sie können Steuerungsaufgaben mit Hilfe eines Mikrocontrollers realisieren, hierzu gehört die Konzeption der Hardware wie auch die Program- mierung und Test der Software. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können einfache Programme für Mikrocontroller erstellen. Sie kennen Methoden, mit denen Fehler gefunden und beseitigt werden können. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen die Zusammenarbeit im Team und übernehmen gegenseitig Verantwortung. Sie üben die Verteidigung ihrer Ergebnisse und verbessern ihr Zeitmanagement. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden verbessern ihre Programmierkenntnisse. Sie verbessern ihre Fähigkeiten logisch zu Den- ken bei der Kontrolle des Programms. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 178 von 389 Modulname Nummer Montage- und Robotertechnik 1021380M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Holger Brüggemann Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Vorgesehenes Studiensemester 6 Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Handhabungs-/ Montagetechnik Vorlesung Pflicht 2,0 60 Stun- den Robotics Vorlesung Pflicht 2,0 90 Stun- den Handhabungs-/ Montagetechnik Prüfung Pflicht 2,5 Robotics Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Vermittlung und Anwendung grundlegender Kenntnisse im Bereich der Handhabungs-, Montage- und Robo- tertechnik. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 179 von 389 Modulname Nummer Montage- und Robotertechnik 1021380M-M Veranstaltungsname Handhabungs-/ Montagetechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021381V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 36 Stunden Arbeitsaufwand 60 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht Inhalte Grundlagen der Handhabungs- und Montagetechnik, Zuführsysteme, Robotersysteme, Montagesysteme, Planung von Montagesystemen, Energie- und Materialeffizienz im Bereich der Montage, montagegerechte Produktgestaltung. Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Vorlesungsskript Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen das grundlegende Vorgehen zur Planung eines Montagebereiches sowie zum Einsatz kommende Technologien. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden kennen das grundlegende Vorgehen zur Montageplanung und montagegerechten Pro- duktgestaltung. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden bearbeiten Fallstudien gruppenweise und stellen die Ergebnisse vor. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln ein problemorientiertes Denken und lernen Anforderungen und Problemstel- lungen aus der Industrie kennen. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 180 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 181 von 389 Modulname Nummer Montage- und Robotertechnik 1021380M-M Veranstaltungsname Robotics Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021382V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 54 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht + Labor Inhalte Grundlagen der Roboterkinematik und -programmierung. Bedienkonzepte von Robotern. Mensch-Robo- ter-Kollaboration. Sicherheit von Robotern. Anwendungen von Robotern in der Industrie. Zu erbringende Prüfungsleistung KP(K60 + PA) Literatur Vorlesungs- und Laborskript Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Kenntisse zum Einsatz und zur Programmierung von Robotern Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können Roboterprogramme erstellen. Soziale Kompetenzen: Die Erstellung und Programmierung der Roboter erfolgt in Grupppen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden erhalten ein kritisches Verständnis zum Einsatz von Robotern in der Produktion ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 182 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Pflichtmodul 4 1021400K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 183 von 389 Modulname Nummer Mobile Antriebssysteme und Energiespeicher 1021420M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christian Heikel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Mobile Antriebssysteme und Energiespei- cher Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Mobile Antriebssysteme und Energiespei- cher Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden kennen die generelle Systemarchitektur der Antriebe: Verbrennungsmotoren, Hybrid-, Batterie- und Brennstoffzellenantriebe. Weiterhin besitzen die Studierenden die Fähigkeit, die typischen Unterschiede der genannten Systeme zu analysieren und zu bewerten. Die Kursteilnehmer sind in der Lage, die Wärmeverluste der Antriebsarten zu berücksichtigen. Passend zu den Antriebssystemen kennen die Studierenden aktuelle und zukünftige Betriebsenergien. Die Studenten können die Energiearten einteilen und anwendungsspezifisch zuordnen. Abschließend können die Studierenden die Verfügbarkeit, Speicherfähigkeit, Wandelbarkeit und Nachhaltigkeit der Energieformen analysieren und bewerten. Die Kursteilnehmer kennen die Verluste bei der Energiewandlung und können diese exergetisch eingeordnet. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 184 von 389 Modulname Nummer Mobile Antriebssysteme und Energiespeicher 1021420M-M Veranstaltungsname Mobile Antriebssysteme und Energiespeicher Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021421V-M Lehrende Professor Dr. Christian Heikel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC. Inhalte Allgemeine Systemübersicht und Analyse der Energiewandler: Verbrennungsmotor, Hybrid-, Batterie- und Brennstoffzellenantrieb. Berechnung von Verlusten durch Wärmestrahlung, Wärmeleitung, freie und erzwungene Konvektion. Einordnung und Analyse der Energieformen und deren Wandelbarkeit: fossile Brennstoffe (Gas, Benzine, Diesel, Kohle), regenerative Brennstoffe (Bio-Ethanol, Bio-Diesel, Bio-Methan) sowie die Speicherung elek- trischer Energie (Batteriespeicher, mechanische und kinetische Speicher, Wasserstoff als PtG, Methan als PtG, synthetischer Kraftstoff als PtL). Berechnung des Exergieverlustes ausgewählter Systeme. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Sterner, M.; Stafler, I.: Handbook of Energy Storage: Demand, Technologies, Integration. Springer Vieweg Wiesbaden Klell, M.; Eichlseder, H.; Trattner, A.: Wasserstoff in der Antriebstechnik. Springer Vieweg Wiesbaden Cerbe, G.; Wilhelms, G.: Technische Thermodynamik. Hanser Verlag München Tschöke, H.; Gutzmer, P.; Pfund, T.: Elektrifizierung des Antriebsstrangs. Springer Vieweg Wiesbaden Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 185 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden besitzen einen generellen Systemüberblick bzgl. der Antriebsarten: Verbrennungsmotor, Hybrid-, Batterie- und Brennstoffzellenantrieb. Sie sind in der Lage den Wirkungsgrad der Systeme anhand der Wärmeverluste zu analysieren. Ebenso sind die Studenten befähigt derzeitige und zukünftige Energieressourcen gegeneinander zu bewer- ten und die Speicher- und Wandlungsmöglichkeiten dieser Energiearten zu analysieren. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die theoretischen Erkenntnisse auf reale Systeme im Berufsleben zu übertragen. Weiterhin können die Studierenden Schnittstellen zu anderen Vorlesungen erkennen und Wis- sen abgleichen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten Lösungen antriebstechnischer und energetischer Fragestellungen an realen Beispielen und diskutieren die Sachverhalte untereinander. Regelmäßiges Feedback des Dozenten und der Kommilitonen hilft den Studierenden, an ihrer persönlichen Entwicklung zu arbeiten. Persönliche Kompetenzen: In Gruppenarbeiten und ggf. Präsentationen werden Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und kritisches Denken gefördert. In Fallstudien wird theoretisches Wissen in die Praxis umgesetzt sowie Problemlösungs- kompetenz und Kreativität gefördert. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 186 von 389 Modulname Nummer CAD / virtuelle und erweiterte Realität 1021440M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Carsten Stechert Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Computer Aided Design Vertiefung Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Computer Aided Design Vertiefung Prüfung Pflicht 2,5 Virtuelle und erweiterte Realität Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Virtuelle und erweiterte Realität Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können ein Produkt mit einem 3D-CAD-System gestalten. Sie sind außerdem in der Lage, das gestaltete Produkt im Virtuellen Raum zu visualisieren und in Designreviews mit Stakeholdern zu bewerten. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 187 von 389 Modulname Nummer CAD / virtuelle und erweiterte Realität 1021440M-M Veranstaltungsname Computer Aided Design Vertiefung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021441V-M Lehrende Philipp Stein Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Kombinationsveranstaltung aus Vorlesung und Labor (Seminarischer Stil). Theoretische Grundlagen wer- den vermittelt. Anschließend folgen Übungen. Eingesetzte Medien: Beamer, PC Inhalte Überblick über die Möglichkeiten, den Aufbau und die Anwendung von 3D-CAD-Systemen. Anwendung von fortgeschrittenen Modellierungsstechniken. Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Wyndorps, P.: 3D-Konstruktion mit Creo Parametric und Windchill, Europa-Lehrmittel 2022 Schabacker, M; Ludewig, J.: Creo Parametric 10.0 für Einsteiger - kurz und bündig, Springer 2024 Empfohlene Voraussetzung Computer Aided Design Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 188 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: - Sweep- und Blend-Funktionen kennenlernen, verstehen und anwenden können - Familientabellen kennenlernen, verstehen und erstellen können - Formelbeziehungen zwischen Parametern kennenlernen, verstehen und anwenden können Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, komplexere Operationen mit einem 3D-CAD-System zu verstehen und anzuwenden. Durch die Splittung der Veranstaltung in einen theoretischen und einen praktischen Teil, wer- den die im Hörsaal vermittelten Kenntnisse im unmittelbaren Anschluss im Labor vertieft. Soziale Kompetenz: Die Studenten sind in der Lage, sich anhand von gestellten Aufgaben in kleinen Lerngruppen zu vernetzen und gemeinsam CAD-Modelle aufzubauen und zu diskutieren. In ihrer Laborgruppe nutzen sie die Stärken jedes einzelnen Mitglieds und trainieren so gezielt ihre Teamfähigkeit. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden stärken ihre Fähigkeiten in Abstraktion und dreidimensionalem Denken. Wichtig ist auch die Herausarbeitung einer strategischen Vorgehensweise bei der Lösung der gestellten Aufgaben. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 189 von 389 Modulname Nummer CAD / virtuelle und erweiterte Realität 1021440M-M Veranstaltungsname Virtuelle und erweiterte Realität Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021443V-M Lehrende Hans-Patrick Balzerkiewitz Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Beamer, PC, AR/VR-Software Inhalte Einführung in die virtuelle und erweiterte Realität, menschliche Wahrnehmung und Mensch-Computer-Inter- aktion, VR/AR-Eingabegeräte und Tracking, VR/AR-Ausgabegeräte, Werkzeuge zur Gestaltung virtueller Welten, Praktischer Einsatz von VR/AR in der Produktentwicklung. Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Rademacher, M.: Virtual Reality in der Produktentwicklung, Springer 2014. Gruber, K.: Innovation trifft Virtuelle Realität: Das Potential der VR-Technologie zur Optimierung von Pro- duktentwicklungsprozessen durch Integration von Virtuellen Prototypen, disserta 2015. Dörner, R.: Virtual and Augmented Reality, Springer 2019. Grasnick, A.: Grundlagen der virtuellen Realität, Springer 2020. Orsilits, H.: Virtual Reality und Augmented Reality in der digitalen Produktentwicklung, Springer 2020. Wölfel, M.: Immersive Virtuelle Realität. Springer 2023. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 190 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Studierende sind in der Lage, die Ein- und Ausgabegeräte sowie Architektur von VR/AR-Systemen zu benennen, die menschliche Wahrnehmung in virtuellen Welten zu erläutern und Werkzeuge zur Gestaltung virtueller Welten zielgerichtet anzuwenden. Methodische Kompetenzen: Studierende können die notwendigen Rahmenbedingungen für den Einsatz von VR/AR-Systemen ermitteln und die Eignung verschiedener Methoden anwendungsfallspezifisch beurteilen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die Lösungen von anderen zu bewerten und identifizierte Fehler oder Schwachstellen auf konstruktive Art zu erläutern. Persönliche Kompetenzen: Studierende können selbstständig die ihnen gestellten Aufgaben lösen und entwickeln Strategien, um mit Fehlschlägen umzugehen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 191 von 389 Modulname Nummer Sensortechnik 1021460M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Rolf Roskam Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Sensortechnik Vorlesung Pflicht 4,0 Sensortechnik Prüfung Pflicht 5,0 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 192 von 389 Modulname Nummer Sensortechnik 1021460M-M Veranstaltungsname Sensortechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021461V-M Lehrende Dr. Dragos Balan Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zu erbringende Prüfungsleistung K90 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 193 von 389 Modulname Nummer Anlagen- und Fabrikplanung 1021480M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Borbe Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Anlagen- und Fabrikplanung Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Anlagen- und Fabrikplanung Prüfung Pflicht 2,5 Simulation in Produktion und Logistik Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Simulation in Produktion und Logistik Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Ziel dieses Moduls ist es, grundlegende Kenntnisse der Anlagen- und Fabrikplanung zu vermitteln und die Studierenden zu befähigen, mit den in der Lehrveranstaltung vorgestellten Software-Werkzeugen der Digi- talen Fabrik wesentliche Aufgaben der Anlagen- und Fabrikplanung zu erfüllen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 194 von 389 Modulname Nummer Anlagen- und Fabrikplanung 1021480M-M Veranstaltungsname Anlagen- und Fabrikplanung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021481V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Borbe Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Anforderungen, Aufbau, Auswahl von Werkzeugmaschinen; Werkzeugspann- und -speichersysteme; Werk- stückspannsysteme; Prozessüberwachung, Beurteilung der Genauigkeit von Werkzeugmaschinen, Mehr- maschinensysteme, Layoutplanung, Fabrikstukturen Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Brecher, C.; Weck, M.: Werkzeugmaschinen Fertigungssysteme 1: Maschinenarten und Anwendungsberei- che, Springer Vieweg 2018 Hirsch, A.; Regel, J.: Werkzeugmaschinen und Vorrichtungen: Anforderungen, Auslegung, Ausführungsbei- spiele, Springer Vieweg 2022 Wiendahl, H.-H.; Reichardt, J.; Nyhuis, P.: Handbuch Fabrikplanung: Konzept, Gestaltung und Umsetzung wandlungsfähiger Produktionsstätten, Hanser 2023 Wiendahl, H.P.; Wiendahl, H.H.: Betriebsorganisation für Ingenieure, Hanser 2019 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 195 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können den Anwendungsbereich von Werkzeugmaschinen in Abhängigkeit vom Automa- tisierungsgrad erläutern und den Aufbau anhand der gesteuerten rotatorischen und translatorischen Achsen erläutern. Ebenso können sie für einfache Bearbeitungsaufgaben die erforderlichen Achsbewegungen kon- figurieren sowie werkstückberührende Komponenten wie Werkstück- und Werkzeugspannsysteme anforde- rungsgerecht auswählen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können Strategien und Methoden zur Ermittlung der Arbeitsgenauigkeit und Maschinen- fähigkeit anwenden. Ebenso können sie Fertigungslinienlayouts und Fabrikstrukturen anforderungsgerecht gestalten. Persönliche Kompetenzen: Die Vorlesung wird einmal pro Jahr in englischer Sprache angeboten. Die Studierenden können dadurch ihre Englischkenntnisse überprüfen, vertiefen und durch gesprochene Beiträge trainieren. Die Studierenden stärken dadurch ihre Fähigkeiten zur Kommunikation in englischer Sprache mit anderen Studierenden vor Ort oder im Rahmen eines Auslandaufenthaltes. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 196 von 389 Modulname Nummer Anlagen- und Fabrikplanung 1021480M-M Veranstaltungsname Simulation in Produktion und Logistik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021483V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Sem. Unterricht + Übungen mit Simulationsprogrammen. Inhalte Grundlagen der Simulationstechnik. Digitale Fabrik. Einsatzfelder in Produktion und Logistik. Material- und Prozesssimulation. Übungen mit Siemens Plant Simulation und Siemens Process Designer. Zu erbringende Prüfungsleistung KP( LEK +PA) Literatur Vorlesungs-, Übungsskripte Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden haben Kenntnisse zum Einsatz und Anwendung von Simulationstools in der Produktion. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden kennen das Vorgehen zur Erstellung von Simulationsmodellen und können dieses anwen- den. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für die Anwendung von digitalen Tools in der Industrie. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 197 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Pflichtmodul 5 1021500K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 198 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugtechnik 1021520M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Volker Dorsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fahrzeugtechnik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Fahrzeugtechnik Prüfung Pflicht 4,0 Labor Fahrzeugtechnik Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Fachspezifische Vertiefung für die Analyse, Konzeption und Entwicklung von Kraftfahrzeugen. Dazu müs- sen technische Probleme strukturiert und analysiert sowie komplexe Probleme mit Zielkonflikten gelöst wer- den. Die Studierenden können mit dem erworbenen Wissen Fahrzeuge analysieren und entsprechend den Anforderungen Lösungen suchen. Diese können sie unter Berücksichtigung von Zielvorgaben und Rand- bedingungen bewerten und optimieren. Damit erhalten sie die Kompetenz zur Lösung fahrzeugtechnischer Problemstellungen in der Fahrzeugentwicklung. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 199 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugtechnik 1021520M-M Veranstaltungsname Fahrzeugtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021521V-M Lehrende Professor Dr. Volker Dorsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC mit Simulationsbeispielen, Demonstrationsobjekte, Videos Inhalte Vertiefte Betrachtung der Fahrwiderstände mit Möglichkeiten der Minimierung unter Berücksichtigung von Zielkonflikten, Antriebskennfeld elektromotorischer und verbrennungsmotorischer Antriebe, Bauarten und Eigenschaften der Kennfeldwandler (Kupplungen, Getriebe), Antriebsstrang, Antriebsarten inklusive All- radantrieb und Hybridantriebe, Rekuperation, Bremsen, Bremsregelsysteme, Reifen. Kenntnis möglicher Lösungen im Bereich Antriebsstrang und Bremsen mit Vor- und Nachteilen, zielgerichtete Optimierung unter Berücksichtigung von Randbedingungen und Zielkonflikten. Praxisnahe Vertiefung der Kenntnisse durch Laborversuche mit Versuchsfahrzeug in kleinen Gruppen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90, PA Literatur Breuer, S., Rohrbach-Kerl, A.: Fahrzeugtechnik, Springer 2015. Pischinger, S., , Seiffert, U. (Hrsg): Vieweg Handbuch Kraftfahrzeugtechnik, Springer 2021. Breuer, B., Bill, K. H. (Hrsg.): Bremsenhandbuch, Springer 2017. Kücükay, F.: Grundlagen der Fahrzeugtechnik, Springer 2022. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 200 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Fahrwiderstände, deren Einflussgrößen sowie die Zielkonflikte bei der Mini- mierung. Die verschiedenen verbrennungsmotorischen, elektrischen und hybriden Antriebskonzepte mit ihren Vor- und Nachteilen können analysiert, ausgewählt, ausgelegt und optimiert werden unter Berücksich- tigung der dabei entstehenden Zielkonflikte. Die Bremsbauarten sowie das Zusammenspiel der Bremse mit der Rekuperation beim elektrischen Antrieb sind bekannt. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise bei der Analyse und Auslegung von Kraft- fahrzeugen und deren Baugruppen. Sie können Fahrzeugkonzepte bewerten und vergleichen. Soziale Kompetenzen: Die Fahrversuche im Labor werden als Gruppe durchgeführt. Damit müssen sich die Studierenden der Kooperation, der Aufgabenverteilung und dem Teamverständnis innerhalb der Gruppe stellen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen das Auftreten während ihrer Präsentation, Sorgfalt beim Auswerten ihrer Ergeb- nisse und die kritische Hinterfragung derselben. Auch das persönliche Verhalten z.B. bei Fragen oder Kritik an einer anderen Gruppe stellt einen Aspekt der Lehrveranstaltung dar. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 201 von 389 Modulname Nummer Konstruktion (und Simulation) mit Kunststoffen 1021540M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Bülent Yagimli Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Konstruktion (und Simulation) mit Kunst- stoffen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Konstruktion (und Simulation) mit Kunst- stoffen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul "Konstruktion (und Simulation) mit Kunststoffen bietet eine umfassende Einführung in die Kon- struktion und Dimensionierung von Bauteilen aus Kunststoff. • Grundlagen verstehen: Kenntnisse über die chemischen und physikalischen Grundlagen sowie die Klas- sifikation von Kunststoffen entwickeln. • Werkstoffeigenschaften bewerten: Mechanische, thermische und chemische Eigenschaften von Kunst- stoffen analysieren und verstehen. • Dimensionierung beherrschen: Grundlagen der Dimensionierung und Tolerierung von Kunststoffbautei- len anwenden und Sicherheitsfaktoren berücksichtigen. • Beanspruchungsgerecht konstruieren: Designstrategien für die verschiedenen Beanspruchungsarten entwickeln, um die Festigkeit und Zuverlässigkeit der Bauteile zu gewährleisten. • Fertigung berücksichtigen: Designprinzipien für eine kosteneffiziente und qualitativ hochwertige Ferti- gung von Kunststoffbauteilen anwenden. • Recycling integrieren: Recyclingprinzipien in den Designprozess einbeziehen und umweltfreundliche Kunststoffprodukte gestalten. • Rippenkonstruktionen gestalten: Prinzipien der Rippenkonstruktion anwenden, um die Steifigkeit und Festigkeit von Bauteilen zu verbessern. • Verbindungstechniken anwenden: Methoden zur Verbindung von Kunststoffbauteilen auswählen und bewerten. • Simulation nutzen: Simulationsmethoden, insbesondere Finite-Elemente-Analyse, zur Analyse und Opti- mierung von Kunststoffbauteilen anwenden. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 202 von 389 Modulname Nummer Konstruktion (und Simulation) mit Kunststoffen 1021540M-M Veranstaltungsname Konstruktion (und Simulation) mit Kunststoffen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021541V-M Lehrende Professor Dr. Bülent Yagimli Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden • Vorlesungen: Theoretische Grundlagen werden durch Vorlesungen vermittelt • Praktische Übungen: Hands-on-Übungen ermöglichen es den Studierenden, Kunststoffmaterialien zu verarbeiten und zu testen. • Konstruktions-Projekte: Praktische Projekte, bei denen Studierende selbst Kunststoffbauteile entwer- fen und dimensionieren müssen. • Simulationssoftware: Einsatz von Simulationssoftware zur Durchführung von Finite-Elemente-Analysen (FEA) und zur Optimierung von Kunststoffbauteilen. • Laborversuche: Durchführung von Laborversuchen zur Untersuchung der Werkstoffeigenschaften von Kunststoffen. • Gruppenarbeit: Zusammenarbeit in Gruppen zur Bearbeitung von Aufgaben und Projekten. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, entsprechende Programme Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 203 von 389 Inhalte Die Lehrveranstaltung "Konstruktion (und Simulation) mit Kunststoffen" bietet einen umfassenden Überblick über die verschiedenen Aspekte der Konstruktion mit Kunststoffmaterialien. Zu Beginn wird die Bedeutung und Entwicklung der Kunststofftechnik vorgestellt, gefolgt von einer detaillierten Erklärung der chemischen und physikalischen Grundlagen sowie der Klassifikation von Kunststoffen in Thermoplaste, Duroplaste und Elastomere. Es wird untersucht, wie die mechanischen, thermischen und chemischen Eigenschaften von Kunststoffen die Materialauswahl und Konstruktion beeinflussen. Verschiedene Belastungsarten werden analysiert und Strategien zur Optimierung der Festigkeit und Zuver- lässigkeit entwickelt. Die Einflüsse von Fertigungsverfahren wie Spritzguss und Extrusion auf das Design werden behandelt, wie die Gestaltung für eine kosteneffiziente und qualitativ hochwertige Produktion. Das Recycling von Kunststoffen wird ebenfalls thematisiert, wobei Methoden zur Verbesserung der Wieder- verwertbarkeit und Umweltverträglichkeit besprochen werden. Die Veranstaltung umfasst auch die Gestaltung und Optimierung von Rippenkonstruktionen zur Verbesse- rung der Bauteilfestigkeit und -steifigkeit. Verbindungstechniken für Kunststoffbauteile, einschließlich Schweißen, Kleben und Schrauben, werden vorgestellt und auf ihre Festigkeit und Zuverlässigkeit bewertet. Abschließend wird der Einsatz von Simulati- onsmethoden wie der Finite-Elemente-Analyse behandelt, um Kunststoffbauteile zu analysieren und zu opti- mieren. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Brinkmann, S. und Schmachtenberg, E. : Saechtling Kunststoff Taschenbuch, 31. Auflage, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 2013 Erhard, G.: Konstruieren mit Kunststoffen, 4. Auflage, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 2008 Stommel, M. etal. : FEM zur Berechnung von Kunststoff- und Elastomerbauteilen, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 2008 Kies, T.: 10 Grundregeln zur Konstruktion von Kunststoffprodukten, Carl Hanser Verlag, 2014 Bonten, C.: Kunststofftechnik, 2. Auflage, Carl Hanser Verlag 2016 Empfohlene Voraussetzung Werkstoffkunde, Festigkeitslehre, Konstruktionsgrundlagen Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 204 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln umfassendes Wissen über die chemischen und physikalischen Grundlagen von Kunststoffen. Sie lernen, wie man Kunststoffbauteile hinsichtlich ihrer mechanischen, thermischen und chemischen Eigenschaften beurteilt und dimensioniert. Zudem erwerben sie Fachkenntnisse über die unter- schiedlichen Fertigungstechnologien, Recyclingprinzipien und Verbindungstechniken für Kunststoffe. Mit diesem Wissen sind sie in der Lage, komplexe Konstruktionsaufgaben im Bereich der Kunststofftechnik pro- fessionell zu bewältigen und innovative Lösungen zu entwickeln. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erwerben Fähigkeiten zur Anwendung von Design- und Analysemethoden in der Kunst- stofftechnik. Dazu gehört die Fähigkeit, Simulationssoftware wie die Finite-Elemente-Analyse (FEA) zur Optimierung von Kunststoffbauteilen zu nutzen, sowie praktische Erfahrungen in der Fertigung und Bearbei- tung von Kunststoffen zu sammeln. Die Anwendung dieser Methoden in praktischen Projekten fördert ihre Fähigkeit, methodisch fundierte Entscheidungen im Konstruktionsprozess zu treffen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich effektiv in arbeitsteiligen Gruppen und arbeiten kooperativ und kollegial an praktischen naturwissenschaftlichen Problemstellungen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können selbstständig die ihnen gestellten Aufgaben lösen und entwickeln Strategien, um mit Fehlschlägen umzugehen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 205 von 389 Modulname Nummer Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik 1021560M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Erweiterte Methoden der modernen Rege- lungstechnik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Erweiterte Methoden der modernen Rege- lungstechnik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben Kenntnisse über weitergehende moderne Regelungstheorie mit Erweiterung um KI- und ML-Verfahren. Nach erfolgreichem Abschluss verfügen die Studierenden über analytisches Denk- vermögen und sind befähigt, Regler- und Systemfunktionen zur Lösung der regelungstechnischen Problem- stellungen in vernetzten Cyber-physikalischer Systemen modellbasiert, computergestützt zu entwickeln. Dabei werden aktuell in F&E eingesetzter CAE-Werkzeuge verwendet. