Wirtschaftsinformatik

Lehrinhalte: Logik, Mengen, Relationen und Funktionen, Kombinatorik, Algebraische Strukturen, Zahlentheorie und Modulare Arithmetik, Grundlagen der Graphentheorie

Lehrinhalte:

Teil 1 Betriebswirtschaftslehre: 
Einordnung der Betriebswirtschaftslehre in die wissenschaftlichen Disziplinen; Formal- und Sachziele der Betriebe und deren Messbarkeit durch Kenngrößen; Produktionsfaktoren; Standortwahl; Rechtsformen von Betrieben; Kooperationen und Zusammenschlüsse von Betrieben

Teil 2 Volkswirtschaftslehre: 
Teilgebiet Mikroökonomie: Grundfragen und Methoden, Nachfragekurve, Theorie der Unternehmung, Markttheorie (Polypol, Monopol, Oligopol).
Teilgebiet Makroökonomie: Ziele und Träger der Wirtschaftspolitik, Wirtschaftskreisläufe, klassisches-neoklassisches Wirtschaftsmodell, Keynesianische Theorie

Lehrinhalte: Elementare Datentypen; Algorithmisches Denken (computational thinking); Imperative Programmierung (Zuweisung, bedingte Anweisungen, Schleifen); Funktionen (statische Methoden, Parameter, Rückgabewerte, Rekursion); Arrays; Speicherorganisation, Sichtbarkeit und Lebenszeit von Variablen; Debugging und Testen; Klassen, Konstruktoren, Methoden und Attribute in Java als grundlegende Konzepte der Objektorientierung; Einstieg UML (Klassen- und ggf. Sequenzdiagramm)

Lehrinhalte: Grundlagen der Wirtschaftsinformatik; Grundlagen der Informatik (Zahlensysteme, Rechnerarchitektur, Netzwerke, Algorithmen und Software); Einführung in Modellierung von Daten und Prozessen sowie Simulation; Einführung in betriebliche Informationssysteme

Lehrinhalte: Grundlegende Situationen aus der Geschäftswelt, z. B.: Vorstellen einer Firma, Verhandlungen, Marketing, Konferenzen, Logistik, Import/Export, Zahlungsbedingungen, Geschäftsreisen, Beschwerden und Werbung/Vertrieb; Anwenden von Hilfsmitteln wie Grammatiken, Internet-Seiten, zwei- und einsprachige Wörterbücher und Fachwortschatz zur Bewältigung sprachlicher Aufgaben

Lehrinhalte: Inhaltlich umfasst die Veranstaltung Kernthemen der Linearen Algebra, insbesondere: Vektorräume und deren Struktur; Vektoren und lineare Abbildungen als Grundelemente der linearen Algebra; multiple Repräsentationen und algebraische Beschreibung dieser Elemente, insbesondere von linearen Abbildungen durch Matrizen; wichtige lineare Abbildungen (u.a. Skalarprodukte, geometrische Operationen); Kernkonzepte der linearen Algebra (u.a. lineare (Un-)Abhängigkeit, Linearkombination); wichtige Eigenschaften linearer Abbildungen (u.a. Rang, Kern); lineare Gleichungssysteme: Algorithmen zur Lösung, Kriterien für Lösbarkeit; hinzu kommen Verknüpfungen mit einer Auswahl aus Anwendungsgebieten (z. B. Bildver- und -bearbeitung, Programmierung, Datenkompression)

Lehrinhalte: Finanzielle Zielgrößen von privatwirtschaftlichen Unternehmen; Leverage - Effekt der Verschuldung; typische Kennzahlen der dynamischen und statischen Verfahren der Investitionsrechnung bei Sicherheit; Sicherheiten in Finanzierungen; Zahlungsreihe und Effektivzinssatz bei Raten-, Annuitäten-, endfälligem Darlehen, Zero Bond; Mindesteinlage, private Haftung und Gewinnverwendungsregeln für Gesellschafter von Einzelunternehmen, OHG, KG, GmbH, UG, AG; Eigen- und Fremd- sowie Innen- und Außenfinanzierung; Cash Flows im Rahmen der Kapitalflussrechnung; Simultane Finanz- und Investitionsplanung

Lehrinhalte: Vertiefung Objektorientierung (Vererbung, abstrakte Klassen, Interfaces; Polymorphie und dynamische Bindung; Modellierung der Assoziationen zwischen Klassen in UML; OO-Entwurfsprinzipien); Ausnahmebehandlung in Java (Kontext der Exception-Behandlung, checked und unchecked Exceptions); Generizität (generische Klassen und Methoden, Typ-Parameter); Collections in Java (die Grenzen der Arrays, Collection Interfaces, Anwendung von Collections); stream-orientierte I/O in Java (z.B. File-I/O, ggf. Objekt- oder Socket-Streams); Lambdas und Streams; Threads; ausgewählte Java-Bibliotheken (z.B. zur Programmierung graphischer Benutzeroberflächen, Netzwerkverbindungen, Datenbankanbindung); Fallstudie (praktische Aufgabe gegen Unit-Tests umsetzen)