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 206 von 389 Modulname Nummer Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik 1021560M-M Veranstaltungsname Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021561V-M Lehrende Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Lernziele / Lernergebnisse Inhalte Vernetzte Cyber-Physical Systems (CPS), Methodik zur Strukturierung der vernetzten Regelsysteme in CPS, Synthese im Frequenzbereich, Beschreibung und Analyse dynamischer Systeme im Zustandsraum, Zustandsrückführung, Zustandsbeobachter, Kalman Filter, Grundzüge der digitalen Regelung, Einführung in die modellprädiktive Regelung, Anwendung der KI-Methoden in der modernen Regelungstechnik, Demon- stration der vernetzten Regelsysteme in CPS anhand von Beispielen aus praktischen Anwendungen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 207 von 389 Literatur Liu-Henke, X.: Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Grundlagen der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Föllinger, O.: Regelungstechnik, 13. Auflage, VDE-Verlag, 2022 Ludyk, G.: Theoretische Regelungstechnik 2 - Zustandsrekonstruktion, optimale und nichtlineare Rege- lungssysteme Springer Verlag, 1995 Lunze, J.: Regelungstechnik 2: Mehrgrößensysteme, Digitale Regelung. Springer, 2016 Unbehauen, H.: Regelungstechnik II. Vieweg / Teubner, 2007 Isermann, R.: Identifikation dynamischer Systeme 1.: Frequenzgangmessung, Fourieranalyse, Korrelations- analyse, Einführung in die Parameterschätzung, Springer Verlag, 2013 Manfredi, S.: Multilayer Control of Networked Cyber-Physical Systems, Application to Monitoring, Autono- mous and Robot Systems, Springer Verlag, 2017 Botsch, M., Utschick, W.: Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren - Methoden der Signalverarbei- tung und des maschinellen Lernens, Carl Hanser Verlag, 2020 Rawlings, J., Mayne, D., Diehl, M.: Model predictive control – theory, computation, and design. Nob Hill Publishing, 2020 Russell S., Norvig, P.: Künstliche Intelligenz: ein moderner Ansatz, Pearson Studium, 2023 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der modernen Regelungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Kenntnisgewinn über weitergehende moderne Regelungstheorie mit Erweiterung um KI- und ML-Methode, Fertigkeit zur modellbasierten, computergestützten Regler- und Systemauslegung zur Lösung von rege- lungstechnischen Problemstellungen in vernetzten Cyber-physikalischen Systemen unter Verwendung in F&E aktuell eingesetzter CAE-Werkzeuge. Methodische Kompetenzen: Nach erfolgreichem Abschluss verfügen die Studierenden über analytisches Denkvermögen und sind in der Lage, komplexe Aufgaben unter Verwendung geeigneter Ansätze tiefgehend zu lösen. Die Studierenden können technische Strukturen in verschiedenen Hierarchieebenen mündlich und schriftlich beschreiben. Soziale Kompetenzen: Durch Präsentation der Ergebnisse vor den anderen Studierenden in den Vorlesungen entwickeln die Stu- dierenden die Fähigkeit, Mitstudierende zu motivieren und Sachverhalte zu präsentieren; Durch vorlesungs- begleitende Labor-Versuche in Gruppen entwickeln sie dabei Teamfähigkeit, Kommunikationsfähigkeit und faire Kompromissbereitschaft. Persönliche Kompetenzen: Durch Präsentation von Ergebnissen vor den anderen Studierenden in den Vorlesungen trainieren die Stu- dierenden, zuverlässig, strukturiert und sorgfältig mit den Inhalten umzugehen. Darüber hinaus üben sie ihr verbales Ausdrucksvermögen, kreatives Denken und sicheres Auftreten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 208 von 389 Modulname Nummer Internet of Production 1021580M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Udo Triltsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Internet of Production Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Internet of Production Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Ziel ist der Erwerb und die Anwendung vertiefender Kenntnisse im Bereich digitaler Technologien im Pro- duktionsumfeld, z.B. der Vernetzung, der Simulation und der Analyse mit Hilfe dirgitaler Werkzeuge. Mit besonderem Bezug zum aktuellen industriellen Umfeld werden aktuelle Trends beleuchtet, analysiert und diskutiert. Ein besonderer Fokus liegt hier auf der verstärkten Anwendung des bisher erworbenen Wissens auf aktuelle Fragestellungen zu den Themen des Internet of Production. Durch die Arbeit in Gruppen ent- wickeln Studierende eine an der beruflichen Tätigkeit orientierte Fähigkeit zur Kooperation und Kommuni- kation. Die Studierenden werden angeregt, Anwendungen der Datenanalyse und der vernetzten Produktion methodisch zu analysieren und sachbezogene Lösungen zu entwickeln. Die Studierenden entwickeln ein berufliches Selbstbild, welches sie für den beruflichen Einsatz im industriellen Umfeld qualifiziert. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 209 von 389 Modulname Nummer Internet of Production 1021580M-M Veranstaltungsname Internet of Production Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021581V-M Lehrende Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Vorgesehenes Studiensemester 6. oder 7. Semester Inhalte Bausteine des Internet of Production, Fallbeispiele aus Produktion und Produktionsplanung für Einsatzs- zenarien dieser Bausteine, Werkzeuge zur Datenverarbeitung und Visualisierung, Assistenztsysteme und Agenten, M2M Kommunikation, Digitaler Zwilling, Maschinelles Lernen Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Vorlesungsskript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 210 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten Konzepte für den Einsatz vernetzter Assistenten und Datenanalysetools, die in Kleingruppen in die Praxis umgesetzt werden, anhand von Fallbeispielen aus Produktion und Produktions- planung, um am Ende des Kurses die wesentlichen Bausteine des IoP einem Fachfremden erklären zu kön- nen und möglichst selbständig konkrete Schritte auf das Ziel einer vernetzen Produktion hingehen zu kön- nen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können Produktionsdaten erheben, auswerten und visualisieren. Soziale Kompetenzen: Im Rahmen von Fallstudien diskutieren die Studierendne in Gruppen Lösungsansätzen und lernen Kommili- tonen in der Diskussion zu überzeugen und eigene Standpunkte zu verteidigen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln ein Verständnis für den Nutzen von Vernetzung und Datenauswertung im Pro- duktionsumfeld. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 211 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Wahlpflichtmodul 1 2020100K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 212 von 389 Modulname Nummer Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen 1021620M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christian Heikel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Antriebstechnik - Hybride und Brennstoff- zellen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Antriebstechnik - Hybride und Brennstoff- zellen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Absolventen der Vorlesung kennen die wissenschaftlichen Grundlagen der Antriebstechnik mit dem Bezug auf Hybride und Brennstoffzellen. Die Studierenden haben ein Verständnis ent- wickelt, wie Hybridantriebe, d.h. Verbrennungsmotor und E-Maschine, funktionieren und kombi- niert zusammenwirken. Ebenso ist es das Ziel den Aufbau und die Funktionsweise des Brenn- stoffzellenantriebs zu verstehen. Weiterhin besitzen die Studierenden die Fähigkeit typische Anwendungen der genannten Antriebsformen zu analysieren und zu bewerten. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 213 von 389 Modulname Nummer Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen 1021620M-M Veranstaltungsname Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021621V-M Lehrende Professor Dr. Christian Heikel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Messungen im Labor. Inhalte Aufbau, Funktion, Kenngrößen, Kennfelder, Thermodynamik und Emissionsverhalten der Verbrennungsmo- toren. Aufbau, Funktion und Energiemanagement der Hybridantriebe. Aufbau, Prinzip und Kenngrößen der Brennstoffzellenantriebe. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Basshuysen, R.; Schäfer, F.: Handbuch Verbrennungsmotor. Springer Vieweg Wiesbaden Klell, M.; Eichlseder, H.; Trattner, A.: Wasserstoff in der Antriebstechnik. Springer Vieweg Wiesbaden Tschöke, H.; Gutzmer, P.; Pfund, T.: Elektrifizierung des Antriebsstrangs. Springer Vieweg Wiesbaden Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 214 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Absolventen sind in der Lage, die naturwissenschaftlichen Grundlagen der Antriebstechnik zu verstehen und die Funktionsweise sowie das Zusammenwirken von Verbrennungsmotor und elektrischer Maschine in Hybridsystemen sowie von Brennstoffzellenantrieben zu erläutern. Mit diesem Wissen sind sie in der Lage, Antriebssysteme zu analysieren, typische Anwendungen zu bewerten und zielgerichtet Lösungen für spezi- fische Anforderungen zu entwickeln. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die theoretischen Erkenntnisse auf reale Systeme im Berufsleben zu übertragen. Weiterhin können die Studierenden Schnittstellen zu anderen Vorlesungen erkennen und Wis- sen abgleichen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten Lösungen antriebstechnischer Fragestellungen an realen Beispielen und dis- kutieren die Sachverhalte untereinander. Regelmäßiges Feedback des Dozenten und der Kommilitonen hilft den Studierenden, an ihrer persönlichen Entwicklung zu arbeiten. Persönliche Kompetenzen: In Gruppenarbeiten und ggf. Präsentationen werden Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und kritisches Denken gefördert. In Fallstudien und ggf. Laboruntersuchungen wird theoretisches Wissen in die Praxis umgesetzt sowie Problemlösungskompetenz und Kreativität gefördert. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 215 von 389 Modulname Nummer Fahrdynamik 1021640M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Volker Dorsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fahrdynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Fahrdynamik Prüfung Pflicht 4,0 Labor Fahrdynamik Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Fachspezifische Vertiefung für die Analyse, Konzeption und Entwicklung von Kraftfahrzeugen im Hinblick auf die Fahrdynamik. Dazu müssen komplexe technische Fragestellungen strukturiert und analysiert wer- den, um sie dann unter Berücksichtigung von Zielkonflikten zu lösen. Die Studierenden können mit dem erworbenen Wissen die Fahrdynamik von Fahrzeugen analysieren und entsprechend den Anforderun- gen Lösungen suchen. Diese können sie unter Berücksichtigung von Zielvorgaben und Randbedingungen bewerten und optimieren. Damit erhalten sie die Kompetenz zur Lösung fahrzeugtechnischer Problemstel- lungen in der Fahrzeugentwicklung. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 216 von 389 Modulname Nummer Fahrdynamik 1021640M-M Veranstaltungsname Fahrdynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021641V-M Lehrende Professor Dr. Volker Dorsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC mit Simulationsbeispielen, Demonstrationsobjekte, Videos Inhalte Quer- und Vertikaldynamik des Fahrzeugs: Reifenverhalten, Modellierung mit dem Einspurmodell, Eigen- lenkverhalten mit Unter- und Übersteuern, stationäre und instationäre Fahrmanöver, Radaufhängungen, Elastokinematik, Fahrdynamikregelungssysteme, Vertikaldynamik mit Auslegung von Federung und Dämp- fung, Federungs- und Dämpferbauformen, Wanken, Regelungssysteme für die Vertikaldynamik, Simulati- onsmodelle für die Quer- und Vertikaldynamik. Zu erbringende Prüfungsleistung K90, PA Literatur Breuer, S., Rohrbach-Kerl, A.: Fahrzeugtechnik, Springer 2015. Pischinger, S., , Seiffert, U. (Hrsg): Vieweg Handbuch Kraftfahrzeugtechnik, Springer 2021. Heißing, B. et al. (Hrsg.): Fahrwerkhandbuch, Springer 2013. Kücükay, F.: Grundlagen der Fahrzeugtechnik, Springer 2022. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 217 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Bedeutung der Reifencharakteristik für die Fahreigenschaften und können die richtigen Reifen auswählen. Die Studierenden können anhand des Einspurmodells wichtige Einflusspara- meter auf das Fahrverhalten erfassen und das Fahrverhalten anhand verschiedener subjektiver und objek- tiver Fahrmanöver beurteilen. Sie kennen den Einfluss der Radaufhängung auf Fahrdynamik und Fahrkom- fort und können die richtige Achsbauart auswählen und deren Eigenschaften optimieren. Federungs- und Dämpferbauarten sind bekannt und deren Eigenschaften können optimiert werden. Ebenso sind die Wirk- prinzipien und Möglichkeiten elektronischer Regelungssysteme zur weiteren Verbesserung der Fahreigen- schaften bekannt. Im Labor werden messtechnische Kenntnisse erworben, die dazu dienen, wichtige Fahrzeugeigenschaften messtechnisch zu überprüfen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können den Entwicklungsprozess für die Auswahl des Fahrwerks und die Auslegung von Federung und Dämpfung strukturieren. Sie können mit Hilfe der erworbenen Kenntnisse und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen Fahrwerk- und Federungskonzepte bewerten und vergleichen. Ergebnisse der Fahrversuche im Labor werden dar- gestellt, Werte aus der Literatur recherchiert und Vergleiche der eigenen Ergebnisse mit Literaturwerten durchgeführt. Auch die Plausibilität der eigenen Ergebnisse wird kritisch hinterfragt. Die Laborergebnisse werden präsentiert. Soziale Kompetenzen: Die Fahrversuche im Labor werden als Gruppe durchgeführt. Damit müssen sich die Studierenden der Kooperation, der Aufgabenverteilung und dem Teamverständnis innerhalb der Gruppe stellen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen das Auftreten während ihrer Präsentation, Sorgfalt beim Auswerten ihrer Ergeb nisse und die kritische Hinterfragung derselben. Auch das persönliche Verhalten z.B. bei Fragen oder Kritik an einer anderen Gruppe stellt einen Aspekt der Lehrveranstaltung dar. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 218 von 389 Modulname Nummer Schienenfahrzeugtechnik 1021660M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Carsten Stechert Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Schienenfahrzeugtechnik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Schienenfahrzeugtechnik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 219 von 389 Modulname Nummer Schienenfahrzeugtechnik 1021660M-M Veranstaltungsname Schienenfahrzeugtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021661V-M Lehrende Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur - Ihme, J.: Schienenfahrzeugtechnik. Springer, 2019. - Biehounek, A. et. al.: Grundwissen Bahn. Europa Lehrmittel, 2020. - Janicki, J. et. al.: Schienenfahrzeugtechnik. Bahn Fachverlag, 2020. - Knothe, K. et. al.: Schienenfahrzeugdynamik. Springer, 2003. - Schindler, C.: Handbuch Schienenfahrzeuge. Eurailpress, 2014. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 220 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, planend und methodisch an die Lösung von Aufgabenstellungen aus der Schie- nenfahrzeugentwicklung heranzugehen. Die vermittelten Inhalte können auf beliebige Situationen in späte- ren Entwicklungsprojekten übertragen werden und dienen als Grundlage für eine erfolgreiche Arbeit als Pro- jektmitarbeiter. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie können gemeinsam einen Lösungs- weg erarbeiten und Lösungsansätze kritisch hinterfragen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können sich Inhalte aus dargebotenen Material selbständig erarbeiten. Sie sind in der Lage, sich zusätzliches Wissen aus Lehrbüchern zu erarbeiten und sachgerecht anzuwenden. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 221 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugaerodynamik 1021680M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Falk Klinge Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zwingende Voraussetzung Strömungslehre Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fahrzeugaerodynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Fahrzeugaerodynamik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse In der Vorlesung werden fundierte fachliche Kenntnisse in der Fahrzeugaerodynamik vermittelt. Aufbau- end auf der Grenzschichttheorie und der Turbulenz werden Möglichkeiten der Grenzschicht- und damit der Strömungsbeeinflussung vorgestellt. Die Studierenden erwerben integrales Wissen zum aerodynamischen Auftrieb, der Profiltheorie und Druckpunktwanderung von Tragflügeln. Auf dieser Basis werden Einzel- und Mehrfachtragflügelauslegungskonzepte erstellt und hinsichtlich der Wirbelentstehung, bzw. Zirkulationsver- teilung bewertet. Als Transferleistung wird dieses Wissen auch auf Strömungsmaschinen und Baugruppen wie Turbinen, Turbolader und Windkraftanlagen übertragen. Neben der Vorlesung wird in Experimenten an den hochschuleigenen Anlagen (Fahrzeuge im Windkanal, Betrieb von Gas- und Peltonturbine) das ver- mittelte Wissen angewendet und vertieft. Die Studierenden erarbeiten vertiefende Vorträge zu Anwendun- gen der o.g. Themen und verbessern so ihre Fertigkeit im logischen, analytischen und konzeptionellen Den- ken. Weiterhin trainieren sie in der Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden ihre Praxiserfahrung und Berufsbefähigung. Dafür ist die Kenntnis von praxisrelevanten Aufgabenstellungen, das Kennenlernen der Abläufe und Prozesse im industriellen Umfeld und der Fertigkeit zur Lösung von Problemen unter industriel- len Randbedingungen erforderlich. Diese Inhalte werden innerhalb der Veranstaltung geübt und trainiert. Geeignet für Studienphase Vertiefung Literatur Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 222 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 223 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugaerodynamik 1021680M-M Veranstaltungsname Fahrzeugaerodynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021681V-M Lehrende Professor Dr. Falk Klinge Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Vortragsstil, Gruppenarbeit, Einzelvorträge der Studierenden, Durchführung von Laborver- suchen mit Fahrzeugen im Windkanal und an der Gasturbine Inhalte 2D und 3D Grenzschichttheorie, Grenzschichtbeeinflussung, aerodynamischer Auftrieb, Profiltheorie, Auf- triebs- und Widerstandsbeiwerte, Druckpunktwanderung, Einzel- und Mehrflügelkonfigurationsauslegung, Wirbel- und Zirkulationsverteilung Zu erbringende Prüfungsleistung KP(K60+PA) Literatur Sigloch, H.: Strömungsmaschinen, Hanser Verlag Sigloch, H.: Technische Fluidmechanik, Springer Verlag Hucho: Aerodynamik der stumpfen Körper, Springer Verlag Schütz: Hucho-Aerodynamik des Automobils, Springer Verlag Schlichting, Truckenbrodt: Aerodynamik des Flugzeugs I und II, Springer Verlag Schlichting: Grenzschichttheorie, Springer-Verlag Empfohlene Voraussetzung Strömungslehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 224 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden Kenntnisse im Bereich der Grenzschicht-, Profil- und Flügeltheorie auf inge- nieurswissenschaftliche Fragestellungen der Fahrzeugaerodynamik an. Sie haben eine systematische Vor- gehensweise in der Anwendung von aerodynamischem Auftriebssystemen für Fahrzeuge erlangt. Sie nut- zen dazu die aktuellen analytischen und digital gestützten Entwurfs- und Berechnungsmöglichkeiten. Die Studierenden kennen die grundlegenen Möglichkeiten zur Veränderung der Fahrzeugaerodynamik und kön- nen sie vorgabengemäß einsetzen. Methodische Kompetenzen: Die/der Studierende nutzt die verschiedenen angebotenen Methoden zum Wissenserwerb und kann sich für die beste entscheiden. Vermitteltes Wissen kann der/die Studierende anhand vorhandener Erfahrungen ein- ordnen und vermittelte Beziehungen durch Übung vertiefen. Detailwissen kann im übergreifenden Rahmen sicher eingeordnet werden. Soziale Kompetenzen: Die Komplexität des Fachgebietes erfordert und fördert den Wissensaustausch zwischen den Studierenden. Auch für die Einzelvorträge während der Vorlesung ist die Kommunikation und Abstimmung unter den Stu- dierenden wesentlich, so dass eine gute Zusammenarbeit ohne Hierachien gefördert und verbessert wird. Persönliche Kompetenzen: Nach Besuch der Veranstaltung sollen die Studierenden ihr Eingehen auf die Gruppenpartner, das Einbrin- gen der eigenen Kenntnisse und Leistungen bei Beteiligung und Anerkennung der fremden Aspekte verbes- sert haben, so dass eine gute Gruppenarbeit möglich geworden ist. Weiterhin haben die Studierenden ihre Fähigkeiten der Erarbeitung von neuen Themengebieten weiterentwickelt und vertieft. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 225 von 389 Modulname Nummer Angewandte FEM 1021700M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Bülent Yagimli Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Angewandte FEM Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Angewandte FEM Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage: Nichtlineare FEM-Verfahren anzuwenden: Die verschiedenen Arten von Nichtlinearitäten (Material-, Geometrie- und Kontakt-Nichtlinearitäten) zu ver- stehen und geeignete numerische Verfahren zur Lösung nichtlinearer Probleme anzuwenden. Modellreduktionstechniken zu nutzen: Reduzierte FEM-Modelle, wie Schalen-, axialsymmetrische Elemente und Verbindungselemente, zur effizi- enten Modellierung komplexer Strukturen einzusetzen. Mehrfeldprobleme zu analysieren und zu lösen: Gekoppelte physikalische Felder (z.B. thermomechanische Probleme) in einer FEM-Analyse zu berücksich- tigen und die entsprechenden Simulationstechniken anzuwenden. Dynamische Berechnungen durchzuführen: Die Grundlagen der dynamischen FEM-Analyse (Eigenwertprobleme, Modalanalyse, Zeitintegration) zu ver- stehen und anzuwenden. FEM-Software zur Lösung komplexer Ingenieursprobleme einzusetzen: FEM-Simulationssoftware (z.B. Abaqus, ANSYS) eigenständig anzuwenden. Simulationsergebnisse zu visualisieren, zu analysieren und im technischen Kontext präzise zu interpretieren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 226 von 389 Modulname Nummer Angewandte FEM 1021700M-M Veranstaltungsname Angewandte FEM Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021701V-M Lehrende Professor Dr. Bülent Yagimli Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung : Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Konzepte durch den Dozenten. Übungen(individuell oder in Gruppen): Regelmäßige Übungsaufgaben, bei denen die Studierenden spezifi- sche FEM-Probleme mit Softwaretools wie ANSYS, Abaqus oder ähnlichen Programmen lösen. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, entsprechende Programme Inhalte Das Modul vermittelt fortgeschrittene Techniken der Finite-Elemente-Methode (FEM) und deren Anwendung auf komplexe ingenieurtechnische Problemstellungen. Die Studierenden lernen, wie sie nichtlineare und dynamische Phänomene mit FEM modellieren und analysieren können, wie sie Modelle effizient reduzieren und Mehrfeldprobleme bewältigen sowie Optimierungstechniken zur Verbesserung von Bauteilen einsetzen. Die Inhalte umfassen: Nichtlineare Finite-Elemente-Methoden (FEM): Einführung in die nichtlineare FEM, einschließlich der Behandlung von Material-, Geometrie- und Kontakt-Nichtlinearitäten. Modellreduktion und Spezialelemente: Reduktion komplexer FEM-Modelle durch den Einsatz von Scha- len- und Stabelementen zur effizienten Simulation dünnwandiger Strukturen. Verwendung von axialsymme- trischen Elementen zur Modellierung rotationssymmetrischer Systeme. Einsatz von Verbindungselemen- ten zur realistischen Abbildung komplexer Verbindungen. Dynamische Berechnungen in der FEM: Einführung in die dynamische Analyse von Strukturen mittels FEM, einschließlich Modalanalyse, Eigenfrequenzberechnung und Zeitintegration. Mehrfeldprobleme: Gekoppelte physikalische Felder in der FEM: Thermomechanik. Simulationsmethoden zur gleichzeitigen Berechnung mechanischer und thermischer Effekte. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 227 von 389 Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Gebhardt, C. : Praxisbuch FEM mit ANSYS Workbench, 3. Auflage, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 2018 Klein, B. : FEM, Grundlagen und Anwendungen der Finite-Element-Methode im Maschinen und Fahrzeug- bau, 10. Auflage, Springer Vieweg 2015 Stommel, M. et al.: FEM zur Berechnung von Kunststoff- und Elastomerbauteilen, Carl Hanser Verlag, 2011 Wagner, M. : Lineare und nichtlineare FEM, 3. Auflage, Springer Vieweg 2022 Empfohlene Voraussetzung Festigkeitslehre, Mathematik II, Mathematik III Qualifikationsziel Fachliche Kompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, fortgeschrittene FEM-Methoden wie nichtlineare Berechnungen, dynamische Analysen, Modellreduktionen und Optimierungsverfahren anzuwenden. Sie können diese auf komplexe technische Problemstellungen übertragen. Methodenkompetenz: Die Studierenden beherrschen den Einsatz moderner FEM-Software zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme. Sie können Modelle effizient erstellen, Simulationsparameter anpassen und Ergebnisse kritisch bewerten. Soziale Kompetenz: Durch die Arbeit in Teams, insbesondere bei Projektarbeiten und Fallstudien, ent- wickeln die Studierenden ihre Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten. Sie sind in der Lage, techni- sche Ergebnisse klar zu präsentieren und im Team gemeinsam Lösungen zu erarbeiten. Persönliche Kompetenz: Die Studierenden lernen, komplexe technische Fragestellungen eigenständig und systematisch zu lösen. Sie entwickeln ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz, Selbstorganisa- tion und ein verantwortungsbewusstes, kritisches Denken hinsichtlich der Qualität und Validität von Simula- tionsergebnissen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 228 von 389 Modulname Nummer Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design 1021720M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Sven Lippardt Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können unterschiedliche Darstellungen beim Entwerfen einer mechanischen Baugruppe anwenden. Sie können eine Funktionsgruppe mittlerer Komplexität in Bezug auf Material und Fertigung sinnvoll strukturieren und geeignete Verbindungselemente auswählen. Die Studierenden können eine Grob- dimensionierung von Bauteilen durchführen und z.B. kritische Querschnitte berechnen. Auf Basis der Grob- dimensionierung können sie Bauteile belastungsgerecht gestalten. Sie können darüber hinaus Bauteile für unterschiedliche Herstellverfahren fertigungsgerecht gestalten. Die Studierenden kennen die Grundlagen des „Industrial Design“ und können Produkte ästhetisch gestalten. Sie können außerdem gebrauchstaugli- che Produkte unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte gestalten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 229 von 389 Modulname Nummer Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design 1021720M-M Veranstaltungsname Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021721V-M Lehrende Professor Dr. Sven Lippardt Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, Durcharbeiten (lesen) von Präsentationen, praktische Übungen. Einge- setzte Medien: Software zur Lernorganisation, Beamer, Tafel Inhalte Techniken zur Darstellung von Entwürfen; Auswahl von Werkstoff, Halbzeugen und Herstellverfahren bei der Entwicklung von mechanischen Baugruppen; Produktstrukturierung sowie Auswahl und Einsatz von Verbindungselementen; Grobdimensionierung von Bauteilen sowie belastungsgerechte Gestaltung; Ferti- gungsgerechte Gestaltung von spanend gefertigten Bauteilen, von Konstruktionen aus Blech, von Eisen- und Stahlgussteilen sowie Schweißkonstruktionen; Grundlagen des „Industriel Design“; Grundlagen zum Verständnis und zur Gestaltung von gebrauchstauglichen Produkten unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte Zu erbringende Prüfungsleistung LEK Literatur Pahl, G., et al.: Konstruktionslehre. Methoden und Anwendung erfolgreicher Produktentwicklung. Springer Vieweg, 8. Aufl., Berlin Heidelberg (2013) Hoenow, G.; Meißner, T.: Entwerfen und Gestalten im Maschinenbau - Bauteile - Baugruppen - Maschinen. Hanser Verlag, 2. Aufl., München (2016) Bullinger, H.-J.: Ergonomie, Produkt und Arbeitsplatzgestaltung. Teubner Verlag, Stuttgart, 1994 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 230 von 389 Qualifikationsziel Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können unterschiedliche Darstellungen beim Entwerfen einer mechanischen Baugruppe anwenden. Sie können eine Funktionsgruppe mittlerer Komplexität in Bezug auf Material und Fertigung sinnvoll strukturieren und geeignete Verbindungselemente auswählen. Die Studierenden können eine Grob- dimensionierung von Bauteilen durchführen und z.B. kritische Querschnitte berechnen. Auf Basis der Grob- dimensionierung können sie Bauteile belastungsgerecht gestalten. Sie können darüber hinaus Bauteile für unterschiedliche Herstellverfahren fertigungsgerecht gestalten. Die Studierenden kennen die Grundlagen des „Industrial Design“ und können Produkte ästhetisch gestalten. Sie können außerdem gebrauchstaugli- che Produkte unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte gestalten. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können sich gegenseitig über technische Gegenstände und Prozesse informieren. Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie akzeptieren abweichende Meinungen und treten einander mit großer Wertschätzung gegenüber. Sie sind dazu in der Lage, im Team zu arbeiten. Sie können Kompromisse schließen und gemeinsam Entscheidungen zu treffen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Konstruktion und Entwicklung von technischen Produkten ein und erarbeiten ein Bild ihrer möglichen eigenen Tätigkeit als zukünftiger Entwicklungsingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 231 von 389 Modulname Nummer Konstruktion von Leichtfahrzeugen 1021740M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Andreas Ligocki Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Konstruktion von Leichtfahrzeugen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Konstruktion von Leichtfahrzeugen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Studierende sollten in der Lage sein, den Aufbau und die Funktion von Leichtfahrzeugen zu verstehen. Im Rahmen der Veranstaltung werden die grundlegenden physikalischen Prinzipien (z.B. Stabilität und Fahrdynamik) sowie Aspekte des Antriebes (Elektro und Pedelec, Getriebetechnik) vermittelt. Die Teilnehmer sollen ein grundsätzliches Verständnis der spezifischen Design- und Gestaltungsanforde- rungen entwickeln, die für verschiedene Fahrzeuge gelten. Hinzu kommen Kenntnisse zur Gebrauchstaug- lichkeit (Ergonomie), dem Fahrkomfort und Antriebseffizienz sowie der Aeordynamik. Es soll das Bewusstsein für die Rolle von Leichtfahrzeugen in der nachhaltigen Mobiliätslandschaft entwick- let werden. Eine Lebenszyklusanalyse von Leichtfahrzeugen rundet das Themenspektrum ab. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 232 von 389 Modulname Nummer Konstruktion von Leichtfahrzeugen 1021740M-M Veranstaltungsname Konstruktion von Leichtfahrzeugen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021741V-M Lehrende Professor Dr. Andreas Ligocki Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, Tablet Inhalte Vermittlung von Technischen Grundlagen typischer Leichtfahrzeuge (Antrieb, Fahrwerk, Getriebe) Aspekte der Fahrdynamik und Aerodynamik Anforderungen an Design und Gestaltung von Leichtbaufahrzeugen, incl. Betrachtung der Gebrauchstaug- lichkeit (Ergonomie) Betrachtung der ökologischen Bedeutung von Leichtfahrzeugen im Umfeld einer nachhaltigen Mobilität. Betrachtung von Herstell- und Recyclingprozessen im Rahmen einer Lebenszyklusanalyse. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur eigenes Skript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 233 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen den grundsätzlichen Aufbau und die Funktion unterschiedlicher Leichtbaufahr- zeuge. Sie sind in der Lage, die technischen Sachverhalte und eingesetzten Maschinenbaugruppen zu durchdringen, zu bewerten und ausgewählte Komponenten sowie Fragestellungen selbständig zu berech- nen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, den grundlegenden Aufbau von Leichtbaufahrzeugen zu verstehen und zu analysieren. Dabei erlernen Sie diese Fahrzeuge in Module zu unterteilen und in Form eines Baukastens miteinander zu kombinieren. So lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse auch auf nicht explizit behan- delte, andere (Leicht-)fahrzeuge übertragen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erkennen, wie sich die Mobilität mit Leichtfahrzeugen darstellt. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie Leichtfahrzeuge in moderne Verkehrskonzepte integriert werden können und wie sich aktuelle Markttrends und Innovationen in der Gesellschaft zunehmend umsetzen las- sen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln in der Vorlesung neben analytischem Denken auch die interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie die Kommunikation in Kleingruppen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 234 von 389 Modulname Nummer Deep Learning 1021760M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Peter Engel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Deep Learning Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Deep Learning Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learnings erläutern und verstehen die zentralen Komponenten neuronaler Netze. Die Studierenden können ein maschinelles Lernprojekt eigenständig strukturieren und planen, dabei die verschiedenen Phasen der Pipe- line berücksichtigen. Sie sind in der Lage, die ethischen und rechtlichen Anforderungen fundiert zu disku- tieren. Die Studierenden haben ein tiefgehendes Verständnis für die gesamte Pipeline eines Deep Lear- ning-Projekts, angefangen bei der Datenaufbereitung, des Feature Engineering über die Modellbildung bis hin zur Modellbewertung und Erklärung. Sie sind mit gängigen Methoden der Datenreduktion vertraut und können Dimensionreduktionstechniken gezielt anwenden. Sie verstehen die Unterschiede zwischen ver- schiedenen Deep Learning-Architekturen und können diese gezielt einsetzen, insbesondere bei der Aus- wahl zwischen LSTMs und Transformern. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 235 von 389 Modulname Nummer Deep Learning 1021760M-M Veranstaltungsname Deep Learning Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021761V-M Lehrende Professor Dr. Peter Engel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer,PC Inhalte Entwicklung und Anwendung von Deep Learning-Modellen, beginnend mit der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering bis hin zur Modellbildung und -bewertung. Die Studierenden vertiefen ihr Wissen durch die Verarbeitung von Textdaten mit Methoden wie Bag-of-Words, Word2Vec und BERT. Zudem werden sie in die Anwendung von Autoencodern und GANs zur Imputation fehlender Daten eingeführt. Sie ler- nen, Deep Learning-Architekturen wie LSTMs und Transformer gezielt auszuwählen. Ein weiteres Ziel des Moduls ist es, die Studierenden mit Hyperparameter-Optimierung und Modellautomatisierung vertraut zu machen, um die Leistung von Deep Learning-Modellen zu verbessern. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Gift, N.: Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models, O'Reilly Media, 2021 Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.: Deep Learning. Das umfassende Handbuch, mitp, 2018 Treveil, M.: MLOps – Kernkonzepte im Überblick, O'Reilly, 2021 Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson, 2021 Zheng, A., Casari, A.: Feature Engineering for Machine Learning Models, O'Reilly, 2018 Lakshmanan, V.: Design Patterns für Machine Learning, O'Reilly, 2021 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 236 von 389 Empfohlene Voraussetzung Data Science und maschinelles Lernen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und Deep Learning, einschließlich der zentralen Komponenten neuronaler Netze und gängiger Architekturen wie LSTMs und Transformern. Sie können Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelloptimierung eigenständig durchführen und anwenden, einschließlich Methoden zur Imputation fehlender Daten wie Autoencoder und GANs. Zudem berücksichtigen sie rechtliche und ethische Aspekte bei der Umsetzung von Projekten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Deep Learning-Projekte zu planen und durchzuführen, die verschiede- nen Phasen der Pipeline zu beherrschen und geeignete Methoden für Datenreduktion und Modelloptimie- rung auszuwählen. Sie verbessern die Leistung ihrer Modelle durch Hyperparameter-Optimierung und Auto- matisierung. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen, ihre Ergebnisse klar und strukturiert zu kommunizieren und erhalten Einblicke in die Zusammenarbeit an interdisziplinären Projekten. Sie entwickeln ihre Fähigkeit, im Team zu arbeiten, Probleme gemeinsam zu lösen und Entscheidungen abzustimmen. Dabei stärken sie ihre Verantwortungs- bewusstsein und ihr Engagement für den Erfolg des Projekts ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 237 von 389 Modulname Nummer Simulation mechatronischer Systeme 1021780M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Peter Engel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Simulation mechatronischer Systeme Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Simulation mechatronischer Systeme Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden kennen die Grundbegriffe der Systemmodellierung und der Simulation und können diese klar definieren. Sie sind in der Lage MATLAB und MATLAB SIMULINK zielgerichtet zur Modellbildung, Analyse und Opti- mierung von Systemen einzusetzen. Sie verstehen den Ablauf eines Simulationsprojekts, von der Problem- definition über Modellkonzeption und Implementierung bis zur Evaluation. Die Studierenden können die Simulationsergebnisse kritisch hinterfragen, mit realen Messwerten verglei- chen und geeignete Methoden zur Verifikation und Validierung anwenden. Die Studierenden sind fähig, ihre Arbeitsergebnisse in verständlicher Form sowohl schriftlich als auch mündlich zu präsentieren und eine technische Dokumentationen zu erstellen, die den Anforderungen der industriellen Praxis entsprechen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 238 von 389 Modulname Nummer Simulation mechatronischer Systeme 1021780M-M Veranstaltungsname Simulation mechatronischer Systeme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021781V-M Lehrende Professor Dr. Peter Engel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Geeigneter Mix aus Tafelarbeit und Beamer Einsatz von Matlab/Simulink über Beamer Einladung zur Diskussion der Themen Arbeiten in für die Studierenden mit PCs ausgestatteten Poolarbeitsräumen Inhalte Die Studierenden lernen zentrale Begriffe wie Simulation, System, Subsystem, Prozess und Modell kennen und unterscheiden verschiedene Modellarten, darunter statisch/dynamisch, linear/nichtlinear, kontinuier- lich/diskret sowie deterministisch/stochastisch. Sie erwerben ein strukturiertes Vorgehen im Simulationspro- zess. Ein Schwerpunkt des Moduls liegt auf der Anwendung von MATLAB, einschließlich der Erstellung und Manipulation von Variablen, mathematischen Operationen, grafischen Darstellungen sowie dem Schreiben von Skripten. Zudem werden symbolisches Rechnen und die Lösung von Differentialgleichungen behandelt. Der Einsatz von MATLAB Simulink zur graphischen Modellierung von Systemen wird ebenfalls vermittelt, wobei Themen wie Blockstrukturen, Simulationsablauf und Solver-Auswahl praxisnah behandelt werden. Alle theoretischen Inhalte werden an praktischen Beispielen verdeutlicht, um die Anwendung der Simulati- onswerkzeuge realitätsnah zu vermitteln. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 239 von 389 Literatur Schmitt, T.; Andres, M.: Methoden zur Modellbildung und Simulation mechatronischer Systeme, Springer, 2019. Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme, Springer, 2014 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, dynamische mechatronische Systeme zu verstehen, mathematisch zu beschreiben und anhand von gleichungsbasierten Modellen präzise abzubilden. Sie beherrschen die Anwendung moderner PC-gestützter Simulationswerkzeuge wie MATLAB und Simulink, um diese Modelle zu simulieren. Dabei können sie die Simulationsergebnisse fachgerecht interpretieren und in den realen Kontext übertragen, um Optimierungsmaßnahmen für mechatronische Systeme abzuleiten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit, elektrotechnische und mechatronische Fragestellungen systematisch und strukturiert zu analysieren und zu lösen. Durch den gezielten Einsatz ihrer fundierten Kenntnisse sind sie in der Lage, komplexe Schaltungen und Systeme zu berechnen und zu simulieren. Zudem können sie den gesamten Prozess – von der Problemstellung über die Modellbildung bis zur Lösung – methodisch klar strukturieren und anwenden. Soziale Kompetenzen: Im Rahmen der Projektarbeit arbeiten die Studierenden effektiv in Teams, indem sie Aufgaben klar vertei- len, die Arbeit organisieren und Verantwortung übernehmen. Sie zeigen dabei Fähigkeiten im Projektma- nagement, insbesondere in der Koordination von Arbeitspaketen, der Kommunikation innerhalb des Teams und der Einhaltung von Zeit- und Zielvorgaben. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 240 von 389 Modulname Nummer Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen 1021800M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der modernen Regelungstechnik Erweiterte Methoden der modernen Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber- Physischen Verkehrssystemen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber- Physischen Verkehrssystemen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben die Kenntnisse über die Funktionalitäten der vernetzen, intelligenten Fahr- zeugregelsysteme von Kraftfahrzeugen im vernetzten Cyber-physischen Verkehrssystem (CPVS). Nach erfolgreichem Abschluss gewinnen die Studierenden analytisches Denkvermögen und sind in der Lage, Probleme in CPVS mit interdisziplinären Denkansätzen zu analysieren und zu behandeln. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 241 von 389 Modulname Nummer Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen 1021800M-M Veranstaltungsname Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021801V-M Lehrende Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im Seminaristischen Stil Einige Vorlesung in Open Mobility Lab direkt an den Fahrzeuge Eingesetzte Medien: Beamer, PC, Tafel Inhalte Intelligenten Fahrzeugregelsysteme im vernetzten Cyber-physischen Verkehrssystem (CPVS), modellba- sierte Entwurfssystematik Fahrzeugmechatronische Systeme, moderne Regelungstechnik- und KI-/ML- Methodik in der Fahrzeugtechnik, Sensordatenfussion und V2X, elektronisches Fahrwerksmanagement mit deren unterlagerten Fahrdynamikregelsystemen, elektronisches Energiemanagement mit deren unterlager- ten Antriebs- und Batteriemanagement für Elektro- und Hybridfahrzeuge, Fahrerassistenzsysteme wie intel- ligente Zielführung und Objektlokalisierung für automatisches Fahren. Standarisierung der Softwareentwick- lung in der Automobilindustrie, praktische Anwendungen mit hochaktuellen Fahrzeugregelsystemen an den Funktionsträgern und aktuellen Forschungsfahrzeugen im Open Mobiliy Lab. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 242 von 389 Literatur Liu-Henke, X.: Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Grundlagen der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Mitschke, M.: Dynamik der Kraftfahrzeuge. Springer Verlag, 2024 Botsch, M., Utschick, W.: Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren - Methoden der Signalverarbei- tung und des maschinellen Lernens, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2020 Isermann, R. (Hrsg.): Fahrdynamik-Regelung, Vieweg Verlag, 2006 Kortüm, W.: Systemdynamik und Regelung von Fahrzeugen: Einführung und Beispiele, Springer-Verlag, 2006 Bertram, T.(Hrsg.): Automatisiertes Fahren 2020 - Von der Fahrerassistenz zum autonomen Fahren, Sprin- ger Vieweg, 2021 Hofman, P.: Hybridfahrzeuge - Grundlagen, Komponenten, Fahrzeugbeispiele, Springer Vieweg, 2023 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der modernen Regelungstechnik Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Kenntnisse über die Funktionalitäten der vernetzen, intelligenten Fahrzeugregelsysteme von Kraftfahrzeu- gen im vernetzten CPVS, Verständnis für elektronisches Fahrzeugmanagement der Elektro- und Hybrid- fahrzeuge und autonomen Fahrzeuge. Methodische Kompetenzen: Nach erfolgreichem Abschluss gewinnen die Studierenden analytisches Denkvermögen und sind in der Lage, Systeme mit hochgradiger Komplexität mit geeigneter Methodik klar zu strukturieren und unter Ver- wendung geeigneter Ansätze zu analysieren. Soziale Kompetenzen: Durch Projektarbeit in Gruppen entwickeln die Studierenden Teamfähigkeit. Im Team spielen Zuverlässig- keit, Konfliktmanagement und Toleranz zentrale Rollen. Diese Kompetenzen werden hier gestärkt. Die Stu- dierenden organisieren sich effektiv in Gruppen und arbeiten kooperativ, kollegial und verantwortungsbe- wusst an praktischen Problemstellungen. Persönliche Kompetenzen: Die Projektarbeit fordert eine gute Selbstverwaltung und Selbstverantwortung der Studierenden. Nach erfolgreichem Abschluss sind sie in der Lage, Probleme mit interdisziplinären Denkansätzen zu analysieren und zu behandeln.Durch Präsentation der Ergebnisse trainieren die Studierenden ihr verbales Ausdrucks- vermögen und sicheres Auftreten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 243 von 389 Modulname Nummer Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme 1021820M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Rolf Roskam Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Grundlagen Informatik 1 und 2 Dynamik Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Entwicklung mechatronischer Antriebssy- steme Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Entwicklung mechatronischer Antriebssy- steme Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierende besitzen Methodenkompetenz zur Lösung mechatronischer Systementwicklungen, insbe- sondere im Bereich von Antriebssystemen. Sie kennen die fachspezifischen Grundlagen der Mechatronik und können diese zur Lösung von komplexen Antriebsaufgaben strukturiert anwenden. Voraussetzungen für die Vergabe von Leistunspunkten Bearbeitung der Projektaufgabe ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 244 von 389 Modulname Nummer Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme 1021820M-M Veranstaltungsname Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021821V-M Lehrende Professor Dr. Rolf Roskam Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht Praktische Umsetzung am Mobilen Labor Durchfürhung von Projektaufgaben Inhalte Systemanalyse in der Antriebstechnik, Phasen der Modellbildung und Simulation, physikalische und black- box Modelle der Antriebstechnik, Methoden der Systemreduzierung und Validierung, Auswahl und Ausle- gung von Reglern in der Antriebstechnik, Möglichkeiten und Grenzen von RCP in der Antriebstechnik Umsetzung von Simulation elektrischer Antriebssysteme; praktische Parameterermittlung und Validierung am realen Versuchsaufbau; Reibung; Clark/Park-Transformation für Drehfeldmaschinen; Analyse von Limi- tierungen in Form von Sensoren, Abtastung, Stellgrößenbegrenzung und -quantisierung; Strom-, Geschwin- digkeits- und Positionsregelung für Antriebssysteme in der Simulation und mit RCP am realen Versuchsauf- bau Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Czichos, H.: Mechatronik. 3. Auflage, Springer, 2015 Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme. Springer, 2014 Lunze, J.: Regelungstechnik. 11. Auflage, Springer, 2016 Pietruszka, W. D.: Matlab und Simulink in der Ingenieurspraxis. 4. Auflage, Springer, 2014 Probst, U.: Servoantriebe in der Automatisierungstechnik. 2. Auflage, Springer, 2016 Schröder, D.: Elektrische Antriebe - Regelung von Antriebssystemen. 4. Auflage, Springe,r 2015 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 245 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können Modelle für Antriebssysteme erstellen und Regler modellbasiert auslegen. Die Studierenden sind in der Lage dynamische Berechnungen von Antriebssysteme durchführen. Sie kön- nen die Ergebnisse kritisch bewerten. Sie können Regler für Antriebsysteme optimieren. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen Methoden zur strukturierten Lösung mechatronischer Probleme im Bereich der Antriebstechnik. Die Studierenden erlernen Methoden, um mechatronische Antriebssysteme zu optimieren. Sie lernen Methoden zur Reglerparametrierung und Test von Antriebssystemen. Soziale Kompetenzen: Die Studierende lernen die Zusammenarbeit im Team und übernehmen gegenseitig Verantwortung durch Bearbeitung der Laborversuche. Sie verbessern ihr Zeitmanagement. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden verbessern ihre Fähigkeit des logischen Denkens und ihre Analysefähigkeit für technische Prozesse. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 246 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Ina Nielsen Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Vorlesung Pflicht 3,0 120 Stun- den Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Prüfung Pflicht 4,0 Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbei- tung Labor Pflicht 1,0 30 Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbei- tung Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul vermittelt fundierte fachliche Kenntnisse zum Thema Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung. Kenntnisse in der Kunststoffchemie, welche zum Verständnis der Verarbeitung wichtiger Kunststoffsorten erforderlich sind, werden vermittelt, wie auch wichtige Kunststoffverarbeitungsverfahren. Aktuelle Entwick- lungen auf dem Gebiet der Faserverstärkung wie auch auf dem Gebiet der additiven Fertigung werden auf- gegriffen und im Rahmen von Laborveranstaltungen vertieft. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 247 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Veranstaltungsname Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021841V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 84 Stunden Arbeitsaufwand 120 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BW/BM/BDE: 6, BWP/BMP/ BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Grundlagen der Kunststoffchemie, Einteilung der Kunststoffe, wichtige Kunststoffsorten, Eigenschaften und Anwendungen, Kunststoffe für die additive Fertigung, Faserverstärkung und Herstellung von FKV, Prüfen von Kunststoffen, thermische Analyse (DSC), Herstellung von Formmassen für die Kunststoffverarbeitung, Compoundieren, Fügen von Kunststoffen, Kleben, Kunststoffverarbeitung durch Extrusion und Spritzgießen, Recycling von Kunststoffen Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 248 von 389 Literatur Bonten, Ch., Kunststofftechnik – Einführung und Grundlagen, Carl Hanser Verlag 2020 Ehrenstein, G.W., Polymerwerkstoffe – Struktur, Eigenschaften, Anwendung, Carl Hanser Verlag 2011 Ehrenstein, G.W., Thermische Analyse, Carl Hanser Verlag 2011 Lengsfeld, H. et al., Faserverbundwerkstoffe – Prepregs und ihre Verarbeitung, Carl Hanser Verlag 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 1 – Einführung, Synthese, Eigenschaften, Springer Vieweg 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 2 – Verarbeitung, Oberflächentechnologie, Gestaltung, Sprin- ger Vieweg 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 3 – Werkstoff-/Bauteilprüfung, Recycling, Entwicklung, Springer Vieweg 2020 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Werkstoffkunde, Fertigungstechnik I, Urformen und Fügen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erwerben fachliche Kompetenzen auf dem Gebiet der Kunststoffe und ihren wichtigen Verarbeitungsverfahren. Aktuelle Entwicklungen auf diesem Gebiet werden laufen implementiert. Das Wis- sen kann in der zum Modul gehörenden Laborveranstaltung angewendet werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise zum Erwerb von Wissen sowie im produkti- onstechnischen Umgang mit unterschiedlich zu verarbeitenden Kunststoffen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden bilden im Rahmen dieses Moduls Lern- und Projektgruppen und vertiefen so ihre Kompe- tenz im Bereich Teambuilding und Arbeiten im Team. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 249 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Veranstaltungsname Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Veranstaltungsart Nummer Labor 1021843V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Selbststudium 18 Arbeitsaufwand 30 Lehrmethoden Selbstständige Durchführung von kleinen Projektarbeiten (Laborversuchen) in kleinen Gruppen. Inhalte Laborversuche zu den Themen Werkstoffprüfung der Kunststoffe, Verarbeitungseigenschaften, thermische Analyse sowie zur Kunststoffverarbeitung (Spritzgießen) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Bonten, Ch., Kunststofftechnik – Einführung und Grundlagen, Carl Hanser Verlag 2020 Laborunterlagen Empfohlene Voraussetzung Grundlagen Werkstoffkunde, Fertigungstechnik I, Urformen und Fügen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studieren wenden das in der Vorlesung Gelernte im Rahmen von Laborversuchen praktisch an. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise beim Aufbau von Laborversuchen und der Durchführung von Messreihen. Soziale Kompetenzen: Das Arbeiten in kleinen Projektgruppen stärkt die Fähigkeit zur Teamarbeit. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 250 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 251 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Udo Triltsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fertigungsmesstechnik Vorlesung Pflicht 2,0 90 Stun- den Fertigungsmesstechnik Prüfung Pflicht 3,0 Qualitätsmanagement in der Produktion Vorlesung Pflicht 2,0 60 Stun- den Qualitätsmanagement in der Produktion Prüfung Pflicht 2,0 Lernziele / Lernergebnisse In diesem Modul findet eine fachspezifische Vertiefung der Kenntnisse in den Bereichen Fertigungsmess- technik sowie Qualitätsmanagement in der Produktion statt. Dabei soll die Analyse und Formulierung kom- plexer Problemstellungen in diesen Bereichen sowie die fachspezifische Anwendung geeigneter Methoden und Lösungsstrategien vermittelt werden. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 252 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Veranstaltungsname Fertigungsmesstechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021861V-M Lehrende Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 39 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Vorgesehenes Studiensemester 6 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Begriffsdefinitionen, Rückführung, Messprinzipien, Messunsicherheitsberechnung, Messystmeanalyse, Oberflächenmesstechnik, Rundheitsmessung, Rauheitsmessung, Koordinatenmesstechnik, optischen Bau- teilvermessung, Funktionsprüfung Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur siehe Vorlesungsskript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 253 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Grundlagen der industriellen Messtechnik und können Aussagen zu Messun- sicherheiten, Rückführung und Kalibrierung interpretieren und anwenden. Die Fachgebiete der Fertigungs- messtechnik können benannt werden, es können typische Anwendungen den jeweiligen Gebieten zugeord- net werden und die wichtigsten Punkte zur Einführung solcher Messverfahren können in den industriellen Alltag beurteilt werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden vertiefen ihre systematische Arbeitsweise, indem sie in Übungsaufgaben das vermittelte Wissen anwenden, um neue Problemstellungen zu lösen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen lösungsorientiertes Denken und kritisches Hinterfragen von Messergebnissen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 254 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Veranstaltungsname Qualitätsmanagement in der Produktion Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021863V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 36 Stunden Arbeitsaufwand 60 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht Inhalte QM-Methoden in der Planung, Beschaffung, Lieferantenbewertung, Statistischen Annahmeprüfung, SPC, Prüfplanung, Prüfmittelüberwachung, Qualitätsaudits, Qualitätskosten, Qualität 4.0 Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Vorlesungsskript Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen Qualitätsmanagement-Methoden, die in der Produktion eingesetzt werden. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden haben ein vertieftes Verständnis für Problemlösungsmethoden sowie von Anwendung von Qualitätsmethoden im Bereich der Produktion. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden bearbeiten Fallstudien in Gruppen und stellen die Ergebnisse vor. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln ein vertieftes problem- und qualitätsorientiertes Denken. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 255 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Haats Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Produktionsplanung und -steuerung Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Grundlagen Logistik Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Produktionsmanagement Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Wettbewerbsvorteile produzierender Unternehmen lassen sich bei globaler Verfügbarkeit der Produkti- onstechnologie immer schwerer mit rein technischen Mitteln erzielen. Die Betriebsorganisation wird für viele Unternehmen zum kritischen Erfolgsfaktor. Ziel dieses Moduls ist, den Studierenden Kenntnisse des Pro- duktionsmanagements und der Logistik sowie praxisnahe und anwendungsbezogene Problemlösungs- und Methodenkompetenzen zur optimierten inner- und überbetrieblichen Organisation der Wertschöpfungskette zu vermitteln. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 256 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Veranstaltungsname Produktionsplanung und -steuerung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021881V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Haats Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 6 / BMP: 7 | BWi: 6 / BWiP: 7 | BDE: 6 / BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Betriebsorganisatorische Grundlagen, Organisationsformen der Fertigung und Montage; Formen der Auf- tragsabwicklung; Produktstruktur/ Stückliste; Arbeitsplan; Produktionsprogrammplanung; Bedarfsplanung; Terminierung; Kapazitäts-/ Belastungsplanung; Abtaktung von Fertigungslinien; Disposition; Auftragsveran- lassung/ Auftragsüberwachung; Fertigungssteuerung; Fallstudien Produktionsmanagement; Elemente des Wertstromdesigns. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60+PA) als Modulprüfung Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 257 von 389 Literatur Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006 Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure, Hanser Verlag München, 2019 Ihme, J.: Logistik im Automobilbau, Hanser Verlag, München, 2006 Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2016 Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2018 Pfohl, H.-C.: Logistiksysteme - Betriebswirtschaftliche Grundlagen, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2018 Grabner, T.: Operations Managment - Auftragserfüllung bei Sach- und Dienstleitung, Springer-Gabler WIes- baden, 2019 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., Schönberger, J.: Global Supply Chain and Operations Management: A Deci- sion-Oriented Introduction to the Creation of Value, Springer Texts in Business and Economics, 2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die grundlegenden Formen der Betriebsorganisation und der Auftragsabwicklung in Industriebetrieben sowie deren Rahmenbedingungen in den Absatzmärkten. Sie kennen weiterhin die wesentlichen Fragestellungen, Ziele, Aufgaben und Methoden der Produktionsplanung und steuerung und der Arbeitsvorbereitung in der Einzel- und in der Serienfertigung. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können grundlegende Marktbedingungen und Logistikanforderungen für ein produzie- rendes Unternehmens analysieren und dafür geeignete Konzepte für die Produktionslogistik und Auftrags- abwicklung entwickeln. Über die Behandlung von Fallstudien sind die Studierenden in der Lage, kritische Situationen in der Auftragsabwicklung zu erkennen, zu beurteilen sowie geeignete Maßnahmen auszuwäh- len und einzuleiten. Soziale Kompetenzen: Bei der Behandlung der Fallstudien werden Problemstellungen bereichsübergreifend (Vertrieb, Entwicklung/ Konstruktion, Beschaffung, Fertigung/ Montage, Distribution) betrachtet und so die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und das ganzheitliche Denken gefördert. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen, eigene Erfahrungen aus den Praxisphasen im Themenzusammenhang kompakt darzustellen und einzuordnen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 258 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Veranstaltungsname Grundlagen Logistik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021882V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Haats Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 6 / BMP: 7 | BWi: 6 / BWiP: 7 | BDE: 6 / BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Logistiksysteme: Definitionen und Zielgrößen; Logistikaufgaben; Grundlagen der Materiallogistik; Ladehilfs- mittel; Lagertechnik für Stückgüter; Fördertechnik für Stückgüter (Stetig- und Unstetigförderer), Entwicklung von Versorgungsketten, Supply-Chain-Management. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60+PA) als Modulprüfung Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 259 von 389 Literatur Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2006 Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure, Hanser Verlag München 2019 Ihme, J.: Logistik im Automobilbau, Hanser Verlag, München 2006 Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2016 Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2018 Pfohl, H.