Lehrinhalte: Algorithmusbegriff (Algorithmus, Determinismus, Endlichkeit usw.); Ansätze zum Algorithmenentwurf; Komplexität; Suchen und Sortieren; dynamische Datenstrukturen: Liste, Baum, Hashtabelle; Graphen und Netzwerke, Algorithmen für Spannbäume, Dijkstra, A*

Lehrinhalte: Grundbegriffe; Grundlagen des Geschäftsprozessmanagements; Grundlagen der Geschäftsprozessmodellierung; einfache und erweiterte ereignisgesteuerte Prozessketten; UML Aktivitätsdiagramme; Business Process Model and Notation; Anwendungssysteme zur softwaregestützten Modellierung der o.a. Modellierungssprachen

Lehrinhalte: Management von Informationssystemen; Projektbegriff; klassisches Projektmanagement (Projektinitiierung, Projektplanung, Projektbegleitung, Projektabschluss); agiles Projektmanagement am Beispiel von Scrum

Lehrinhalte: Entscheidungstheorie, Lineare Optimierung, graphische Lösung, Dualitätstheorie, primale und duale Simplex-Verfahren, Transportprobleme, ganzzahlige lineare Optimierung, Netzplantechnik

Lehrinhalte: Grundlagen und Typologie der industriellen Produktion; Produktions- und Kostenmodelle mit limitationalen und substitutionalen Produktionsbedingungen; Produktionsprogrammplanung; programmorientierte Bedarfsplanung; Produktions- und Kostenmodelle mit mittelbaren Produktionsfaktor-Produkt-Beziehungen

Lehrinhalte: Betriebssystem-Architekturen; Prozesse und Threads; Scheduling-Strategien; Synchronisation und Kommunikation; Speicherverwaltung; Struktur, Architektur und Schichtenaufbau; Dienste und Protokolle des ISO/OSI Referenzmodells; sichere Protokollarchitekturen; Netzmanagement

Lehrinhalte: Begriffe im Kontext von Software-Projekten; Vorgehens- und Prozessmodelle in der Software-Entwicklung, insbesondere agiles Management; Projektplanung und -controlling; Risikomanagement; Einführung in Qualitätssicherung und Testen; moderne Werkzeuge zur Unterstützung verschiedener Entwicklungstätigkeiten; Muster im objekt-orientierten Entwurf

Lehrinhalte: Grundbegriffe und Aufgaben eines Datenbankverwaltungssystems; Datenbankentwurf (ER-Modellierung / Normalisierung); Grundlagen Relationaler Datenbanken; Structured Query Language (SQL); Sichten, Rechteverwaltung, Integrität; Transaktionsverwaltung; Anwendungen mit Datenbanken

Lehrinhalte: beschreibende Statistik; Charakteristika und Visualisierung ein- und zweidimensionaler Häufigkeitsverteilungen; Zeitreihen; Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung; ein- und zweidimensionale Zufallsvariable; Schließende Statistik; einfache Punkt- und Intervallschätzungen; Grundlagen Hypothesentests (t-Test, Fisher-Test, Chi-Quadrat-Test)

Lehrinhalte: Begriff, Aufgaben, Anforderungen und Organisation des Controllings; Instrumente des operativen Controllings: Vollplankostenrechnung, Deckungsbeitragsrechnung, Integrierte operative Planung, Break-Even-Analysen, Kennzahlen und Kennzahlensysteme

Lehrinhalte: 
Grundlagen: System der deutschen Rechtsordnung; europarechtliche Grundbegriffe;
Aus dem Privatrecht: Vertragsschluss; Inhalt der Verträge, insbesondere Gewährleistung; Vertragstypen im Softwaremarkt; 
Verbraucherschutzrecht: Verbrauchsgüterkauf; Informationsrechte und Widerruf u.a. bei Fernabsatzverträgen; 
Verträge über digitale Produkte: allgemeine Geschäftsbedingungen; Immaterialgüterrecht
Aus dem öffentlichen Recht: verfassungsrechtliche Grundlagen; telekommunikationsrechtliche Regelungen; Datenschutzrecht

Lehrinhalte: Die Studierenden bearbeiten ein typisches Softwareentwicklungsprojekt im Team von der Anforderungsdefinition bis zur Auslieferung. Dabei setzen die Studierenden die Lehrinhalte insbesondere aus den Lehrveranstaltungen zu Programmieren und Software Engineering anhand eines praktischen Beispiels um. Daneben entwickeln die Studierenden ihre Soft Skills weiter, um die Arbeit im Team zu organisieren und die dabei auftretenden Konflikte auszutragen. In regelmäßigen Projektmeetings übernimmt der Projektbetreuer aus Hochschule oder Unternehmen die Rolle des Product Owners, mit dem offene Fragen geklärt werden und dem der Projektstatus berichtet wird.

Lehrinhalte: Aufbauend auf Lehrinhalten von Software Engineering 1 (Fokus auf dem Erlernen und Durchführung eines agilen Entwicklungsprozesses), werden die Phasen des Software Engineering von der Anforderungsdefinition bis zur Wartung weiter diskutiert: klassische und moderne Prozess- und Vorgehensmodelle (Wasserfall, RUP, SaFE, DevOps) und deren Artefakte; Anforderungserhebung auch nicht-funktionaler Anforderungen; Software-Architektur-Muster; Entwurf und Bewertung von Software-Architekturen; Testen mit Fokus auf nicht-funktionalen Anforderungen, Akzeptanztests; Auslieferung, Betrieb, Wartung von Software und der zugehörigen Infrastruktur (Virtualisierung)

Lehrinhalte: Data Warehousing; Datenqualität; OLAP; Vorgehensmodelle zur Datenanalyse; Datenvisualisierung; Clusteranalyse; Assoziationsanalyse; Klassifikatoren (z. B. Entscheidungsbäume, Random Forests, Nearest Neighbour, neuronale Netze); Regression (linear, robust); einfaches Text Mining; einfaches Process Mining

Lehrinhalte: Begriffliche Grundlagen der ereignisdiskreten Simulation; stochastische Grundlagen (Begriffe, Zufallsvariablen, Verteilungen, Erzeugung von Zufallsvariablen; Konfidenzintervalle und Model Fitting); Vorgehensmodell zur Durchführung von Simulationsstudien (Zielbeschreibung, Aufgabenspezifikation und Modellbildung; Datenbeschaffung und -aufbereitung; Experimentplanung; Durchführung, und -auswertung; Verifikation und Validierung); Simulationswerkzeuge; Emulation und Optimierung; Einführung in ein Simulationswerkzeug (z.B. Plant Simulation); Durchführung einer Simulationsstudie (als experimentelle Arbeit)

Lehrinhalte: Bearbeitung einer komplexeren Aufgabenstellung aus dem Bereich der Wirtschaftsinformatik in einem Unternehmen der Region. Die Teilnehmer agieren hierbei wie ein externes Projektteam innerhalb des jeweiligen Unternehmens.

Lehrinhalte:
Teil 1 Absatz/Marketing: Begriffliche Abgrenzungen; Marketing-Ziele; Marketing-Strategien; Marketing-Instrumente (Produkt-, Kontrahierung-, Distributions- und Kommunikationspolitik)
Teil 2 Marktforschung: Begriffliche Abgrenzungen, statistische Grundlagen; Datenerhebungsformen (Befragung, Beobachtung, Panel, Experimente); Datenanalyseverfahren (uni-, bi- und multivariate Datenanalyseverfahren)

Die Studierenden wählen aus den folgenden Katalogen Wahlpflichtmodule (WPF) im Umfang von insgesamt 10 CP aus:

• Aus den Modulen des Bachelorstudienganges Informatik:
  - Module aus den Schwerpunkten
  - Wahlpflichtmodule Programmieren (WPP)
  - Wahlpflichtmodul Überfachliche Kompetenzen
  - Wahlpflichtmodule Informatik
• Fächer aus dem Bachelor-Studienangebot der Fakultät Wirtschaft (auf Antrag)

Lehrinhalte:
Teil 1 ERP und WMS: Einführung in ERP-Systeme; Supply Chain Planning und Kollaboration; (strategisches) IT-Management; Prozessgestaltung (Workflow-Management-Systeme); Durchführung einer Fallstudie zu Workflow Management Systemen
Teil 2 Advanced Planning: Einführung in die Nutzung von Solvern für die math. Optimierung; strategische Netzwerkplanung; Master Planning, Produktions- und Beschaffungsplanung, Tourenplanung

Lehrinhalte: Einführung, thematische Zuordnung und Überblick (Stakeholders, Security Policies, Assets); Transport Layer Security (TLS/SSL): Protokolle, Realisierung sowie Grenzen & Angriffsmöglichkeiten; Entwurfsprinzipien (Schutz von Informationen, Privileg-Klassen, Design Patterns für sichere Applikationen, Fail-safe defaults); Scanning, Net Mapping & Schutzmechanismen; Firewalling; Schwachstellen in Software und OS-Angriffe; SW-Absicherung nach BSI 200-1 und 200-2; ausgewählte BSI-Grundschutzbausteine zur IT- und SW-Sicherheit

Lehrinhalte: Kennenlernen der betrieblichen Praxis und Strukturen; eigenverantwortliches Bearbeiten und Dokumentieren eines komplexen, zeitlich längeren Projektes oder -anteils mit Bezug zur Informatik; Erstellen eines Praxisberichts zum Nachweis der erworbenen Kenntnisse bzw. bearbeiteten Projekts als wissenschaftliche Arbeit

Eigenverantwortliches Bearbeiten und Dokumentieren eines wissenschaftlich fundierten Projekts mit Bezug zur Wirtschaftsinformatik, dabei eigenverantwortliche Vertiefung bestehenden theoretischen Wissens