-C.: Logistiksysteme - Betriebswirtschaftliche Grundlagen, Springer-Verlag Berlin Heidel- berg 2018 Grabner, T.: Operations Managment - Auftragserfüllung bei Sach- und Dienstleitung, Sprin- ger-Gabler WIesbaden 2019 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., Schönberger, J.: Global Supply Chain and Operations Management: A Decision-Oriented Introduction to the Creation of Value, Springer Texts in Business and Econo- mics 2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die grundlegenden Formen logistischer Systeme in Produktionsbetrieben und Versorgungsketten produzierender Unternehmen sowie die Aufgaben, Ziele und die technischen Grundele- mente der Lager-, Kommissionier- und Fördertechnik. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Methoden zur Planung und Steuerung der Materiallogi- stik in produzierenden Unternehmen.Sie sind in der Lage, auf Basis betrieblicher Anforderungen Elemente der Lager- und Fördertechnik auszuwählen sowie die Kosten für den innerbetrieblichen Transport und die Lagerhaltung abzuschätzen. Soziale Kompetenzen: Bei der Behandlung von Anwendungsbeispielen werden Problemstellungen bereichsübergreifend (Vertrieb, Entwicklung/ Konstruktion, Beschaffung, Fertigung/ Montage, Distribution) betrachtet und so die bereichs- übergreifende Zusammenarbeit und das ganzheitliche Denken gefördert. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen, eigene Erfahrungen aus den Praxisphasen im Themenzusammenhang kompakt darzustellen und einzuordnen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 260 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Rambke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Simulation in der Umformtechnik Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Simulation in der Umformtechnik Prüfung Pflicht 2,5 Simulation spanender Fertigungssysteme Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Simulation spanender Fertigungssysteme Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben Fertigkeiten im Umgang mit Simulationssoftware im Bereich Spanen und Umformen. Sie werden in die Lage versetzt Prozesse zu analysieren und zu optmieren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 261 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Veranstaltungsname Simulation in der Umformtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021901V-M Lehrende Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Simulationsübungen im Poolraum Integrierte Laborversuche Inhalte • Grundlagen der Umfomprozesse (Tiefziehen, Kennwerte, Werkstoffgesetze) • Einführung in die Simulationstechniken • Finite Elemente Methode, FEM (Zielsetzung, Elementtypen, Vernetzung) • Modellaufbau (Preprocessing) • Berechnung (Solving) • 1-Step / Inkrementelle Simulation • Auswertung / Interpretation (Postprocessing) • Verfahrensgrenzen, Optimierung • Anwendung der Umformsimulation • Standardisierung / Validierung / Grenzen • Stochastische Simulation • Integrierte Laborversuche (Streifenziehen, Formänderungsanalyse) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 262 von 389 Literatur Birkert, A. et. al.: Umformtechnische Herstellung komplexer Karosserieteile, Springer Vieweg 2013. VDI 3417 - Durchführung und Dokumentation der Simulation der Blechumformung, VDI Produk- tion und Logistik 2013. VDI 3418 - Durchführung von Benchmarks der FE-Simulation in der Blechumformung, VDI Pro- duktion und Logistik 2013. Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Tiefzieh- und Biegeprozesse virtuell mit Hilfe der FEM zu modellieren. Sie führen selbständig Analysen durch und optimieren Prozessparameter. Methodische Kompetenzen: Sie sind befähigt, die Problemstellungen (siehe Inhalte) zu verstehen und die richtigen Ansätze aus ihrem Methodenbaukasten anzuwenden. Soziale Kompetenzen: Sie organisieren sich in Lerngruppen und bearbeiten Aufgabenstellungen selbständig und im Team. Persönliche Kompetenzen: Sie lernen ihre persönlichen Stärken kennen und ihr Zeitmanagement zu verbessern. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 263 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Veranstaltungsname Simulation spanender Fertigungssysteme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021903V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Borbe Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil mit Übungen zur Vertiefung und Anwendung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Aufbau und Funktionen spanender Fertigungssysteme, NX CAM Master-Model-Konzept, Operationstypen zur virtuellen 3-Achs-Fräsbearbeitung, anhand Fallbeispielen Modellierung von Rohteil, Spannmittel, Werk- zeug und alternativen Bearbeitungsstrategien, 2-Achs-Drehbearbeitung, Bearbeitungssimulation im 3-D- Simulationsraum der Maschine Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Brecher, C.: Werkzeugmaschinen Fertigungssysteme 1: Maschinenarten und Anwendungsbereiche, 9. Auf- lage, Springer Vieweg, 2019. Kief, H. B.: CNC Handbuch, 31. Auflage, Hanser, 2020. Nexeo PLM Training: Seminarhandbuch NX12 CAM Grundlagen und 3-Achs-Fräsen, Schulungsunterlage Ostfalia 24.-26.09.2018 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 264 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wählen geeignete spanende Fertigungssysteme für Einzel-, Serien- und Massenfertigung aus, beurteilen diese und definieren in Abhängigkeit von der Produktgeometrie den für die Herstellung erfor- derlichen Achsaufbau der Bearbeitungsmaschine. Mit Hilfe der Software NX CAM simulieren sie anhand von Fallbeispielen einfache Fertigungssysteme virtuell im Raum der 3D-Kinematik der Bearbeitungsma- schine und bewerten hinsichtlich verschiedener Optimierungsansätze (z.B. Aufmaß, Spannpositionen, Bear- beitungsschritte und –reihenfolge, Taktzeit, u.a.) das Simulationsergebnis. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können spanende Bearbeitungsaufgaben analysieren und softwaregestützt alternative Lösungsansätze entwickeln bzw. simulieren. Sie können die Ergebnisse bewerten und mit geeigneten Prä- sentationstechniken darstellen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich in Gruppen und bearbeiten gemeinsam Aufgabenstellungen im Rahmen des Labors. In Kleingruppen lernen die Studierenden, in der Diskussion Argumente auszutauschen und ent- wickeln kooperativ Lösungen für den gemeinsamen Laborbericht. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden reflektieren ihren Lernprozess in der Gruppenarbeit bzw. bei der selbständigen Aufgaben- bearbeitung. Sie können andere Personen/Gruppen in der Verwendung der genutzten Software anleiten und unterweisen. Die Studierenden lernen, sich selbst einzuschätzen hinsichtlich Stärken und Schwächen für produktionsplanerische Aufgaben in der späteren beruflichen Tätigkeit. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 265 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Marcus Menzel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Additive Fertigungsverfahren Vorlesung Pflicht 3,0 112 Stun- den Labor Additive Fertigungsverfahren Labor Pflicht 1,0 38 Stun- den Additive Fertigung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul soll Studierende in die Lage versetzen, Fertigungsprozesse für Kunststoffe und Metalle in der additiven Fertigung technisch und wirtschaftlich beurteilen zu können. Dazu sollen sie die aus der Fertigung resultierenden Produkteigenschaften in ihrem Auswahlprozess berücksichtigen können. Vorgestellt werden aktuelle Verfahren für die additive Fertigung (SLS, SLA/DLP, FDM/FLM, SLM, Beton- druck, WAAM, u.a.), Steuerungssysteme, Datenverarbeitung, Anlagenkonzeption. Vertiefende Behandlung der Verfahrensabläufe und die Beeinflussung der Parameterwahl auf die Eigenschaften der Endprodukte, sollen von den Studierenden an Beispielen angewendet werden können. Geeignet für Studienphase Vertiefung Literatur ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 266 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Veranstaltungsname Additive Fertigungsverfahren Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021921V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 76 Stunden Arbeitsaufwand 112 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminarischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Video von Anlagen, ggf. vor Ortbesuch bei Firmen Inhalte Übersicht über die verbreitetsten additven Fertigungsverfahren, wie fused layered manufactoring (FLM) , selective laser melting (SLM), stereo lithographie (SL od SLA), digital light processing (DLP), slective laser sintering (SLS), wire arc additive manufactoring (WAAM), direct energie depostioning (DED) und andere. Bei diesen Verfahren werden die Verfahrendetails, Anwendungsbereiche, sowie Vor- und Nachteile vorge- stellt und diskutiert. Die Verfahren werden miteinander verglichen und die Materialwahloptionen, sowie kon- struktive Anforderungen für die Einzelverfahren anhand von Beispielen erarbeitet." Zu erbringende Studienleistung KP (K60 + LEK) als Modulprüfung Literatur Pei, E., Bernard, A., Gu, D., Klahn, C., Monzón, M., Petersen, M., Sun, T. (Eds.), Springer, 2023. Handbook of Additive Manufacturing, Springer Handbooks. Weitere Literatur ist in den einzelnen Folien enthalten Empfohlene Voraussetzung Werkstoffkunde Thermodynamik und Wärmelehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 267 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden die additiven Fertigungsverfahren zur Lösung ingenierurwissenschafter Aufga- benstellungen an. Sie kennen die vorgestellten Verfahren bzgl. der Werkstoffe sowie der resultierenden Produkteigenschaften und deren Beeinflussungsmöglichkeiten. Sie können Konstruktion bzgl der Eignung für die einzelnen Verfahren bewerten und grundlegend optimieren. Die üblichen Verfahren zur Nachbearbei- tung additiver Produkte sind bekannt und können zielgerichtet gewählt werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Herangehensweise zur Analyse und Optimierung von komplexen ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen in Nutzung additiver Fertigungsverfahren, auch in Kombina- tion mit herkömlichen Verfahren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erlernen an Beispielprodukten, welche Informationen ausgetauscht werden müssen, um Konstrukteure und allg. Auftraggeber in die Lage zu versetzen, gezielt für additive Vertigungsverfahren zu designen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 268 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Veranstaltungsname Labor Additive Fertigungsverfahren Veranstaltungsart Nummer Labor 1021922V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Stunden Selbststudium 26 Stunden Arbeitsaufwand 38 Stunden Lehrmethoden Praktische Gruppenarbeit an 3D Druckern sowie Slicern und anderen Programmen im Rahmen der digita- len Prozesskette zur Lösung ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen. Für die Labortermine bereiten sich die Gruppen im Selbststudium auf die Aufgabenstellungen vor. Inhalte Im Labor werden Inhalte der Vorlesung praktisch an ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen ange- wandt. An ausgewählten Verfahren wie z.B. FLM, SLA/DLP werden aktuelle 3D Drucker zum Drucken vor- bereitet, kalibriert und optimiert. An gruppenindividuellen Aufgabenstellungen werden Besonderheiten der Verfahren erlernt und auftretende Fehler analysiert und behoben. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60 + LEK) als Modulprüfung Literatur Wird in den Aufgabenstellungen angegeben Zwingende Voraussetzung Teilnahme an der Vorlesung additive Fertigungsverfahren Empfohlene Voraussetzung analog zur Vorlesung additive Fertigungsverfahren Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 269 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Praktische Erfahrungen mit 3D Druckern und deren Vorbereitung, Kalibration und Optimierung. Auftretende Druckfehler werden erkannt und zielgerichtet behoben. Die Druckvorbereitung beginnend bei der Beurtei- lung von CAD Designs bzgl. der Eignung für die betrachteten Verfahren und die optimale Einstellung von Slicern für die Erzielung von gewünschten Produkteigenschaften. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Vorgehensweisen zur Analyse und Strukturierung komplexer inge- nierurwissenschafter Aufgabenstellungen im Bereich additiver Fertigungsmaschinen und -verfahren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen gemeinsam zur Erreichung der Ziele komplexer Aufgabenstel- lungen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 270 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Wahlpflichtmodul 2 2020200K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 271 von 389 Modulname Nummer Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen 1021620M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christian Heikel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Antriebstechnik - Hybride und Brennstoff- zellen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Antriebstechnik - Hybride und Brennstoff- zellen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Absolventen der Vorlesung kennen die wissenschaftlichen Grundlagen der Antriebstechnik mit dem Bezug auf Hybride und Brennstoffzellen. Die Studierenden haben ein Verständnis ent- wickelt, wie Hybridantriebe, d.h. Verbrennungsmotor und E-Maschine, funktionieren und kombi- niert zusammenwirken. Ebenso ist es das Ziel den Aufbau und die Funktionsweise des Brenn- stoffzellenantriebs zu verstehen. Weiterhin besitzen die Studierenden die Fähigkeit typische Anwendungen der genannten Antriebsformen zu analysieren und zu bewerten. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 272 von 389 Modulname Nummer Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen 1021620M-M Veranstaltungsname Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021621V-M Lehrende Professor Dr. Christian Heikel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Messungen im Labor. Inhalte Aufbau, Funktion, Kenngrößen, Kennfelder, Thermodynamik und Emissionsverhalten der Verbrennungsmo- toren. Aufbau, Funktion und Energiemanagement der Hybridantriebe. Aufbau, Prinzip und Kenngrößen der Brennstoffzellenantriebe. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Basshuysen, R.; Schäfer, F.: Handbuch Verbrennungsmotor. Springer Vieweg Wiesbaden Klell, M.; Eichlseder, H.; Trattner, A.: Wasserstoff in der Antriebstechnik. Springer Vieweg Wiesbaden Tschöke, H.; Gutzmer, P.; Pfund, T.: Elektrifizierung des Antriebsstrangs. Springer Vieweg Wiesbaden Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 273 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Absolventen sind in der Lage, die naturwissenschaftlichen Grundlagen der Antriebstechnik zu verstehen und die Funktionsweise sowie das Zusammenwirken von Verbrennungsmotor und elektrischer Maschine in Hybridsystemen sowie von Brennstoffzellenantrieben zu erläutern. Mit diesem Wissen sind sie in der Lage, Antriebssysteme zu analysieren, typische Anwendungen zu bewerten und zielgerichtet Lösungen für spezi- fische Anforderungen zu entwickeln. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die theoretischen Erkenntnisse auf reale Systeme im Berufsleben zu übertragen. Weiterhin können die Studierenden Schnittstellen zu anderen Vorlesungen erkennen und Wis- sen abgleichen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten Lösungen antriebstechnischer Fragestellungen an realen Beispielen und dis- kutieren die Sachverhalte untereinander. Regelmäßiges Feedback des Dozenten und der Kommilitonen hilft den Studierenden, an ihrer persönlichen Entwicklung zu arbeiten. Persönliche Kompetenzen: In Gruppenarbeiten und ggf. Präsentationen werden Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und kritisches Denken gefördert. In Fallstudien und ggf. Laboruntersuchungen wird theoretisches Wissen in die Praxis umgesetzt sowie Problemlösungskompetenz und Kreativität gefördert. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 274 von 389 Modulname Nummer Fahrdynamik 1021640M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Volker Dorsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fahrdynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Fahrdynamik Prüfung Pflicht 4,0 Labor Fahrdynamik Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Fachspezifische Vertiefung für die Analyse, Konzeption und Entwicklung von Kraftfahrzeugen im Hinblick auf die Fahrdynamik. Dazu müssen komplexe technische Fragestellungen strukturiert und analysiert wer- den, um sie dann unter Berücksichtigung von Zielkonflikten zu lösen. Die Studierenden können mit dem erworbenen Wissen die Fahrdynamik von Fahrzeugen analysieren und entsprechend den Anforderun- gen Lösungen suchen. Diese können sie unter Berücksichtigung von Zielvorgaben und Randbedingungen bewerten und optimieren. Damit erhalten sie die Kompetenz zur Lösung fahrzeugtechnischer Problemstel- lungen in der Fahrzeugentwicklung. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 275 von 389 Modulname Nummer Fahrdynamik 1021640M-M Veranstaltungsname Fahrdynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021641V-M Lehrende Professor Dr. Volker Dorsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC mit Simulationsbeispielen, Demonstrationsobjekte, Videos Inhalte Quer- und Vertikaldynamik des Fahrzeugs: Reifenverhalten, Modellierung mit dem Einspurmodell, Eigen- lenkverhalten mit Unter- und Übersteuern, stationäre und instationäre Fahrmanöver, Radaufhängungen, Elastokinematik, Fahrdynamikregelungssysteme, Vertikaldynamik mit Auslegung von Federung und Dämp- fung, Federungs- und Dämpferbauformen, Wanken, Regelungssysteme für die Vertikaldynamik, Simulati- onsmodelle für die Quer- und Vertikaldynamik. Zu erbringende Prüfungsleistung K90, PA Literatur Breuer, S., Rohrbach-Kerl, A.: Fahrzeugtechnik, Springer 2015. Pischinger, S., , Seiffert, U. (Hrsg): Vieweg Handbuch Kraftfahrzeugtechnik, Springer 2021. Heißing, B. et al. (Hrsg.): Fahrwerkhandbuch, Springer 2013. Kücükay, F.: Grundlagen der Fahrzeugtechnik, Springer 2022. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 276 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Bedeutung der Reifencharakteristik für die Fahreigenschaften und können die richtigen Reifen auswählen. Die Studierenden können anhand des Einspurmodells wichtige Einflusspara- meter auf das Fahrverhalten erfassen und das Fahrverhalten anhand verschiedener subjektiver und objek- tiver Fahrmanöver beurteilen. Sie kennen den Einfluss der Radaufhängung auf Fahrdynamik und Fahrkom- fort und können die richtige Achsbauart auswählen und deren Eigenschaften optimieren. Federungs- und Dämpferbauarten sind bekannt und deren Eigenschaften können optimiert werden. Ebenso sind die Wirk- prinzipien und Möglichkeiten elektronischer Regelungssysteme zur weiteren Verbesserung der Fahreigen- schaften bekannt. Im Labor werden messtechnische Kenntnisse erworben, die dazu dienen, wichtige Fahrzeugeigenschaften messtechnisch zu überprüfen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können den Entwicklungsprozess für die Auswahl des Fahrwerks und die Auslegung von Federung und Dämpfung strukturieren. Sie können mit Hilfe der erworbenen Kenntnisse und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen Fahrwerk- und Federungskonzepte bewerten und vergleichen. Ergebnisse der Fahrversuche im Labor werden dar- gestellt, Werte aus der Literatur recherchiert und Vergleiche der eigenen Ergebnisse mit Literaturwerten durchgeführt. Auch die Plausibilität der eigenen Ergebnisse wird kritisch hinterfragt. Die Laborergebnisse werden präsentiert. Soziale Kompetenzen: Die Fahrversuche im Labor werden als Gruppe durchgeführt. Damit müssen sich die Studierenden der Kooperation, der Aufgabenverteilung und dem Teamverständnis innerhalb der Gruppe stellen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen das Auftreten während ihrer Präsentation, Sorgfalt beim Auswerten ihrer Ergeb nisse und die kritische Hinterfragung derselben. Auch das persönliche Verhalten z.B. bei Fragen oder Kritik an einer anderen Gruppe stellt einen Aspekt der Lehrveranstaltung dar. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 277 von 389 Modulname Nummer Schienenfahrzeugtechnik 1021660M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Carsten Stechert Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Schienenfahrzeugtechnik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Schienenfahrzeugtechnik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 278 von 389 Modulname Nummer Schienenfahrzeugtechnik 1021660M-M Veranstaltungsname Schienenfahrzeugtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021661V-M Lehrende Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur - Ihme, J.: Schienenfahrzeugtechnik. Springer, 2019. - Biehounek, A. et. al.: Grundwissen Bahn. Europa Lehrmittel, 2020. - Janicki, J. et. al.: Schienenfahrzeugtechnik. Bahn Fachverlag, 2020. - Knothe, K. et. al.: Schienenfahrzeugdynamik. Springer, 2003. - Schindler, C.: Handbuch Schienenfahrzeuge. Eurailpress, 2014. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 279 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, planend und methodisch an die Lösung von Aufgabenstellungen aus der Schie- nenfahrzeugentwicklung heranzugehen. Die vermittelten Inhalte können auf beliebige Situationen in späte- ren Entwicklungsprojekten übertragen werden und dienen als Grundlage für eine erfolgreiche Arbeit als Pro- jektmitarbeiter. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie können gemeinsam einen Lösungs- weg erarbeiten und Lösungsansätze kritisch hinterfragen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können sich Inhalte aus dargebotenen Material selbständig erarbeiten. Sie sind in der Lage, sich zusätzliches Wissen aus Lehrbüchern zu erarbeiten und sachgerecht anzuwenden. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 280 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugaerodynamik 1021680M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Falk Klinge Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zwingende Voraussetzung Strömungslehre Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fahrzeugaerodynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Fahrzeugaerodynamik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse In der Vorlesung werden fundierte fachliche Kenntnisse in der Fahrzeugaerodynamik vermittelt. Aufbau- end auf der Grenzschichttheorie und der Turbulenz werden Möglichkeiten der Grenzschicht- und damit der Strömungsbeeinflussung vorgestellt. Die Studierenden erwerben integrales Wissen zum aerodynamischen Auftrieb, der Profiltheorie und Druckpunktwanderung von Tragflügeln. Auf dieser Basis werden Einzel- und Mehrfachtragflügelauslegungskonzepte erstellt und hinsichtlich der Wirbelentstehung, bzw. Zirkulationsver- teilung bewertet. Als Transferleistung wird dieses Wissen auch auf Strömungsmaschinen und Baugruppen wie Turbinen, Turbolader und Windkraftanlagen übertragen. Neben der Vorlesung wird in Experimenten an den hochschuleigenen Anlagen (Fahrzeuge im Windkanal, Betrieb von Gas- und Peltonturbine) das ver- mittelte Wissen angewendet und vertieft. Die Studierenden erarbeiten vertiefende Vorträge zu Anwendun- gen der o.g. Themen und verbessern so ihre Fertigkeit im logischen, analytischen und konzeptionellen Den- ken. Weiterhin trainieren sie in der Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden ihre Praxiserfahrung und Berufsbefähigung. Dafür ist die Kenntnis von praxisrelevanten Aufgabenstellungen, das Kennenlernen der Abläufe und Prozesse im industriellen Umfeld und der Fertigkeit zur Lösung von Problemen unter industriel- len Randbedingungen erforderlich. Diese Inhalte werden innerhalb der Veranstaltung geübt und trainiert. Geeignet für Studienphase Vertiefung Literatur Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 281 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 282 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugaerodynamik 1021680M-M Veranstaltungsname Fahrzeugaerodynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021681V-M Lehrende Professor Dr. Falk Klinge Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Vortragsstil, Gruppenarbeit, Einzelvorträge der Studierenden, Durchführung von Laborver- suchen mit Fahrzeugen im Windkanal und an der Gasturbine Inhalte 2D und 3D Grenzschichttheorie, Grenzschichtbeeinflussung, aerodynamischer Auftrieb, Profiltheorie, Auf- triebs- und Widerstandsbeiwerte, Druckpunktwanderung, Einzel- und Mehrflügelkonfigurationsauslegung, Wirbel- und Zirkulationsverteilung Zu erbringende Prüfungsleistung KP(K60+PA) Literatur Sigloch, H.: Strömungsmaschinen, Hanser Verlag Sigloch, H.: Technische Fluidmechanik, Springer Verlag Hucho: Aerodynamik der stumpfen Körper, Springer Verlag Schütz: Hucho-Aerodynamik des Automobils, Springer Verlag Schlichting, Truckenbrodt: Aerodynamik des Flugzeugs I und II, Springer Verlag Schlichting: Grenzschichttheorie, Springer-Verlag Empfohlene Voraussetzung Strömungslehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 283 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden Kenntnisse im Bereich der Grenzschicht-, Profil- und Flügeltheorie auf inge- nieurswissenschaftliche Fragestellungen der Fahrzeugaerodynamik an. Sie haben eine systematische Vor- gehensweise in der Anwendung von aerodynamischem Auftriebssystemen für Fahrzeuge erlangt. Sie nut- zen dazu die aktuellen analytischen und digital gestützten Entwurfs- und Berechnungsmöglichkeiten. Die Studierenden kennen die grundlegenen Möglichkeiten zur Veränderung der Fahrzeugaerodynamik und kön- nen sie vorgabengemäß einsetzen. Methodische Kompetenzen: Die/der Studierende nutzt die verschiedenen angebotenen Methoden zum Wissenserwerb und kann sich für die beste entscheiden. Vermitteltes Wissen kann der/die Studierende anhand vorhandener Erfahrungen ein- ordnen und vermittelte Beziehungen durch Übung vertiefen. Detailwissen kann im übergreifenden Rahmen sicher eingeordnet werden. Soziale Kompetenzen: Die Komplexität des Fachgebietes erfordert und fördert den Wissensaustausch zwischen den Studierenden. Auch für die Einzelvorträge während der Vorlesung ist die Kommunikation und Abstimmung unter den Stu- dierenden wesentlich, so dass eine gute Zusammenarbeit ohne Hierachien gefördert und verbessert wird. Persönliche Kompetenzen: Nach Besuch der Veranstaltung sollen die Studierenden ihr Eingehen auf die Gruppenpartner, das Einbrin- gen der eigenen Kenntnisse und Leistungen bei Beteiligung und Anerkennung der fremden Aspekte verbes- sert haben, so dass eine gute Gruppenarbeit möglich geworden ist. Weiterhin haben die Studierenden ihre Fähigkeiten der Erarbeitung von neuen Themengebieten weiterentwickelt und vertieft. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 284 von 389 Modulname Nummer Angewandte FEM 1021700M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Bülent Yagimli Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Angewandte FEM Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Angewandte FEM Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage: Nichtlineare FEM-Verfahren anzuwenden: Die verschiedenen Arten von Nichtlinearitäten (Material-, Geometrie- und Kontakt-Nichtlinearitäten) zu ver- stehen und geeignete numerische Verfahren zur Lösung nichtlinearer Probleme anzuwenden. Modellreduktionstechniken zu nutzen: Reduzierte FEM-Modelle, wie Schalen-, axialsymmetrische Elemente und Verbindungselemente, zur effizi- enten Modellierung komplexer Strukturen einzusetzen. Mehrfeldprobleme zu analysieren und zu lösen: Gekoppelte physikalische Felder (z.B. thermomechanische Probleme) in einer FEM-Analyse zu berücksich- tigen und die entsprechenden Simulationstechniken anzuwenden. Dynamische Berechnungen durchzuführen: Die Grundlagen der dynamischen FEM-Analyse (Eigenwertprobleme, Modalanalyse, Zeitintegration) zu ver- stehen und anzuwenden. FEM-Software zur Lösung komplexer Ingenieursprobleme einzusetzen: FEM-Simulationssoftware (z.B. Abaqus, ANSYS) eigenständig anzuwenden. Simulationsergebnisse zu visualisieren, zu analysieren und im technischen Kontext präzise zu interpretieren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 285 von 389 Modulname Nummer Angewandte FEM 1021700M-M Veranstaltungsname Angewandte FEM Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021701V-M Lehrende Professor Dr. Bülent Yagimli Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung : Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Konzepte durch den Dozenten. Übungen(individuell oder in Gruppen): Regelmäßige Übungsaufgaben, bei denen die Studierenden spezifi- sche FEM-Probleme mit Softwaretools wie ANSYS, Abaqus oder ähnlichen Programmen lösen. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, entsprechende Programme Inhalte Das Modul vermittelt fortgeschrittene Techniken der Finite-Elemente-Methode (FEM) und deren Anwendung auf komplexe ingenieurtechnische Problemstellungen. Die Studierenden lernen, wie sie nichtlineare und dynamische Phänomene mit FEM modellieren und analysieren können, wie sie Modelle effizient reduzieren und Mehrfeldprobleme bewältigen sowie Optimierungstechniken zur Verbesserung von Bauteilen einsetzen. Die Inhalte umfassen: Nichtlineare Finite-Elemente-Methoden (FEM): Einführung in die nichtlineare FEM, einschließlich der Behandlung von Material-, Geometrie- und Kontakt-Nichtlinearitäten. Modellreduktion und Spezialelemente: Reduktion komplexer FEM-Modelle durch den Einsatz von Scha- len- und Stabelementen zur effizienten Simulation dünnwandiger Strukturen. Verwendung von axialsymme- trischen Elementen zur Modellierung rotationssymmetrischer Systeme. Einsatz von Verbindungselemen- ten zur realistischen Abbildung komplexer Verbindungen. Dynamische Berechnungen in der FEM: Einführung in die dynamische Analyse von Strukturen mittels FEM, einschließlich Modalanalyse, Eigenfrequenzberechnung und Zeitintegration. Mehrfeldprobleme: Gekoppelte physikalische Felder in der FEM: Thermomechanik. Simulationsmethoden zur gleichzeitigen Berechnung mechanischer und thermischer Effekte. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 286 von 389 Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Gebhardt, C. : Praxisbuch FEM mit ANSYS Workbench, 3. Auflage, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 2018 Klein, B. : FEM, Grundlagen und Anwendungen der Finite-Element-Methode im Maschinen und Fahrzeug- bau, 10. Auflage, Springer Vieweg 2015 Stommel, M. et al.: FEM zur Berechnung von Kunststoff- und Elastomerbauteilen, Carl Hanser Verlag, 2011 Wagner, M. : Lineare und nichtlineare FEM, 3. Auflage, Springer Vieweg 2022 Empfohlene Voraussetzung Festigkeitslehre, Mathematik II, Mathematik III Qualifikationsziel Fachliche Kompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, fortgeschrittene FEM-Methoden wie nichtlineare Berechnungen, dynamische Analysen, Modellreduktionen und Optimierungsverfahren anzuwenden. Sie können diese auf komplexe technische Problemstellungen übertragen. Methodenkompetenz: Die Studierenden beherrschen den Einsatz moderner FEM-Software zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme. Sie können Modelle effizient erstellen, Simulationsparameter anpassen und Ergebnisse kritisch bewerten. Soziale Kompetenz: Durch die Arbeit in Teams, insbesondere bei Projektarbeiten und Fallstudien, ent- wickeln die Studierenden ihre Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten. Sie sind in der Lage, techni- sche Ergebnisse klar zu präsentieren und im Team gemeinsam Lösungen zu erarbeiten. Persönliche Kompetenz: Die Studierenden lernen, komplexe technische Fragestellungen eigenständig und systematisch zu lösen. Sie entwickeln ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz, Selbstorganisa- tion und ein verantwortungsbewusstes, kritisches Denken hinsichtlich der Qualität und Validität von Simula- tionsergebnissen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 287 von 389 Modulname Nummer Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design 1021720M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Sven Lippardt Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können unterschiedliche Darstellungen beim Entwerfen einer mechanischen Baugruppe anwenden. Sie können eine Funktionsgruppe mittlerer Komplexität in Bezug auf Material und Fertigung sinnvoll strukturieren und geeignete Verbindungselemente auswählen. Die Studierenden können eine Grob- dimensionierung von Bauteilen durchführen und z.B. kritische Querschnitte berechnen. Auf Basis der Grob- dimensionierung können sie Bauteile belastungsgerecht gestalten. Sie können darüber hinaus Bauteile für unterschiedliche Herstellverfahren fertigungsgerecht gestalten. Die Studierenden kennen die Grundlagen des „Industrial Design“ und können Produkte ästhetisch gestalten. Sie können außerdem gebrauchstaugli- che Produkte unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte gestalten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 288 von 389 Modulname Nummer Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design 1021720M-M Veranstaltungsname Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021721V-M Lehrende Professor Dr. Sven Lippardt Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, Durcharbeiten (lesen) von Präsentationen, praktische Übungen. Einge- setzte Medien: Software zur Lernorganisation, Beamer, Tafel Inhalte Techniken zur Darstellung von Entwürfen; Auswahl von Werkstoff, Halbzeugen und Herstellverfahren bei der Entwicklung von mechanischen Baugruppen; Produktstrukturierung sowie Auswahl und Einsatz von Verbindungselementen; Grobdimensionierung von Bauteilen sowie belastungsgerechte Gestaltung; Ferti- gungsgerechte Gestaltung von spanend gefertigten Bauteilen, von Konstruktionen aus Blech, von Eisen- und Stahlgussteilen sowie Schweißkonstruktionen; Grundlagen des „Industriel Design“; Grundlagen zum Verständnis und zur Gestaltung von gebrauchstauglichen Produkten unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte Zu erbringende Prüfungsleistung LEK Literatur Pahl, G., et al.: Konstruktionslehre. Methoden und Anwendung erfolgreicher Produktentwicklung. Springer Vieweg, 8. Aufl., Berlin Heidelberg (2013) Hoenow, G.; Meißner, T.: Entwerfen und Gestalten im Maschinenbau - Bauteile - Baugruppen - Maschinen. Hanser Verlag, 2. Aufl., München (2016) Bullinger, H.-J.: Ergonomie, Produkt und Arbeitsplatzgestaltung. Teubner Verlag, Stuttgart, 1994 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 289 von 389 Qualifikationsziel Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können unterschiedliche Darstellungen beim Entwerfen einer mechanischen Baugruppe anwenden. Sie können eine Funktionsgruppe mittlerer Komplexität in Bezug auf Material und Fertigung sinnvoll strukturieren und geeignete Verbindungselemente auswählen. Die Studierenden können eine Grob- dimensionierung von Bauteilen durchführen und z.B. kritische Querschnitte berechnen. Auf Basis der Grob- dimensionierung können sie Bauteile belastungsgerecht gestalten. Sie können darüber hinaus Bauteile für unterschiedliche Herstellverfahren fertigungsgerecht gestalten. Die Studierenden kennen die Grundlagen des „Industrial Design“ und können Produkte ästhetisch gestalten. Sie können außerdem gebrauchstaugli- che Produkte unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte gestalten. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können sich gegenseitig über technische Gegenstände und Prozesse informieren. Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie akzeptieren abweichende Meinungen und treten einander mit großer Wertschätzung gegenüber. Sie sind dazu in der Lage, im Team zu arbeiten. Sie können Kompromisse schließen und gemeinsam Entscheidungen zu treffen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Konstruktion und Entwicklung von technischen Produkten ein und erarbeiten ein Bild ihrer möglichen eigenen Tätigkeit als zukünftiger Entwicklungsingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 290 von 389 Modulname Nummer Konstruktion von Leichtfahrzeugen 1021740M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Andreas Ligocki Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Konstruktion von Leichtfahrzeugen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Konstruktion von Leichtfahrzeugen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Studierende sollten in der Lage sein, den Aufbau und die Funktion von Leichtfahrzeugen zu verstehen. Im Rahmen der Veranstaltung werden die grundlegenden physikalischen Prinzipien (z.B. Stabilität und Fahrdynamik) sowie Aspekte des Antriebes (Elektro und Pedelec, Getriebetechnik) vermittelt. Die Teilnehmer sollen ein grundsätzliches Verständnis der spezifischen Design- und Gestaltungsanforde- rungen entwickeln, die für verschiedene Fahrzeuge gelten. Hinzu kommen Kenntnisse zur Gebrauchstaug- lichkeit (Ergonomie), dem Fahrkomfort und Antriebseffizienz sowie der Aeordynamik. Es soll das Bewusstsein für die Rolle von Leichtfahrzeugen in der nachhaltigen Mobiliätslandschaft entwick- let werden. Eine Lebenszyklusanalyse von Leichtfahrzeugen rundet das Themenspektrum ab. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 291 von 389 Modulname Nummer Konstruktion von Leichtfahrzeugen 1021740M-M Veranstaltungsname Konstruktion von Leichtfahrzeugen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021741V-M Lehrende Professor Dr. Andreas Ligocki Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, Tablet Inhalte Vermittlung von Technischen Grundlagen typischer Leichtfahrzeuge (Antrieb, Fahrwerk, Getriebe) Aspekte der Fahrdynamik und Aerodynamik Anforderungen an Design und Gestaltung von Leichtbaufahrzeugen, incl. Betrachtung der Gebrauchstaug- lichkeit (Ergonomie) Betrachtung der ökologischen Bedeutung von Leichtfahrzeugen im Umfeld einer nachhaltigen Mobilität. Betrachtung von Herstell- und Recyclingprozessen im Rahmen einer Lebenszyklusanalyse. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur eigenes Skript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 292 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen den grundsätzlichen Aufbau und die Funktion unterschiedlicher Leichtbaufahr- zeuge. Sie sind in der Lage, die technischen Sachverhalte und eingesetzten Maschinenbaugruppen zu durchdringen, zu bewerten und ausgewählte Komponenten sowie Fragestellungen selbständig zu berech- nen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, den grundlegenden Aufbau von Leichtbaufahrzeugen zu verstehen und zu analysieren. Dabei erlernen Sie diese Fahrzeuge in Module zu unterteilen und in Form eines Baukastens miteinander zu kombinieren. So lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse auch auf nicht explizit behan- delte, andere (Leicht-)fahrzeuge übertragen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erkennen, wie sich die Mobilität mit Leichtfahrzeugen darstellt. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie Leichtfahrzeuge in moderne Verkehrskonzepte integriert werden können und wie sich aktuelle Markttrends und Innovationen in der Gesellschaft zunehmend umsetzen las- sen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln in der Vorlesung neben analytischem Denken auch die interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie die Kommunikation in Kleingruppen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 293 von 389 Modulname Nummer Deep Learning 1021760M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Peter Engel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Deep Learning Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Deep Learning Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learnings erläutern und verstehen die zentralen Komponenten neuronaler Netze. Die Studierenden können ein maschinelles Lernprojekt eigenständig strukturieren und planen, dabei die verschiedenen Phasen der Pipe- line berücksichtigen. Sie sind in der Lage, die ethischen und rechtlichen Anforderungen fundiert zu disku- tieren. Die Studierenden haben ein tiefgehendes Verständnis für die gesamte Pipeline eines Deep Lear- ning-Projekts, angefangen bei der Datenaufbereitung, des Feature Engineering über die Modellbildung bis hin zur Modellbewertung und Erklärung. Sie sind mit gängigen Methoden der Datenreduktion vertraut und können Dimensionreduktionstechniken gezielt anwenden. Sie verstehen die Unterschiede zwischen ver- schiedenen Deep Learning-Architekturen und können diese gezielt einsetzen, insbesondere bei der Aus- wahl zwischen LSTMs und Transformern. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 294 von 389 Modulname Nummer Deep Learning 1021760M-M Veranstaltungsname Deep Learning Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021761V-M Lehrende Professor Dr. Peter Engel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer,PC Inhalte Entwicklung und Anwendung von Deep Learning-Modellen, beginnend mit der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering bis hin zur Modellbildung und -bewertung. Die Studierenden vertiefen ihr Wissen durch die Verarbeitung von Textdaten mit Methoden wie Bag-of-Words, Word2Vec und BERT. Zudem werden sie in die Anwendung von Autoencodern und GANs zur Imputation fehlender Daten eingeführt. Sie ler- nen, Deep Learning-Architekturen wie LSTMs und Transformer gezielt auszuwählen. Ein weiteres Ziel des Moduls ist es, die Studierenden mit Hyperparameter-Optimierung und Modellautomatisierung vertraut zu machen, um die Leistung von Deep Learning-Modellen zu verbessern. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Gift, N.: Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models, O'Reilly Media, 2021 Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.: Deep Learning. Das umfassende Handbuch, mitp, 2018 Treveil, M.: MLOps – Kernkonzepte im Überblick, O'Reilly, 2021 Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson, 2021 Zheng, A., Casari, A.: Feature Engineering for Machine Learning Models, O'Reilly, 2018 Lakshmanan, V.: Design Patterns für Machine Learning, O'Reilly, 2021 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 295 von 389 Empfohlene Voraussetzung Data Science und maschinelles Lernen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und Deep Learning, einschließlich der zentralen Komponenten neuronaler Netze und gängiger Architekturen wie LSTMs und Transformern. Sie können Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelloptimierung eigenständig durchführen und anwenden, einschließlich Methoden zur Imputation fehlender Daten wie Autoencoder und GANs. Zudem berücksichtigen sie rechtliche und ethische Aspekte bei der Umsetzung von Projekten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Deep Learning-Projekte zu planen und durchzuführen, die verschiede- nen Phasen der Pipeline zu beherrschen und geeignete Methoden für Datenreduktion und Modelloptimie- rung auszuwählen. Sie verbessern die Leistung ihrer Modelle durch Hyperparameter-Optimierung und Auto- matisierung. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen, ihre Ergebnisse klar und strukturiert zu kommunizieren und erhalten Einblicke in die Zusammenarbeit an interdisziplinären Projekten. Sie entwickeln ihre Fähigkeit, im Team zu arbeiten, Probleme gemeinsam zu lösen und Entscheidungen abzustimmen. Dabei stärken sie ihre Verantwortungs- bewusstsein und ihr Engagement für den Erfolg des Projekts ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 296 von 389 Modulname Nummer Simulation mechatronischer Systeme 1021780M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Peter Engel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Simulation mechatronischer Systeme Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Simulation mechatronischer Systeme Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden kennen die Grundbegriffe der Systemmodellierung und der Simulation und können diese klar definieren. Sie sind in der Lage MATLAB und MATLAB SIMULINK zielgerichtet zur Modellbildung, Analyse und Opti- mierung von Systemen einzusetzen. Sie verstehen den Ablauf eines Simulationsprojekts, von der Problem- definition über Modellkonzeption und Implementierung bis zur Evaluation. Die Studierenden können die Simulationsergebnisse kritisch hinterfragen, mit realen Messwerten verglei- chen und geeignete Methoden zur Verifikation und Validierung anwenden. Die Studierenden sind fähig, ihre Arbeitsergebnisse in verständlicher Form sowohl schriftlich als auch mündlich zu präsentieren und eine technische Dokumentationen zu erstellen, die den Anforderungen der industriellen Praxis entsprechen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 297 von 389 Modulname Nummer Simulation mechatronischer Systeme 1021780M-M Veranstaltungsname Simulation mechatronischer Systeme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021781V-M Lehrende Professor Dr. Peter Engel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Geeigneter Mix aus Tafelarbeit und Beamer Einsatz von Matlab/Simulink über Beamer Einladung zur Diskussion der Themen Arbeiten in für die Studierenden mit PCs ausgestatteten Poolarbeitsräumen Inhalte Die Studierenden lernen zentrale Begriffe wie Simulation, System, Subsystem, Prozess und Modell kennen und unterscheiden verschiedene Modellarten, darunter statisch/dynamisch, linear/nichtlinear, kontinuier- lich/diskret sowie deterministisch/stochastisch. Sie erwerben ein strukturiertes Vorgehen im Simulationspro- zess. Ein Schwerpunkt des Moduls liegt auf der Anwendung von MATLAB, einschließlich der Erstellung und Manipulation von Variablen, mathematischen Operationen, grafischen Darstellungen sowie dem Schreiben von Skripten. Zudem werden symbolisches Rechnen und die Lösung von Differentialgleichungen behandelt. Der Einsatz von MATLAB Simulink zur graphischen Modellierung von Systemen wird ebenfalls vermittelt, wobei Themen wie Blockstrukturen, Simulationsablauf und Solver-Auswahl praxisnah behandelt werden. Alle theoretischen Inhalte werden an praktischen Beispielen verdeutlicht, um die Anwendung der Simulati- onswerkzeuge realitätsnah zu vermitteln. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 298 von 389 Literatur Schmitt, T.; Andres, M.: Methoden zur Modellbildung und Simulation mechatronischer Systeme, Springer, 2019. Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme, Springer, 2014 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, dynamische mechatronische Systeme zu verstehen, mathematisch zu beschreiben und anhand von gleichungsbasierten Modellen präzise abzubilden. Sie beherrschen die Anwendung moderner PC-gestützter Simulationswerkzeuge wie MATLAB und Simulink, um diese Modelle zu simulieren. Dabei können sie die Simulationsergebnisse fachgerecht interpretieren und in den realen Kontext übertragen, um Optimierungsmaßnahmen für mechatronische Systeme abzuleiten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit, elektrotechnische und mechatronische Fragestellungen systematisch und strukturiert zu analysieren und zu lösen. Durch den gezielten Einsatz ihrer fundierten Kenntnisse sind sie in der Lage, komplexe Schaltungen und Systeme zu berechnen und zu simulieren. Zudem können sie den gesamten Prozess – von der Problemstellung über die Modellbildung bis zur Lösung – methodisch klar strukturieren und anwenden. Soziale Kompetenzen: Im Rahmen der Projektarbeit arbeiten die Studierenden effektiv in Teams, indem sie Aufgaben klar vertei- len, die Arbeit organisieren und Verantwortung übernehmen. Sie zeigen dabei Fähigkeiten im Projektma- nagement, insbesondere in der Koordination von Arbeitspaketen, der Kommunikation innerhalb des Teams und der Einhaltung von Zeit- und Zielvorgaben. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 299 von 389 Modulname Nummer Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen 1021800M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der modernen Regelungstechnik Erweiterte Methoden der modernen Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber- Physischen Verkehrssystemen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber- Physischen Verkehrssystemen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben die Kenntnisse über die Funktionalitäten der vernetzen, intelligenten Fahr- zeugregelsysteme von Kraftfahrzeugen im vernetzten Cyber-physischen Verkehrssystem (CPVS). Nach erfolgreichem Abschluss gewinnen die Studierenden analytisches Denkvermögen und sind in der Lage, Probleme in CPVS mit interdisziplinären Denkansätzen zu analysieren und zu behandeln. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 300 von 389 Modulname Nummer Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen 1021800M-M Veranstaltungsname Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021801V-M Lehrende Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im Seminaristischen Stil Einige Vorlesung in Open Mobility Lab direkt an den Fahrzeuge Eingesetzte Medien: Beamer, PC, Tafel Inhalte Intelligenten Fahrzeugregelsysteme im vernetzten Cyber-physischen Verkehrssystem (CPVS), modellba- sierte Entwurfssystematik Fahrzeugmechatronische Systeme, moderne Regelungstechnik- und KI-/ML- Methodik in der Fahrzeugtechnik, Sensordatenfussion und V2X, elektronisches Fahrwerksmanagement mit deren unterlagerten Fahrdynamikregelsystemen, elektronisches Energiemanagement mit deren unterlager- ten Antriebs- und Batteriemanagement für Elektro- und Hybridfahrzeuge, Fahrerassistenzsysteme wie intel- ligente Zielführung und Objektlokalisierung für automatisches Fahren. Standarisierung der Softwareentwick- lung in der Automobilindustrie, praktische Anwendungen mit hochaktuellen Fahrzeugregelsystemen an den Funktionsträgern und aktuellen Forschungsfahrzeugen im Open Mobiliy Lab. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 301 von 389 Literatur Liu-Henke, X.: Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Grundlagen der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Mitschke, M.: Dynamik der Kraftfahrzeuge. Springer Verlag, 2024 Botsch, M., Utschick, W.: Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren - Methoden der Signalverarbei- tung und des maschinellen Lernens, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2020 Isermann, R. (Hrsg.): Fahrdynamik-Regelung, Vieweg Verlag, 2006 Kortüm, W.: Systemdynamik und Regelung von Fahrzeugen: Einführung und Beispiele, Springer-Verlag, 2006 Bertram, T.(Hrsg.): Automatisiertes Fahren 2020 - Von der Fahrerassistenz zum autonomen Fahren, Sprin- ger Vieweg, 2021 Hofman, P.: Hybridfahrzeuge - Grundlagen, Komponenten, Fahrzeugbeispiele, Springer Vieweg, 2023 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der modernen Regelungstechnik Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Kenntnisse über die Funktionalitäten der vernetzen, intelligenten Fahrzeugregelsysteme von Kraftfahrzeu- gen im vernetzten CPVS, Verständnis für elektronisches Fahrzeugmanagement der Elektro- und Hybrid- fahrzeuge und autonomen Fahrzeuge. Methodische Kompetenzen: Nach erfolgreichem Abschluss gewinnen die Studierenden analytisches Denkvermögen und sind in der Lage, Systeme mit hochgradiger Komplexität mit geeigneter Methodik klar zu strukturieren und unter Ver- wendung geeigneter Ansätze zu analysieren. Soziale Kompetenzen: Durch Projektarbeit in Gruppen entwickeln die Studierenden Teamfähigkeit. Im Team spielen Zuverlässig- keit, Konfliktmanagement und Toleranz zentrale Rollen. Diese Kompetenzen werden hier gestärkt. Die Stu- dierenden organisieren sich effektiv in Gruppen und arbeiten kooperativ, kollegial und verantwortungsbe- wusst an praktischen Problemstellungen. Persönliche Kompetenzen: Die Projektarbeit fordert eine gute Selbstverwaltung und Selbstverantwortung der Studierenden. Nach erfolgreichem Abschluss sind sie in der Lage, Probleme mit interdisziplinären Denkansätzen zu analysieren und zu behandeln.Durch Präsentation der Ergebnisse trainieren die Studierenden ihr verbales Ausdrucks- vermögen und sicheres Auftreten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 302 von 389 Modulname Nummer Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme 1021820M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Rolf Roskam Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Grundlagen Informatik 1 und 2 Dynamik Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Entwicklung mechatronischer Antriebssy- steme Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Entwicklung mechatronischer Antriebssy- steme Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierende besitzen Methodenkompetenz zur Lösung mechatronischer Systementwicklungen, insbe- sondere im Bereich von Antriebssystemen. Sie kennen die fachspezifischen Grundlagen der Mechatronik und können diese zur Lösung von komplexen Antriebsaufgaben strukturiert anwenden. Voraussetzungen für die Vergabe von Leistunspunkten Bearbeitung der Projektaufgabe ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 303 von 389 Modulname Nummer Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme 1021820M-M Veranstaltungsname Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021821V-M Lehrende Professor Dr. Rolf Roskam Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht Praktische Umsetzung am Mobilen Labor Durchfürhung von Projektaufgaben Inhalte Systemanalyse in der Antriebstechnik, Phasen der Modellbildung und Simulation, physikalische und black- box Modelle der Antriebstechnik, Methoden der Systemreduzierung und Validierung, Auswahl und Ausle- gung von Reglern in der Antriebstechnik, Möglichkeiten und Grenzen von RCP in der Antriebstechnik Umsetzung von Simulation elektrischer Antriebssysteme; praktische Parameterermittlung und Validierung am realen Versuchsaufbau; Reibung; Clark/Park-Transformation für Drehfeldmaschinen; Analyse von Limi- tierungen in Form von Sensoren, Abtastung, Stellgrößenbegrenzung und -quantisierung; Strom-, Geschwin- digkeits- und Positionsregelung für Antriebssysteme in der Simulation und mit RCP am realen Versuchsauf- bau Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Czichos, H.: Mechatronik. 3. Auflage, Springer, 2015 Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme. Springer, 2014 Lunze, J.: Regelungstechnik. 11. Auflage, Springer, 2016 Pietruszka, W. D.: Matlab und Simulink in der Ingenieurspraxis. 4. Auflage, Springer, 2014 Probst, U.: Servoantriebe in der Automatisierungstechnik. 2. Auflage, Springer, 2016 Schröder, D.: Elektrische Antriebe - Regelung von Antriebssystemen. 4. Auflage, Springe,r 2015 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 304 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können Modelle für Antriebssysteme erstellen und Regler modellbasiert auslegen. Die Studierenden sind in der Lage dynamische Berechnungen von Antriebssysteme durchführen. Sie kön- nen die Ergebnisse kritisch bewerten. Sie können Regler für Antriebsysteme optimieren. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen Methoden zur strukturierten Lösung mechatronischer Probleme im Bereich der Antriebstechnik. Die Studierenden erlernen Methoden, um mechatronische Antriebssysteme zu optimieren. Sie lernen Methoden zur Reglerparametrierung und Test von Antriebssystemen. Soziale Kompetenzen: Die Studierende lernen die Zusammenarbeit im Team und übernehmen gegenseitig Verantwortung durch Bearbeitung der Laborversuche. Sie verbessern ihr Zeitmanagement. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden verbessern ihre Fähigkeit des logischen Denkens und ihre Analysefähigkeit für technische Prozesse. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 305 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Ina Nielsen Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Vorlesung Pflicht 3,0 120 Stun- den Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Prüfung Pflicht 4,0 Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbei- tung Labor Pflicht 1,0 30 Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbei- tung Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul vermittelt fundierte fachliche Kenntnisse zum Thema Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung. Kenntnisse in der Kunststoffchemie, welche zum Verständnis der Verarbeitung wichtiger Kunststoffsorten erforderlich sind, werden vermittelt, wie auch wichtige Kunststoffverarbeitungsverfahren. Aktuelle Entwick- lungen auf dem Gebiet der Faserverstärkung wie auch auf dem Gebiet der additiven Fertigung werden auf- gegriffen und im Rahmen von Laborveranstaltungen vertieft. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 306 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Veranstaltungsname Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021841V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 84 Stunden Arbeitsaufwand 120 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BW/BM/BDE: 6, BWP/BMP/ BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Grundlagen der Kunststoffchemie, Einteilung der Kunststoffe, wichtige Kunststoffsorten, Eigenschaften und Anwendungen, Kunststoffe für die additive Fertigung, Faserverstärkung und Herstellung von FKV, Prüfen von Kunststoffen, thermische Analyse (DSC), Herstellung von Formmassen für die Kunststoffverarbeitung, Compoundieren, Fügen von Kunststoffen, Kleben, Kunststoffverarbeitung durch Extrusion und Spritzgießen, Recycling von Kunststoffen Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 307 von 389 Literatur Bonten, Ch., Kunststofftechnik – Einführung und Grundlagen, Carl Hanser Verlag 2020 Ehrenstein, G.W., Polymerwerkstoffe – Struktur, Eigenschaften, Anwendung, Carl Hanser Verlag 2011 Ehrenstein, G.W., Thermische Analyse, Carl Hanser Verlag 2011 Lengsfeld, H. et al., Faserverbundwerkstoffe – Prepregs und ihre Verarbeitung, Carl Hanser Verlag 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 1 – Einführung, Synthese, Eigenschaften, Springer Vieweg 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 2 – Verarbeitung, Oberflächentechnologie, Gestaltung, Sprin- ger Vieweg 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 3 – Werkstoff-/Bauteilprüfung, Recycling, Entwicklung, Springer Vieweg 2020 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Werkstoffkunde, Fertigungstechnik I, Urformen und Fügen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erwerben fachliche Kompetenzen auf dem Gebiet der Kunststoffe und ihren wichtigen Verarbeitungsverfahren. Aktuelle Entwicklungen auf diesem Gebiet werden laufen implementiert. Das Wis- sen kann in der zum Modul gehörenden Laborveranstaltung angewendet werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise zum Erwerb von Wissen sowie im produkti- onstechnischen Umgang mit unterschiedlich zu verarbeitenden Kunststoffen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden bilden im Rahmen dieses Moduls Lern- und Projektgruppen und vertiefen so ihre Kompe- tenz im Bereich Teambuilding und Arbeiten im Team. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 308 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Veranstaltungsname Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Veranstaltungsart Nummer Labor 1021843V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Selbststudium 18 Arbeitsaufwand 30 Lehrmethoden Selbstständige Durchführung von kleinen Projektarbeiten (Laborversuchen) in kleinen Gruppen. Inhalte Laborversuche zu den Themen Werkstoffprüfung der Kunststoffe, Verarbeitungseigenschaften, thermische Analyse sowie zur Kunststoffverarbeitung (Spritzgießen) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Bonten, Ch., Kunststofftechnik – Einführung und Grundlagen, Carl Hanser Verlag 2020 Laborunterlagen Empfohlene Voraussetzung Grundlagen Werkstoffkunde, Fertigungstechnik I, Urformen und Fügen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studieren wenden das in der Vorlesung Gelernte im Rahmen von Laborversuchen praktisch an. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise beim Aufbau von Laborversuchen und der Durchführung von Messreihen. Soziale Kompetenzen: Das Arbeiten in kleinen Projektgruppen stärkt die Fähigkeit zur Teamarbeit. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 309 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 310 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Udo Triltsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fertigungsmesstechnik Vorlesung Pflicht 2,0 90 Stun- den Fertigungsmesstechnik Prüfung Pflicht 3,0 Qualitätsmanagement in der Produktion Vorlesung Pflicht 2,0 60 Stun- den Qualitätsmanagement in der Produktion Prüfung Pflicht 2,0 Lernziele / Lernergebnisse In diesem Modul findet eine fachspezifische Vertiefung der Kenntnisse in den Bereichen Fertigungsmess- technik sowie Qualitätsmanagement in der Produktion statt. Dabei soll die Analyse und Formulierung kom- plexer Problemstellungen in diesen Bereichen sowie die fachspezifische Anwendung geeigneter Methoden und Lösungsstrategien vermittelt werden. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 311 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Veranstaltungsname Fertigungsmesstechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021861V-M Lehrende Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 39 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Vorgesehenes Studiensemester 6 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Begriffsdefinitionen, Rückführung, Messprinzipien, Messunsicherheitsberechnung, Messystmeanalyse, Oberflächenmesstechnik, Rundheitsmessung, Rauheitsmessung, Koordinatenmesstechnik, optischen Bau- teilvermessung, Funktionsprüfung Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur siehe Vorlesungsskript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 312 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Grundlagen der industriellen Messtechnik und können Aussagen zu Messun- sicherheiten, Rückführung und Kalibrierung interpretieren und anwenden. Die Fachgebiete der Fertigungs- messtechnik können benannt werden, es können typische Anwendungen den jeweiligen Gebieten zugeord- net werden und die wichtigsten Punkte zur Einführung solcher Messverfahren können in den industriellen Alltag beurteilt werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden vertiefen ihre systematische Arbeitsweise, indem sie in Übungsaufgaben das vermittelte Wissen anwenden, um neue Problemstellungen zu lösen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen lösungsorientiertes Denken und kritisches Hinterfragen von Messergebnissen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 313 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Veranstaltungsname Qualitätsmanagement in der Produktion Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021863V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 36 Stunden Arbeitsaufwand 60 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht Inhalte QM-Methoden in der Planung, Beschaffung, Lieferantenbewertung, Statistischen Annahmeprüfung, SPC, Prüfplanung, Prüfmittelüberwachung, Qualitätsaudits, Qualitätskosten, Qualität 4.0 Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Vorlesungsskript Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen Qualitätsmanagement-Methoden, die in der Produktion eingesetzt werden. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden haben ein vertieftes Verständnis für Problemlösungsmethoden sowie von Anwendung von Qualitätsmethoden im Bereich der Produktion. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden bearbeiten Fallstudien in Gruppen und stellen die Ergebnisse vor. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln ein vertieftes problem- und qualitätsorientiertes Denken. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 314 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Haats Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Produktionsplanung und -steuerung Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Grundlagen Logistik Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Produktionsmanagement Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Wettbewerbsvorteile produzierender Unternehmen lassen sich bei globaler Verfügbarkeit der Produkti- onstechnologie immer schwerer mit rein technischen Mitteln erzielen. Die Betriebsorganisation wird für viele Unternehmen zum kritischen Erfolgsfaktor. Ziel dieses Moduls ist, den Studierenden Kenntnisse des Pro- duktionsmanagements und der Logistik sowie praxisnahe und anwendungsbezogene Problemlösungs- und Methodenkompetenzen zur optimierten inner- und überbetrieblichen Organisation der Wertschöpfungskette zu vermitteln. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 315 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Veranstaltungsname Produktionsplanung und -steuerung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021881V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Haats Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 6 / BMP: 7 | BWi: 6 / BWiP: 7 | BDE: 6 / BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Betriebsorganisatorische Grundlagen, Organisationsformen der Fertigung und Montage; Formen der Auf- tragsabwicklung; Produktstruktur/ Stückliste; Arbeitsplan; Produktionsprogrammplanung; Bedarfsplanung; Terminierung; Kapazitäts-/ Belastungsplanung; Abtaktung von Fertigungslinien; Disposition; Auftragsveran- lassung/ Auftragsüberwachung; Fertigungssteuerung; Fallstudien Produktionsmanagement; Elemente des Wertstromdesigns. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60+PA) als Modulprüfung Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 316 von 389 Literatur Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006 Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure, Hanser Verlag München, 2019 Ihme, J.: Logistik im Automobilbau, Hanser Verlag, München, 2006 Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2016 Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2018 Pfohl, H.-C.: Logistiksysteme - Betriebswirtschaftliche Grundlagen, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2018 Grabner, T.: Operations Managment - Auftragserfüllung bei Sach- und Dienstleitung, Springer-Gabler WIes- baden, 2019 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., Schönberger, J.: Global Supply Chain and Operations Management: A Deci- sion-Oriented Introduction to the Creation of Value, Springer Texts in Business and Economics, 2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die grundlegenden Formen der Betriebsorganisation und der Auftragsabwicklung in Industriebetrieben sowie deren Rahmenbedingungen in den Absatzmärkten. Sie kennen weiterhin die wesentlichen Fragestellungen, Ziele, Aufgaben und Methoden der Produktionsplanung und steuerung und der Arbeitsvorbereitung in der Einzel- und in der Serienfertigung. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können grundlegende Marktbedingungen und Logistikanforderungen für ein produzie- rendes Unternehmens analysieren und dafür geeignete Konzepte für die Produktionslogistik und Auftrags- abwicklung entwickeln. Über die Behandlung von Fallstudien sind die Studierenden in der Lage, kritische Situationen in der Auftragsabwicklung zu erkennen, zu beurteilen sowie geeignete Maßnahmen auszuwäh- len und einzuleiten. Soziale Kompetenzen: Bei der Behandlung der Fallstudien werden Problemstellungen bereichsübergreifend (Vertrieb, Entwicklung/ Konstruktion, Beschaffung, Fertigung/ Montage, Distribution) betrachtet und so die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und das ganzheitliche Denken gefördert. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen, eigene Erfahrungen aus den Praxisphasen im Themenzusammenhang kompakt darzustellen und einzuordnen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 317 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Veranstaltungsname Grundlagen Logistik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021882V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Haats Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 6 / BMP: 7 | BWi: 6 / BWiP: 7 | BDE: 6 / BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Logistiksysteme: Definitionen und Zielgrößen; Logistikaufgaben; Grundlagen der Materiallogistik; Ladehilfs- mittel; Lagertechnik für Stückgüter; Fördertechnik für Stückgüter (Stetig- und Unstetigförderer), Entwicklung von Versorgungsketten, Supply-Chain-Management. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60+PA) als Modulprüfung Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 318 von 389 Literatur Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2006 Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure, Hanser Verlag München 2019 Ihme, J.: Logistik im Automobilbau, Hanser Verlag, München 2006 Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2016 Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2018 Pfohl, H.-C.: Logistiksysteme - Betriebswirtschaftliche Grundlagen, Springer-Verlag Berlin Heidel- berg 2018 Grabner, T.: Operations Managment - Auftragserfüllung bei Sach- und Dienstleitung, Sprin- ger-Gabler WIesbaden 2019 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., Schönberger, J.: Global Supply Chain and Operations Management: A Decision-Oriented Introduction to the Creation of Value, Springer Texts in Business and Econo- mics 2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die grundlegenden Formen logistischer Systeme in Produktionsbetrieben und Versorgungsketten produzierender Unternehmen sowie die Aufgaben, Ziele und die technischen Grundele- mente der Lager-, Kommissionier- und Fördertechnik. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Methoden zur Planung und Steuerung der Materiallogi- stik in produzierenden Unternehmen.Sie sind in der Lage, auf Basis betrieblicher Anforderungen Elemente der Lager- und Fördertechnik auszuwählen sowie die Kosten für den innerbetrieblichen Transport und die Lagerhaltung abzuschätzen. Soziale Kompetenzen: Bei der Behandlung von Anwendungsbeispielen werden Problemstellungen bereichsübergreifend (Vertrieb, Entwicklung/ Konstruktion, Beschaffung, Fertigung/ Montage, Distribution) betrachtet und so die bereichs- übergreifende Zusammenarbeit und das ganzheitliche Denken gefördert. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen, eigene Erfahrungen aus den Praxisphasen im Themenzusammenhang kompakt darzustellen und einzuordnen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 319 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Rambke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Simulation in der Umformtechnik Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Simulation in der Umformtechnik Prüfung Pflicht 2,5 Simulation spanender Fertigungssysteme Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Simulation spanender Fertigungssysteme Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben Fertigkeiten im Umgang mit Simulationssoftware im Bereich Spanen und Umformen. Sie werden in die Lage versetzt Prozesse zu analysieren und zu optmieren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 320 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Veranstaltungsname Simulation in der Umformtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021901V-M Lehrende Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Simulationsübungen im Poolraum Integrierte Laborversuche Inhalte • Grundlagen der Umfomprozesse (Tiefziehen, Kennwerte, Werkstoffgesetze) • Einführung in die Simulationstechniken • Finite Elemente Methode, FEM (Zielsetzung, Elementtypen, Vernetzung) • Modellaufbau (Preprocessing) • Berechnung (Solving) • 1-Step / Inkrementelle Simulation • Auswertung / Interpretation (Postprocessing) • Verfahrensgrenzen, Optimierung • Anwendung der Umformsimulation • Standardisierung / Validierung / Grenzen • Stochastische Simulation • Integrierte Laborversuche (Streifenziehen, Formänderungsanalyse) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 321 von 389 Literatur Birkert, A. et. al.: Umformtechnische Herstellung komplexer Karosserieteile, Springer Vieweg 2013. VDI 3417 - Durchführung und Dokumentation der Simulation der Blechumformung, VDI Produk- tion und Logistik 2013. VDI 3418 - Durchführung von Benchmarks der FE-Simulation in der Blechumformung, VDI Pro- duktion und Logistik 2013. Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Tiefzieh- und Biegeprozesse virtuell mit Hilfe der FEM zu modellieren. Sie führen selbständig Analysen durch und optimieren Prozessparameter. Methodische Kompetenzen: Sie sind befähigt, die Problemstellungen (siehe Inhalte) zu verstehen und die richtigen Ansätze aus ihrem Methodenbaukasten anzuwenden. Soziale Kompetenzen: Sie organisieren sich in Lerngruppen und bearbeiten Aufgabenstellungen selbständig und im Team. Persönliche Kompetenzen: Sie lernen ihre persönlichen Stärken kennen und ihr Zeitmanagement zu verbessern. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 322 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Veranstaltungsname Simulation spanender Fertigungssysteme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021903V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Borbe Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil mit Übungen zur Vertiefung und Anwendung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Aufbau und Funktionen spanender Fertigungssysteme, NX CAM Master-Model-Konzept, Operationstypen zur virtuellen 3-Achs-Fräsbearbeitung, anhand Fallbeispielen Modellierung von Rohteil, Spannmittel, Werk- zeug und alternativen Bearbeitungsstrategien, 2-Achs-Drehbearbeitung, Bearbeitungssimulation im 3-D- Simulationsraum der Maschine Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Brecher, C.: Werkzeugmaschinen Fertigungssysteme 1: Maschinenarten und Anwendungsbereiche, 9. Auf- lage, Springer Vieweg, 2019. Kief, H. B.: CNC Handbuch, 31. Auflage, Hanser, 2020. Nexeo PLM Training: Seminarhandbuch NX12 CAM Grundlagen und 3-Achs-Fräsen, Schulungsunterlage Ostfalia 24.-26.09.2018 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 323 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wählen geeignete spanende Fertigungssysteme für Einzel-, Serien- und Massenfertigung aus, beurteilen diese und definieren in Abhängigkeit von der Produktgeometrie den für die Herstellung erfor- derlichen Achsaufbau der Bearbeitungsmaschine. Mit Hilfe der Software NX CAM simulieren sie anhand von Fallbeispielen einfache Fertigungssysteme virtuell im Raum der 3D-Kinematik der Bearbeitungsma- schine und bewerten hinsichtlich verschiedener Optimierungsansätze (z.B. Aufmaß, Spannpositionen, Bear- beitungsschritte und –reihenfolge, Taktzeit, u.a.) das Simulationsergebnis. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können spanende Bearbeitungsaufgaben analysieren und softwaregestützt alternative Lösungsansätze entwickeln bzw. simulieren. Sie können die Ergebnisse bewerten und mit geeigneten Prä- sentationstechniken darstellen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich in Gruppen und bearbeiten gemeinsam Aufgabenstellungen im Rahmen des Labors. In Kleingruppen lernen die Studierenden, in der Diskussion Argumente auszutauschen und ent- wickeln kooperativ Lösungen für den gemeinsamen Laborbericht. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden reflektieren ihren Lernprozess in der Gruppenarbeit bzw. bei der selbständigen Aufgaben- bearbeitung. Sie können andere Personen/Gruppen in der Verwendung der genutzten Software anleiten und unterweisen. Die Studierenden lernen, sich selbst einzuschätzen hinsichtlich Stärken und Schwächen für produktionsplanerische Aufgaben in der späteren beruflichen Tätigkeit. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 324 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Marcus Menzel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Additive Fertigungsverfahren Vorlesung Pflicht 3,0 112 Stun- den Labor Additive Fertigungsverfahren Labor Pflicht 1,0 38 Stun- den Additive Fertigung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul soll Studierende in die Lage versetzen, Fertigungsprozesse für Kunststoffe und Metalle in der additiven Fertigung technisch und wirtschaftlich beurteilen zu können. Dazu sollen sie die aus der Fertigung resultierenden Produkteigenschaften in ihrem Auswahlprozess berücksichtigen können. Vorgestellt werden aktuelle Verfahren für die additive Fertigung (SLS, SLA/DLP, FDM/FLM, SLM, Beton- druck, WAAM, u.a.), Steuerungssysteme, Datenverarbeitung, Anlagenkonzeption. Vertiefende Behandlung der Verfahrensabläufe und die Beeinflussung der Parameterwahl auf die Eigenschaften der Endprodukte, sollen von den Studierenden an Beispielen angewendet werden können. Geeignet für Studienphase Vertiefung Literatur ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 325 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Veranstaltungsname Additive Fertigungsverfahren Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021921V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 76 Stunden Arbeitsaufwand 112 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminarischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Video von Anlagen, ggf. vor Ortbesuch bei Firmen Inhalte Übersicht über die verbreitetsten additven Fertigungsverfahren, wie fused layered manufactoring (FLM) , selective laser melting (SLM), stereo lithographie (SL od SLA), digital light processing (DLP), slective laser sintering (SLS), wire arc additive manufactoring (WAAM), direct energie depostioning (DED) und andere. Bei diesen Verfahren werden die Verfahrendetails, Anwendungsbereiche, sowie Vor- und Nachteile vorge- stellt und diskutiert. Die Verfahren werden miteinander verglichen und die Materialwahloptionen, sowie kon- struktive Anforderungen für die Einzelverfahren anhand von Beispielen erarbeitet." Zu erbringende Studienleistung KP (K60 + LEK) als Modulprüfung Literatur Pei, E., Bernard, A., Gu, D., Klahn, C., Monzón, M., Petersen, M., Sun, T. (Eds.), Springer, 2023. Handbook of Additive Manufacturing, Springer Handbooks. Weitere Literatur ist in den einzelnen Folien enthalten Empfohlene Voraussetzung Werkstoffkunde Thermodynamik und Wärmelehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 326 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden die additiven Fertigungsverfahren zur Lösung ingenierurwissenschafter Aufga- benstellungen an. Sie kennen die vorgestellten Verfahren bzgl. der Werkstoffe sowie der resultierenden Produkteigenschaften und deren Beeinflussungsmöglichkeiten. Sie können Konstruktion bzgl der Eignung für die einzelnen Verfahren bewerten und grundlegend optimieren. Die üblichen Verfahren zur Nachbearbei- tung additiver Produkte sind bekannt und können zielgerichtet gewählt werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Herangehensweise zur Analyse und Optimierung von komplexen ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen in Nutzung additiver Fertigungsverfahren, auch in Kombina- tion mit herkömlichen Verfahren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erlernen an Beispielprodukten, welche Informationen ausgetauscht werden müssen, um Konstrukteure und allg. Auftraggeber in die Lage zu versetzen, gezielt für additive Vertigungsverfahren zu designen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 327 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Veranstaltungsname Labor Additive Fertigungsverfahren Veranstaltungsart Nummer Labor 1021922V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Stunden Selbststudium 26 Stunden Arbeitsaufwand 38 Stunden Lehrmethoden Praktische Gruppenarbeit an 3D Druckern sowie Slicern und anderen Programmen im Rahmen der digita- len Prozesskette zur Lösung ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen. Für die Labortermine bereiten sich die Gruppen im Selbststudium auf die Aufgabenstellungen vor. Inhalte Im Labor werden Inhalte der Vorlesung praktisch an ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen ange- wandt. An ausgewählten Verfahren wie z.B. FLM, SLA/DLP werden aktuelle 3D Drucker zum Drucken vor- bereitet, kalibriert und optimiert. An gruppenindividuellen Aufgabenstellungen werden Besonderheiten der Verfahren erlernt und auftretende Fehler analysiert und behoben. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60 + LEK) als Modulprüfung Literatur Wird in den Aufgabenstellungen angegeben Zwingende Voraussetzung Teilnahme an der Vorlesung additive Fertigungsverfahren Empfohlene Voraussetzung analog zur Vorlesung additive Fertigungsverfahren Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 328 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Praktische Erfahrungen mit 3D Druckern und deren Vorbereitung, Kalibration und Optimierung. Auftretende Druckfehler werden erkannt und zielgerichtet behoben. Die Druckvorbereitung beginnend bei der Beurtei- lung von CAD Designs bzgl. der Eignung für die betrachteten Verfahren und die optimale Einstellung von Slicern für die Erzielung von gewünschten Produkteigenschaften. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Vorgehensweisen zur Analyse und Strukturierung komplexer inge- nierurwissenschafter Aufgabenstellungen im Bereich additiver Fertigungsmaschinen und -verfahren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen gemeinsam zur Erreichung der Ziele komplexer Aufgabenstel- lungen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 329 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Wahlpflichtmodul 3 2020300K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 330 von 389 Modulname Nummer Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen 1021620M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christian Heikel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Antriebstechnik - Hybride und Brennstoff- zellen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Antriebstechnik - Hybride und Brennstoff- zellen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Absolventen der Vorlesung kennen die wissenschaftlichen Grundlagen der Antriebstechnik mit dem Bezug auf Hybride und Brennstoffzellen. Die Studierenden haben ein Verständnis ent- wickelt, wie Hybridantriebe, d.h. Verbrennungsmotor und E-Maschine, funktionieren und kombi- niert zusammenwirken. Ebenso ist es das Ziel den Aufbau und die Funktionsweise des Brenn- stoffzellenantriebs zu verstehen. Weiterhin besitzen die Studierenden die Fähigkeit typische Anwendungen der genannten Antriebsformen zu analysieren und zu bewerten. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 331 von 389 Modulname Nummer Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen 1021620M-M Veranstaltungsname Antriebstechnik - Hybride und Brennstoffzellen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021621V-M Lehrende Professor Dr. Christian Heikel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, Messungen im Labor. Inhalte Aufbau, Funktion, Kenngrößen, Kennfelder, Thermodynamik und Emissionsverhalten der Verbrennungsmo- toren. Aufbau, Funktion und Energiemanagement der Hybridantriebe. Aufbau, Prinzip und Kenngrößen der Brennstoffzellenantriebe. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Basshuysen, R.; Schäfer, F.: Handbuch Verbrennungsmotor. Springer Vieweg Wiesbaden Klell, M.; Eichlseder, H.; Trattner, A.: Wasserstoff in der Antriebstechnik. Springer Vieweg Wiesbaden Tschöke, H.; Gutzmer, P.; Pfund, T.: Elektrifizierung des Antriebsstrangs. Springer Vieweg Wiesbaden Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 332 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Absolventen sind in der Lage, die naturwissenschaftlichen Grundlagen der Antriebstechnik zu verstehen und die Funktionsweise sowie das Zusammenwirken von Verbrennungsmotor und elektrischer Maschine in Hybridsystemen sowie von Brennstoffzellenantrieben zu erläutern. Mit diesem Wissen sind sie in der Lage, Antriebssysteme zu analysieren, typische Anwendungen zu bewerten und zielgerichtet Lösungen für spezi- fische Anforderungen zu entwickeln. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, die theoretischen Erkenntnisse auf reale Systeme im Berufsleben zu übertragen. Weiterhin können die Studierenden Schnittstellen zu anderen Vorlesungen erkennen und Wis- sen abgleichen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erarbeiten Lösungen antriebstechnischer Fragestellungen an realen Beispielen und dis- kutieren die Sachverhalte untereinander. Regelmäßiges Feedback des Dozenten und der Kommilitonen hilft den Studierenden, an ihrer persönlichen Entwicklung zu arbeiten. Persönliche Kompetenzen: In Gruppenarbeiten und ggf. Präsentationen werden Kommunikationsfähigkeit, Teamarbeit und kritisches Denken gefördert. In Fallstudien und ggf. Laboruntersuchungen wird theoretisches Wissen in die Praxis umgesetzt sowie Problemlösungskompetenz und Kreativität gefördert. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 333 von 389 Modulname Nummer Fahrdynamik 1021640M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Volker Dorsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fahrdynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Fahrdynamik Prüfung Pflicht 4,0 Labor Fahrdynamik Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Fachspezifische Vertiefung für die Analyse, Konzeption und Entwicklung von Kraftfahrzeugen im Hinblick auf die Fahrdynamik. Dazu müssen komplexe technische Fragestellungen strukturiert und analysiert wer- den, um sie dann unter Berücksichtigung von Zielkonflikten zu lösen. Die Studierenden können mit dem erworbenen Wissen die Fahrdynamik von Fahrzeugen analysieren und entsprechend den Anforderun- gen Lösungen suchen. Diese können sie unter Berücksichtigung von Zielvorgaben und Randbedingungen bewerten und optimieren. Damit erhalten sie die Kompetenz zur Lösung fahrzeugtechnischer Problemstel- lungen in der Fahrzeugentwicklung. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 334 von 389 Modulname Nummer Fahrdynamik 1021640M-M Veranstaltungsname Fahrdynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021641V-M Lehrende Professor Dr. Volker Dorsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC mit Simulationsbeispielen, Demonstrationsobjekte, Videos Inhalte Quer- und Vertikaldynamik des Fahrzeugs: Reifenverhalten, Modellierung mit dem Einspurmodell, Eigen- lenkverhalten mit Unter- und Übersteuern, stationäre und instationäre Fahrmanöver, Radaufhängungen, Elastokinematik, Fahrdynamikregelungssysteme, Vertikaldynamik mit Auslegung von Federung und Dämp- fung, Federungs- und Dämpferbauformen, Wanken, Regelungssysteme für die Vertikaldynamik, Simulati- onsmodelle für die Quer- und Vertikaldynamik. Zu erbringende Prüfungsleistung K90, PA Literatur Breuer, S., Rohrbach-Kerl, A.: Fahrzeugtechnik, Springer 2015. Pischinger, S., , Seiffert, U. (Hrsg): Vieweg Handbuch Kraftfahrzeugtechnik, Springer 2021. Heißing, B. et al. (Hrsg.): Fahrwerkhandbuch, Springer 2013. Kücükay, F.: Grundlagen der Fahrzeugtechnik, Springer 2022. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 335 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Bedeutung der Reifencharakteristik für die Fahreigenschaften und können die richtigen Reifen auswählen. Die Studierenden können anhand des Einspurmodells wichtige Einflusspara- meter auf das Fahrverhalten erfassen und das Fahrverhalten anhand verschiedener subjektiver und objek- tiver Fahrmanöver beurteilen. Sie kennen den Einfluss der Radaufhängung auf Fahrdynamik und Fahrkom- fort und können die richtige Achsbauart auswählen und deren Eigenschaften optimieren. Federungs- und Dämpferbauarten sind bekannt und deren Eigenschaften können optimiert werden. Ebenso sind die Wirk- prinzipien und Möglichkeiten elektronischer Regelungssysteme zur weiteren Verbesserung der Fahreigen- schaften bekannt. Im Labor werden messtechnische Kenntnisse erworben, die dazu dienen, wichtige Fahrzeugeigenschaften messtechnisch zu überprüfen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können den Entwicklungsprozess für die Auswahl des Fahrwerks und die Auslegung von Federung und Dämpfung strukturieren. Sie können mit Hilfe der erworbenen Kenntnisse und ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen Fahrwerk- und Federungskonzepte bewerten und vergleichen. Ergebnisse der Fahrversuche im Labor werden dar- gestellt, Werte aus der Literatur recherchiert und Vergleiche der eigenen Ergebnisse mit Literaturwerten durchgeführt. Auch die Plausibilität der eigenen Ergebnisse wird kritisch hinterfragt. Die Laborergebnisse werden präsentiert. Soziale Kompetenzen: Die Fahrversuche im Labor werden als Gruppe durchgeführt. Damit müssen sich die Studierenden der Kooperation, der Aufgabenverteilung und dem Teamverständnis innerhalb der Gruppe stellen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen das Auftreten während ihrer Präsentation, Sorgfalt beim Auswerten ihrer Ergeb nisse und die kritische Hinterfragung derselben. Auch das persönliche Verhalten z.B. bei Fragen oder Kritik an einer anderen Gruppe stellt einen Aspekt der Lehrveranstaltung dar. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 336 von 389 Modulname Nummer Schienenfahrzeugtechnik 1021660M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Carsten Stechert Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Schienenfahrzeugtechnik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Schienenfahrzeugtechnik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 337 von 389 Modulname Nummer Schienenfahrzeugtechnik 1021660M-M Veranstaltungsname Schienenfahrzeugtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021661V-M Lehrende Professor Dr. Carsten Stechert Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur - Ihme, J.: Schienenfahrzeugtechnik. Springer, 2019. - Biehounek, A. et. al.: Grundwissen Bahn. Europa Lehrmittel, 2020. - Janicki, J. et. al.: Schienenfahrzeugtechnik. Bahn Fachverlag, 2020. - Knothe, K. et. al.: Schienenfahrzeugdynamik. Springer, 2003. - Schindler, C.: Handbuch Schienenfahrzeuge. Eurailpress, 2014. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 338 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen verschiedene Konfigurationen von Schienenfahrzeugen und deren wesentliche Komponenten kennen und zuzuordnen. Sie können Fahrwiderstände von Schienenfahrzeugen berechnen und die notwendige Radleistung in Abhängigkeit des Antriebskonzepts bestimmen. Aufbauend verstehen sie die Grundlagen der Fahrdynamik bei unterschiedlichen Arten von Laufwerken und im Zusammenspiel zwischen Fahrzeug und Gleis. Sie kennen die Vor- und Nachteile verschiedener Arten von Aufbauten und können den Prozess zur festigkeits- und crashgerechten Auslegung verfolgen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden lernen, planend und methodisch an die Lösung von Aufgabenstellungen aus der Schie- nenfahrzeugentwicklung heranzugehen. Die vermittelten Inhalte können auf beliebige Situationen in späte- ren Entwicklungsprojekten übertragen werden und dienen als Grundlage für eine erfolgreiche Arbeit als Pro- jektmitarbeiter. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie können gemeinsam einen Lösungs- weg erarbeiten und Lösungsansätze kritisch hinterfragen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden können sich Inhalte aus dargebotenen Material selbständig erarbeiten. Sie sind in der Lage, sich zusätzliches Wissen aus Lehrbüchern zu erarbeiten und sachgerecht anzuwenden. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 339 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugaerodynamik 1021680M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Falk Klinge Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zwingende Voraussetzung Strömungslehre Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fahrzeugaerodynamik Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Fahrzeugaerodynamik Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse In der Vorlesung werden fundierte fachliche Kenntnisse in der Fahrzeugaerodynamik vermittelt. Aufbau- end auf der Grenzschichttheorie und der Turbulenz werden Möglichkeiten der Grenzschicht- und damit der Strömungsbeeinflussung vorgestellt. Die Studierenden erwerben integrales Wissen zum aerodynamischen Auftrieb, der Profiltheorie und Druckpunktwanderung von Tragflügeln. Auf dieser Basis werden Einzel- und Mehrfachtragflügelauslegungskonzepte erstellt und hinsichtlich der Wirbelentstehung, bzw. Zirkulationsver- teilung bewertet. Als Transferleistung wird dieses Wissen auch auf Strömungsmaschinen und Baugruppen wie Turbinen, Turbolader und Windkraftanlagen übertragen. Neben der Vorlesung wird in Experimenten an den hochschuleigenen Anlagen (Fahrzeuge im Windkanal, Betrieb von Gas- und Peltonturbine) das ver- mittelte Wissen angewendet und vertieft. Die Studierenden erarbeiten vertiefende Vorträge zu Anwendun- gen der o.g. Themen und verbessern so ihre Fertigkeit im logischen, analytischen und konzeptionellen Den- ken. Weiterhin trainieren sie in der Auswahl und Anwendung geeigneter Methoden ihre Praxiserfahrung und Berufsbefähigung. Dafür ist die Kenntnis von praxisrelevanten Aufgabenstellungen, das Kennenlernen der Abläufe und Prozesse im industriellen Umfeld und der Fertigkeit zur Lösung von Problemen unter industriel- len Randbedingungen erforderlich. Diese Inhalte werden innerhalb der Veranstaltung geübt und trainiert. Geeignet für Studienphase Vertiefung Literatur Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 340 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 341 von 389 Modulname Nummer Fahrzeugaerodynamik 1021680M-M Veranstaltungsname Fahrzeugaerodynamik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021681V-M Lehrende Professor Dr. Falk Klinge Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Vortragsstil, Gruppenarbeit, Einzelvorträge der Studierenden, Durchführung von Laborver- suchen mit Fahrzeugen im Windkanal und an der Gasturbine Inhalte 2D und 3D Grenzschichttheorie, Grenzschichtbeeinflussung, aerodynamischer Auftrieb, Profiltheorie, Auf- triebs- und Widerstandsbeiwerte, Druckpunktwanderung, Einzel- und Mehrflügelkonfigurationsauslegung, Wirbel- und Zirkulationsverteilung Zu erbringende Prüfungsleistung KP(K60+PA) Literatur Sigloch, H.: Strömungsmaschinen, Hanser Verlag Sigloch, H.: Technische Fluidmechanik, Springer Verlag Hucho: Aerodynamik der stumpfen Körper, Springer Verlag Schütz: Hucho-Aerodynamik des Automobils, Springer Verlag Schlichting, Truckenbrodt: Aerodynamik des Flugzeugs I und II, Springer Verlag Schlichting: Grenzschichttheorie, Springer-Verlag Empfohlene Voraussetzung Strömungslehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 342 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden Kenntnisse im Bereich der Grenzschicht-, Profil- und Flügeltheorie auf inge- nieurswissenschaftliche Fragestellungen der Fahrzeugaerodynamik an. Sie haben eine systematische Vor- gehensweise in der Anwendung von aerodynamischem Auftriebssystemen für Fahrzeuge erlangt. Sie nut- zen dazu die aktuellen analytischen und digital gestützten Entwurfs- und Berechnungsmöglichkeiten. Die Studierenden kennen die grundlegenen Möglichkeiten zur Veränderung der Fahrzeugaerodynamik und kön- nen sie vorgabengemäß einsetzen. Methodische Kompetenzen: Die/der Studierende nutzt die verschiedenen angebotenen Methoden zum Wissenserwerb und kann sich für die beste entscheiden. Vermitteltes Wissen kann der/die Studierende anhand vorhandener Erfahrungen ein- ordnen und vermittelte Beziehungen durch Übung vertiefen. Detailwissen kann im übergreifenden Rahmen sicher eingeordnet werden. Soziale Kompetenzen: Die Komplexität des Fachgebietes erfordert und fördert den Wissensaustausch zwischen den Studierenden. Auch für die Einzelvorträge während der Vorlesung ist die Kommunikation und Abstimmung unter den Stu- dierenden wesentlich, so dass eine gute Zusammenarbeit ohne Hierachien gefördert und verbessert wird. Persönliche Kompetenzen: Nach Besuch der Veranstaltung sollen die Studierenden ihr Eingehen auf die Gruppenpartner, das Einbrin- gen der eigenen Kenntnisse und Leistungen bei Beteiligung und Anerkennung der fremden Aspekte verbes- sert haben, so dass eine gute Gruppenarbeit möglich geworden ist. Weiterhin haben die Studierenden ihre Fähigkeiten der Erarbeitung von neuen Themengebieten weiterentwickelt und vertieft. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 343 von 389 Modulname Nummer Angewandte FEM 1021700M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Bülent Yagimli Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Angewandte FEM Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Angewandte FEM Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Nach erfolgreichem Abschluss dieses Moduls sind die Studierenden in der Lage: Nichtlineare FEM-Verfahren anzuwenden: Die verschiedenen Arten von Nichtlinearitäten (Material-, Geometrie- und Kontakt-Nichtlinearitäten) zu ver- stehen und geeignete numerische Verfahren zur Lösung nichtlinearer Probleme anzuwenden. Modellreduktionstechniken zu nutzen: Reduzierte FEM-Modelle, wie Schalen-, axialsymmetrische Elemente und Verbindungselemente, zur effizi- enten Modellierung komplexer Strukturen einzusetzen. Mehrfeldprobleme zu analysieren und zu lösen: Gekoppelte physikalische Felder (z.B. thermomechanische Probleme) in einer FEM-Analyse zu berücksich- tigen und die entsprechenden Simulationstechniken anzuwenden. Dynamische Berechnungen durchzuführen: Die Grundlagen der dynamischen FEM-Analyse (Eigenwertprobleme, Modalanalyse, Zeitintegration) zu ver- stehen und anzuwenden. FEM-Software zur Lösung komplexer Ingenieursprobleme einzusetzen: FEM-Simulationssoftware (z.B. Abaqus, ANSYS) eigenständig anzuwenden. Simulationsergebnisse zu visualisieren, zu analysieren und im technischen Kontext präzise zu interpretieren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 344 von 389 Modulname Nummer Angewandte FEM 1021700M-M Veranstaltungsname Angewandte FEM Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021701V-M Lehrende Professor Dr. Bülent Yagimli Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung : Vermittlung der theoretischen Grundlagen und Konzepte durch den Dozenten. Übungen(individuell oder in Gruppen): Regelmäßige Übungsaufgaben, bei denen die Studierenden spezifi- sche FEM-Probleme mit Softwaretools wie ANSYS, Abaqus oder ähnlichen Programmen lösen. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC, entsprechende Programme Inhalte Das Modul vermittelt fortgeschrittene Techniken der Finite-Elemente-Methode (FEM) und deren Anwendung auf komplexe ingenieurtechnische Problemstellungen. Die Studierenden lernen, wie sie nichtlineare und dynamische Phänomene mit FEM modellieren und analysieren können, wie sie Modelle effizient reduzieren und Mehrfeldprobleme bewältigen sowie Optimierungstechniken zur Verbesserung von Bauteilen einsetzen. Die Inhalte umfassen: Nichtlineare Finite-Elemente-Methoden (FEM): Einführung in die nichtlineare FEM, einschließlich der Behandlung von Material-, Geometrie- und Kontakt-Nichtlinearitäten. Modellreduktion und Spezialelemente: Reduktion komplexer FEM-Modelle durch den Einsatz von Scha- len- und Stabelementen zur effizienten Simulation dünnwandiger Strukturen. Verwendung von axialsymme- trischen Elementen zur Modellierung rotationssymmetrischer Systeme. Einsatz von Verbindungselemen- ten zur realistischen Abbildung komplexer Verbindungen. Dynamische Berechnungen in der FEM: Einführung in die dynamische Analyse von Strukturen mittels FEM, einschließlich Modalanalyse, Eigenfrequenzberechnung und Zeitintegration. Mehrfeldprobleme: Gekoppelte physikalische Felder in der FEM: Thermomechanik. Simulationsmethoden zur gleichzeitigen Berechnung mechanischer und thermischer Effekte. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 345 von 389 Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Gebhardt, C. : Praxisbuch FEM mit ANSYS Workbench, 3. Auflage, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG 2018 Klein, B. : FEM, Grundlagen und Anwendungen der Finite-Element-Methode im Maschinen und Fahrzeug- bau, 10. Auflage, Springer Vieweg 2015 Stommel, M. et al.: FEM zur Berechnung von Kunststoff- und Elastomerbauteilen, Carl Hanser Verlag, 2011 Wagner, M. : Lineare und nichtlineare FEM, 3. Auflage, Springer Vieweg 2022 Empfohlene Voraussetzung Festigkeitslehre, Mathematik II, Mathematik III Qualifikationsziel Fachliche Kompetenz: Die Studierenden sind in der Lage, fortgeschrittene FEM-Methoden wie nichtlineare Berechnungen, dynamische Analysen, Modellreduktionen und Optimierungsverfahren anzuwenden. Sie können diese auf komplexe technische Problemstellungen übertragen. Methodenkompetenz: Die Studierenden beherrschen den Einsatz moderner FEM-Software zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme. Sie können Modelle effizient erstellen, Simulationsparameter anpassen und Ergebnisse kritisch bewerten. Soziale Kompetenz: Durch die Arbeit in Teams, insbesondere bei Projektarbeiten und Fallstudien, ent- wickeln die Studierenden ihre Kommunikations- und Kooperationsfähigkeiten. Sie sind in der Lage, techni- sche Ergebnisse klar zu präsentieren und im Team gemeinsam Lösungen zu erarbeiten. Persönliche Kompetenz: Die Studierenden lernen, komplexe technische Fragestellungen eigenständig und systematisch zu lösen. Sie entwickeln ein hohes Maß an Problemlösungskompetenz, Selbstorganisa- tion und ein verantwortungsbewusstes, kritisches Denken hinsichtlich der Qualität und Validität von Simula- tionsergebnissen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 346 von 389 Modulname Nummer Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design 1021720M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Sven Lippardt Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können unterschiedliche Darstellungen beim Entwerfen einer mechanischen Baugruppe anwenden. Sie können eine Funktionsgruppe mittlerer Komplexität in Bezug auf Material und Fertigung sinnvoll strukturieren und geeignete Verbindungselemente auswählen. Die Studierenden können eine Grob- dimensionierung von Bauteilen durchführen und z.B. kritische Querschnitte berechnen. Auf Basis der Grob- dimensionierung können sie Bauteile belastungsgerecht gestalten. Sie können darüber hinaus Bauteile für unterschiedliche Herstellverfahren fertigungsgerecht gestalten. Die Studierenden kennen die Grundlagen des „Industrial Design“ und können Produkte ästhetisch gestalten. Sie können außerdem gebrauchstaugli- che Produkte unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte gestalten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 347 von 389 Modulname Nummer Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design 1021720M-M Veranstaltungsname Gestaltung im Maschinenbau - Ergonomie und Industrial Design Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021721V-M Lehrende Professor Dr. Sven Lippardt Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil, Durcharbeiten (lesen) von Präsentationen, praktische Übungen. Einge- setzte Medien: Software zur Lernorganisation, Beamer, Tafel Inhalte Techniken zur Darstellung von Entwürfen; Auswahl von Werkstoff, Halbzeugen und Herstellverfahren bei der Entwicklung von mechanischen Baugruppen; Produktstrukturierung sowie Auswahl und Einsatz von Verbindungselementen; Grobdimensionierung von Bauteilen sowie belastungsgerechte Gestaltung; Ferti- gungsgerechte Gestaltung von spanend gefertigten Bauteilen, von Konstruktionen aus Blech, von Eisen- und Stahlgussteilen sowie Schweißkonstruktionen; Grundlagen des „Industriel Design“; Grundlagen zum Verständnis und zur Gestaltung von gebrauchstauglichen Produkten unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte Zu erbringende Prüfungsleistung LEK Literatur Pahl, G., et al.: Konstruktionslehre. Methoden und Anwendung erfolgreicher Produktentwicklung. Springer Vieweg, 8. Aufl., Berlin Heidelberg (2013) Hoenow, G.; Meißner, T.: Entwerfen und Gestalten im Maschinenbau - Bauteile - Baugruppen - Maschinen. Hanser Verlag, 2. Aufl., München (2016) Bullinger, H.-J.: Ergonomie, Produkt und Arbeitsplatzgestaltung. Teubner Verlag, Stuttgart, 1994 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 348 von 389 Qualifikationsziel Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können unterschiedliche Darstellungen beim Entwerfen einer mechanischen Baugruppe anwenden. Sie können eine Funktionsgruppe mittlerer Komplexität in Bezug auf Material und Fertigung sinnvoll strukturieren und geeignete Verbindungselemente auswählen. Die Studierenden können eine Grob- dimensionierung von Bauteilen durchführen und z.B. kritische Querschnitte berechnen. Auf Basis der Grob- dimensionierung können sie Bauteile belastungsgerecht gestalten. Sie können darüber hinaus Bauteile für unterschiedliche Herstellverfahren fertigungsgerecht gestalten. Die Studierenden kennen die Grundlagen des „Industrial Design“ und können Produkte ästhetisch gestalten. Sie können außerdem gebrauchstaugli- che Produkte unter Berücksichtigung ergonomischer Gesichtspunkte gestalten. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden können sich gegenseitig über technische Gegenstände und Prozesse informieren. Die Studierenden gehen respektvoll und freundlich miteinander um. Sie akzeptieren abweichende Meinungen und treten einander mit großer Wertschätzung gegenüber. Sie sind dazu in der Lage, im Team zu arbeiten. Sie können Kompromisse schließen und gemeinsam Entscheidungen zu treffen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden schätzen ihre eigenen Stärken und Schwächen in Hinblick auf ihre Fähigkeiten im Bereich der Konstruktion und Entwicklung von technischen Produkten ein und erarbeiten ein Bild ihrer möglichen eigenen Tätigkeit als zukünftiger Entwicklungsingenieur. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 349 von 389 Modulname Nummer Konstruktion von Leichtfahrzeugen 1021740M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Andreas Ligocki Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Konstruktion von Leichtfahrzeugen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Konstruktion von Leichtfahrzeugen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Studierende sollten in der Lage sein, den Aufbau und die Funktion von Leichtfahrzeugen zu verstehen. Im Rahmen der Veranstaltung werden die grundlegenden physikalischen Prinzipien (z.B. Stabilität und Fahrdynamik) sowie Aspekte des Antriebes (Elektro und Pedelec, Getriebetechnik) vermittelt. Die Teilnehmer sollen ein grundsätzliches Verständnis der spezifischen Design- und Gestaltungsanforde- rungen entwickeln, die für verschiedene Fahrzeuge gelten. Hinzu kommen Kenntnisse zur Gebrauchstaug- lichkeit (Ergonomie), dem Fahrkomfort und Antriebseffizienz sowie der Aeordynamik. Es soll das Bewusstsein für die Rolle von Leichtfahrzeugen in der nachhaltigen Mobiliätslandschaft entwick- let werden. Eine Lebenszyklusanalyse von Leichtfahrzeugen rundet das Themenspektrum ab. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 350 von 389 Modulname Nummer Konstruktion von Leichtfahrzeugen 1021740M-M Veranstaltungsname Konstruktion von Leichtfahrzeugen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021741V-M Lehrende Professor Dr. Andreas Ligocki Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, Tablet Inhalte Vermittlung von Technischen Grundlagen typischer Leichtfahrzeuge (Antrieb, Fahrwerk, Getriebe) Aspekte der Fahrdynamik und Aerodynamik Anforderungen an Design und Gestaltung von Leichtbaufahrzeugen, incl. Betrachtung der Gebrauchstaug- lichkeit (Ergonomie) Betrachtung der ökologischen Bedeutung von Leichtfahrzeugen im Umfeld einer nachhaltigen Mobilität. Betrachtung von Herstell- und Recyclingprozessen im Rahmen einer Lebenszyklusanalyse. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur eigenes Skript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 351 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen den grundsätzlichen Aufbau und die Funktion unterschiedlicher Leichtbaufahr- zeuge. Sie sind in der Lage, die technischen Sachverhalte und eingesetzten Maschinenbaugruppen zu durchdringen, zu bewerten und ausgewählte Komponenten sowie Fragestellungen selbständig zu berech- nen. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, den grundlegenden Aufbau von Leichtbaufahrzeugen zu verstehen und zu analysieren. Dabei erlernen Sie diese Fahrzeuge in Module zu unterteilen und in Form eines Baukastens miteinander zu kombinieren. So lassen sich die gewonnenen Erkenntnisse auch auf nicht explizit behan- delte, andere (Leicht-)fahrzeuge übertragen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erkennen, wie sich die Mobilität mit Leichtfahrzeugen darstellt. Sie entwickeln ein Verständnis dafür, wie Leichtfahrzeuge in moderne Verkehrskonzepte integriert werden können und wie sich aktuelle Markttrends und Innovationen in der Gesellschaft zunehmend umsetzen las- sen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln in der Vorlesung neben analytischem Denken auch die interdisziplinäre Zusammenarbeit sowie die Kommunikation in Kleingruppen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 352 von 389 Modulname Nummer Deep Learning 1021760M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Peter Engel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Deep Learning Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Deep Learning Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden können die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens und Deep Learnings erläutern und verstehen die zentralen Komponenten neuronaler Netze. Die Studierenden können ein maschinelles Lernprojekt eigenständig strukturieren und planen, dabei die verschiedenen Phasen der Pipe- line berücksichtigen. Sie sind in der Lage, die ethischen und rechtlichen Anforderungen fundiert zu disku- tieren. Die Studierenden haben ein tiefgehendes Verständnis für die gesamte Pipeline eines Deep Lear- ning-Projekts, angefangen bei der Datenaufbereitung, des Feature Engineering über die Modellbildung bis hin zur Modellbewertung und Erklärung. Sie sind mit gängigen Methoden der Datenreduktion vertraut und können Dimensionreduktionstechniken gezielt anwenden. Sie verstehen die Unterschiede zwischen ver- schiedenen Deep Learning-Architekturen und können diese gezielt einsetzen, insbesondere bei der Aus- wahl zwischen LSTMs und Transformern. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 353 von 389 Modulname Nummer Deep Learning 1021760M-M Veranstaltungsname Deep Learning Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021761V-M Lehrende Professor Dr. Peter Engel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Selbststudium 102 Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer,PC Inhalte Entwicklung und Anwendung von Deep Learning-Modellen, beginnend mit der Datenaufbereitung und dem Feature Engineering bis hin zur Modellbildung und -bewertung. Die Studierenden vertiefen ihr Wissen durch die Verarbeitung von Textdaten mit Methoden wie Bag-of-Words, Word2Vec und BERT. Zudem werden sie in die Anwendung von Autoencodern und GANs zur Imputation fehlender Daten eingeführt. Sie ler- nen, Deep Learning-Architekturen wie LSTMs und Transformer gezielt auszuwählen. Ein weiteres Ziel des Moduls ist es, die Studierenden mit Hyperparameter-Optimierung und Modellautomatisierung vertraut zu machen, um die Leistung von Deep Learning-Modellen zu verbessern. Zu erbringende Prüfungsleistung K90 Literatur Gift, N.: Practical MLOps: Operationalizing Machine Learning Models, O'Reilly Media, 2021 Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville, A.: Deep Learning. Das umfassende Handbuch, mitp, 2018 Treveil, M.: MLOps – Kernkonzepte im Überblick, O'Reilly, 2021 Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach, Pearson, 2021 Zheng, A., Casari, A.: Feature Engineering for Machine Learning Models, O'Reilly, 2018 Lakshmanan, V.: Design Patterns für Machine Learning, O'Reilly, 2021 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 354 von 389 Empfohlene Voraussetzung Data Science und maschinelles Lernen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erwerben fundierte Kenntnisse im maschinellen Lernen und Deep Learning, einschließlich der zentralen Komponenten neuronaler Netze und gängiger Architekturen wie LSTMs und Transformern. Sie können Datenaufbereitung, Feature Engineering und Modelloptimierung eigenständig durchführen und anwenden, einschließlich Methoden zur Imputation fehlender Daten wie Autoencoder und GANs. Zudem berücksichtigen sie rechtliche und ethische Aspekte bei der Umsetzung von Projekten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Deep Learning-Projekte zu planen und durchzuführen, die verschiede- nen Phasen der Pipeline zu beherrschen und geeignete Methoden für Datenreduktion und Modelloptimie- rung auszuwählen. Sie verbessern die Leistung ihrer Modelle durch Hyperparameter-Optimierung und Auto- matisierung. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden lernen, ihre Ergebnisse klar und strukturiert zu kommunizieren und erhalten Einblicke in die Zusammenarbeit an interdisziplinären Projekten. Sie entwickeln ihre Fähigkeit, im Team zu arbeiten, Probleme gemeinsam zu lösen und Entscheidungen abzustimmen. Dabei stärken sie ihre Verantwortungs- bewusstsein und ihr Engagement für den Erfolg des Projekts ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 355 von 389 Modulname Nummer Simulation mechatronischer Systeme 1021780M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Peter Engel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Simulation mechatronischer Systeme Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Simulation mechatronischer Systeme Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden kennen die Grundbegriffe der Systemmodellierung und der Simulation und können diese klar definieren. Sie sind in der Lage MATLAB und MATLAB SIMULINK zielgerichtet zur Modellbildung, Analyse und Opti- mierung von Systemen einzusetzen. Sie verstehen den Ablauf eines Simulationsprojekts, von der Problem- definition über Modellkonzeption und Implementierung bis zur Evaluation. Die Studierenden können die Simulationsergebnisse kritisch hinterfragen, mit realen Messwerten verglei- chen und geeignete Methoden zur Verifikation und Validierung anwenden. Die Studierenden sind fähig, ihre Arbeitsergebnisse in verständlicher Form sowohl schriftlich als auch mündlich zu präsentieren und eine technische Dokumentationen zu erstellen, die den Anforderungen der industriellen Praxis entsprechen. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 356 von 389 Modulname Nummer Simulation mechatronischer Systeme 1021780M-M Veranstaltungsname Simulation mechatronischer Systeme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021781V-M Lehrende Professor Dr. Peter Engel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Geeigneter Mix aus Tafelarbeit und Beamer Einsatz von Matlab/Simulink über Beamer Einladung zur Diskussion der Themen Arbeiten in für die Studierenden mit PCs ausgestatteten Poolarbeitsräumen Inhalte Die Studierenden lernen zentrale Begriffe wie Simulation, System, Subsystem, Prozess und Modell kennen und unterscheiden verschiedene Modellarten, darunter statisch/dynamisch, linear/nichtlinear, kontinuier- lich/diskret sowie deterministisch/stochastisch. Sie erwerben ein strukturiertes Vorgehen im Simulationspro- zess. Ein Schwerpunkt des Moduls liegt auf der Anwendung von MATLAB, einschließlich der Erstellung und Manipulation von Variablen, mathematischen Operationen, grafischen Darstellungen sowie dem Schreiben von Skripten. Zudem werden symbolisches Rechnen und die Lösung von Differentialgleichungen behandelt. Der Einsatz von MATLAB Simulink zur graphischen Modellierung von Systemen wird ebenfalls vermittelt, wobei Themen wie Blockstrukturen, Simulationsablauf und Solver-Auswahl praxisnah behandelt werden. Alle theoretischen Inhalte werden an praktischen Beispielen verdeutlicht, um die Anwendung der Simulati- onswerkzeuge realitätsnah zu vermitteln. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 357 von 389 Literatur Schmitt, T.; Andres, M.: Methoden zur Modellbildung und Simulation mechatronischer Systeme, Springer, 2019. Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme, Springer, 2014 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, dynamische mechatronische Systeme zu verstehen, mathematisch zu beschreiben und anhand von gleichungsbasierten Modellen präzise abzubilden. Sie beherrschen die Anwendung moderner PC-gestützter Simulationswerkzeuge wie MATLAB und Simulink, um diese Modelle zu simulieren. Dabei können sie die Simulationsergebnisse fachgerecht interpretieren und in den realen Kontext übertragen, um Optimierungsmaßnahmen für mechatronische Systeme abzuleiten. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden verfügen über die Fähigkeit, elektrotechnische und mechatronische Fragestellungen systematisch und strukturiert zu analysieren und zu lösen. Durch den gezielten Einsatz ihrer fundierten Kenntnisse sind sie in der Lage, komplexe Schaltungen und Systeme zu berechnen und zu simulieren. Zudem können sie den gesamten Prozess – von der Problemstellung über die Modellbildung bis zur Lösung – methodisch klar strukturieren und anwenden. Soziale Kompetenzen: Im Rahmen der Projektarbeit arbeiten die Studierenden effektiv in Teams, indem sie Aufgaben klar vertei- len, die Arbeit organisieren und Verantwortung übernehmen. Sie zeigen dabei Fähigkeiten im Projektma- nagement, insbesondere in der Koordination von Arbeitspaketen, der Kommunikation innerhalb des Teams und der Einhaltung von Zeit- und Zielvorgaben. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 358 von 389 Modulname Nummer Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen 1021800M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der modernen Regelungstechnik Erweiterte Methoden der modernen Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber- Physischen Verkehrssystemen Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber- Physischen Verkehrssystemen Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben die Kenntnisse über die Funktionalitäten der vernetzen, intelligenten Fahr- zeugregelsysteme von Kraftfahrzeugen im vernetzten Cyber-physischen Verkehrssystem (CPVS). Nach erfolgreichem Abschluss gewinnen die Studierenden analytisches Denkvermögen und sind in der Lage, Probleme in CPVS mit interdisziplinären Denkansätzen zu analysieren und zu behandeln. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 359 von 389 Modulname Nummer Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen 1021800M-M Veranstaltungsname Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021801V-M Lehrende Professorin Dr. Xiaobo Liu-Henke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im Seminaristischen Stil Einige Vorlesung in Open Mobility Lab direkt an den Fahrzeuge Eingesetzte Medien: Beamer, PC, Tafel Inhalte Intelligenten Fahrzeugregelsysteme im vernetzten Cyber-physischen Verkehrssystem (CPVS), modellba- sierte Entwurfssystematik Fahrzeugmechatronische Systeme, moderne Regelungstechnik- und KI-/ML- Methodik in der Fahrzeugtechnik, Sensordatenfussion und V2X, elektronisches Fahrwerksmanagement mit deren unterlagerten Fahrdynamikregelsystemen, elektronisches Energiemanagement mit deren unterlager- ten Antriebs- und Batteriemanagement für Elektro- und Hybridfahrzeuge, Fahrerassistenzsysteme wie intel- ligente Zielführung und Objektlokalisierung für automatisches Fahren. Standarisierung der Softwareentwick- lung in der Automobilindustrie, praktische Anwendungen mit hochaktuellen Fahrzeugregelsystemen an den Funktionsträgern und aktuellen Forschungsfahrzeugen im Open Mobiliy Lab. Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 360 von 389 Literatur Liu-Henke, X.: Intelligente Fahrzeugfunktionen in Cyber-Physischen Verkehrssystemen, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Grundlagen der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Liu-Henke, X.: Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik, Vorlesungsskript Mitschke, M.: Dynamik der Kraftfahrzeuge. Springer Verlag, 2024 Botsch, M., Utschick, W.: Fahrzeugsicherheit und automatisiertes Fahren - Methoden der Signalverarbei- tung und des maschinellen Lernens, Carl Hanser Verlag GmbH & Co. KG, 2020 Isermann, R. (Hrsg.): Fahrdynamik-Regelung, Vieweg Verlag, 2006 Kortüm, W.: Systemdynamik und Regelung von Fahrzeugen: Einführung und Beispiele, Springer-Verlag, 2006 Bertram, T.(Hrsg.): Automatisiertes Fahren 2020 - Von der Fahrerassistenz zum autonomen Fahren, Sprin- ger Vieweg, 2021 Hofman, P.: Hybridfahrzeuge - Grundlagen, Komponenten, Fahrzeugbeispiele, Springer Vieweg, 2023 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der modernen Regelungstechnik Erweiterte Methoden der modernen Regelungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Kenntnisse über die Funktionalitäten der vernetzen, intelligenten Fahrzeugregelsysteme von Kraftfahrzeu- gen im vernetzten CPVS, Verständnis für elektronisches Fahrzeugmanagement der Elektro- und Hybrid- fahrzeuge und autonomen Fahrzeuge. Methodische Kompetenzen: Nach erfolgreichem Abschluss gewinnen die Studierenden analytisches Denkvermögen und sind in der Lage, Systeme mit hochgradiger Komplexität mit geeigneter Methodik klar zu strukturieren und unter Ver- wendung geeigneter Ansätze zu analysieren. Soziale Kompetenzen: Durch Projektarbeit in Gruppen entwickeln die Studierenden Teamfähigkeit. Im Team spielen Zuverlässig- keit, Konfliktmanagement und Toleranz zentrale Rollen. Diese Kompetenzen werden hier gestärkt. Die Stu- dierenden organisieren sich effektiv in Gruppen und arbeiten kooperativ, kollegial und verantwortungsbe- wusst an praktischen Problemstellungen. Persönliche Kompetenzen: Die Projektarbeit fordert eine gute Selbstverwaltung und Selbstverantwortung der Studierenden. Nach erfolgreichem Abschluss sind sie in der Lage, Probleme mit interdisziplinären Denkansätzen zu analysieren und zu behandeln.Durch Präsentation der Ergebnisse trainieren die Studierenden ihr verbales Ausdrucks- vermögen und sicheres Auftreten. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 361 von 389 Modulname Nummer Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme 1021820M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Rolf Roskam Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Empfohlene Voraussetzung Grundlagen Informatik 1 und 2 Dynamik Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Entwicklung mechatronischer Antriebssy- steme Vorlesung Pflicht 4,0 150 Stun- den Entwicklung mechatronischer Antriebssy- steme Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierende besitzen Methodenkompetenz zur Lösung mechatronischer Systementwicklungen, insbe- sondere im Bereich von Antriebssystemen. Sie kennen die fachspezifischen Grundlagen der Mechatronik und können diese zur Lösung von komplexen Antriebsaufgaben strukturiert anwenden. Voraussetzungen für die Vergabe von Leistunspunkten Bearbeitung der Projektaufgabe ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 362 von 389 Modulname Nummer Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme 1021820M-M Veranstaltungsname Entwicklung mechatronischer Antriebssysteme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021821V-M Lehrende Professor Dr. Rolf Roskam Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 4.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 48 Stunden Selbststudium 102 Stunden Arbeitsaufwand 150 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht Praktische Umsetzung am Mobilen Labor Durchfürhung von Projektaufgaben Inhalte Systemanalyse in der Antriebstechnik, Phasen der Modellbildung und Simulation, physikalische und black- box Modelle der Antriebstechnik, Methoden der Systemreduzierung und Validierung, Auswahl und Ausle- gung von Reglern in der Antriebstechnik, Möglichkeiten und Grenzen von RCP in der Antriebstechnik Umsetzung von Simulation elektrischer Antriebssysteme; praktische Parameterermittlung und Validierung am realen Versuchsaufbau; Reibung; Clark/Park-Transformation für Drehfeldmaschinen; Analyse von Limi- tierungen in Form von Sensoren, Abtastung, Stellgrößenbegrenzung und -quantisierung; Strom-, Geschwin- digkeits- und Positionsregelung für Antriebssysteme in der Simulation und mit RCP am realen Versuchsauf- bau Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Czichos, H.: Mechatronik. 3. Auflage, Springer, 2015 Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme. Springer, 2014 Lunze, J.: Regelungstechnik. 11. Auflage, Springer, 2016 Pietruszka, W. D.: Matlab und Simulink in der Ingenieurspraxis. 4. Auflage, Springer, 2014 Probst, U.: Servoantriebe in der Automatisierungstechnik. 2. Auflage, Springer, 2016 Schröder, D.: Elektrische Antriebe - Regelung von Antriebssystemen. 4. Auflage, Springe,r 2015 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 363 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden können Modelle für Antriebssysteme erstellen und Regler modellbasiert auslegen. Die Studierenden sind in der Lage dynamische Berechnungen von Antriebssysteme durchführen. Sie kön- nen die Ergebnisse kritisch bewerten. Sie können Regler für Antriebsysteme optimieren. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen Methoden zur strukturierten Lösung mechatronischer Probleme im Bereich der Antriebstechnik. Die Studierenden erlernen Methoden, um mechatronische Antriebssysteme zu optimieren. Sie lernen Methoden zur Reglerparametrierung und Test von Antriebssystemen. Soziale Kompetenzen: Die Studierende lernen die Zusammenarbeit im Team und übernehmen gegenseitig Verantwortung durch Bearbeitung der Laborversuche. Sie verbessern ihr Zeitmanagement. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden verbessern ihre Fähigkeit des logischen Denkens und ihre Analysefähigkeit für technische Prozesse. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 364 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Modulverantwortliche/r Professorin Dr. Ina Nielsen Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Vorlesung Pflicht 3,0 120 Stun- den Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Prüfung Pflicht 4,0 Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbei- tung Labor Pflicht 1,0 30 Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbei- tung Prüfung Pflicht 1,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul vermittelt fundierte fachliche Kenntnisse zum Thema Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung. Kenntnisse in der Kunststoffchemie, welche zum Verständnis der Verarbeitung wichtiger Kunststoffsorten erforderlich sind, werden vermittelt, wie auch wichtige Kunststoffverarbeitungsverfahren. Aktuelle Entwick- lungen auf dem Gebiet der Faserverstärkung wie auch auf dem Gebiet der additiven Fertigung werden auf- gegriffen und im Rahmen von Laborveranstaltungen vertieft. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 365 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Veranstaltungsname Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021841V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 84 Stunden Arbeitsaufwand 120 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BW/BM/BDE: 6, BWP/BMP/ BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil. Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Grundlagen der Kunststoffchemie, Einteilung der Kunststoffe, wichtige Kunststoffsorten, Eigenschaften und Anwendungen, Kunststoffe für die additive Fertigung, Faserverstärkung und Herstellung von FKV, Prüfen von Kunststoffen, thermische Analyse (DSC), Herstellung von Formmassen für die Kunststoffverarbeitung, Compoundieren, Fügen von Kunststoffen, Kleben, Kunststoffverarbeitung durch Extrusion und Spritzgießen, Recycling von Kunststoffen Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 366 von 389 Literatur Bonten, Ch., Kunststofftechnik – Einführung und Grundlagen, Carl Hanser Verlag 2020 Ehrenstein, G.W., Polymerwerkstoffe – Struktur, Eigenschaften, Anwendung, Carl Hanser Verlag 2011 Ehrenstein, G.W., Thermische Analyse, Carl Hanser Verlag 2011 Lengsfeld, H. et al., Faserverbundwerkstoffe – Prepregs und ihre Verarbeitung, Carl Hanser Verlag 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 1 – Einführung, Synthese, Eigenschaften, Springer Vieweg 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 2 – Verarbeitung, Oberflächentechnologie, Gestaltung, Sprin- ger Vieweg 2020 Eyerer, P., Schüle, H., Polymer Engineering 3 – Werkstoff-/Bauteilprüfung, Recycling, Entwicklung, Springer Vieweg 2020 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Werkstoffkunde, Fertigungstechnik I, Urformen und Fügen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden erwerben fachliche Kompetenzen auf dem Gebiet der Kunststoffe und ihren wichtigen Verarbeitungsverfahren. Aktuelle Entwicklungen auf diesem Gebiet werden laufen implementiert. Das Wis- sen kann in der zum Modul gehörenden Laborveranstaltung angewendet werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise zum Erwerb von Wissen sowie im produkti- onstechnischen Umgang mit unterschiedlich zu verarbeitenden Kunststoffen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden bilden im Rahmen dieses Moduls Lern- und Projektgruppen und vertiefen so ihre Kompe- tenz im Bereich Teambuilding und Arbeiten im Team. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 367 von 389 Modulname Nummer Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung 1021840M-M Veranstaltungsname Labor Kunststoffe und Kunststoffverarbeitung Veranstaltungsart Nummer Labor 1021843V-M Lehrende Professorin Dr. Ina Nielsen Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Selbststudium 18 Arbeitsaufwand 30 Lehrmethoden Selbstständige Durchführung von kleinen Projektarbeiten (Laborversuchen) in kleinen Gruppen. Inhalte Laborversuche zu den Themen Werkstoffprüfung der Kunststoffe, Verarbeitungseigenschaften, thermische Analyse sowie zur Kunststoffverarbeitung (Spritzgießen) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Bonten, Ch., Kunststofftechnik – Einführung und Grundlagen, Carl Hanser Verlag 2020 Laborunterlagen Empfohlene Voraussetzung Grundlagen Werkstoffkunde, Fertigungstechnik I, Urformen und Fügen Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studieren wenden das in der Vorlesung Gelernte im Rahmen von Laborversuchen praktisch an. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen eine methodische Vorgehensweise beim Aufbau von Laborversuchen und der Durchführung von Messreihen. Soziale Kompetenzen: Das Arbeiten in kleinen Projektgruppen stärkt die Fähigkeit zur Teamarbeit. Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 368 von 389 ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 369 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Udo Triltsch Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Fertigungsmesstechnik Vorlesung Pflicht 2,0 90 Stun- den Fertigungsmesstechnik Prüfung Pflicht 3,0 Qualitätsmanagement in der Produktion Vorlesung Pflicht 2,0 60 Stun- den Qualitätsmanagement in der Produktion Prüfung Pflicht 2,0 Lernziele / Lernergebnisse In diesem Modul findet eine fachspezifische Vertiefung der Kenntnisse in den Bereichen Fertigungsmess- technik sowie Qualitätsmanagement in der Produktion statt. Dabei soll die Analyse und Formulierung kom- plexer Problemstellungen in diesen Bereichen sowie die fachspezifische Anwendung geeigneter Methoden und Lösungsstrategien vermittelt werden. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 370 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Veranstaltungsname Fertigungsmesstechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021861V-M Lehrende Professor Dr. Udo Triltsch Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 39 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 90 Stunden Vorgesehenes Studiensemester 6 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Begriffsdefinitionen, Rückführung, Messprinzipien, Messunsicherheitsberechnung, Messystmeanalyse, Oberflächenmesstechnik, Rundheitsmessung, Rauheitsmessung, Koordinatenmesstechnik, optischen Bau- teilvermessung, Funktionsprüfung Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur siehe Vorlesungsskript Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 371 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die Grundlagen der industriellen Messtechnik und können Aussagen zu Messun- sicherheiten, Rückführung und Kalibrierung interpretieren und anwenden. Die Fachgebiete der Fertigungs- messtechnik können benannt werden, es können typische Anwendungen den jeweiligen Gebieten zugeord- net werden und die wichtigsten Punkte zur Einführung solcher Messverfahren können in den industriellen Alltag beurteilt werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden vertiefen ihre systematische Arbeitsweise, indem sie in Übungsaufgaben das vermittelte Wissen anwenden, um neue Problemstellungen zu lösen. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden erlernen lösungsorientiertes Denken und kritisches Hinterfragen von Messergebnissen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 372 von 389 Modulname Nummer Fertigungsmesstechnik und Qualitätssicherung 1021860M-M Veranstaltungsname Qualitätsmanagement in der Produktion Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021863V-M Lehrende Professor Dr. Holger Brüggemann Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 36 Stunden Arbeitsaufwand 60 Stunden Lehrmethoden Seminaristischer Unterricht Inhalte QM-Methoden in der Planung, Beschaffung, Lieferantenbewertung, Statistischen Annahmeprüfung, SPC, Prüfplanung, Prüfmittelüberwachung, Qualitätsaudits, Qualitätskosten, Qualität 4.0 Zu erbringende Prüfungsleistung K60 Literatur Vorlesungsskript Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen Qualitätsmanagement-Methoden, die in der Produktion eingesetzt werden. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden haben ein vertieftes Verständnis für Problemlösungsmethoden sowie von Anwendung von Qualitätsmethoden im Bereich der Produktion. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden bearbeiten Fallstudien in Gruppen und stellen die Ergebnisse vor. Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden entwickeln ein vertieftes problem- und qualitätsorientiertes Denken. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 373 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Christoph Haats Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Produktionsplanung und -steuerung Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Grundlagen Logistik Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Produktionsmanagement Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Die Wettbewerbsvorteile produzierender Unternehmen lassen sich bei globaler Verfügbarkeit der Produkti- onstechnologie immer schwerer mit rein technischen Mitteln erzielen. Die Betriebsorganisation wird für viele Unternehmen zum kritischen Erfolgsfaktor. Ziel dieses Moduls ist, den Studierenden Kenntnisse des Pro- duktionsmanagements und der Logistik sowie praxisnahe und anwendungsbezogene Problemlösungs- und Methodenkompetenzen zur optimierten inner- und überbetrieblichen Organisation der Wertschöpfungskette zu vermitteln. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 374 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Veranstaltungsname Produktionsplanung und -steuerung Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021881V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Haats Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 6 / BMP: 7 | BWi: 6 / BWiP: 7 | BDE: 6 / BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Betriebsorganisatorische Grundlagen, Organisationsformen der Fertigung und Montage; Formen der Auf- tragsabwicklung; Produktstruktur/ Stückliste; Arbeitsplan; Produktionsprogrammplanung; Bedarfsplanung; Terminierung; Kapazitäts-/ Belastungsplanung; Abtaktung von Fertigungslinien; Disposition; Auftragsveran- lassung/ Auftragsüberwachung; Fertigungssteuerung; Fallstudien Produktionsmanagement; Elemente des Wertstromdesigns. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60+PA) als Modulprüfung Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 375 von 389 Literatur Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg, 2006 Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure, Hanser Verlag München, 2019 Ihme, J.: Logistik im Automobilbau, Hanser Verlag, München, 2006 Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2016 Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2018 Pfohl, H.-C.: Logistiksysteme - Betriebswirtschaftliche Grundlagen, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2018 Grabner, T.: Operations Managment - Auftragserfüllung bei Sach- und Dienstleitung, Springer-Gabler WIes- baden, 2019 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., Schönberger, J.: Global Supply Chain and Operations Management: A Deci- sion-Oriented Introduction to the Creation of Value, Springer Texts in Business and Economics, 2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die grundlegenden Formen der Betriebsorganisation und der Auftragsabwicklung in Industriebetrieben sowie deren Rahmenbedingungen in den Absatzmärkten. Sie kennen weiterhin die wesentlichen Fragestellungen, Ziele, Aufgaben und Methoden der Produktionsplanung und steuerung und der Arbeitsvorbereitung in der Einzel- und in der Serienfertigung. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können grundlegende Marktbedingungen und Logistikanforderungen für ein produzie- rendes Unternehmens analysieren und dafür geeignete Konzepte für die Produktionslogistik und Auftrags- abwicklung entwickeln. Über die Behandlung von Fallstudien sind die Studierenden in der Lage, kritische Situationen in der Auftragsabwicklung zu erkennen, zu beurteilen sowie geeignete Maßnahmen auszuwäh- len und einzuleiten. Soziale Kompetenzen: Bei der Behandlung der Fallstudien werden Problemstellungen bereichsübergreifend (Vertrieb, Entwicklung/ Konstruktion, Beschaffung, Fertigung/ Montage, Distribution) betrachtet und so die bereichsübergreifende Zusammenarbeit und das ganzheitliche Denken gefördert. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen, eigene Erfahrungen aus den Praxisphasen im Themenzusammenhang kompakt darzustellen und einzuordnen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 376 von 389 Modulname Nummer Produktionsmanagement 1021880M-M Veranstaltungsname Grundlagen Logistik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021882V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Haats Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Vorgesehenes Studiensemester BM: 6 / BMP: 7 | BWi: 6 / BWiP: 7 | BDE: 6 / BDEP: 7 Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Logistiksysteme: Definitionen und Zielgrößen; Logistikaufgaben; Grundlagen der Materiallogistik; Ladehilfs- mittel; Lagertechnik für Stückgüter; Fördertechnik für Stückgüter (Stetig- und Unstetigförderer), Entwicklung von Versorgungsketten, Supply-Chain-Management. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60+PA) als Modulprüfung Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 377 von 389 Literatur Schuh, G. (Hrsg.): Produktionsplanung und -steuerung, Springer-Verlag, Berlin Heidelberg 2006 Wiendahl, H.-P.: Betriebsorganisation für Ingenieure, Hanser Verlag München 2019 Ihme, J.: Logistik im Automobilbau, Hanser Verlag, München 2006 Lödding, H.: Verfahren der Fertigungssteuerung, Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2016 Klug, F.: Logistikmanagement in der Automobilindustrie, Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2018 Pfohl, H.-C.: Logistiksysteme - Betriebswirtschaftliche Grundlagen, Springer-Verlag Berlin Heidel- berg 2018 Grabner, T.: Operations Managment - Auftragserfüllung bei Sach- und Dienstleitung, Sprin- ger-Gabler WIesbaden 2019 Ivanov, D., Tsipoulanidis, A., Schönberger, J.: Global Supply Chain and Operations Management: A Decision-Oriented Introduction to the Creation of Value, Springer Texts in Business and Econo- mics 2021 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden kennen die grundlegenden Formen logistischer Systeme in Produktionsbetrieben und Versorgungsketten produzierender Unternehmen sowie die Aufgaben, Ziele und die technischen Grundele- mente der Lager-, Kommissionier- und Fördertechnik. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden beherrschen die grundlegenden Methoden zur Planung und Steuerung der Materiallogi- stik in produzierenden Unternehmen.Sie sind in der Lage, auf Basis betrieblicher Anforderungen Elemente der Lager- und Fördertechnik auszuwählen sowie die Kosten für den innerbetrieblichen Transport und die Lagerhaltung abzuschätzen. Soziale Kompetenzen: Bei der Behandlung von Anwendungsbeispielen werden Problemstellungen bereichsübergreifend (Vertrieb, Entwicklung/ Konstruktion, Beschaffung, Fertigung/ Montage, Distribution) betrachtet und so die bereichs- übergreifende Zusammenarbeit und das ganzheitliche Denken gefördert. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden lernen, eigene Erfahrungen aus den Praxisphasen im Themenzusammenhang kompakt darzustellen und einzuordnen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 378 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Martin Rambke Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Simulation in der Umformtechnik Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Simulation in der Umformtechnik Prüfung Pflicht 2,5 Simulation spanender Fertigungssysteme Vorlesung Pflicht 2,0 75 Stun- den Simulation spanender Fertigungssysteme Prüfung Pflicht 2,5 Lernziele / Lernergebnisse Die Studierenden erwerben Fertigkeiten im Umgang mit Simulationssoftware im Bereich Spanen und Umformen. Sie werden in die Lage versetzt Prozesse zu analysieren und zu optmieren. Geeignet für Studienphase Vertiefung ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 379 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Veranstaltungsname Simulation in der Umformtechnik Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021901V-M Lehrende Professor Dr. Martin Rambke Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil Simulationsübungen im Poolraum Integrierte Laborversuche Inhalte • Grundlagen der Umfomprozesse (Tiefziehen, Kennwerte, Werkstoffgesetze) • Einführung in die Simulationstechniken • Finite Elemente Methode, FEM (Zielsetzung, Elementtypen, Vernetzung) • Modellaufbau (Preprocessing) • Berechnung (Solving) • 1-Step / Inkrementelle Simulation • Auswertung / Interpretation (Postprocessing) • Verfahrensgrenzen, Optimierung • Anwendung der Umformsimulation • Standardisierung / Validierung / Grenzen • Stochastische Simulation • Integrierte Laborversuche (Streifenziehen, Formänderungsanalyse) Zu erbringende Prüfungsleistung PA Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 380 von 389 Literatur Birkert, A. et. al.: Umformtechnische Herstellung komplexer Karosserieteile, Springer Vieweg 2013. VDI 3417 - Durchführung und Dokumentation der Simulation der Blechumformung, VDI Produk- tion und Logistik 2013. VDI 3418 - Durchführung von Benchmarks der FE-Simulation in der Blechumformung, VDI Pro- duktion und Logistik 2013. Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden sind in der Lage, Tiefzieh- und Biegeprozesse virtuell mit Hilfe der FEM zu modellieren. Sie führen selbständig Analysen durch und optimieren Prozessparameter. Methodische Kompetenzen: Sie sind befähigt, die Problemstellungen (siehe Inhalte) zu verstehen und die richtigen Ansätze aus ihrem Methodenbaukasten anzuwenden. Soziale Kompetenzen: Sie organisieren sich in Lerngruppen und bearbeiten Aufgabenstellungen selbständig und im Team. Persönliche Kompetenzen: Sie lernen ihre persönlichen Stärken kennen und ihr Zeitmanagement zu verbessern. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 381 von 389 Modulname Nummer Simulation in der Fertigungstechnik 1021900M-M Veranstaltungsname Simulation spanender Fertigungssysteme Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021903V-M Lehrende Professor Dr. Christoph Borbe Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 2.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 24 Stunden Selbststudium 51 Stunden Arbeitsaufwand 75 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminaristischen Stil mit Übungen zur Vertiefung und Anwendung Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Inhalte Aufbau und Funktionen spanender Fertigungssysteme, NX CAM Master-Model-Konzept, Operationstypen zur virtuellen 3-Achs-Fräsbearbeitung, anhand Fallbeispielen Modellierung von Rohteil, Spannmittel, Werk- zeug und alternativen Bearbeitungsstrategien, 2-Achs-Drehbearbeitung, Bearbeitungssimulation im 3-D- Simulationsraum der Maschine Zu erbringende Prüfungsleistung PA Literatur Brecher, C.: Werkzeugmaschinen Fertigungssysteme 1: Maschinenarten und Anwendungsbereiche, 9. Auf- lage, Springer Vieweg, 2019. Kief, H. B.: CNC Handbuch, 31. Auflage, Hanser, 2020. Nexeo PLM Training: Seminarhandbuch NX12 CAM Grundlagen und 3-Achs-Fräsen, Schulungsunterlage Ostfalia 24.-26.09.2018 Empfohlene Voraussetzung Grundlagen der Fertigungstechnik Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 382 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wählen geeignete spanende Fertigungssysteme für Einzel-, Serien- und Massenfertigung aus, beurteilen diese und definieren in Abhängigkeit von der Produktgeometrie den für die Herstellung erfor- derlichen Achsaufbau der Bearbeitungsmaschine. Mit Hilfe der Software NX CAM simulieren sie anhand von Fallbeispielen einfache Fertigungssysteme virtuell im Raum der 3D-Kinematik der Bearbeitungsma- schine und bewerten hinsichtlich verschiedener Optimierungsansätze (z.B. Aufmaß, Spannpositionen, Bear- beitungsschritte und –reihenfolge, Taktzeit, u.a.) das Simulationsergebnis. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden können spanende Bearbeitungsaufgaben analysieren und softwaregestützt alternative Lösungsansätze entwickeln bzw. simulieren. Sie können die Ergebnisse bewerten und mit geeigneten Prä- sentationstechniken darstellen. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden organisieren sich in Gruppen und bearbeiten gemeinsam Aufgabenstellungen im Rahmen des Labors. In Kleingruppen lernen die Studierenden, in der Diskussion Argumente auszutauschen und ent- wickeln kooperativ Lösungen für den gemeinsamen Laborbericht. Persönliche Kompetenzen: Die Studierenden reflektieren ihren Lernprozess in der Gruppenarbeit bzw. bei der selbständigen Aufgaben- bearbeitung. Sie können andere Personen/Gruppen in der Verwendung der genutzten Software anleiten und unterweisen. Die Studierenden lernen, sich selbst einzuschätzen hinsichtlich Stärken und Schwächen für produktionsplanerische Aufgaben in der späteren beruflichen Tätigkeit. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 383 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Modulverantwortliche/r Professor Dr. Marcus Menzel Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau ECTS 5,0 Semesterwochenstunden 4,0 Empfohlenes FS 6 Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Zugehörige Elemente Name Art P/WP ECTS SWS Workload Additive Fertigungsverfahren Vorlesung Pflicht 3,0 112 Stun- den Labor Additive Fertigungsverfahren Labor Pflicht 1,0 38 Stun- den Additive Fertigung Prüfung Pflicht 5,0 Lernziele / Lernergebnisse Das Modul soll Studierende in die Lage versetzen, Fertigungsprozesse für Kunststoffe und Metalle in der additiven Fertigung technisch und wirtschaftlich beurteilen zu können. Dazu sollen sie die aus der Fertigung resultierenden Produkteigenschaften in ihrem Auswahlprozess berücksichtigen können. Vorgestellt werden aktuelle Verfahren für die additive Fertigung (SLS, SLA/DLP, FDM/FLM, SLM, Beton- druck, WAAM, u.a.), Steuerungssysteme, Datenverarbeitung, Anlagenkonzeption. Vertiefende Behandlung der Verfahrensabläufe und die Beeinflussung der Parameterwahl auf die Eigenschaften der Endprodukte, sollen von den Studierenden an Beispielen angewendet werden können. Geeignet für Studienphase Vertiefung Literatur ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 384 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Veranstaltungsname Additive Fertigungsverfahren Veranstaltungsart Nummer Vorlesung 1021921V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 3.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 36 Stunden Selbststudium 76 Stunden Arbeitsaufwand 112 Stunden Lehrmethoden Vorlesung im seminarischen Stil Eingesetzte Medien: Tafel, Beamer, PC Video von Anlagen, ggf. vor Ortbesuch bei Firmen Inhalte Übersicht über die verbreitetsten additven Fertigungsverfahren, wie fused layered manufactoring (FLM) , selective laser melting (SLM), stereo lithographie (SL od SLA), digital light processing (DLP), slective laser sintering (SLS), wire arc additive manufactoring (WAAM), direct energie depostioning (DED) und andere. Bei diesen Verfahren werden die Verfahrendetails, Anwendungsbereiche, sowie Vor- und Nachteile vorge- stellt und diskutiert. Die Verfahren werden miteinander verglichen und die Materialwahloptionen, sowie kon- struktive Anforderungen für die Einzelverfahren anhand von Beispielen erarbeitet." Zu erbringende Studienleistung KP (K60 + LEK) als Modulprüfung Literatur Pei, E., Bernard, A., Gu, D., Klahn, C., Monzón, M., Petersen, M., Sun, T. (Eds.), Springer, 2023. Handbook of Additive Manufacturing, Springer Handbooks. Weitere Literatur ist in den einzelnen Folien enthalten Empfohlene Voraussetzung Werkstoffkunde Thermodynamik und Wärmelehre Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 385 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Die Studierenden wenden die additiven Fertigungsverfahren zur Lösung ingenierurwissenschafter Aufga- benstellungen an. Sie kennen die vorgestellten Verfahren bzgl. der Werkstoffe sowie der resultierenden Produkteigenschaften und deren Beeinflussungsmöglichkeiten. Sie können Konstruktion bzgl der Eignung für die einzelnen Verfahren bewerten und grundlegend optimieren. Die üblichen Verfahren zur Nachbearbei- tung additiver Produkte sind bekannt und können zielgerichtet gewählt werden. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Herangehensweise zur Analyse und Optimierung von komplexen ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen in Nutzung additiver Fertigungsverfahren, auch in Kombina- tion mit herkömlichen Verfahren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden erlernen an Beispielprodukten, welche Informationen ausgetauscht werden müssen, um Konstrukteure und allg. Auftraggeber in die Lage zu versetzen, gezielt für additive Vertigungsverfahren zu designen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 386 von 389 Modulname Nummer Additive Fertigung 1021920M-M Veranstaltungsname Labor Additive Fertigungsverfahren Veranstaltungsart Nummer Labor 1021922V-M Lehrende Professor Dr. Marcus Menzel Veranstalter Fakultät Maschinenbau Semesterwochenstunden 1.0 Empfohlenes FS 6 Angebotsfrequenz in jedem Semester Teilnahmepflicht Pflicht Lehrsprache deutsch Präsenzstudium 12 Stunden Selbststudium 26 Stunden Arbeitsaufwand 38 Stunden Lehrmethoden Praktische Gruppenarbeit an 3D Druckern sowie Slicern und anderen Programmen im Rahmen der digita- len Prozesskette zur Lösung ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen. Für die Labortermine bereiten sich die Gruppen im Selbststudium auf die Aufgabenstellungen vor. Inhalte Im Labor werden Inhalte der Vorlesung praktisch an ingenierurwissenschafter Aufgabenstellungen ange- wandt. An ausgewählten Verfahren wie z.B. FLM, SLA/DLP werden aktuelle 3D Drucker zum Drucken vor- bereitet, kalibriert und optimiert. An gruppenindividuellen Aufgabenstellungen werden Besonderheiten der Verfahren erlernt und auftretende Fehler analysiert und behoben. Zu erbringende Prüfungsleistung KP (K60 + LEK) als Modulprüfung Literatur Wird in den Aufgabenstellungen angegeben Zwingende Voraussetzung Teilnahme an der Vorlesung additive Fertigungsverfahren Empfohlene Voraussetzung analog zur Vorlesung additive Fertigungsverfahren Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 387 von 389 Qualifikationsziel Fachliche Kompetenzen: Praktische Erfahrungen mit 3D Druckern und deren Vorbereitung, Kalibration und Optimierung. Auftretende Druckfehler werden erkannt und zielgerichtet behoben. Die Druckvorbereitung beginnend bei der Beurtei- lung von CAD Designs bzgl. der Eignung für die betrachteten Verfahren und die optimale Einstellung von Slicern für die Erzielung von gewünschten Produkteigenschaften. Methodische Kompetenzen: Die Studierenden erlernen methodische Vorgehensweisen zur Analyse und Strukturierung komplexer inge- nierurwissenschafter Aufgabenstellungen im Bereich additiver Fertigungsmaschinen und -verfahren. Soziale Kompetenzen: Die Studierenden arbeiten in Kleingruppen gemeinsam zur Erreichung der Ziele komplexer Aufgabenstel- lungen. ↑ Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 388 von 389 Name des Kontos Nummer des Kontos Wahlpflichtmodul 4 2020400K-M Fachbereich / Fakultät Fakultät Maschinenbau Stand: 21. Mai 2025 Fakultät Maschinenbau Seite 389 von 389...
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